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[期刊] 统计研究  [作者] 龙革生  曾令华  黄山  
本文对比研究了5种度量方法下的核心通货膨胀序列,发现不对称截尾法、中位数法得出的序列受食品类权重过大的影响,不适合作为我国的核心通货膨胀指标;对不对称截尾法、剔除法、共同趋势法和结构向量自回归法产生的序列的进一步研究中,发现它们都与CPI序列一样是一阶平稳的,虽然它们与CPI的相关系数很大,除了30%比率截尾平均法外,与CPI不存在协整关系;因果检验表明,除共同趋势法的序列是CPI的原因外,其余序列的因果关系不是很明确,但是都能在一定程度上预测CPI。
[期刊] 统计与决策  [作者] 黄燕  胡海鸥  
核心通货膨胀反映了一国经济中通货膨胀长期潜在的变化趋势,各国政府统计机构和央行研究机构提出了多种衡量方法,本文主要介绍了几种较为常用的衡量方法的计算原理,并进一步比较分析了其主要特点和实际运用情况。
[期刊] 财经问题研究  [作者] 吕光明  徐曼  
本文首先改进Quah和Vahey[1]方法,构建包含产出、货币供应量、CPI与食品CPI的四元SVAR模型,然后施加六个长期约束测算我国1998—2013年的月度核心通货膨胀,并与剔除法核心通货膨胀做了效果比较。结果发现,剔除法核心CPI的消减波动性能力稍好,而SVAR方法核心CPI的趋势追踪能力和预测能力较强。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 李平  陈全会  
文章以新凯恩斯粘性价格理论为基础,采用DSGE模型,为我国核心通货膨胀指数的核算构建了微观基础,并因此获得了各部门价格指数的最优权重。分析认为:最优的权重受部门价格粘性、随机冲击以及部门产出缺口的价格弹性等因素的影响而变化,随着部门的价格粘性的增加而增加,且随着随机冲击方差的减少而增加,又随着部门产出缺口的价格弹性的增加而增加。与CPI指数相比,由最优权重所核算出来的核心通货膨胀指数更加的平滑稳定,没有剧烈的波动,基本上反映了CPI指数的核心趋势。并且文章的研究结论与侯成琪等(2011)的研究也相一致。因
[期刊] 中国金融  [作者] 弗雷德里克·米什金  康以同  
中央银行真正关心的是通货膨胀的未来趋势变化,因此,剔出了某些短期内价格波动性较大的商品如食品和能源的核心通胀更适合充当央行货币决策的"操作指引"
[期刊] 统计与决策  [作者] 康继军  丁丹  刘晓红  高昱  
文章构建了三种能源的Divisia价格指数,建立了VAR模型,通过脉冲响应和方差分析方法,分析能源价格对我国核心CPI的影响。结果表明:能源价格波动开始就对通货膨胀表现出正向的影响,并在短期内不断加强,13个月左右达到峰值,随后迅速下降,18个月左右这种影响渐渐消失。货币供应量对价格水平影响的趋势与能源价格相类似,开始时的冲击要显得更为迅速,但影响程度略小。通货膨胀自身通过惯性,对价格水平的影响在短期内也是不容忽视的,这种正向的影响随时间逐渐减弱。
[期刊] 上海经济研究  [作者] 刘金全  吕梦菲  刘廷宇  
核心通货膨胀度量的关键在于剔除通货膨胀序列中的噪音,且这些噪音会随着时间的推移而发生改变,这使核心通货膨胀的度量具有一定的复杂性。为此,该文构建了加入异常值调整的不可观测成分随机波动模型,使长期趋势与暂时性冲击项中的因子载荷与随机波动均具有时变特征,并利用高斯混合近似卡方误差法进行估计,在度量出我国的核心通货膨胀指标的同时,捕捉到了物价水平的异常波动现象。随后,该文从基本统计性质分析、追踪趋势通货膨胀和因果关系检验三个方面对这一指标进行评价,结果显示基于UCSVO模型的核心通货膨胀指标能较好地反映通货膨胀
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 李平  陈全会  
文章对Blanchard and Quah趋势分解(BQ分解)在核心通货膨胀中的应用进行了深入的研究,并针对其在应用中所存在的问题提出相应的解决方案。BQ分解是根据菲利普斯曲线理论发展而来的,主要用于对多维变量的趋势分解。研究表明,两维var模型的BQ分解通常是充分可解的。但是多维BQ分解由于自身的结构性原因,并不能保证一定可解出有意义的实数解。文章也证明了文献中所提出为了解决该问题的Cholesky分解,其与BQ分解相互矛盾而不可采用,所以文章推荐采用校准的方法。实证表明,由校准BQ分解所得到的核心通货
[期刊] 经济问题  [作者] 彭秀丽  王莹  
基于中国价格变动特征,在分析核心通货膨胀度量及效果评价原理基础上,从多角度构建中国核心通货膨胀的度量指标,从均值比与方差比、无偏性、相关性、趋势追踪能力和预测未来能力五个方面评价了其度量效果。研究结果显示,绝对最优的度量方法是不存在的,相对而言,SVAR法、移动平均法、指数平滑法是较为优良的度量方法。这一结论对核心通货膨胀研究和货币政策执行具有重要的启示意义。
[期刊] 经济问题探索  [作者] 汤丹  
与通货膨胀相比,核心通货膨胀对衡量统一货币政策的实施效果更加有效。本文采用DFI模型对我国四大区域的核心通货膨胀区域差异进行研究,将形成区域差异的因素分解来源于国家层面的共同因子和受各区域自身影响的区域因子,并利用ARDL-VECM模型和状态空间模型分析影响共同因子和区域因子的主要因素。结果表明:共同因子和区域因子对核心通货膨胀区域差异的影响程度接近,共同因子与全国经济发展水平和货币供给增长率均正相关,而消费结构的差异是形成区域因子的主要因素。因此,有必要采取有差别的货币政策工具以减少核心通货膨胀区域差异,促进经济的区域协调发展。
[期刊] 管理世界  [作者] 梁华  
1993年我国通货膨胀由低度向中度转化,并且还有继续发展之势。在需求、成本、结构等形成通货膨胀的诸因素中成本推进因素居于主导地位,它使现阶段经济高速增长中的物价上涨呈现出渐进和递推式特征,并具有结构性。我国自80年代中后期以来经济增长中成本推进因素逐步加大。1992年以来由于经济增长方式的转变及高速增长的结构性特征,投资的迅猛增长带来生产资料投入品价格暴涨,90年代的经济增长面临更为强劲的成本推进后力。而当前高速低效的外延型和粗放型增长格局难以有效抵消成本推进的影响。相反,生产要素配置方式全面市场化的趋势大大加强了成本与价格之间的联系,使得成本推进型通货膨胀更易直接释放,要素市场发育中的不正常...
[期刊] 上海金融  [作者] 吴锦顺  章丽萍  
本文利用消费者物价八大分类指数以及CPI总体指数为变量建立共同趋势模型,通过具有一阶单整的时间序列可以分解为短期波动部分和长期趋势部分的原理,估计出一个共同因子作为核心通货膨胀。利用这种方法估计出中国2001年1月-2012年11月期间的核心价格水平和核心通胀率,并对估计结果进行检验。结果表明:本文基于共同趋势模型估计的核心通货膨胀率符合波动率小、趋势稳定和前瞻性的要求,包含预测未来通货膨胀变动的信息,因此对于货币当局的政策决策具有指导意义。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 王开科  曾五一  
针对我国CPI统计中所存在的权重偏误等问题,以自有住房支出估计和CPI分类权重测度为突破口,根据国外官方统计部门和央行机构普遍采用的剔除法和截尾平均法测算了我国的核心通货膨胀率。结果显示,测算结果较好地反映了一般价格水平的长期变化情况,具有相对的稳定性,剔除法的测算结果整体上优于截尾平均法;在剔除法的应用中,分类项目的进一步细化有助于获得稳定性更强、"削峰平谷"效果更好的核心通货膨胀率序列;通过剔除法的测算结果来看,核心通货膨胀率序列较好地契合了我国货币政策窗口期。
[期刊] 统计与决策  [作者] 龙革生  黄山  湛泳  
文章利用共同趋势模型测量了我国的核心通货膨胀,在随后进行的评估中发现,它并不能满足所有设定的要求:它与通货膨胀有很强的相关性,但二者之间却不存在协整关系;它是通货膨胀的格兰杰原因,但在预测通货膨胀上的表现却不稳定,并且对通货膨胀的解释能力有限。因此文章认为,共同趋势方法下的核心通货膨胀估计不能成为一个好的目标选项。但是正如Bagliano and Morana建议的那样,共同趋势下的核心通货膨胀本身就是通货膨胀的一个较好的预测。
[期刊] 统计研究  [作者] 高华川  赵娜  
本文利用我国CPI分类数据,基于多层因子模型构建了一种新的核心通货膨胀指标。通过与单层因子模型方法的对比研究发现:单层因子模型会高估核心通货膨胀的波动性,原因在于其无法识别仅影响大类价格变化的局部因子,并将局部因子的大部分作用归于具有普遍性影响的全局因子。而多层因子模型不仅能够识别局部因子,并且利用分离局部因子之后的全局因子构造的核心通货膨胀指标具有更小的波动性,且更符合核心通货膨胀的内涵。
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