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[期刊] 中国货币市场
[作者]
胡俊华
货币供应量是货币政策工具重要的中介变量。该文通过分解我国货币供应量的诸多宏观影响因素,尝试建立一个较为完整的货币供应量多变量回归模型,揭示宏观经济变量对货币供应量的影响程度,并运用该模型对货币供应量的短期变化进行预测,以期为把握宏观经济形势、理解货币政策变化及预判金融市场走势提供参考依据。检验结果表明,该模型对货币供应量的预测比较符合实际情况。
关键词：
广义货币供应量 多变量线性回归模型 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
谢宇婧
广义货币供应量M2是一个重要的经济指数,其值的变动对社会经济活动构成一定的影响。文章旨在对传统M2的预测方式进行改进创新,建立一个精确度较高的M2预测模型,分别讨论了线性回归模型、指数模型、Holt模型、Brown模型、平稳时间序列模型对M2的预测情况,探究了不同模型的意义和预测精度。最后使用组合预测的方法,找到了一个合适的组合模型,即通过对Holt模型、Brown模型和平稳时间序列模型预测值的加权,达到对M2较精准预测的目的,并验证了其精度优于传统预测模型。
关键词：
货币 多元回归 时间序列 组合预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
谢宇婧
广义货币供应量M2是一个重要的经济指数,其值的变动对社会经济活动构成一定的影响。文章旨在对传统M2的预测方式进行改进创新,建立一个精确度较高的M2预测模型,分别讨论了线性回归模型、指数模型、Holt模型、Brown模型、平稳时间序列模型对M2的预测情况,探究了不同模型的意义和预测精度。最后使用组合预测的方法,找到了一个合适的组合模型,即通过对Holt模型、Brown模型和平稳时间序列模型预测值的加权,达到对M2较精准预测的目的,并验证了其精度优于传统预测模型。
关键词：
货币 多元回归 时间序列 组合预测
[期刊] 商业时代
[作者]
朱小檬 孙爱田
本文基于现代计量理论,采用我国2000年1季度-2010年4季度的数据,运用实证分析的研究方法,包括ADF检验、协整检验、Granger因果关系检验等,检验了货币供应量(M2)与国内生产总值(GDP)之间的协整关系。结果表明:M2与GDP之间存在长期的协整关系,并存在双向的Granger因果关系。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
郇志坚 徐晓莉
基于标准的结构时间序列模型，将原序列分解得到趋势、周期、季节及不规则成分，在此基础上增加干预成分，将其扩展为复杂结构时间序列模型。应用１９９７年１月—２０１５年６月的中国货币供应量进行了预测，比较了ＳＴＭ和ＡＲＩＭＡ预测效果。实证研究表明，ＳＴＭ模型具有良好的预测效果。
[期刊] 商业时代
[作者]
胡红兵
国内外的经济发展表明,货币政策与经济生产之间有着密切的关系。本文利用1995年第一季度至2007年第四季度的季度数据,实证分析得出我国的货币与产出有着显著的关系,而且货币变动是引起产出变动的原因。这表明在我国,货币是非中性的。
[期刊] 经济研究
[作者]
韩平 李斌 崔永
本文试图求解我国M2/GDP的动态增长路径,并对与此相关的金融政策选择进行分析。研究发现,我国M2/GDP的变动路径具有Logistic曲线的基本形状,将经历先加速上升后增长速度逐渐减缓,最终趋于稳定状态的变化过程。本文估算了我国M2/GDP的增长上限及其变化拐点。研究还发现,M2/GDP的上升并不必然意味着通胀压力加大,只有M2/GDP偏离动态增长路径时,才会对通货膨胀产生影响。据此本文估算了2005年货币供应量的合理区间。本文认为,应继续实施稳健货币政策,合理确定货币总量增长速度,继续推进体制性改革等措施确保经济金融的稳定运行。
[期刊] 技术经济
[作者]
陈晓春 阮文彪
一直以来货币供应量作为中介指标在宏观经济调控中的作用受到很多专家、学者的关注,关注的焦点都集中在货币供应量作为中介指标是否合理这一问题上。本文针对我国货币供应量作的宏观调控作用,试建立了关于货币供应量增长率、名义国内生产总值增长率和消费价格指数增长率三者的经济模型,同时做出货币供应量的冲击响应曲线图。经进一步实证分析,得出结论和建议。
关键词：
货币供应量 中介指标 协整
[期刊] 新金融
[作者]
左喜梅 郇志坚
预测的及时性和准确性对宏观经济决策至关重要。本文选取金融月度数据M2作为预测因子通过MIDAS模型对季度数据GDP进行预测,结果表明:短期预测时MIDAS模型预测效果甚佳,嵌入自回归项的MIDAS模型明显降低了预测误差;货币供应量M2在包含自回归项MIDAS模型中预测精度较高,能够较为精准地预测GDP。
关键词：
货币供应量 GDP增长率 MIDAS模型
[期刊] 新金融
[作者]
左喜梅 郇志坚
预测的及时性和准确性对宏观经济决策至关重要。本文选取金融月度数据M2作为预测因子通过MIDAS模型对季度数据GDP进行预测,结果表明:短期预测时MIDAS模型预测效果甚佳,嵌入自回归项的MIDAS模型明显降低了预测误差;货币供应量M2在包含自回归项MIDAS模型中预测精度较高,能够较为精准地预测GDP。
关键词：
货币供应量 GDP增长率 MIDAS模型
[期刊] 金融与经济
[作者]
邹力宏
货币供应量是指一国在某一时点上为社会经济运转服务的货币存量,它由包括中央银行在内的金融机构供应的存款货币和现金货币两部分构成。在我国一般把它归为广义货币供量(M2)。本文从非线性视角,运用门限自回归模型来研究我国M2的动态变化。
[期刊] 商业时代
[作者]
马星
本文基于2006年1月至2010年12月60个月的时间序列数据,研究了我国广义货币供应量M2增长率对房价增长率的影响。分布滞后模型表明:长期上货币供应量的变化对房价的变化有正向影响,但是货币供应量增长率对房价增长率的影响由于时滞的原因常常10个月才能产生明显的效果,一般持续一个月,并且在第10个月的时候货币供应量增长率的变化对房价增长率的解释度最强。自回归模型说明房价增长率前一个月的变化对当月即产生影响,呈正相关,关联度较高。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
李松华
本文通过构建一个包含金融市场的新凯恩斯动态随机一般均衡模型,考察了贷款、货币供应量冲击在我国经济中的传导。采用了贝叶斯方法估计DSGE模型的参数,并运用脉冲响应分析冲击的传导。研究发现,DSGE模型对我国的经济数据拟合较好,且动态地刻画了冲击的传导过程;贷款和货币供应量冲击主要通过投资影响产出,而消费对冲击的传导作用较小。
[期刊] 统计与决策
[作者]
夏慧异
文章分别用不同的统计方法对1993~2012年全国的广义货币量(M2)和全国的财政收入以及中国商品房价格的年度数据进行了分析,首先用时间序列的方法分析了这三组数据,得到一些有用的结论,特别指出了房地产的"资金蓄水池"效应和对政府财政的重要贡献。其次用线性模型的方法研究了广义货币量的变化和全国的财政收入的变化对房地产发展的影响,指出房地产近20年的发展是中国资本市场的形成和城市化的一个必然结果。最后用lasso的方法对已经建立的线性模型进行变量选择,发现广义货币量对房地产的影响比财政收入对房地产的影响更大。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
许坤 许光建 卢倩倩
2019年政府工作报告提出:要保持广义货币余额增速与名义GDP增速处于合理区间。本文采用门限向量自回归模型对货币与经济增长的合理区间进行定量估计。实证估计结果显示:(1)M2增速与GDP增速的差值对经济运行的影响存在三类不同的状态,分别为低于-1.634%、介于-1.634%至3.311%之间以及高于3.311%;(2)保持M2增速与GDP增速的差值处于-1.634%至3.311%之间是相对最合理的;(3)当M2增速与GDP增速处于合理区间时,适度增加货币供给量可以在不引起总体物价水平上涨的情况下促进GDP加速增长。
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