本文以2007～2009年制造业A股上市公司为样本,运用改进后的柯布-道格拉斯生产函数,通过实证研究测算了工业企业各项资产的相对效率及技术资产的利润贡献份额。研究结果表明:技术资产的利润率要高于固定资产及人力资产;技术成熟度不同、规模不同及所有权性质不同的行业技术资产利润贡献份额不同。企业应优化资本配置,提高投资效率。

资金利润率是评价企业经营绩效的重要指标之一。本文先从理论上分析了影响工业企业资金利润率的因素 :经济体制、金融体制、企业融资机制、企业所有制、劳动生产率和其他因素导致的社会平均利润率的变化趋势。然后用全国工业企业的资料进行分析 ,实证表明 :经济体制、企业融资机制、企业所有制、劳动生产率对企业利润率的提高有正的贡献 ;银行贷款利率对企业资金利润率的提高有负的贡献 ;随着时间的推移 ,企业利润率有明显的下降趋势 ,这必须引起足够重视。

文章重点探讨企业层面的节能行为选择问题,主要借鉴国内外起步较早的企业环境管理的研究思路和方法,通过调研获取湖北、浙江和陕西三个省份242家企业的数据,采用二元离散选择模型,以企业特征为控制变量,分析政府管制与支持、企业内部因素、技术因素、行业因素和竞争者公众媒体等利益相关者这几个方面的因素对企业节能技术投资行为的影响。

农业技术进步包括两大方面:自然科学技术进步和社会科学技术进步。仅包括前者的技术进步,称作狭义的技术进步,同时包括两者在内的技术进步,称作广义的技术进步。 广义技术进步除了包括狭义技术进步的内容外,还包括管理水平、决策水平、智力水平等方面软技术进步。 对技术进步较全面的理解,应指广义的技术进步。其对经济增长作用,可以通过考察技术

本文利用科布—道格拉斯生产函数,对八十年代我国畜牧业增长的主要推动因素进行了定量测算。结果表明,技术进步和物质投入是整个畜牧业增长的主要推动力量;1980—1990年间的畜产品增量中,41％应归功于畜牧业技术进步,但对于不同的畜产品而言,其增长模式又有明显的差别。

我国转轨时期要素价格双轨制的存在,产生了要素价格扭曲。要素价格扭曲又分为绝对扭曲和相对扭曲,通过测算工业企业中不同所有制企业要素价格扭曲及其对劳动收入份额影响发现,主要为要素价格绝对扭曲中劳动要素负向扭曲和相对扭曲中资本要素相对于劳动要素负向扭曲严重,导致了劳动收入份额下降。并通过剖析不同所有制企业在不同阶段要素价格扭曲负面影响劳动报酬份额的途径,有利于相关部门制定政策有目的性地减小不同所有制企业中要素价格扭曲现象,对提高劳动收入份额和确保公平有着重大意义。

随着中国加入WTO,市场经济得到了迅猛发展,但与此同时也伴随着许多竞争压力,我国企业要想在竞争中获得有利地位,必须不断提高企业自身的实力,才能提高企业利润使企业在竞争中立于不败之地。本文选取了1998年到2011年间的相关数据,依据利润总额的公式,采用了主营业务收入、主营业务成本及主营业务税收及附加作为其解释变量,利润总额为被解释变量,经过一系列回归分析,最后得出了利润总额与主营业务收入及主营业务税金及附加的非线性模型,经过实证分析,利润总额与主营业务收入呈正向变动,这与实际相符;但是,利润总额的平方与主营业务税收的平方呈反向变动,违背了经济意义。并基于结论,提出了改善企业利润的建议,为企业提...

国际技术竞争日益激烈,自主创新能力已成为企业乃至国家的核心竞争力。国家出台的研发费用加计扣除等优惠政策,鼓励了企业进行技术创新,对高新技术企业来讲意义重大。本文通过实证调研、构建模型、资料分析,探求研发费用对于高新技术企业利润的贡献度,本文的研究结论有利于指导高新技术企业实施新产品研发战略。

一、引言 到目前为止,测度全要素生产率变动最流行的方法是索洛余值法。人们往往把索洛余值,即全要素生产率变动作为技术进步的度量。然而这只有在技术是充分有效率的、或得到最好使用的严格假定下才是对的。经验研究表明,绝大多数企业不是充分有效率的。因

本文在一个理论模型框架下研究了资本和劳动相对价格变化对要素相对收入份额的影响。要素相对价格的变化使得企业在现有技术水平上改变要素的投入比(直接方式);同时诱使企业采用偏向于某种生产要素的技术创新(间接方式)。利用工业企业微观数据对模型的估计发现,要素相对价格的变化主要通过直接方式影响要素的相对收入份额,间接方式影响较小。本文结论说明减少资本市场扭曲既能提高要素配置效率,也有助于提高劳动者收入份额。

[目的] 从气象、生产投入、社会经济、技术进步、政策五个方面对玉米生产的驱动因素进行定量分析，明确不同驱动因素对玉米生产的影响程度。[方法] 采用埃塔平方法（η~(2)）对1978-2018年玉米生产数据进行分析，分别对全国和两大主产区建立全因素模型和局部因素模型群，测算各组因素的贡献份额。[结果]（1）在全国全时段模型群中，技术进步因素对我国玉米生产的独立贡献份额最大，为2.71%，生产投入和社会经济因素次之，而政策因素的贡献份额最小。多因素的交互作用中，贡献份额最为突出的是由气象、生产投入、社会经济和技术进步四大因素组成的模型，对我国玉米生产交互贡献了19.78%。（2）在全国分时段模型群中，社会经济因素的贡献份额始终最大，对全国玉米的贡献作用最为显著。多因素的交互作用中，气象、生产投入、社会经济和技术进步因素组合模型的交互贡献份额在除20世纪80年代外均表现为最大，而1980时段气象、社会经济、技术进步和政策因素的交互贡献份额最大，为10.28%。（3）在分区域全时段模型群中，北方春玉米区的气象因素独立贡献份额最大，政策因素最小，而黄淮海夏玉米区的生产投入因素独立贡献份额最大，技术进步因素最小。多因素的交互作用中，北方春玉米区的气象、生产投入、社会经济和技术进步因素的交互贡献份额最大，而黄淮海夏玉米区的生产投入、社会经济、技术进步和政策因素的交互贡献份额最大。[结论] 在全国全时段中，技术进步、生产投入和社会经济因素对玉米生产影响显著，气象和政策因素的影响效应在多个因素的相互作用中有所削弱；在不同时段中，社会经济、技术进步因素的驱动作用始终较大，其中社会经济的驱动作用最为显著；不同区域受驱动因素的影响存在一定的差异，要因地制宜进行合理的玉米生产。

[目的]定量分析中国小麦生产驱动因素贡献份额,综合评价各因素对小麦生产的影响效应。[方法]采用埃塔平方法 (η2)来确定气候与气象、科技与生产投入和社会经济3组因素对小麦生产影响的贡献份额。选取1978年以来小麦生产集中度波动上升的河南、河北、山东、江苏、安徽和新疆(春小麦)6省区作为研究案例。分别建立冬小麦生产和小麦生产两个模型群。每个模型群包含1个全因素模型和6个局部因素模型。[结果]两个模型群的R~2×100的值分别为63.70和62.74,显示模型整体具有较强的解释能力,气候与气象、科技与生产投入和社会经济这3组因素中的X变量分别在两个模型群中解释了小麦生产变化的63.70%和62.74%。η~2×100是相应因素或因素组合的解释力,由此得到的贡献份额显示了各因素对于小麦生产的独立和交互贡献份额。其中,冬小麦模型群的运算结果显示,科技与生产投入和社会经济因素的独立贡献份额分别为5.83%和4.30%,而交互贡献份额则高达40.57%;气候与气象因素的独立贡献份额为2.43%,与科技和生产投入因素的交互贡献份额为0.14%,与社会经济因素交互贡献份额为-1.15%,说明气象气候与社会经济因素中共享了一部分信息;整个模型所有因素交互贡献份额为11.58%。小麦模型群的运算结果支持冬小麦模型群,在3组因素中,科技与生产投入和社会经济因素的独立贡献及其交互贡献份额分别为5.05%、3.22%和44.86%;气候与气象因素的独立贡献份额为2.48%,与科技与生产投入和社会经济因素的交互贡献份额均为负,分别是-0.41%和-1.24%;3组因素交互贡献份额为8.78%。[结论]两个模型群的运算结果共同显示科技与生产投入和社会经济因素是影响中国小麦生产的主要驱动因素,其中科技与生产投入对于小麦生产的作用更为突出;这两组因素的交互作用对于小麦生产有控制性影响,并在小麦生产模型中更加明显;相比之下,气候与气象因素贡献份额相对较小,且在和科技与生产投入、社会经济因素的交互作用过程中,产生了一定的削弱作用,使得气候与气象因素的作用更加不明显。

精准推进绿色偏向技术进步，是聚焦节能降碳减污目标、实现我国工业部门全面绿色低碳转型与高质量发展的重要驱动力。本文将能源与CO_2、VOC_S、NO_X要素纳入全要素生产率的框架，结合非角度、非径向的BAM-DEA模型和Luenberger生产率指标分解模型，科学测度2000—2020年我国省际工业绿色偏向技术进步的要素贡献，识别绿色技术进步的要素偏向，并进一步探究环境要素绿色偏向技术进步的影响因素。研究表明，绿色技术进步是我国工业绿色全要素生产率提升的主要驱动力，但促进作用力正渐趋弱化，其中劳动、能源与环境要素对工业绿色偏向技术进步的贡献显著。从偏向类型上看，投入要素和环境要素在技术进步中分别属于资本与劳动节约型、NO_X与CO_2减排型偏向技术进步。此外，绿色技术创新能力提升、资本深化与能源结构优化对我国工业环境绿色偏向技术进步的促增效应显著。本文为精准测度不同能源与环境要素的绿色偏向技术进步水平提供新的研究范式和方法，为寻求我国工业减污降碳协同治理和绿色低碳转型的技术创新路径提供科学依据。

利用Fuzzy DEMATEL和ANP方法,以食品工业企业为例,识别影响我国工业企业低碳生产意愿的关键因素及其相对的权重分布。结果表明,ISO14000环境管理认证、技术创新能力和政策监管是影响企业低碳生产意愿的主动性关键因素,权重依次为16%、13%和12%;能源消耗、企业规模则是影响企业低碳生产意愿的被动性关键因素,权重分别为8%和11%。并据此指明政策含义。