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[期刊] 物流技术
[作者]
朱东红 钱叶霞 陈东清
物流景气指数反映了一个国家物流业发展运行的总体情况,是衡量物流业活跃程度的关键指标,它与货运量、港口货物吞吐量、快递业务量等众多物流相关指标有着密切联系。对于物流景气指数的预测分析,有助于一国宏观经济政策的制定和实施。以物流景气指数为对象,使用GM(1,1)预测、BP神经网络预测和ARIMA预测三种模型对物流景气指数进行建模分析,通过三种模型的误差比较,结果发现ARIMA模型预测拟合度最佳,LPI的预测值通过二次差分转换后几乎落入到95%的置信区间内,真实值和预测值吻合度最高,很好地拟合了物流景气指数在时间序列上的变化趋势,最后以该模型预测分析2018年8月到12月的LPI数值。
[期刊] 统计与决策
[作者]
冯韵 何跃
文章首先对中国季度GDP序列建立了AR-GMDH预测模型;然后加入对GDP相关性较大的景气指数,建立了ARCH模型;最后利用GMDH自组织建模方法提出新的组合预测模型。对比分析各模型预测结果表明:两种单一模型预测误差均在可接受范围之内,基于GMDH组合的GDP预测模型的拟合和预测效果比单一模型更优。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
陈乐一 李春风 李玉双
本文利用我国月度数据,确定我国物价景气的指标体系,构建出扩散指数,针对扩散指数的变化特征,探讨我国物价景气的波动态势。研究结果表明,一致扩散指数能反映出我国物价的实际运行状况,先行扩散指数具有较好的预警性质。随后,根据扩散指数与基准日期的超前滞后关系,对我国物价景气出现的新特征和变化趋势作进一步分析和展望。
关键词：
物价 景气指数分析 扩散指数
[期刊] 河北经贸大学学报
[作者]
张艳芳 江飞涛 谭运嘉
目前,我国工业和主要工业行业周期性运行特征的研究及运行态势的监测和预测明显不足。利用时差相关分析等方法,从我国工业运行相关的经济指标中筛选出我国工业经济运行的先行指标和一致指标,利用合成指数方法构建我国工业部门的景气指数,对我国工业经济运行态势进行季度比较分析,结果表明我国工业经济运行的整体趋势良好并将继续保持稳健上行,但在保持上行趋势的过程中不可避免地会出现局部循环波动。
[期刊] 宏观经济管理
[作者]
李垣明 王桥
近年来,人们对就业状况和就业问题的关注日增,就业景气指数逐渐成为一个焦点。对就业景气指数拥有价值判断的要求,是人们关注自身利益和社会命运的集中体现。就业景气指数是全面反映就业状况,并具有可比性的就业测量系
[期刊] 统计与决策
[作者]
王燕茹 王凯凯
企业景气指数作为随机的变量,在每个季度统计过程中会存在着比较大的不确定性和不精确性的特点。文章以北京市1999—2013年共60个季度企业景气指数的数据资料作为实例,结合加权马尔可夫数学模型进行具体的应用。论证该模型在给定提供的时间序列中的实践效果,最后获得的结果与实际情况基本吻合,为以后对企业景气指数的预测提供新的研究方法和预测依据。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张大斌 彭森 凡华农
为了消除经济景气指数系统中指标冗余及非线性预测困难等问题,文章利用粗糙集约简原理及支持向量机非线性预测特性,提出一种粗糙集与最小二乘支持向量机混合预测模型RS-LSSVM。模型运用粗糙集约简样本数据空间的维数,加快LSSVM的训练速度和模型的精度,又能弥补粗糙集方法在实际应用过程中噪声敏感问题。最后通过我国工业企业景气指数实证分析及与BP神经网络预测相比较,验证了该预测模型的有效性。
[期刊] 软科学
[作者]
何跃 张峰 霍叶青
以往预警未来经济运行状态大都基于信号或景气指数的单预警方法,而论文从预测综合指数角度出发,以综合指数为因变量,以预警指标和一致及先行合成指数为自变量,采用不需要对自变量预测的AC模型,将信号预警和景气指数预警结合做组合预警,预警未来宏观经济运行情况,取得了较好的效果。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
唐光海
本文认为,地区差异(市场规模)、企业规模、所有制结构和灾害事故是直接影响现代物流业景气程度的因素,而投资、法治、人力资本等也是影响物流业景气程度的重要因素。实证分析表明,除了表示所有制的亚变量不显著外(之所以如此是因为国有企业目前所享有的规模、政策和机构优势发挥了重要的作用),其他变量大部分得到了验证,物流业投资活跃程度、企业规模、教育程度、市场规模对物流业景气程度有正面影响,单纯加强法治、灾害事故发生对物流业景气程度有负面影响。文章提出,为提高物流业景气程度,应在物流业效率和发展程度不高的情况下,加强物流业基础性投资,带动物流业持续景气,促进经济增长;致力于打造国家级大规模物流企业集团,实现...
关键词：
现代物流 景气指数 影响因素 实证分析
[期刊] 管理评论
[作者]
周德才 朱志亮 纪应心 余永垒
为充分利用混频数据信息,本文构建能够综合利用日月混频数据的混频马尔科夫机制转移动态因子模型(MF-MS-DFM),对4个日度和3个月度金融数据组成的混频数据进行实证建模与估计,编制我国混频非对称金融景气指数(MFMS-FPI),将其与宏观经济变量进行比较分析和相关性分析。结果表明:MFMS-FPI具有很好的实时性和有效性,并能有效刻画我国金融景气阶段变化和考虑时滞的货币政策周期变化,是宏观经济的先行和预测指标。建议政府机构编制MFMS-FPI,对我国金融景气阶段变化进行实时监测。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李博 王建国 李静文
为提高神经网络自回归预测模型的精度,文章构建了基于神经网络的景气预测模型。主要运用景气预测判断先行指标,以及其相对基准指标的先行期数,结合神经网络非线性适应能力、自适应能力强等特点,构建了基于RBF神经网络、广义回归神经网络、BP神经网络、Elman神经网络的四种景气预测模型。对比分析这四种基于神经网络的景气预测模型和神经网络自回归预测模型,发现基于神经网络的景气预测模型均取得良好的预测效果,其中,基于RBF神经网络的景气预测模型最佳。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李静文 刘刚
文章以先行指标作为模型的输入层,以基准指标作为模型的输出层,构建了基于BP神经网络模型的景气预测模型。模型结合了BP神经网络模型和景气预测模型的优势,以高新技术行业的总收入进行实证研究。对比了二次指数平滑模型和BP神经网络模型的预测结果,从三种模型的拟合度以及预测指标评价体系的计算结果可知构建的模型拟合度得到了很大的提高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
桂文林 程慧
文章基于改进的动态probit模型对中国经济景气进行预测。首先对月度数据进行季节调整和H-P滤波处理以分离出循环成分，然后根据McFadden R~2最大化原则构建出最优模型，并对各种probit模型进行样本内分析和样本外预测。样本内分析结果表明，动态probit模型的预测效果优于静态probit模型，不论是模型预测评估还是转折点预测，一般动态probit模型和动态自回归probit模型的预测能力都显著高于静态probit模型或自回归probit模型；样本外预测结果表明，动态probit模型的预测效果优于静态probit模型，四种probit模型都能够提前发出预警衰退信号，并对经济景气状况给出合理的信息。
[期刊] 统计与决策
[作者]
何跃 马海霞
本文将景气数据与统计数据相结合作为预测时的原始数据,建立了GMDH自回归模型与AC模型相结合的预测模型。该模型克服了传统的预测模型在做宏观经济预测时,只考虑统计数据的片面性;将景气数据与统计数据相结合做预测,不仅改善了模型对数据样本的拟合精度,而且显著提高了模型的预测能力。本文中的实证分析证明了这一结论。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李博 王建国 李静文
为提高神经网络自回归预测模型的精度,文章构建了基于神经网络的景气预测模型。主要运用景气预测判断先行指标,以及其相对基准指标的先行期数,结合神经网络非线性适应能力、自适应能力强等特点,构建了基于RBF神经网络、广义回归神经网络、BP神经网络、Elman神经网络的四种景气预测模型。对比分析这四种基于神经网络的景气预测模型和神经网络自回归预测模型,发现基于神经网络的景气预测模型均取得良好的预测效果,其中,基于RBF神经网络的景气预测模型最佳。
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