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[期刊] 价格理论与实践
[作者]
冯叔君 陈芳
本文运用Elman神经网络模型,对我国猪肉月度价格的波动特征及预测进行实证研究。结果表明,2005年1月至2018年3月,猪肉月度价格波动可分为四个阶段,主要受到养殖成本、重大自然灾害事件、替代品价格等因素的影响。预测2018年下半年价格将较为稳定,总体呈缓慢上升趋势。研究认为,ENN模型的预测精度更高,更适合猪肉月度价格的预测与预警研究,建议加强对猪肉价格波动的关注度、严厉打击猪肉市场的不法行为、重视养殖成本和猪肉供应因素对猪肉价格的影响。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
蔡时连
图书复本量是图书馆文献采访工作流程中的重要一环,同时也影响到图书馆文献采购经费的预算。为了解决图书馆图书复本量计算问题,利用BP神经网络和Elman神经网络,以北京建筑大学建筑类施工图书(TU7)为研究对象,预测2013-2015年该类图书平均复本量,为确定图书的采购经费预算提供参考。
关键词：
图书采购 平均复本量 神经网络
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
吴培 李哲敏
猪肉是重要的畜产品之一,其价格关系居民生活水平及整个农产品市场的稳定。本文利用2011年以来的猪肉价格数据,分别构建ARIMA模型、GM (1,1)模型及ARIMA-GM-RBF组合模型对中国猪肉价格进行预测。结果表明,单一模型由于信息利用不充分,预测精度较低。本文中,ARIMA模型表现为普遍低估,且更适合进行短期预测,随着预测期延长,其误差变大;GM模型表现为普遍高估,且更适合进行中长期预测,随着预测期延长,其误差变小。ARIMA-GM-RBF组合模型充分利用了3个模型的优点,相对误差最小,拟合效果最好。结果显示,2018年下半年,中国猪肉价格将呈波动上升趋势;受新一轮增长周期和非洲猪瘟疫情等因素影响,2019年上半年将延续2018年底的上涨趋势,由13.55元/kg持续上升至17.04元/Kg,月均增速为3.89%,2019年下半年,增速将进一步扩大,预计月均增速将达4.68%,年底将创纪录地增至22.52元/kg。最后,提出适当加大规模化、专业化、组织化养殖;监测饲料及原料等上游产业形势;完善猪肉市场监测预警机制,加强疫情防控等促进生猪养殖产业发展和健全猪肉价格调控管理的建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张吉刚 梁娜
一、引言税收预测是在充分分析影响税收收入因素的变化和相关税收历史资料的基础上,运用一定的预测理论、方法和模型,对未来税收收入的前景做出判断。科学、
[期刊] 经济问题
[作者]
郭刚奇
随着猪肉消费的必需品特性加深,猪肉价格波动关系到千家万户的利益。运用ARCH类模型分析猪肉价格波动短期特征,补充有关猪肉价格波动特征的研究。研究发现:猪肉价格波动显现出明显的集簇性,大幅度的波动紧接着大幅度的波动,并未出现同方差特征;猪肉市场"风险报酬"特征明显;猪肉供给主体会因市场风险增加而要求更高的市场价格,猪肉市场"高风险"是其价格序列呈现上涨特征的原因之一;猪肉价格波动显现出非对称性的特征,由于养殖业进入门槛低,短期退出成本高,猪肉市场"好消息"对价格波动的冲击程度要强于"坏消息"。
关键词：
猪肉 价格波动 ARCH模型
[期刊] 经济问题
[作者]
郭刚奇
随着猪肉消费的必需品特性加深,猪肉价格波动关系到千家万户的利益。运用ARCH类模型分析猪肉价格波动短期特征,补充有关猪肉价格波动特征的研究。研究发现:猪肉价格波动显现出明显的集簇性,大幅度的波动紧接着大幅度的波动,并未出现同方差特征;猪肉市场"风险报酬"特征明显;猪肉供给主体会因市场风险增加而要求更高的市场价格,猪肉市场"高风险"是其价格序列呈现上涨特征的原因之一;猪肉价格波动显现出非对称性的特征,由于养殖业进入门槛低,短期退出成本高,猪肉市场"好消息"对价格波动的冲击程度要强于"坏消息"。
关键词：
猪肉 价格波动 ARCH模型
[期刊] 农业经济
[作者]
栾淑梅 寿金吕 杰王娟
本文基于VAR模型分析对研究省份去皮带骨猪肉价格进行协整检验,对存在协整关系的省份建立向量误差修正模型,基于向量误差修正模型进行G ranger因果检验。结果表明,我国猪肉主产省份与主销省份猪肉价格存在长期均衡关系和短期调整机制,其中在短期内猪肉价格是以主销省份价格带动主产省份为主,传导方向亦以主销省份猪肉价格传至猪肉主产省份为主。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
张立军 苑迪
文章针对股价预测问题的复杂性、不确定性、时变性及动态性等特性,利用Elman神经网络具有记忆性的优点,采用遗传算法训练优化Elman神经网络的初始权值,提出了高效的GA-Elman动态回归神经网络股价预测模型。实验模拟结果表明:该模型快速稳定且具有较高的精度,将其用于股票价格预测可行且有效。该模型的提出也为股票价格预测提供了一种新的技术和方法。
关键词：
遗传算法 Elman神经网络 股价预测
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
李增 迟道才 于淼
为了研究年降雨量的变化规律及特点,采取预防措施,减少灾害损失,根据1955～2006年盘锦地区的气象资料,利用Matlab软件分别取不同的网络训练样本,建立了3组BP神经网络预测模型。然后利用遗传算法对Elman神经网络进行优化,建立了遗传神经网络预测模型。对比结果表明遗传神经网络的预测精度高于BP神经网络预测模型。说明利用遗传神经网络模型对盘锦地区的年降雨量进行预测是可行的。
[期刊] 价格月刊
[作者]
段隐华 王刚
采用2004年9月～2012年2月猪肉价格、育肥猪配合饲料价格、居民消费价格指数与仔猪价格的月度数据,借助Johansen协整检验,运用VEC模型分析了育肥猪配合饲料价格、居民消费价格指数与仔猪价格的变化对猪肉价格波动的短期及长期影响。研究表明:短期来看,前一期仔猪价格、育肥猪配合饲料价格以及CPI都对当期的猪肉价格产生正效应,其中前一期CPI对当期猪肉价格正效应最大。长期来看,CPI对猪肉价格的影响减弱,而育肥猪配合饲料价格对猪肉价格影响增强,仔猪价格对猪肉价格却产生了负效应。在此基础上,提出了稳定猪肉价格的政策建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
邱俊杰 李承政
文章利用2009年4~5月猪肉价格日度数据进行实证分析表明:中国猪肉价格序列为一带截距AR MA(1,0)过程。通过设置时间虚拟变量进行检验,结果显示:甲型H1N1流感并不是引发中国猪肉价格下降的主要原因。利用本文构建的ARMA模型对中国猪肉价格进行短期预测,效果显著。
[期刊] 中国人力资源开发
[作者]
奉莹
本文利用我国31个省区市的人均GDP、三次产业产值比重和就业比重相关数据建立了BP人工神经网络模型,对未来我国人均GDP在16000—45000元的范围内变化过程中就业结构和产业结构发展趋势进行了预测,得到了我国就业比重和产业比重的发展曲线,对曲线的形状和出现拐点的情况进行了分析,并归纳总结了我国就业结构和产业结构未来的发展特征。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
时悦 李秉龙
2007年以来,由于羊源供给减少、饲养成本上升等原因,羊肉价格有较大幅度提高。这种情况对消费需求的影响有限,而对农牧民收入的影响是显著的。本文分析了2006年1月至2010年11月我国羊肉价格波动情况,探讨了羊肉价格变动对需求及农牧民收入影响,最后根据结论给出了相关建议。
关键词：
羊肉价格 消费需求 农牧民收入
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
吴萍 迟道才 王殿武 马涛 刘鑫 孙号茗
灌溉用水量的预测对灌区的灌溉管理起着重要的作用。运用神经网络中Elman反馈型神经网络建立了灌溉用水量预测模型,模型输入层神经元数目为4,输出层神经元数目为1,隐含层神经元数目确定采用试验法,最终确定为10。预测结果表明:该方法与传统的预测方法相比,具有网络稳定性高,训练误差曲线比较平滑,模型预报精度较高等优点。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
陈晓暾 李佳妮
本文选取2001年1月到2018年3月我国玉米和猪肉集贸市场价格月度数据建立VAR模型,探究二者变化的动态关系。研究结果显示:玉米价格是猪肉价格的格兰杰原因,猪肉价格不是玉米价格的格兰杰原因;给玉米价格变化率施加一个单位冲击,猪肉价格变化率会出现较大波动并在12期内接近于0;虽然猪肉价格变化率主要受自身影响,但玉米价格变化率对猪肉价格变化率约有11.33%的贡献率,说明玉米价格波动对猪肉价格波动影响较为显著。据此,为稳定我国玉米与猪肉价格,本文提出相关政策建议。
关键词：
玉米价格 猪肉价格 生猪养殖 价格变化率
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