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[期刊] 技术经济
[作者]
付艳 张雁 王彦 董博浩
目标市场研究是产品定位的基础。本文运用统计模型和分析工具,对我国的钢材总需求以及热轧板带市场进行了定量预测分析。得出结论:通过回归分析可较准确地预测出未来2～3年我国钢材的消费量与产量;我国钢材总产量能够满足需求,但存在结构调整的需要,就热轧板而言,热轧薄板和热轧薄宽带钢的比例仍然较低。研究结论对新一代钢厂的产品定位具有理论指导意义及实用价值。
关键词：
热轧板带 统计模型 预测方法
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
柏亮 李铁克 王柏琳 董广静 许绍云
针对热轧圆钢的轧制批量计划编制问题,以热轧圆钢的需求为导向,综合考虑热轧和加热炉阶段的工艺要求,建立了以最小化钢坯余料浪费惩罚和相邻钢坯间跳跃惩罚为目标的数学模型,并基于约束满足技术设计求解算法。算法通过变量选择和值选择规则对待轧制钢坯进行选择、分组和序列生成操作;通过约束传播技术缩减搜索空间,并划分轧制单元;同时,将装箱启发式Best Fit Decreasing(BFD)嵌入到算法中,以优化钢坯余料浪费惩罚和钢坯属性跳跃惩罚。基于实际生产数据的仿真实验表明了模型和算法的可行性和有效性。
关键词：
批量计划 热轧圆钢 约束满足 装箱问题
[期刊] 现代管理科学
[作者]
郭磊 胡安安 黄丽华
热轧钢材产品价格是反映我国钢铁行业景气水平的重要指标,根据公开发布的CPI数据对其变动情况进行预测,对钢铁行业的生产和销售活动有着重要的现实意义。文章基于CPI指数建立热轧钢材产品价格预测理论模型,利用1997年至2012年的CPI数据进行实证检验,研究发现热轧价格与CPI数据呈现较强的相关性,可以利用模型与CPI数据对未来热轧钢材产品价格波动进行预测。相关结论对钢铁企业合理安排产能与治理产能过剩问题具有一定的帮助。
关键词：
钢材产品价格 CPI 价格变动 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
蔺玉佩 杨一文
文章针对模糊时间序列模型目前存在的缺乏客观论域划分方法和模糊关系前件单一等缺陷,首先应用模糊聚类方法将数据分类,以相邻两个聚类中心的中点作为子区间的分界点来划分论域;其次将数据模糊化后根据证券市场主要量价指标建立了具有多个前件的高阶模糊关系;最后根据序列对比规则计算预测值。将该模型用于股票指数的价格预测和涨跌预测,与传统模型比较的结果表明其预测准确率有了较大提高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王佳 张龙
旅游客源市场是旅游业赖以生存和发展的关键因素,也是旅游业发展竞争的焦点。灰色预测模型GM(1,1)是旅游客源市场进行定量预测的一种方法。文章根据1995～2005年秦皇岛市海外游客量的统计数据,利用灰色模型对秦皇岛市2010年前的海外客源市场进行了预测。通过分析,灰色预测模型具有较高的建模精度,预测方法和结果对旅游目的地规划具有一定的参考作用。
关键词：
灰色模型 海外游客量 秦皇岛
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
张新红
本文首先讨论了证券市场的各种影响因素,然后运用小波神经网络模型的非线性映射能力、模式识别能力和强容错性,提出了一种基于小波神经网络的证券市场预测的通用模型。
关键词：
证券市场 预测模型 小波网络
[期刊] 财会月刊
[作者]
李靖
本文针对比特币市场发展的随机性、突变性特点，采用ＢＰ神经网络建立了比特币市场预测模型。选取２０１０年８月１８日至２０１６年３月２日的数据作为样本，构建了多个预测模型，分别运用不同时间段的数据对单日和一周的比特币市场进行预测。结果表明，越近的数据越有利于准确预测比特币的价格，越是短期预测越能较好地拟合比特币发展趋势。
关键词：
比特币 BP神经网络 市场预测
[期刊] 上海金融
[作者]
陈正阳 俞自由
[期刊] 经济体制改革
[作者]
严忠祥 李映保
文章介绍了攀钢股份公司热轧板厂以形成规模效益为目标，强化内部管理，加快企业发展的主要做法和经验，具有一定的普遍意义。该厂加强管理的主要措施是：１．强化设备管理和生产组织，提高作业率和生产的稳定性；２．强化资金管理，大力降低产品成本；３．加强班组基础管理，完善激励机制，充分调动职工的积极性；４．开展“爱岗敬业，争创一流”的活动，提高职工队伍的素质；５．重视科技进步，充分发挥科技“第一生产力”的作用。该厂加强企业管理的主要经验是：１．必须坚持以人为中心的管理；２．必须从严管理，切实搞好民主管理；３．必须从基础抓起，建立和完善各项基础工作；４．必须依靠各级组织的力量；５．必须重视科技进步。
[期刊] 经济体制改革
[作者]
四川省社会科学院课题组
在国企普遍陷入困境的状况下 ,攀钢 (集团 )公司热轧板厂党委审时度势 ,逐渐形成了与现代企业制度相适应的“目标明确、权责分明、渠道畅通、制度保证”效益型思想政治工作新机制。与时俱进的思想政治工作新机制是热轧板厂近年取得良好企业效益的生命线。思想政治工作新机制具有丰富的内涵、突出的特征和科学的理论基础。热轧板厂的实践为国有企业思想政治工作提供了有益的借鉴 :“结合”是思想政治工作取得成效的着眼点 ;建构了思想政治工作的立体式“大政工”责任制格局 ;坚持企业效益与思想政治工作“两手抓 ,两手都要硬”。
关键词：
思想政治工作 新机制 结合 服务 生命线
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱周帆 郝鸿 张立文
文章构建了基于差分自回归移动平均(ARIMA)模型与支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、极端梯度提升树(XGBoost)的三种组合模型,将其应用于国内汽车市场批零量预测。基于2009—2018年国内汽车市场乘用车批零量数据以及上汽集团数据库中相关指标数据,将组合模型的预测结果与改进后的三次指数平滑(HW)算法、ARIMA模型进行比较。结果显示:组合模型均能有效地改善建模结果,其中ARIMA与XGBoost的组合模型针对批发量与零售量的三个月内预测平均相对误差分别为3.53%与2.97%,对汽车企业具有参考价值。
关键词：
汽车行业 预测 时间序列 机器学习
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)
[作者]
刘宪锋 南灵 石志恒
在简要介绍灰色模型尤其是GM(1,1)模型的同时,利用西安市1999~2003年的住宅销售总量数据,建立了西安住宅销售总量预测模型。经模型检验,该模型合格。利用该模型对2004~2007年西安住宅销售总量进行了预测。最后在预测的基础上,对开发商及政府管理提出了几点建议。
关键词：
灰色预测 GM(1,1)模型 住宅销售
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
乐甄
基于时间序列市场预测系统的研究乐甄（杭州大学３１００２８）众所周知，没有预见就没有正确、科学的管理，在当今市场经济体制下，企业只有及时地了解市场的变化，才能更有效地进行经营决策和生产管理，从而建立市场预测系统就成为不少企业的需求。笔者曾参与一些企业市...
[期刊] 企业经济
[作者]
袁以美
在激烈的竞争中,市场占有率会随产品的质量、消费者的偏好以及企业的促销作用等因素而发生变化。本文针对汽车市场占有率的随机变化性,基于马尔科夫过程,应用数理统计、系统工程等有效的数学方法,就有关样本进行解析,建立马尔科夫转移矩阵,构筑预测模型,并进行计算分析。最后,以某市汽车市场为例,进行了实证研究。对于动态系统的预测,马尔科夫预测法克服了传统预测方法的不足,是一种科学有效的动态预测方法。
关键词：
汽车 市场预测 马尔科夫模型
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