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[期刊] 价格理论与实践
[作者]
连晓丽
本文以全国2007年12月至2010年4月的普通商品住宅销售价格指数的月度数据作为时间序列,运用了多项式建模、布朗指数平滑法、霍尔特指数平滑法以及ARIMA模型,对全国未来一段时间的普通商品房销售价格指数运行情况进行了预测。并提出了相应的政策建议。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
李东月
本文以全国历年房屋年平均销售价格作为原生时间数据序列,根据其特点建立了灰色-马尔柯夫预测模型和n次多项式模型,并比较了这两种模型的预测精度。算例的研究结果表明,在预测房价时五次多项式模型比灰色-马尔柯夫模型的预测精度要高。故适当的n次多项式模型可为房价预测提供较准确一种预测模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张振海
房价过高形成泡沫是当今社会普遍认同的观点,但如何衡量房价的泡沫及程度是一个颇有争议的问题。文章采用全国35个大中城市1999—2016年的面板数据,并构建适应性预期均衡新模型,实证得出房价泡沫由租金增长率、人口增长率、CPI增长率、建设成本增长率、土地价格增长率、上涨预期、适应性调整等因素组成,特别是租金与人口的因素尤为重要,从而验证当前我国发展租赁市场与"乡村振兴"将有利于降低租金与人口的数量,从而有助于消除或减小我国城市房价泡沫的现象。
关键词：
房价泡沫 适应性调整模型 长效机制
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
巢飞红
房价指数是"国民经济的晴雨表",可以及时、准确地体现房地产市场价格的变化趋势,是国际上常用的研究房产价格变化的重要指标。本文以美国的标准普尔卡斯-席勒(S&P/Case-Shiller)房价指数和法国的Notaries-Insee房价指数为例,分别从数据来源、数据处理、指数计算和指数发布四个方面深入介绍两国的指数编制情况,并对中法美三国的房价指数编制方法进行了比较,通过借鉴两国的先进经验,提出现阶段改进中国住房价格指数编制方法的建议。
[期刊] 价格月刊
[作者]
黄毅 李健
房地产市场是当前民众最关注的话题之一,房价更是牵动着千家万户的心,作为政府进行房地产管理的决策依据和民众判断市场的重要信号,房价统计指数一直受到高度关注。在阐述研究背景的基础上,梳理我国房价统计指数的现状,分析房价统计指数存在的问题,借鉴发达国家的通用统计方法,提出完善我国房价统计指数的对策建议。
关键词：
房价 房地产市场 房价统计指数
[期刊] 管理现代化
[作者]
华胜亚
为了鉴别哪种政府干预政策能有效调控房价,运用面板向量自回归模型对相关数据进行分析。结果显示,我国房价具有很强的惯性,主要受市场自身调节的影响,其次受政府干预政策的影响。存款准备金率和土地供给政策能够对房地产市场产生符合预期的影响利率和房产税收调节的影响统计不显著。
关键词：
房价 市场调节 政府干预 PVAR
[期刊] 中国经济问题
[作者]
刘丹 霍德明
不同地区的房价受地区特定因素和社会普遍因素影响具有异质性和非独立性。本文同时考虑各城市房价、收入的异质性和非独立性,对中国中东部地区25个主要城市进行房价与收入的面板时空模型的估计与检验,克服了传统方法在模型估计和单位根检验时没有考虑变量非独立性而产生的谬误。实证结果表明中国房价和居民可支配收入协整。通过因子载荷估计发现目前全国范围已出现泡沫迹象,杭州,宁波房价泡沫最严重。同时指出在衡量房地产市场是否存在泡沫时,房价收入比指标为非稳定序列,用此指标来衡量是否存在房地产泡沫缺乏依据。
关键词：
房价——收入关系 时空模型 协整
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
付云鹏 马树才 宋琪
本文基于VAR模型对我国房屋销售价格指数(HP)、国内生产总值(GDP)增长率、广义货币供应量(M2)增长率、居民消费价格指数(CPI)和生产者物价指数(PPI)之间的波动规律进行实证分析。结果表明:我国居民消费价格指数和生产者价格指数不仅受到经济产出和货币供给的影响,还受到自身滞后变量和房价指数滞后变量的影响。
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
王晓芳 毛彦军 徐文成
本文在理论分析的基础上,通过构建结构向量自回归(SVAR)模型,实证检验我国房价在货币政策信贷传导渠道中的作用。结果表明:货币政策冲击通过信贷渠道对宏观经济所产生影响中有50%以上要经由房价这个载体加以实现,房价已成为我国货币政策信贷传导渠道中的一个重要环节。为此,决策部门在制定和实施货币政策过程中,应着实关注房地产市场的媒介作用,采取必要措施以促进货币政策的有效实施。
关键词：
信贷传导 房价 SVAR模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
侯普光 乔泽群
文章选取2001~2012年的山西省太原市房价数据为研究对象,将小波分析理论和ARMA模型相结合,实现太原市房价的预测。首先运用小波分析理论将太原市房价数据分解和重构,达到房价数据的降噪目的,之后小波处理后的数据进行识别和平稳性检测,并进行参数估计,建立相应的ARIMA模型,并对太原市的房价进行了相应的预测。
[期刊] 企业经济
[作者]
李东月 马智胜
本文利用灰色系统GM(1,1)模型来预测房地产价格,对模型的算法进行了调整与改进:对原始数据序列采用选取最近年份不同个数的样本数据(在序列中进行无间隔选取,即连续的)方式逐次建立相应的GM(1,1)模型,研究了选取的样本个数与误差之间的关系。通过具体算例即历年全国房屋的平均销售价格预测的验证,结果证明其误差与所选取最近年期的样本数据个数有一定的关系。可以根据所研究问题的特点适当选择样本个数,尽量减少预测的误差。
关键词：
GM(1,1)模型 房价预测 样本个数
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
李敬华
随着居民对生活质量要求的提高,解决住房问题已成提高居民生活质量的重要组成部分。近年来,房价的过快上涨给我们判断房价的合理价格带来了很多问题,也影响房地产行业的健康稳定发展。本文通过比较分析国内国际不同的房价测算方法,作出合理评价,并对我国房价测算方法给出合理建议。
关键词：
房价 测算方法 房价收入比 租售比
[期刊] 价格月刊
[作者]
代凯歌
房价指数必须能够真实反映房价变动情况,从而引导市场参与主体的投资决策,并为政府宏观经济决策提供参考。但由于真实基础数据缺乏、编制方法过于简单等原因,目前我国房价指数缺乏真实性和实用性,无法发挥应有的作用。应利用商业银行抵押贷款数据库、加强统计监管等方法来解决基础数据来源问题,同时采用特征价格法和重复交易法编制新房和二手房房价指数,不断完善现有房价指数体系,确保房价指数的真实性与实用性。
关键词：
房价指数 真实性与实用性 基础数据
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄鹂
随着房地产业经历了兴起-暴涨和理性回归之后,我国的房价将会何去何从一直为众多学者和决策者所关注。文章使用AR(1)形式的自回归模型结合自回归条件异方差模型对我国83个月度数据进行多模型实证,最终选择指数ARCH模型进行研究,并进行了信息冲击曲线和成分时间序列的绘制,最后对未来房价指数进行了预测。
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