文章基于H-P滤波分析法研究了我国海水养殖产量以及不同养殖品种产量的波动特征,并借助状态空间模型对其影响因素进行动态分析,结果表明:我国海水养殖总产量在1954—2016年期间共完成了11轮波动周期,总体上经历了周期长度由短到长、波动幅度由大到小的过渡;比较不同海水养殖品种,鱼类的生产稳定性要明显优于其他品种,而贝类产量短期内增产能力相对较大;状态空间模型分析表明海水养殖面积和专业劳动力投入是影响产量波动的主要因素,且随着时间的推移,海水养殖面积对产量的拉动作用在逐步减弱,而专业劳动力投入对产量的影响作用则不断增强。

采用1949-2006年的时间序列数据,对建国以来我国海水养殖产品产量的波动特点和影响因素进行了定量分析。研究结果表明:不同时期产量波动幅度较大,在"七五"和"八五"期间年均增长率达19.19%,而后产量虽继续增加但增速趋缓;水产品市场价格和技术进步对产量变动影响显著,养殖面积、固定资本和养殖专业劳动力的投入对产量影响不显著。在技术水平一定的条件下,总产量尚有一定的上升空间,预计最高可达1 667.32万吨。

采用2008—2017年中国沿海10个省份的数据,通过SBM-GML模型对海水养殖绿色全要素生产率进行测度,从纯技术效率变化、规模技术效率变化、纯技术变化和规模技术变化4个方面进行分解,并通过FGLS模型系统地研究其影响因素。结果表明,我国海水养殖业绿色全要素生产率呈上升趋势,主要由纯技术变化驱动,规模技术效率变化和规模技术变化的促进作用较小,纯技术效率变化具有抑制作用;海洋环境规制与绿色全要素生产率显著负相关,海洋科教投入、渔民培训强度、技术推广强度促进了绿色全要素生产率的提升,海水养殖产业发展和渔业开放程度的影响并不显著。

近年来禽肉价格波动频繁且幅度较大,对居民生活产生了一定影响。本文基于2005年1月至2013年7月国内禽肉价格的月度数据,从供求角度使用协整理论和误差修正模型对我国禽肉价格波动的影响因素进行实证分析。结果表明,猪肉价格、玉米价格、城市居民人均收入对我国禽肉价格波动有显著影响。相对而言,国际禽肉价格影响较温和。最后本文根据研究结果提出了相关政策建议。

[目的]大麦价格剧烈波动会直接影响大麦种植户的生产积极性和大麦产业的平稳发展,研究大麦价格波动特征及其影响因素,有助于提升大麦产业链相关主体识别和应对市场风险的能力,促进大麦产业的健康发展。[方法]文章先采用HP滤波法和ARCH类模型分析了2011年4月至2017年2月我国大麦价格波动特征,然后采用脉冲响应函数分析了我国大麦价格波动影响因素。[结果]我国大麦价格波动存在明显的季节性和周期性,样本期内总体上呈现逐渐下降趋势;我国大麦价格具有显著的波动集聚性,我国大麦价格具有显著的不对称性;在该文选择的影响因

基于用ARCH类模型对我国股市收益波动进行的实证分析表明,我国股市收益波动具有“时变性”、“集群性”和“不对称性”三个特征;但在我国,政策因素作为影响股市走势的一个重要变量的事实比较明显。而政策因素的影响作用,一方面会中断股市长期运行的走势;另一方面容易加剧下一阶段股市长期运行的波动程度。

国内大豆现货价格从2000年1月至2013年2月上涨幅度较大,且经历了两次大幅波动。本文运用时间序列成分分解法对国内大豆现货价格波动进行特征分析,并建立VAR模型,用脉冲响应函数和方差分解分析影响国内大豆现货价格波动的各主要影响因素的影响程度。

本文运用ＴＡＲＣＨ模型对我国大米价格的波动特征进行实证分析，并综合运用相关分析、协整检验、格兰杰因果检验以及多元回归模型对我国大米价格波动的影响因素进行了定量研究。研究发现，我国大米价格波动具有集簇性，前期大米价格的波动对当期价格波动的影响较大且具有持续性；研究还表明我国大米价格波动具有非对称性，且价格上涨比价格下跌对市场的波动影响更大。影响因素的研究结果表明，稻谷价格的变动、上一期的稻谷产量、上一期的大米价格的波动以及稻谷单产对当期大米价格波动有显著影响。

农业生产资料价格的异常波动对农业乃至整个国民经济都有深远的影响。本文利用ARCH类模型和灰色关联度模型,深入剖析了我国农资价格波动的特征及其影响因素。研究发现:我国农资价格波动具有显著的集聚性和非对称性,但不存在所谓的高风险高回报的特征;目前成本因素仍然是推动我国农资价格上涨的关键因素。为抑制农资价格过快上涨,必须着手降低农资生产成本。

文章基于修正CMS模型对2002—2016年中国出口波动影响因素进行分解,发现市场规模效应对中国出口影响较大,结构分布效应相对较小。越南、印度、巴西等为代表的新兴市场分布效应盈余总体超越了日本、韩国、欧盟等传统市场的分布效应负值。竞争力效应对中国出口波动产生正面影响,机械及运输设备、原料分类制成品、杂项制品、化学产品对中国出口竞争力产生关键影响,但2014—2016年这四类产品竞争力效应均呈现负值。

文章从宏观环境中选取四个经济指标构建CPI的影响因素指标体系,并通过社会总供给和总需求之间的数量关系,解释指标体系如何推动物价波动。由于宏观经济指标之间存在很强的相关性,在对CPI的多元回归模型中必然存在较强的多重共线性,因此运用岭回归估计模型参数,定量分析各个因素对CPI的影响,并采用偏最小二乘构建CPI预测模型,对CPI的波动进行拟合。

本文采用1949—2005年我国渔业统计数据,借助于SPSS软件,对建国以来我国海洋捕捞产品产量的波动特点和影响因素进行了定量分析。研究结果表明:不同时期我国海洋捕捞产品产量的波动较大,但1999年前总体上呈增长态势,之后稳中有降;海洋捕捞投入的机动渔船数量和渔船功率对海洋捕捞产量均有显著的正向影响,而基于控制渔船数量和功率的"双控制度"的实施效果却不显著;"零增长制度"、专业劳动力投入和水产品平均价格对海洋捕捞产量变动的影响不显著,"休渔期制度"效应显著;各影响因素的作用在我国沿海11个省市区中有显著差

[目的]根据粮食产量波动特征,从自然因素、科技因素(物质装备)、社会经济因素和农业生产条件等方面对粮食产量的影响进行量化分析,为科学合理地制定农业政策,保障我国粮食安全提供理论依据。[方法]文章利用HP滤波法分析1978—2010年我国粮食产量波动特征,并采用灰色关联与层析分析相结合的综合评价法定量分析不同波动周期各影响因子对我国粮食产量波动的影响度。[结果](1)改革开放以来,我国粮食产量经历了完整的6个波动阶段,平均波动周期为6年;(2)除1994—2000年,各波动周期的粮食产量受科技因素的影响最大,且影响日益显著,影响度从1978—1981年的37. 0%增加到2006—2010年的48. 3%,其中,有效灌溉面积的影响增大趋势最为明显,其次是农业机械总动力,化肥施用量的影响呈减弱趋势;(3)社会经济因素对粮食产量的影响呈波动性增加的规律,2006—2010年影响度达到24. 9%;(4)农业生产条件对粮食产量的影响在20世纪80年代初期与科技因素基本持平,此后,除1994—2000年,与科技因素的影响度差距越来越大,到2000—2006年对粮食产量的影响度仅为16. 6%,其中,耕地面积的影响度下降最多,到2006—2010年,影响度仅为1. 1%;自然因素对粮食产量波动的影响最小,且较为稳定,除1985—1988年影响度达到24. 3%,其余波动周期均在8. 7%~12. 4%之间,2006—2010年影响度为10. 2%。[结论]完善农田水利灌溉体系,加强对农业机械指导的"重科技"举措比单纯增加后备耕地数量、改善应对气候变化与自然灾害能力的"靠资源"发展更为有效;加大农田水利投入,完成灌区续建配套与灌排泵站更新改造是目前最重要的发展方向。

牛肉价格变化与生产者供给和消费者需求密不可分。为了促进我国牛肉市场健康有序发展，本文对我国牛肉价格波动进行了整体以及阶段性特征分析。结果表明：2000-2021年我国牛肉价格整体呈现上升趋势，同时具有季节性及阶段性等特征。在此基础上，从供给和需求两个角度对牛肉价格影响因素进行分析，得出结论：供给因素中，物质与服务费用、饲料费用等生产成本对牛肉价格影响最大；需求因素中，城镇居民、农村居民人均可支配收入对牛肉价格影响最大。最后，根据研究结论，从提高规模化养殖水平、保障牛肉供给数量等方面提出建议。

[目的] 探析山西省粮食生产波动特征及其影响因素，为保障粮食生产健康发展可持续提供科学参考。[方法] 通过H-P滤波法测度山西省粮食生产的波动特征，对其时序进行周期划分，并在此基础上借助灰色关联分析法对粮食生产波动的影响因子进行分析。[结果] （1）山西粮食生产长期波动趋势整体呈现平滑上升态势，共分为3个曲线阶段：1978—1996年为缓慢平稳上升；1996—2009年属于波动向下平滑曲线；2009—2022年开始恢复平滑上升趋势，并且实现了十三年连增态势，年均增长率为3.34%。（2）粮食单产长期趋势与粮食总产呈现相似的“增加-波动-增加”曲线，但比总产更加平缓稳定，表现为逐年递增趋势；粮食播种面积的长期趋势线呈现明显的波动态势，整体呈现先快速下滑，后缓慢上升，然后再下滑的变化趋势。（3）基于变异率测算将山西粮食生产时序划分为7个波动周期：1978—1984、1984—1990、1990—1996、1996—2001、2001—2006、2006—2013、2013—2018，平均波动周期为6.71年，2018—2022由于波动幅度较小尚未形成波动周期。（4）山西粮食波动中波峰最大值为15.38%，波谷最大值绝对值为32.71%，最大波幅为48.09%，且均出现在1996—2001年的周期；最小波幅7.74%，出现在2013—2018年的周期；平均波幅为23.41%；波峰平均值为10.60%，波谷平均值绝对值为12.82%。粮食生产波动具有连续性特征，且波动幅度较大，幅度变化呈现显著的先增加后减弱的趋势。（5）2001年以前，播种面积、化肥施用量因子对粮食产量的影响较大；2001年以后，效灌溉面积、农业机械总动力、农村居民人均可支配收入、财政支农等因子对粮食产量的影响逐渐增大。在自然因素中，以年降雨量对粮食产量的影响最大，随着有效灌溉面积的影响，年降雨量的影响排序略有向后；平均气温等其他自然因子与粮食产量的关联程度相对稳定。[结论] 山西粮食生产长期变化趋势基本遵循着“增长-波动-增长”的循环趋势向前。尽管粮食生产短期内波动性较大，但在长期稳产方面表现出一定的可持续性，未来山西粮食生产稳定趋势明显。