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[期刊] 物流技术
[作者]
王莲花
依据2008年以来快递行业按季度业务收入数据,建立了GM(1,1)季度预测模型,并检验其精度,最后对快递业务收入按季度进行5年预测,以期为快递企业制定应对策略提供指导,为行业发展提供理论支撑。
[期刊] 物流技术
[作者]
王莲花
针对快递行业的特点,运用GM(1,1)模型对中国2003-2010年快递行业的总收入进行模拟,对模拟结果采用了多种方法进行检验,并对未来几年的中国快递收入进行了预测。结果表明GM(1,1)模型能够很好地模拟中国快递行业收入数据,而且具有较高的模拟精度。
[期刊] 物流技术
[作者]
王莲花
根据我国２００３－２０１３年快递业的相关数据，运用灰色综合关联度分析模型，对我国及３１个省自治区和直辖市的快递业务量、快递收入进行灰色关联分析，旨在找到省自治区和直辖市的快递业务量和快递收入与我国快递业务总量及总收入的关系。最后，结合我国部分省自治区和直辖市的实际情况，给出其快递业发展建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵喜仓 周作杰
文章主要研究季节时间序列模型在我国季度GDP时间序列预测中的应用,并分析探讨模型的准确性和实用性。文章分析了我国1992~2008年的季度GDP时间序列,剔除时间趋势和季节性后使原序列平稳并建立季节时间序列模型。通过对不同模型进行参数估计和比较后发现:ARIMA(2,1,1)(1,1,1)4能很好地拟合我国季度GDP时间序列,用该模型进行预测得出了2009年四个季度和2010年前两个季度的GDP数值,分析发现季度GDP仍然呈增长趋势,但其速度放缓。预测结果的准确性较高,并具有一定现实意义。
关键词：
SARIMA模型 季度GDP 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
罗中德
基于全国2000年1季度至2014年4季度的GDP季度数据,文章采用乘法模型的时间序列分解法对其进行季度调整,得到不含有季节性特征的时间序列,然后进行趋势性分析以及趋势模型的建立、估计与检验,并结合季节指数预测出2015年1季度至2016年4季度的季度GDP。
关键词：
GDP 季节调整 趋势预测 回归分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
罗志丹 刘英
文章利用集合经验模态分解(EEMD)方法对中国季度GDP进行分解,得到5个本征模态函数(IMF)和1个残余序列。通过深入分析IMF背后的经济含义,发现IMF1-IMF2与第一产业波动完全吻合,且IMF3-IMF5与第二产业波动总体趋势较为一致。将分解后的序列进行重构,分别建立粒子群优化(PSO)算法优化的反向传播神经网络(BPNN)和单整自回归移动平均(ARIMA)模型,并将各序列预测结果整合为最终预测结果。仿真实验结果表明,EEMD-PSOBPNN-ARIMA混合模型优于EEMD-ARIMA、BPNN、ARIMA以及其他基准模型。最后将该模型对2019年季度GDP进行预测,预测结果表明2019年前3季度增长减缓,但在第4季度将有所回升。
[期刊] 预测
[作者]
葛新权 张守一
变系数季度预测模型葛新权张守一（北京机械工业学院工商分院）（中国社科院数量技术经济所）１引言在模型技术研究中，提高拟合优度和预测精度一直是最使人感兴趣的、也是最困难的问题。我们认为，变系数模型技术能够提高拟合优应和预测精度。目前，变系数模型已有以下几...
[期刊] 财贸经济
[作者]
张伦俊 王家新
本文对1985年以来的税收季度收入资料,运用时间序列软件模块,建立了自回归求积移动模型、乘积型季度模型,以及季节解构后的调整序列回归模型及模型比较。讨论了这期间税收季度收入特点等,为税收分析和宏观管理提供更具时效性的决策参考。
关键词：
税收收入 季节模型 时间序列
[期刊] 统计与决策
[作者]
李辰颖
如何准确预测快递业务量,对提升快递业服务的效率和质量非常重要。文章针对此问题提出了一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)和支持向量机(SVM)的组合模型,为了提升模型精度对分解后的数据进行了相空间重构,并采用粒子群算法对SVM模型的参数进行优化。仿真结果表明,该模型优于其他两种对比模型,能够以一定的精度预测快递业务量。
[期刊] 统计与决策
[作者]
占健智 连高社 葛建军
第三产业GDP作为宏观经济中非常重要的一个指标,本模型来揭示我国以季度为最短间距的第三产业GDP的增长变化规律。
[期刊] 物流技术
[作者]
范丽先 尹静波 王兟
采用结构方程模型对理论模型进行验证。研究结果显示，顾客消费期望对满意度的影响最大，且成负向关系。除直接影响外，其还通过快递企业服务流程和顾客价值感知间接影响顾客满意度。
关键词：
快递行业 顾客满意度 结构方程模型
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
张思奇 P·M·萨默斯
向量自回归模型是本世纪80年代初出现的一种新型计量经济学建模技术。一般认为,向量自回归模型是由Sargent(1978)、Sims(1980a,b)和Litterman(1980)等人首先提出并发展的。它与传统计量经济学模型的主要差别在于向量自回归模型是一种单一的时间序列回归模型,它选择具有较强相关关系的经济变量构成一个向量系统,向量内各变量间相互关系主要
[期刊] 统计与决策
[作者]
王瑞泽
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘亦文
文章通过对"货币需求的资产组合理论"模型的拓展,采用Johansen的协整方法检验本币需求与本外币货币资产收益率差、本币货币资产与本币非货币资产收益率差、制度变量、汇率及规模变量之间的协整关系,建立我国货币反替代模型。研究表明:货币反替代的出现主要是因为我国经济持续快速稳定增长、人民币稳定及日益开放的国内市场等因素引起的。对于货币反替代的影响,当前形势下应采取相应的措施加以遏制。
关键词：
货币替代 货币反替代 货币需求 影响因素
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