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[期刊] 统计与决策
[作者]
韩春蕾 高婉君
文章利用我国2000年1月到2011年12月的月度CPI历史时间序列数据,分别运用季节性ARIMA模型和趋势外推法(抛物线模型)对CPI序列进行拟合,并进行两种模型的组合预测,然后对三种模型的预测精度分析比较。结果显示,组合预测模型的预测精度要优于单一模型的预测精度,可以在CPI的预测中应用和推广。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杜淑女 王斌会
PPI是衡量工业企业产品出厂价格变动趋势和变动程度的指数,是生产领域的重要经济指标。文章以2001年1月至2010年7月的月度定基PPI数据为对象建立了单项ARIMA模型,为了提高预测的准确性,引入了组合预测模型,将单项预测模型有机地结合起来。通过比较组合预测模型的预测效果,得出AFTER算法是最优的组合预测法的结论,并在此基础上进行了预测。
[期刊] 统计与决策
[作者]
邰晓红 刘义
为了对CPI进行精确预测,针对CPI的历史时序数据的特点,文章提出了一种基于EEMD-PSO-SVM的月度CPI预测模型。以1994年1月至2017年5月的我国月度CPI为研究对象,采用提出的EEMD-PSO-SVM的月度CPI预测模型进行实际预测并与ANN、ARIMA、SVM进行比较。结果表明:提出的EEMD-PSO-SVM的月度CPI预测模型最大绝对误差为0.39,平均绝对误差为0.204,最小绝对误差仅为0.01,均小于低于ANN、ARIMA和SVM。本文提出的预测模型的平均相对误差仅为0.201%,能够满足实际的预测需求,为CPI的科学准确的预测提供了一种新的预测方法。
[期刊] 经济研究参考
[作者]
王双正
一、改革开放以来我国CPI变化情况及主要特点(一)价格变化基本情况。改革开放以来,我国大致经历了六个"五年"时期,即"六五"到"十一五"。截至"十一五"期末(2010年),全国居民消费价格比改革开放初期(1978年)累计上涨4.36倍,年均上涨4.71%(见图1)。从各个时期同比涨幅变化来看,全国CPI同比涨幅平均分别
[期刊] 现代管理科学
[作者]
朱厚岩 梁青青 刘振中
文章基于1993年1月～2012年2月近20年的月度数据,运用ARCH及其拓展模型分析了我国居民消费价格指数的变化规律,探究我国CPI指数变动的影响因素,并对其未来短期走势进行动态预测。模型结果表明,消费价格指数同比增长率(SCPI)与其滞后一期有着极强的线性相关关系,但一阶自回归模型的残差存在着自相关现象,而非白噪声序列。同时受到宏观经济的影响,未来10个月内,我国通货膨胀将会有所减缓,居民消费价格指数同比增长速度将会稳中有降,均在2.8%左右。
关键词：
CPI ARCH模型 波动 预测
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
中国市场形势动态分析课题组 任兴洲 漆云兰
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋传进
组合预测综合考虑了各单项预测方法的特点,将不同的单项预测方法进行组合,提高了预测精度。文章利用权威的M3-Competition作为样本序列进行实证分析,发现组合预测的精度并没有超过最佳单项预测模型;证明了组合预测的真正优势在于:在保证预测精度的同时,最大程度地降低了预测的风险。此外,组合预测中单项模型的数量并非越多越好,最佳的单项模型数为4-5个。
[期刊] 统计与决策
[作者]
皮进修 赵清俊 彭建文
文章以2001年1月至2015年2月的我国CPI定基指数为样本数据,首先构建季节乘积SARIMA模型与GMDH自回归模型对CPI进行预测;然后通过自组织数据挖掘理论构建SARIMA-GMDH组合模型再次对CPI进行预测;最后通过模型拟合优度检验与预测能力分析综合评价这3个预测模型,探索各个模型预测效果的差异性,总结评价组合预测法在经济现象中的预测优势。
关键词：
CPI SARIMA GMDH 组合预测
[期刊] 当代财经
[作者]
梁泳梅 董敏杰
受多因素影响,基于传统方法的消费者价格指数(CPI)增速预测准确性有所下降,因此需要构建新的预测方法。新方法的不同之处在于:第一,把主流预测框架由"食品+非食品"二分法扩展为"食品+工业消费品+服务"的三分法框架,使预测的内容更为全面;第二,根据城镇居民消费支出结构、投入产出表等数据,调整了CPI分项的权重体系;第三,对春节因素客观化和具体化,细分为"节前""节中""节后"三种情形并量化,并考察其对各分项价格变化的影响。回溯检验显示,新方法对CPI增速的预测效果要明显优于传统方法,预测误差在0.1个百分点以内的分布频率接近80%,预测准确率也较现有方法平均高出近15个百分点。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
徐鹏
认识、适应、引领新常态,是当前和今后一个时期我国经济发展的大逻辑。经济新常态下,价格总水平研判工作要开创新思路、贯彻新理念、服务新实践。本文以C PI和PPI走势预测为例,给出了新常态时期价格研判的一个分析框架。框架主体思想:价格研判要长短结合、有里有外,要把握核心、校准校验,要追溯历史、放眼国际。为今后更好地开展价格研判工作,建议相关职能部门完善价格统计指标体系建设,增加价格运行国际比较研究,加强价格运行预期管理。
[期刊] 生态经济
[作者]
陈伟 白福臣
近年来,我国海洋产业增加值大幅度地提高。鉴于单项预测模型的局限性,本文运用线性规划的方法赋予合理的权重,将时间趋势模型和指数平滑模型加权组合,采用组合预测的方法对我国未来几年的海洋产业增加值进行了预测。
关键词：
组合预测 时间趋势模型 指数平滑模型
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
伦闰琪 罗其友 高明杰 杨亚东
[目的]马铃薯是粮菜饲多用途作物，在贫困地区农民增产增收、推进农业供给侧结构性改革和保障国家粮食安全方面发挥着重要作用。对马铃薯价格进行预测分析，对于保障马铃薯生产者利益、稳定马铃薯生产和促进马铃薯产业健康发展具有重要意义[方法]本文利用2005—2019年共15年的马铃薯批发市场价格数据，运用ARIMA预测模型、GM（1，1）预测模型和组合预测模型对2020年马铃薯批发市场价格进行预测。[结果]ARIMA预测模型预测精度较高，平均绝对百分比误差在10%以内，可以利用该模型对马铃薯批发市场价格价格进行预测；建立的GM（1，1）预测模型预测效果较好，模型精度为1级，可运用该模型进行价格预测；建立的组合模型预测效果较好，预测精度和稳定性均优于两种单一模型；利用组合预测模型对2020年马铃薯批发市场价格进行预测，结果表明，在2020年马铃薯批发市场价格从高位逐渐回落。[结论]2020年马铃薯批发市场价格的下滑态势会对马铃薯市场产生不利影响，马铃薯生产者应根据预测结果主动调整生产策略，控制生产规模，提前制定替代种植计划，以规避价格下滑带来的经济损失。组合预测模型能更好地发挥各单一模型的优势，使预测误差最小化，并可以提供稳定的预测性能，长期预测效果较好。预测模型应根据实际需要不断调整参数和优化模型结构，以实现精准预测。
[期刊] 农业现代化研究
[作者]
丁晨芳
尝试将组合预测法应用于我国未来粮食产量的预测,以提高预测精度。通过赋予合理权重,将C-D生产函数模型、多元回归模型和指数平滑模型加权组合。对各模型进行平均绝对百分误差(MAPE)、希尔不等系数(Theil IC)和均方根误差(RMSE)等指标的比较,证明单一模型经过组合能够提高预测精度。
[期刊] 国际贸易问题
[作者]
刘啟仁 张晓莉
当前我国中小企业出口经营困境凸显,进一步汇改是否会加剧其困境成为关注的焦点。本文基于汇改后的月度数据,采用GARCH模型分析各次汇改对汇率弹性的影响特征,构建向量误差修正模型测度和预测汇改对中小企业出口的影响。结果表明:汇改促使人民币每升值1%,其出口减少3.874%;汇率弹性增强1%,其出口减少0.034%。预测的中小企业出口总额较为平稳。进一步汇改以增强汇率弹性为核心不会对中小企业出口总量造成大的冲击。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
郭轲 王立群 高德健 童万民 杨正华
豆粕的价格波动会影响下游养殖业市场的稳定。本文运用H-P滤波法分析2000年1月至2014年6月我国豆粕价格变动趋势,并从"供给和需求"角度对其变动原因进行分析,最后构建ARIMA模型对2014年下半年豆粕价格进行预测。结果表明,近年来我国豆粕价格呈现出短期周期性波动、长期上升的趋势,并将继续保持该趋势。周期内部波动幅度不稳定,影响因素也较为复杂。豆粕价格在每个年度内都会经历"上涨-波峰-下跌-波谷"的变化趋势,年度最高价格一般发生在每年的9-11月份。本文根据分析和预测结果提出了相关建议。
关键词：
豆粕价格 H-P滤波 ARIMA模型
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