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[期刊] 华东经济管理
[作者]
陈雄强 张晓峒
文章根据日销售额的节假日特征,提出我国居民消费序列季节调整的新方案,并运用季节调整结果分析我国居民消费的增长和波动。研究表明:在新方案中增加移动假日效应和工作日效应后,不仅能充分提取原始序列的季节成分和节假日效应成分,而且可以有效监测居民消费的增长和波动。原始序列的分解结果表明,我国居民消费的趋势循环成分持续稳步增长、季节波动模式基本保持稳定、不规则成分平稳随机变动。基于新季节调整方案得到的环比数据可以及时发现经济指标的转折点,因此更适宜于对居民消费进行实时监测。
关键词：
居民消费 季节调整 移动假日 工作日效应
[期刊] 经济科学
[作者]
栾惠德
本文首先阐述了对居民消费价格指数进行季节调整的必要性,简要介绍了X-12-ARIMA季节调整的原理,对中国月度CPI进行了季节调整,继而比较了月环比CPI与同比CPI的灵敏性,结果表明经过季节调整所得到的月环比CPI更适合用于宏观经济的实时监测,在对经济转折点的判断上比同比CPI领先2到6个月。最后对月度CPI进行了短期预测,认为近期内我国不会发生大的通货膨胀。
[期刊] 统计研究
[作者]
吴岚 朱莉 龚晓彪
本文首先对季节调整方法的发展及应用进行说明,并对X-12-ARIMA和TRAMO/SEATS进行比较;其次使用X-12-ARIMA方法对我国CPI时间序列数据做了实证研究,分离出最终趋势成分、季节成分等;然后通过PBC版X-12-ARIMA分离出时间序列中的春节因素;最后通过调整后的CPI序列进行短期预测。
[期刊] 统计研究
[作者]
郑挺国 党珏
传统季节调整方法在提取环比增长率时需要先剔除原始数据中的季节成分,这会带来原始数据信息的失真。鉴于此,本文提出了一种直接拟合原始数据增长率的季节增长率(SGR)模型,该模型不仅可以直接提取环比增长率,还可以对原始数据的增长率进行预测。蒙特卡洛模拟结果表明,本文给出的针对SGR模型的MLE估计方法具有良好的有限样本表现。通过对我国GDP和CPI数据进行实证,本文发现利用SGR模型直接提取的环比增长率的稳定性要高于其他一些季节调整方法。不仅如此,SGR模型的拟合和预测表现相比BSM模型和SARIMA模型均有显
关键词：
环比增长率 季节调整 结构时间序列
[期刊] 统计研究
[作者]
郑挺国 党珏
传统季节调整方法在提取环比增长率时需要先剔除原始数据中的季节成分,这会带来原始数据信息的失真。鉴于此,本文提出了一种直接拟合原始数据增长率的季节增长率(SGR)模型,该模型不仅可以直接提取环比增长率,还可以对原始数据的增长率进行预测。蒙特卡洛模拟结果表明,本文给出的针对SGR模型的MLE估计方法具有良好的有限样本表现。通过对我国GDP和CPI数据进行实证,本文发现利用SGR模型直接提取的环比增长率的稳定性要高于其他一些季节调整方法。不仅如此,SGR模型的拟合和预测表现相比BSM模型和SARIMA模型均有显著提高。此外,SGR模型还具有容易拓展为非线性、多元情形的优势。
关键词：
环比增长率 季节调整 结构时间序列
[期刊] 统计研究
[作者]
桂文林 韩兆洲
Bayes季节调整方法因有坚实的理论基础,调整效果优于其他方法等,日益受到广泛的重视与应用。本文将Bayes季节调整模型引入国内,同时在模型中补充贸易日和闰年的影响。用R软件Timsac包中的Bayesian程序实现对社会消费品零售额的季节调整和环比增长率测算,测算结果表明,长期我国社会消费品零售总额具有稳定的指数增长趋势和U型季节特征,得到的月环比增长率反应灵敏。通过季节指数抛物线拟合,得到"五一"和"十一"节日经济效应和比例。总体上"五一"的节日效应显著;"十一"有正面效应,但影响不显著。
关键词：
贝叶斯模型 季节调整 居民消费 节日效应
[期刊] 改革与战略
[作者]
明辉
由于种种原因,目前中国居民消费的比重偏低,出现了结构失衡。因此,准确把握当前的消费状况和特征,对于制定扩大消费需求的对策来说具有重要的意义。随着灾后重建项目的逐步完成,投资对四川经济的作用日趋减弱,在净出口额并不是很大的状况下消费便成了拉动四川经济增长的主要因素。文章在分析四川居民消费时间序列数据的基础上,运用季节调整的方法,准确分离出消费的长期变动趋势、季节变动趋势、不规则变动因素,并提出了刺激消费、扩大内需的对策建议。
[期刊] 当代经济科学
[作者]
栾惠德
本文采用季节调整的方法,通过考察“五一”、“十一”长假制度实施前后季节模式的变迁,定量测算了“假日经济”对居民消费的影响以及春节的移动假日效应,结果显示“假日经济”实际上更多的是有限的消费在不同时期间的转移和替代。居民收入增长缓慢,以及未来预期的不确定性是制约居民消费的关键因素。
[期刊] 财经研究
[作者]
张鸣芳 项燕霞 齐东军
文章首先对居民消费价格指数季节调整的原因、季节调整方法的发展过程和应用进行了说明,着重介绍了国际上最新流行的X-12-ARIMA和TRAMO/SEATS季节调整方法,然后用X-12-ARIMA方法对上海市居民消费价格指数序列进行季节调整、分析和预测,并结合使用TRAMO/SEATS方法解决中国与国外明显不同的春节假日因素的调整问题,最后提出我国季节调整面临的问题。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘颖 陈辉 杜丹燕
文章首先论述了季节调整方法的发展过程;然后把居民消费价格指数的同比数据转换为定基比数据,运用国际上最新流行的X-12-ARIMA程序对我国居民消费价格指数时间序列进行季节调整;再运用TRAMO/SEATS方法剔除中国特有的春节假日因素;最后对CPI进行短期预测,得出了我国的通货膨胀可能还会持续一段时间的结论。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
李凌 王翔
本文在Lucas(1987)模型的基础上引入消费习惯,在数值模拟中使用不同收入群体消费增长和波动的数据,得到以下主要结论:一是促进消费增长比平抑消费波动更重要;二是习惯强度对两类福利成本之比的影响取决于习惯的增长效应和波动效应哪一个占优;三是在权衡消费增长与波动的福利成本时,平抑消费波动的经济政策能为穷人带来更多的相对福利效应。所以就相关部门而言,在确保消费增长的同时,不应忽视低收入群体消费波动的福利成本。
关键词：
消费增长 消费波动 福利成本 消费习惯
[期刊] 统计与决策
[作者]
韩瑾
居民消费意愿受到多重因素的影响,理论分析认为房地产价格是主要影响因素之一,但理论分析和经验验证表明效果是不确定的。在总结相关文献的基础上,文章基于1999～2007年杭州市统计数据,对杭州地区居民消费支出与住宅价格之间的关系进行协整分析和格兰杰检验。结果表明,从长期趋势看,住宅价格增长会刺激居民消费支出的增长,与世界经济发达国家趋势一致。
[期刊] 经济评论
[作者]
张东辉 孙华臣
物价波动与经济增长之间的关系是经济学传统的研究课题。本文在测量城乡居民消费差距的基础上,利用TARCH模型研究了物价波动对城乡居民消费差距的非对称影响,并从城乡居民消费差距的视角分析了物价波动对经济增长的影响。研究结果表明:物价波动使得城乡居民消费差距的变化越来越小;物价波动与城乡居民消费差距之间呈负相关关系,当物价变动1%时,城乡居民消费差距反向变动0.579%;物价波动对经济增长有着负的直接影响;物价波动通过影响城乡居民消费差距进而对经济增长产生负的间接影响。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
危黎黎 张虎
对季节成分的正确认识和恰当处理是利用时间序列进行宏观经济分析必不可少的一步。本文首次对比季节线性与季节非线性不同处理方式对经济变量带来的影响,探寻并证实季节非线性研究的重要性与必要性。以我国出口季度增长率数据为例,采用能同时刻画经济变量季节波动和周期波动都具有非线性特征的SEASTAR (季节平滑转换自回归)模型对其进行实证分析。研究表明:(1)基于RMSE和MAE评价标准统计量,无论是样本内拟合还是样本外多步预测,SEASTAR模型的效果都远远优于季节为线性的嵌套模型。(2)对"季节调整后"的出口额季度增长率采用STAR模型进行拟合,通过Kappa一致性检验发现:由STAR模型和SEASTAR模型得到关于出口额周期波动的非线性转换区间具有偏弱的一致性。因此,对季节波动具有非线性特征的时间序列,采用传统季节线性模型或季节线性处理方式,如X-11、X-12等季节调整法不一定是最佳选择甚至不再适用。
关键词：
季节波动 季节非线性 结构时变 平滑转换
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