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[期刊] 图书情报工作
[作者]
苏婉 于森 禚传阳
[目的/意义]直面数据要素特征复杂性及外部不确定性不断叠加的环境，亟须分析我国数据要素政策发展重点，掌握其演化趋势和区域主题，对于推动数据要素领域发展具有重要意义。[方法/过程]选取我国31个省（市、自治区）的597份数据要素政策文本，划分6个阶段和4个区域，从时间和空间两个维度采用DTM模型和LDA模型分别对其进行主题演化分析和区域主题识别。[结果/结论 ]研究发现，不同阶段各个主题强度随时间演进发生变化，同一主题不同阶段关键词也有所不同，归纳总结3条主要的主题演化路径；不同区域数据要素政策在重点领域上存在差异，但在推动数据要素发展方面政策导向和落地举措存在相似之处。通过对我国数据要素政策主题演化与识别分析，以期更好把握我国数据要素政策发展脉络，为数据要素领域有序发展提供有力支撑。
关键词：
数据要素 政策分析 主题演化 主题识别
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陶成煦 吴江 税典程 于洋
[目的/意义]数据要素交易是数据要素价值实现的重要方式，相关政策是其健康发展的必要保障。探究数据要素交易政策核心主题存在的取向与呈现的趋向，能够为完善数据要素交易政策体系并促进数据要素交易市场发展提供参考。[方法/过程]利用BERTopic模型，挖掘我国中央及地方1269份相关政策的文本主题，明确其核心主题的具体取向，并结合各个时期的主题强度及其政策数量，对其演化趋向进行分析。[结果/结论]我国数据要素交易政策经历了萌芽期、发展期与趋缓期，并呈现服务主体、技术保障、标准规范、安全监管4大主题取向，不同时期各核心主题的演化趋向不尽相同，对数据要素交易的实践进展起到了较大的引领作用。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
奉国和 彭凯林
数据是新型生产要素，其发展方向和实施举措集中体现在数据要素政策文本中。文章以我国2020-2024年4月颁布的中央级数据要素政策文本为研究对象，从政策主题、政策工具、政策效力等维度进行分析，基于PMC指数评估政策内部一致性与质量，探究数据要素政策文本内外部特点。研究发现：中央级数据要素政策偏向以环境型工具引导数据要素与多元应用场景相融合，各数据要素政策样本评价结果良好，但有待增加政策工具的丰富度和出台高效力位阶的政策文本。据此提出应细化政策主题、平衡政策工具结构、优化政策效力结构和推动多部门群策群力。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张涛 马海群
[目的/意义]自国务院颁布《促进大数据发展行动纲要》以来，我国大数据产业经历了快速发展阶段，但新型冠状病毒肺炎疫情影响下国际形势发生新变化及数据正式成为新型生产要素后，给未来大数据产业发展带来了诸多不确定性，因此对我国现有大数据政策的主题分析及未来发展动向研判具有重要的现实意义。[方法/过程]文章从团队自建语料库中选取367条大数据政策作为样本，通过构建以政策发布时间和层级为纵轴，以主题聚类、主题词共现强度、主题相似度为横轴的二维分析框架来对我国大数据政策进行综合分析。[结果/结论]分析结果表明，未来我国大数据政策可能出现六大发展动向：数据安全将成为大数据政策发展的核心问题；大数据与各领域深度融合将成为政策发展新方向；关键核心技术研发与攻关将是大数据政策持续关注点；数据智能将引领军民融合的深度发展；跨领域的大数据人才培养将是政府关注重点；构建联防联控与应急管理协同机制将以大数据为重要支点。
关键词：
大数据政策 主题分析 数据安全 政策研判
[期刊] 科技管理研究
[作者]
杨爽 胥美美 苟欢 王琰 钟华 王雅晴 刘曙霞 安新颖
旨在分析我国科技评价政策主题演化趋势，以进一步优化我国科技评价体系。此次共纳入114篇政策文件，将时间跨度划分为4个阶段，运用动态主题模型（DTM）挖掘政策主题的分布特征，引入Hellinger距离分析主题演化趋势。研究结果表明：科技评价政策主题聚焦在9个方面，随着科技评价制度的完善，科技评价政策主题更加多元化；科技监督与治理、人才评价和科技绩效评价的主题强度呈现明显上升趋势；政策主题的演化方向和时代背景密切相关，呈现强延续性、强衍生性的特点，且上述主题强度上升的领域有望成为未来科技评价工作的重点。
关键词：
科技评价 政策 DTM 主题演化
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
张敏 罗梅芬 张艳
旨在梳理国际文本挖掘研究的知识体系,通过识别研究主题群及基于时序分析的研究热点演化趋势分析来从宏观上把握学科领域的发展脉络。以SCI和SSCI数据库中20002015年的2 447篇文本挖掘相关主题的研究文献为样本,利用SATI软件生成关键词共现矩阵并采用VOSviewer聚类技术创建相似矩阵和二维地图,识别出国际文本挖掘研究的六大主题群并进行各主题群的演化趋势分析。研究结果表明,国际文本挖掘研究主题呈现多元化、交叉学科的特点,在信息检索、生物医学和经济管理领域应用广泛。算法和技术上信息抽取、自然语言处理
关键词：
文本挖掘 研究主题群 聚类技术
[期刊] 档案学通讯
[作者]
冯惠玲 刘越男 马林青
数字技术对社会各方面的影响日益深刻而强烈,作为信息社会运转的重要支撑,文件管理的数字转型成为题中之义。本文对美国、澳大利亚、韩国及中国的文件管理数字转型相关举措进行了深入的调研,在此基础上,界定了文件管理数字转型的内涵,分析并归纳出数字转型的关键要素主要有战略框架、体制、业务、系统、能力与责任,并评析了这几个要素在各国实践中的多元推进策略,以探寻文件管理数字转型的内在机理和发展规律。
关键词：
文件管理 数字转型 数字档案馆
[期刊] 税务与经济
[作者]
孙存一 张秋 王彩霞
在大数据时代，将银行信贷业务与＂机器学习＋关联规则＂算法有效结合，以智能化、自动化和准确度为目标，构建既符合行业特点又能和大数据关键技术结合的算法模型，精准地识别出风险客户，深入地挖掘出优质客户，解析出影响客户类型的关键要素，可为银行产品创新和服务创新提供有力的支撑。研究表明，我国银行业客户资源依然受传统模式的制约，银行应发挥互联网在生产要素配置中的作用，留住客户、拓展客户，创造新的服务、新的价值。
关键词：
大数据分析 机器学习 关联规则 客户识别
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王文韬 张子一 钱鹏博 夏文君 唐思捷 王德尧
[目的/意义] 分析我国数据要素政策在政策工具、政策主题以及政策效力上的合理性和科学性，对于推动数据要素的可持续发展具有现实意义。[方法/过程] 从完善数据要素政策的需求出发，以39篇政策文本为样本，通过内容分析法、TF-IDF算法、LDA主题建模和PMC指数模型对其进行分析，并且根据结果提出可行性建议。[结果/结论]我国在数据要素政策工具及其内部子工具的使用上存在不均衡性，总体呈现出重供给、轻需求的特征；政策主题覆盖全面，但存在区域发展不平衡问题；政策效力整体表现良好，但在政策时效、政策性质等指标上的得分仍有提升空间。
[期刊] 现代城市研究
[作者]
李德智 王婷婷
以我国2010—2020年国家和地方层面的98项智慧城市核心政策为研究对象，采用文本挖掘技术，进行政策主题的热点词、内容聚类以及社会网络分析，并对其时空演化特征进行探讨，发现：政策文本的热点词汇主要覆盖了智慧城市建设的内容主题和建设机制，内容主题可以聚类为互联网基础技术类、智慧产业类等10类，建设机制以政策主体组织试点工作、制定标准和评估体系等为主；相关政策在内容主题、建设机制、政策主体方面呈现循序渐进的发展过程，且各地方政策初步展现了一定的地区特色。进而，提出我国智慧城市政策增强政策精准部署，促进重点领域专业化等对策建议。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
幸韵 刘春鹤 郭书钰 刘彦辰
利用文献计量学的方法对全球医疗大数据研究的相关文献进行分析,通过社会网络主路径分析、引文聚类等方式展示医疗大数据领域科研方向的发起、走向、演变特点、创新过程以及各类研究热点。以Web of Science中医疗大数据文献为例,利用HistCite精炼出核心文献;着重分析网络中的主题聚类、关键路径并识别网络中的权威和核心文献,期望为医疗大数据的演化与发展的研究提供支持。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张敬 朱相丽
[目的/意义]为全面、客观、高效、直观地掌握科技领域主题的发展规律和演变趋势，提出一种基于多源数据的领域主题演化路径识别和分析框架。[方法/过程]获取不同来源的科技文献数据，利用多维样本有序聚类方法辅助时间切片，基于改进的词袋构建方法，提升LDA模型主题识别效果，借助Louvain社区发现算法在主题层进行多源数据的融合，分析领域主题演化路径。[结果/结论]利用美国太赫兹研究领域基金项目、论文和专利3种来源的数据进行实证研究，结果表明，3种数据源能够清晰划分出4个时间窗口，改进的词袋构建方法能够表征更准确的领域信息内涵，主题社区有助于从多源数据复杂的演化网络中厘清主题演化脉络。
[期刊] 情报资料工作
[作者]
陶易 马海群
文章主要探讨了开放数据研究主题知识结构演化的判断条件、知识结构的演化过程以及产生知识结构演化的环境变迁。通过对数似然值来确定高频关键词在不同时间维度是否发生极显著性变化来测度知识结构是否发生演化;通过因子分析和社会网络分析来揭示知识结构的演化过程;通过定性分析总结知识结构演化的原因。研究结果发现,首先,对数似然值是一种测度知识结构发生演化的判断方法。其次,开放数据研究主题知识结构的演化过程:由数据共享向数据挖掘、开放获取、关联数据过渡,并逐渐向电子政务、隐私保护、开放政府数据、开放数据政策研究转换。第三,
关键词：
开放数据研究 知识结构演化 对数似然值
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
周阳 周冬梅 丁奕文
通过对我国1994～2017年294份中央政府及其主要组成部门颁布的创业政策统计分析,将政策发展划分为三个阶段:1994～2007年,2008～2013年和2014～2017年。对不同阶段的政策进行量化分析和内容挖掘,总结和归纳不同阶段创业政策主题热点和发文机构合作网络,以揭示我国创业政策的演进特征,为未来的政策延伸和优化提供参考。研究结果显示:在不同的阶段中我国创业政策在政策宏观导向、政策内容、政策组合和政策协作方面都存在较大差异,并随着政策演进逐渐呈现规范化和全面化的趋势,各政策之间的关联性增强,机构合作更加广泛和深入,政策扶持更加精准和全面。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘自强 王效岳 白如江
［目的 ／意义］学科主题演化研究有助于掌握学科发展现状、研究热点、研究前沿和发展趋势等情况，是进行科技创新的基础，是面向科技创新的重要研究方向。［方法 ／过程］提出一种语义分类的学科主题演化分析方法：将关键词分为研究问题、研究方法和研究技术３类，构建不同语义分类的共词网络；然后基于Ｆａｓｔ ＵｎＦｏｌｄｉｎｇ社区发现算法识别具有语义特征的社区（主题）；利用相似度算法计算相邻子时期主题间的相似度，构建学科主题演化图谱，以分析某学科领域研究问题、研究方法和研究技术的变化，实现深度、细致的学科主题演化分析。［结果 ／结论］通过对２０１２－２０１５年ＣｎＫｉ数据库收录的我国大数据研究领域相关论文数据的．．．
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