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[期刊] 价格理论与实践
[作者]
匡鹏 田明华 黄雨
随着中国经济和社会的快速发展,木材进口量呈增长态势。本文首先梳理1998年以来中国木材进口的发展现状及特点,随后以2006-2015年木材贸易的季度数据为基础,建立多变量灰色模型M G M(1,2),对原木、锯材,未来进口数量、价格进行预测。预计2020年进口数量将达1.46亿立方米;原木、锯材价格呈现出小幅上涨的趋势,预计2020年平均进口价格分别为213.59美元/立方米和297.34美元/立方米。本文据此提出了相应的政策建议。
[期刊] 物流技术
[作者]
高洪波 杨建强
基于多变量灰色模型算法,以物流需求预测为目标,研究探讨了物流需求预测的多变量灰色模型GM(1,n)的构建思路与方法,并通过具体的算例,构建了一个物流需求GM(1,3)模型,给出了该模型的构建步骤和过程,通过残差检验和分析得出,该模型对物流需求预测有着较好的可行性和实用性,且使用该模型预测时所需原始样本数据量小,预测精度较高,无论是对物流需求的宏观长期预测,还是对微观短期的物流需求预测都具有一定的适用性。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
田志宏 蔡春
用季节性单位根理论研究了我国月度进口量序列 ,通过模型形式的选择来解决单变量序列趋势规律的表达和季节性规律的识别问题。研究结果表明 ,在预测模型中不仅使用季节差分算子不合理 ,而且带有一阶差分和确定性季节变量的季节模型也会引起过差分 ,Box- Jenkins季节模型效果较差 ,最佳模型是带有确定型趋势和季节哑变量的确定型模型 ( DTSD)。文中从多个角度对 3类模型进行了严格检验 ,结果证实 DTSD模型具有理论与实用价值
关键词：
单位根 季节性 月度进口量 预测模型
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
李义华 杜康 周洁
以木材需求量2005―2013年数据为原始数据,建立了传统灰色、无偏灰色和滑动无偏灰色模型,并分别以3种模型预测2014―2015年木材需求量。通过检验模型的拟合效果和对比预测的相对误差,选取预测效果最优的滑动无偏灰色模型为待修正模型。以滑动无偏灰色预测数据的相对误差分布为状态划分依据,考虑实际情况对一般马尔科夫修正方法进行优化,以优化的修正方法对预测数据进行修正。最终结果表明:当进行改进马尔科夫修正时,滑动无偏灰色预测模型的平均相对误差从6.44%降至1.49%,预测误差减少4.95%,预测精度明显提升
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
李家科 李亚娇 李怀恩 徐晓辉
【目的】建立一种对资料要求较少、精确度较高的非点源污染负荷多变量灰色神经网络预测模型,为有限资料条件下非点源污染负荷的预测提供支持。【方法】针对GM(1,N)模型在原始数据变化幅度较大且趋势不明显时预测效果较差的不足,提出并建立用人工神经网络对GM(1,N)模型的残差系列进行修正的改进模型,并将其应用于华县站总氮非点源污染负荷的预测。【结果】在华县站总氮非点源污染负荷预测中,灰色+BP神经网络组合模型拟合预测效果较好,建模阶段和检验阶段的确定性系数(Nash-suttcliffe模拟效率系数)分别为1.00和0.93,优于单独灰色模型或神经网络模型的预测效果。【结论】研究建立的多变量灰色神经网...
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘基伟 闵素芹 金梦迪
灰色系统通过构建不同阶数的弱化缓冲算子实现观测数据权重的不同方案的分配,从而改变观测数据对参数估计的影响。原有基于分数阶、正实数阶的弱化缓冲序列是对不同位置上的观测数据进行同一阶数的弱化缓冲,文章在此基础上提出一种正实数阶随机弱化缓冲序列。通过对不同位置上的观测数据进行不同阶数的弱化缓冲,提高权重分配的精细程度,满足现实系统的预测需求。通过计算显示,使用正实数阶随机弱化缓冲序列可以获得更精准的预测结果。
关键词：
随机阶弱化缓冲 正实数阶 多变量预测
[期刊] 工业技术经济
[作者]
李拓晨 丁莹莹
为了更加准确地反映我国主要海洋产业的发展动态,本文以2001~2010年的统计数据为研究基础,采用GM(1,1)灰色系统模型进行实证研究,分别预测了主要海洋产业增加值和主要海洋产业分项增加值,呈现了海洋产业未来的发展趋势。同时,对我国未来10年GDP发展进行了预测,结合我国海洋总产值占GDP比重的发展趋势,研究结果表明,主要海洋产业有着良好的发展态势,对国民经济的贡献将越来越重要。最后,提出了有可能影响预测结果的几点因素。
[期刊] 统计与决策
[作者]
韦师
文章以2005—2014年全国就业人数为研究对象,运用数学建模的思想方法建立全国就业人数、城镇就业人数的灰色预测GM(1,1)模型,并借助模型分析我国未来几年内的就业发展趋势。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张诚 周安 张志坚
为探讨发展低碳物流的节能减排效应,提出碳强度和能耗强度这两个发展低碳物流的约束性指标。并参考相关国家节能减排文件,制定物流业在"十二五"和"十三五"期间碳强度和能耗强度目标规划,通过构建灰色预测模型,对我国物流行业2010-2020年能耗结构和节能减排完成情况进行分析预测。结果表明:"十二五"期间未能完成发展低碳物流所既定的节能减排目标,但"十三五"期间可以实现节能减排目标,物流行业能源消耗结构也将进一步优化。
[期刊] 物流技术
[作者]
刘源
以灰色理论和灰色预测模型中的GM(1,1)模型的原理与方法为基础,运用GM(1,1)模型和MATLAB程序,以河南省为例,对物流需求进行分析预测。
关键词：
物流需求 GM(1,1)模型 需求预测
[期刊] 商业研究
[作者]
赵杭莉 孙印法
基于改进的灰色预测模型GM(1,1),本文对我国2015-2020年大豆的需求量、国内市场供给量和进口量进行预测,分析该期间大豆市场的供求状况。研究表明,我国在此期间大豆的供给将大于需求,且进口量会逐年攀升。因此,应该在保持供需平衡的前提下降低进口数量的增长率、提高本国大豆产量。
关键词：
中国大豆 供给与需求 灰色预测 改进
[期刊] 软科学
[作者]
朱建军 刘思峰 张里 方志耕
基于GM(1,1)预测技术,构建了节能政策能源节约量测度模型,测算了《节能中长期规划》、《节能法》、《进一步加强节约能源工作的建议》等重要节能政策群的能源节约量。
关键词：
节能政策 能源节约量 灰色预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
王小丽
物流需求量受多种因素的影响,很多因素无法准确掌握。文章通过咨询专家和客观分析,选定GDP增长量、消费品零售总额、进出口总额等七大因素为影响物流需求量的关键因素。然后,将体现灰色GM(1,1)模型和多元线性回归模型优点的多因素灰色预测模型应用于河南省物流需求量的预测实证研究中,为物流需求量的预测提供了一种可靠的科学方法。
关键词：
多因素灰色模型 物流 需求量 预测
[期刊] 林业经济问题
[作者]
苏兴国 陈文汇
木材进出口量和木材进口价格之间互为格兰杰因果关系,国内木材供给量变化能够引起木材进出口量和木材进口价格的变动。Johansen协整检验的结果表明:中国木材进出口量和木材进口价格之间存在长期的均衡关系。以国内木材供给量为外生变量,木材进出口量、木材进口价格为内生变量构建VAR模型,并用广义脉冲响应函数分析木材进出口量和木材进口价格之间双向的影响机制,研究结果表明木材进口价格的一个脉冲冲击对木材进出口量产生正面影响,分别在第三期和第四期达到最大值,国内木材需求旺盛是影响木材进口和出口的主要原因。
关键词：
VAR模型 脉冲响应函数 格兰杰因果
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