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[期刊] 管理评论
[作者]
李蕾 李超 丁雪辰 乔晗
医疗卫生人员需求预测对于我国实施《"健康中国2030"规划纲要》、深入推进医药卫生制度改革具有重要的基础意义。本文通过建立GM(1,1)、ARIMA和VAR模型,分别对我国执业(助理)医师需求量进行了建模预测,基于集成方法的思想,将上述三个模型的预测结果进行集成分析,有效地提高了预测精度。集成预测模型的结果显示,2020年我国执业(助理)医师需求量恰与同期发布的《"健康中国2030"规划纲要》的目标吻合,但2030年规划目标值低于居民的需求。鉴于此,本文提出了以"扩大规模、稳定队伍、拓宽渠道、节约利用"为
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
党媛 张小芹 张光鹏 苏岱 武宁
目的:以我国执业(助理)医师队伍为研究对象,对我国医师需求系统进行系统动力学预测模型构建,并预测2023—2035年我国执业(助理)医师的需求数量,进而提出推进执业(助理)医师合理配置的政策建议。方法:通过整理相关领域研究成果,总结执业(助理)医师的需求数量影响因素,绘制因果关系图和流图,建立模型的动态反馈结构,利用MATLAB软件选取GM(1,1)灰色模型法、样条插补法、曲线拟合法、移动平均预测法对模型中的需求关键因素进行参数估计。结果:通过文献资料分析发现,执业(助理)医师数量的影响因素主要包括经济、社会、人口、机构4大类因素。本研究构建的系统动力学模型包括1个存量、2个流量、21个辅助变量,执业(助理)医师存量的历史性检验结果显示,2011—2020年该指标的平均绝对百分比误差为1.911。2023—2035年我国执业(助理)医师存量将从440.025万人增长到563.073万人,千人口执业(助理)医师数量从3.08人上升到4.02人,执业(助理)医师需求数量将从481.532万人增长到469.109万人,千人口执业(助理)医师需求数量从3.22人上升到4.64人。结论:以历史数据、其他研究预测参数作为参照构建系统动力学模型进行医师需求预测精度较高,预测结果稳定,可以作为长效模型,为制定卫生人力发展规划提供依据。
[期刊] 金融发展研究
[作者]
邓小勇 杨志明
本文以我国2000—2009年月度外汇占款额为样本数据,通过建立ARIMA模型来确定我国外汇占款的变化规律进而预测其变动趋势。分析结果表明,我国外汇占款的变动符合自回归单整移动平均ARIMA(2,1,0)的过程,同时利用该模型预测发现,我国外汇占款额在未来会继续保持增长的态势但增速较之前会有所放缓。
关键词:
外汇占款 冲销干预 ARIMA模型
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
田金方 张小斐
本文利用干预时序模型方法简明扼要地对我国建国以来的人口发展趋势建立了动态模型,并预测了未来几年我国人口发展的趋势。结果表明,此模型很好地解释了我国人口发展的动态结构,为促进我国人口政策的调整与扩展提供了很好的参考依据。
关键词:
干预分析 ARIMA方法 自相关函数
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
吴培 李哲敏
猪肉是重要的畜产品之一,其价格关系居民生活水平及整个农产品市场的稳定。本文利用2011年以来的猪肉价格数据,分别构建ARIMA模型、GM (1,1)模型及ARIMA-GM-RBF组合模型对中国猪肉价格进行预测。结果表明,单一模型由于信息利用不充分,预测精度较低。本文中,ARIMA模型表现为普遍低估,且更适合进行短期预测,随着预测期延长,其误差变大;GM模型表现为普遍高估,且更适合进行中长期预测,随着预测期延长,其误差变小。ARIMA-GM-RBF组合模型充分利用了3个模型的优点,相对误差最小,拟合效果最好。结果显示,2018年下半年,中国猪肉价格将呈波动上升趋势;受新一轮增长周期和非洲猪瘟疫情等因素影响,2019年上半年将延续2018年底的上涨趋势,由13.55元/kg持续上升至17.04元/Kg,月均增速为3.89%,2019年下半年,增速将进一步扩大,预计月均增速将达4.68%,年底将创纪录地增至22.52元/kg。最后,提出适当加大规模化、专业化、组织化养殖;监测饲料及原料等上游产业形势;完善猪肉市场监测预警机制,加强疫情防控等促进生猪养殖产业发展和健全猪肉价格调控管理的建议。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
汤兆平 孙剑萍 杜相 汤丽
选取1995-2012年A、B两省货运量数据作为基础,建立ARIMA模型对两省物流需求进行分析,并采用Static预测方法对两省2013-2015年的物流需求进行了预测。模型不仅克服了传统的需求预测方法偏重定性分析,耗时耗力的缺点,而且将过去值拟合误差作为重要因素纳入模型,提高了预测精度。研究有助于铁路部门结合两省不同的经济发展状况,制定相应的货运营销策略,为铁路在货运组织改革背景下提升货运竞争力提供理论参考。
关键词:
物流需求 ARIMA模型 预测 N铁路局
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
龙会典 严广乐
本文深入分析了灰色预测模型、自回归移动平均(ARIMA)模型和BP神经网络模型的预测特性和优劣,并在此基础上建立了由ARIMA、GM(1,1)和BP神经网络集成的时间序列预测模型。针对呈现趋势变动性和周期波动性二重特性的时间序列,首先建立GM(1,1)模型对序列的趋势项进行预测,然后建立基于ARIMA和BP神经网络的组合模型对序列的周期波动项进行预测,最后用乘积模型对二者预测值进行集成。GDP时间序列实证结果表明:集成模型的预测效果显著高于单一模型,从而证实了集成模型用于GDP预测的有效性.
[期刊] 统计与决策
[作者]
田梓辰 刘淼
文章在灰色GM(1,1)模型的基础上,利用拉格朗日插值与改进的拉格朗日插值函数分别对灰色GM(1,1)模型进行了背景值的重构,以消除传统拉格朗日插值带来的龙格现象;利用该模型对新疆近十年的GDP水平进行了预测分析,结果表明,该模型具有较高的预测精度和实效性。
关键词:
灰色预测模型 背景值 拉格朗日插值
[期刊] 金融与经济
[作者]
折纯羽
本文以通货比率为研究对象,在初步探讨改革开放以来通货比率变动规律的基础上,选取1978~2012年的数据,首次采用ARIMA模型分析该时间序列,模型拟合效果良好,最后预测通货比率在未来两年有持续下降趋势,对货币乘数和货币供给的控制以及货币政策的制定有一定的参考意义。
[期刊] 统计与决策
[作者]
汪建均 胡宗义
本文针对具有波动和增长二重趋势的季节周期性时间序列,首先利用ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)S乘积模型对原序列进行识别和拟合;然后对其残差子序列运用带阀值的灰色GM(1,1)改进模型进行逐期修正;最后结合二者得到基于残差子序列修正的ARIMA-GM叠加预测模型。本文利用此模型对短期日负荷进行预测,结果表明此模型具有很高的预测精度和良好的适应性,可以满足实际的预测要求。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张鹏
针对时间序列数据的噪音性,文章提出ARIMA-GM-SVR非线性组合模型,进而提出PSO优化ARIMA-GM-SVR的集成模型;通过对已知GDP的训练和测试,表明经PSO优化的非线性组合预测模型更优;最后对GDP短期发展做出了预测。
[期刊] 物流技术
[作者]
高文海
以回归预测、灰色理论预测和简单组合预测3种预测方法为基础,引入三种预测相结合的组合预测模型,并以浙江省农副产品出口贸易的物流需求为例,对我国区域物流需求的发展进行预测。实证结果表明,浙江省农副产品的贸易具有强劲的增势,其物流需求具有很大的市场空间。
关键词:
组合预测模型 物流需求 需求预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
潘静 张颖 刘璐
居民消费价格指数反映一定时期内我国城乡居民所购买的生活消费品和服务项目价格变动趋势和程度的相对数,是宏观经济分析与决策、价格总水平监测与调控的重要指标,同时也是反映通货膨胀的重要指标。文章运用历史数据,结合数学模型对CPI进行了科学合理的预测。在此基础上运用ARIMA模型和GM(1,1)模型对居民消费价格指数进行了预测的对比分析。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
侯冰凌 樊孝凤
我国作为世界最大的天然橡胶消费国,自给率却不足20%;同时近些年天然橡胶价格持续波动,甚至出现价格跌破生产成本的情况,导致胶农积极性受到挫伤,严重影响我国天然橡胶供给安全。因此,把握我国天然橡胶价格的未来走向,有利于政府、相关部门及胶农及时对价格的变化作出反应,这对保障我国天然橡胶安全供给有现实意义。本文对2008年11月至2016年2月间我国天然橡胶价格的整体走势和特点进行了分析,构建ARIMA模型对未来短期天然橡胶价做出了预测,并提出相应建议。
[期刊] 物流技术
[作者]
贾素琴 杨家其
区域物流需求预测是区域物流系统规划和设计研究的基础,其结果为区域物流系统规划和设计提供科学的依据。考虑到影响区域物流需求的因素众多且复杂,且单一的预测模型很难做出准确预测,首先通过对影响物流需求的各生产或经济指标进行相关性分析,并构建基于ARIMA-RBF模型的区域物流需求量预测模型,然后以吉林省为例,对吉林省2014-2020年物流需求发展趋势进行了预测。结果表明,该方法具有较高的预测精确度,适用于不规则变化的区域物流需求预测。
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