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[期刊] 统计与决策
[作者]
杨桂元 罗阳 高俊
文章在回顾诱导有序加权调和平均(IOWHA)算子组合预测模型的基础上,分别用指数平滑法、ARIMA模型、回归与时间序列组合模型对我国商品房均价进行预测,然后建立基于IOWHA算子的组合预测模型及评价指标体系。结果表明,IOWHA组合预测模型比其他三种单项预测效果显著更优,且三种单项预测之间具有信息互补性。并基于IOWHA算子得到的最优权系数,预测我国2012-2015年的商品房均价。
[期刊] 新金融
[作者]
周幼曼
中国房地产市场在经历＂黄金十年＂后，已经进入存量时代，行业面临整体转型的压力。在此特殊时期，作为连接金融和地产两大行业纽带的房地产基金转型也迫在眉睫。房地产基金可充分发挥其操作灵活的优势，积极转型，不仅要提供融资服务，更要向综合资本运营转变。本文通过分析新加坡凯德集团和美国黑石集团的房地产基金模式，借鉴其成功经验，对我国的房地产基金转型提出相关建议。
关键词：
房地产基金 凯德集团 黑石集团
[期刊] 中国流通经济
[作者]
汪小勤 李翔迅
本文认为,仅从供给或需求单方面调控我国的房地产是很难达到预期效果的,应从供需联动的角度实施调控政策。供需联动是指根据既定的政策目标,对影响供给与需求层面的因素进行"组合"政策调节,避免单纯影响供给或需求的政策出台导致市场出现新的(超过正常市场容纳度的)无序。供需联动模型表明了我国房地产市场问题的复杂性和系统性,对各级政府调控政策也提出了排除随意性、狭隘本位主义的基本要求,体现设计调控政策的适用效率,同时保障市场对于资源配置的基础性作用。
关键词：
房地产市场 供需联动 政策组合
[期刊] 统计与决策
[作者]
涂锐
文章根据时间长短、基数-序数的不同视角,建立了效益分配Shapley、博弈、序数模糊排序三种房地产用地分配模型,并结合房地产市场现状进行进一步说明,阐述了这些方法的重要性和适用性,以期对未来我国房地产业发展过程中的土地分配制度作出贡献。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
徐俊菊 吕雪山
房地产价格波动对经济运行有着重要影响。近年来,随着经济快速发展,房地产价格增幅较快。本文在描述我国房地产价格波动现状的基础上,分析了房地产价格波动的影响因素,并提出应从宏观和微观两个层面调控房地产市场。
关键词：
房地产价格 政策调控 对策建议
[期刊] 税务与经济(长春税务学院学报)
[作者]
路小平 张红
［摘 要］我国现行房地产税制从税种设计到配套措施都存在亟待改革之处。应借鉴国际经验，适当调整税收政策，统一内外税制，拓宽房地产税税基，减少开发环节的税收，建立统一、规范、合理的房地产税制体系。
关键词：
房地产税 税制体系 税种 税负 税收征管
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
黄英 刘洪玉 刘琳
房地产经纪服务的合理定价,也就是选择合理的佣金结构以及制定合理的佣金标准,关系到房地产经纪服务市场的效率与公平,对房地产经纪服务市场的发展起着至关重要的作用。根据我国目前房地产经纪服务的发展实际,现阶段采用“固定费用+成交价超额提成”的佣金结构是符合我国国情的合理选择。
关键词：
房地产经纪 佣金结构 价格激励 时间激励
[期刊] 工业技术经济
[作者]
陈英存 施建刚
房地产经纪服务的合理收费,选择合理的佣金结构以及佣金标准,对于保证房地产经纪服务市场和谐健康发展起着至关重要的作用。根据国内外经纪服务的实际情况,我国现阶段采用经纪服务分解收费模式是符合国情的合理选择。
关键词：
房地产经纪 分解收费模式 激励
[期刊] 税务研究
[作者]
舒颖岗
征税对象是税制的基本要素,也是房地产税改革的热点问题之一。我国现行房产税和城镇土地使用税均颁布于二十世纪八十年代后期,已经不符合我国经济社会发展现状。确定房地产税征税对象应着重回答两个问题,农村房地产是否作为征税对象,个人住房及用地税收减免政策如何制定。我国房地产税的征税对象的制度设计应当在一般性规定的基础上,科学合理并符合实际情况的设计,结合税收优惠政策进行减免。
关键词：
房地产税 征税对象 税收优惠 减免税
[期刊] 统计与决策
[作者]
欧廷皓
本文简要介绍了ARMA模型的理论知识,并针对1998年1季度到2006年3季度的房地产价格指数的季度数据进行了实证分析,然后运用所建模型对2006年四季度以及2007年一季度的房地产价格指数做了预测,并给出精度误差值,收到了很好的效果,所以模型具有一定的参考价值。
关键词：
ARMA模型 房地产价格指数
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘彩云 姚俭
文章根据我国房地产发展情况以及与其影响因素之间复杂的非线性关系,提出了基于多因素影响的房地产价格预测组合模型。首先运用灰色关联法对影响因素进行计算排序,筛选出主要的影响因素变量,然后应用改进的小波神经网络组合预测法对房地产价格进行预测,最后使用马尔科夫链分析法将预测值区间化,提高预测值的可信度,得出最终预测结果。研究表明,考虑多种因素影响的房价预测模型能够有效地预测房地产价格,且较传统的预测方法大大提高了预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘彩云 姚俭
文章根据我国房地产发展情况以及与其影响因素之间复杂的非线性关系,提出了基于多因素影响的房地产价格预测组合模型。首先运用灰色关联法对影响因素进行计算排序,筛选出主要的影响因素变量,然后应用改进的小波神经网络组合预测法对房地产价格进行预测,最后使用马尔科夫链分析法将预测值区间化,提高预测值的可信度,得出最终预测结果。研究表明,考虑多种因素影响的房价预测模型能够有效地预测房地产价格,且较传统的预测方法大大提高了预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
钟昌宝
对房地产价格的预测直接影响到众多干系人的决策,关系到干系人的切身经济利益,因而对预测结果的准确性要求较高。本文在对GM(1,1)模型和马尔柯夫模型详细剖析的基础上将两者合二为一,建立相应的灰色-马尔柯夫预测模型,并通过具体例题说明该模型具有较高的预测精度和应用价值。
[期刊] 首都经济贸易大学学报
[作者]
贾康
房地产领域的重要性、复杂性和敏感性在目前的社会体制转型期前所未有地凸显出来。本次宏观调控与房地产调控新政应明确树立"双轨统筹"框架目标:一个是保障轨,一个是市场轨。征收房地产税首先考虑的是为推进财税改革全局配套,打造地方税体系,使省以下分税制转变到位,这是正在进行的新一轮房地产调控新政中不可缺少的制度内容。这一方面可以抑制需求,缓解供需矛盾,另一方面的作用是发挥收入再分配效应,按照承受能力抽肥补瘦。房地产税的征收和土地出让金并行不悖,在技术和管理方面不存在硬障碍。目前应当集思广益,试点探索,积极推进。同时应当冷静看待现在一些城市使用的行政化调控手段,这种方法从长期看是不可取的。
[期刊] 统计研究
[作者]
曾五一 孙蕾
Recently it has been a very serious problem to forecast the trend of real estate price index.Although the government has launched several policies to control it,it seems that they don't work.So whether the real estate price Index can be efficiently forecastedThis paper provides an empirical analysis using a series of statistical models,builds up a leading indicators system,and gives a perfect simulation and forecast.
关键词：
房地产价格指数 先行指标体系 模拟
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