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[期刊] 上海财经大学学报
[作者]
徐会军 唐志军 巴曙松
本文通过ADF检验、协整检验和VAR脉冲分析方法对影响我国房地产价格增长率周期波动的供给因素、需求因素和资本因素进行了实证分析,对影响我国房市价格的主要供求和资本影响因素及其作用机理和作用时间作了研究。
关键词：
房地产 价格增长 周期波动 实证分析
[期刊] 商业时代
[作者]
樊元 陈罗华
房地产业的发展具有明显的周期波动性,对房地产周期波动的研究有利于政府及市场参与者进行科学有效的决策。本文根据相关经济理论和统计数据的可得性选择相关指标,采用概率赋权法合成综合指标,分析我国房地产市场周期波动特征,最后利用马尔科夫模型对周期波动进行预测,预测结果显示我国的房地产市场整体处于平稳运行的状态。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
张蕊 许蕾
本文选取1987-2011年商品房销售价格作为研究对象,通过去时间趋势分离出波动成份后,考察房地产价格波动与经济周期的关系,并进一步对房地产价格波动的影响因素进行实证分析。根据研究结果,笔者提出了相应的政策建议。
关键词：
房地产价格波动 经济波动 时间趋势
[期刊] 统计研究
[作者]
徐国祥 王芳
本文以1998年1月至2009年12月的国房景气指数作为反映房地产市场周期波动的分析指标,针对普通的谱密度分析存在分辨率低的缺点,采用加窗平均周期图谱分析和多次分辨法相结合的方法,将各主周期分量单独分辨出来,并通过对序列进行三角函数拟合来确定各主要周期长度的准确值,发现我国房地产市场自1998年1月以来存在为期36个月的主周期和27个月的次周期波动,且该周期波动与我国房地产政策的周期性是密不可分的。最后,本文根据我国房地产市场的短周期波动特征,分别针对政府管理部门、房地产企业和购房者提出了相应的对策建议。
关键词：
房地产市场 周期波动 谱分析 实证研究
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴强 刘石成
我国房地产业连续九年的快速增长,已到了发展的波峰。发展过热的争论和投资过快引发的新的经济问题,实际是房地产周期性发展规律的表现。房地产周期性发展的拐点将在2008年前后出现,未雨绸缪应引起高度重视。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
张强 曾江波
运用MSIA-VAR模型实证分析1998—2013年间我国信贷政策与房地产价格周期的动态关系。研究表明:信贷政策与房地产价格存在双向影响,房价的周期波动显著呈现低速、中速及高速增长的3区制状态,进一步分析表明我国房地产增长存在非对称性,房地产业更易从低速增长区向高速增长区转换,且在中高速增长状态更趋稳定,持续时间也更长。分区制脉冲响应显示,在房价加速增长期银行信贷对房价影响显著,但这种影响存在一定滞后性。
[期刊] 技术经济
[作者]
陆菊春 田洪芬
以武汉市房地产发展作为研究对象,按照经济周期理论的有关方法,通过选择相应指标,运用扩散指数理论实证分析近十来年武汉房地产周期波动现象,并探讨武汉房地产周期波动的特点。
关键词：
房地产周期 扩散指数理论 实证研究
[期刊] 上海经济研究
[作者]
顾建发
本文通过数学模型的方法,对上海房地产周期波动进行分析。由于经济社会环境所造成的上海房地产长周期变化还未找到(超过11年),未来上海房价很可能继续走高;房地产市场本身的调节作用(3年)是中周期的主要影响因素;政策因素能够影响1年以上。目前,房地产宏观调控的政策因素造成房价的波动并不明显;房地产市场本身的基钦周期造成的房价波动还没有跌破支撑线,如果在2007年上半年上海房价没有继续下跌,极有可能反弹。
关键词：
房地产 周期波动 模型分析
[期刊] 经济研究
[作者]
梁云芳 高铁梅
本文首先定性地比较了各地房价的波动,发现其波动具有明显的地区不平衡性。进一步,本文基于误差修正模型形式的paneldata模型讨论了房价区域波动的差异,并分析了造成各地区房价波动差异的原因,尤其是货币政策效应的区域差异。结论如下:无论是房价的长期趋势还是短期波动,信贷规模对东、西部地区影响都比较大,中部地区较小,表明政府实施的信贷政策对调控东、西部地区的房价是有效的。实际利率对各区域影响差异不大,且影响较小。人均GDP无论长期还是短期对中部地区房价影响都比较大,表明中部地区房地产市场的发展更多地依赖于该地区的经济发展状况。房价的预期变量在东部地区对房价的短期波动有较大影响。
[期刊] 财经问题研究
[作者]
韩淑丽
21世纪以来,我国房地产业的迅速成长对于促进国民经济发展、改善人民生活起到了举足轻重的作用。但是,同所有的房地产繁荣期一样,随着房地产市场的不断完善和发展,也逐渐暴露出一些问题。近年来各级政
[期刊] 金融论坛
[作者]
段忠东 曾令华 黄泽先
本文从理论上探讨了房地产价格波动影响银行信贷增长的作用机制。在此基础上,本文利用2000年1月至2006年8月的月度数据,运用多变量协整分析技术对我国房地产价格影响银行信贷的效应进行实证检验。研究结果表明,房地产价格和银行信贷之间在长期内存在互为因果关系,房地产价格波动在短期对银行信贷发放的直接影响十分有限,主要是在长期内对银行信贷增长产生影响。而银行信贷也通过协整关系成为房地产价格短期波动的Granger原因。最后,本文认为,货币政策当局应当密切关注房地产价格、银行信贷以及二者的相互影响。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
周守亮
房地产业价格波动会对消费行为产生影响,进而波及到我国整体宏观经济。本文首先分析了房地产业价格波动影响消费的内在机制;其次,在VAR模型框架下,通过脉冲响应函数和方差分解的方法,说明房地产业价格波动对消费具有显著的负影响,而且这种影响迅速,并集中在短期;最后,提出了稳定房地产价格的对策。
关键词：
房地产价格 消费 传导机制 VAR模型
[期刊] 管理评论
[作者]
李爱华 杨婧 林则夫
通过对1998-2013年间商品房价格指数和上证综指的周度数据实证分析来研究房地产价格和股票价格间的波动关系,协整检验的结果表明,我国房地产市场价格与股票市场价格存在长期正向均衡关系;格兰杰因果检验结果表明,我国房地产市场价格与股票市场价格存在因果关系,向量自回归模型、脉冲响应函数和方差分解结果进一步证实,股票市场价格的变动在这一因果关系中发挥主导作用。股票市场价格的变动构成了房地产市场价格波动的格兰杰原因,股票市场价格的波动会对房地产市场价格造成较为持久的影响,房地产市场价格对股票市场价格的波动较为敏感。
关键词：
房地产价格 股票价格 波动关系
[期刊] 财贸经济
[作者]
“房地产周期波动研究”课题组
[期刊] 云南财经大学学报
[作者]
张庆君 张荔
中国房地产行业周期波动的时间长度基本上符合主流经济周期波动理论。房地产行业的短周期波动平均波长为3年,基本符合基钦周期;中周期波长为6~8年,各自内部包括了大约2个以上的短周期,基本上属于朱格拉周期。1979~1993年,房地产行业周期波动经历了15年的时间,这个过程大约包含了2个中周期和5个短周期,基本上属于库兹涅茨周期;从1994年起,中国房地产行业又进入新的逐渐调整并扩张阶段。基于ARIMA模型的长周期走势分析,较好地拟合了房地产周期波动趋势,并提供了较准确的预测效果。
关键词：
房地产投资 周期波动 ARIMA模型
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