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[期刊] 中国卫生经济
[作者]
向前 王前 邹俐爱 龙钊
文章分析了我国从1998年开始建立社会医疗保险制度以来,卫生总费用与国民经济的发展变化趋势,城乡居民可支配收入与医疗保健支出的相关性及地区差异性。结果显示,卫生总费用的增长与国民经济发展总体相适应,城乡居民可支配收入与医疗保健支出呈高度相关(r城市=0.989,r农村=0.993);但各省(区、市)家庭可支配收入与医疗保健支出之间相关性不强(r=0.554),存在明显的地区差异。建议通过加强中央统筹,提高政府对卫生总费用、社会医疗保险支付的能力,建立与当地经济发展相适应的医疗服务价格体系,缩小地区差距。
关键词：
多维尺度分析 医疗保健支出 国民经济
[期刊] 消费经济
[作者]
顾卫兵 张东刚
本文采用全国1985—2005年数据,运用协整和误差修正模型,对城乡居民收入和医疗保健支出之间的关系进行实证研究。结果表明:(1)城乡居民收入与医疗保健支出之间均存在长期均衡关系;(2)城镇居民的边际医疗保健支出倾向、医疗保健支出的收入弹性都大于农村;(3)无论是长期还是短期的收入增长,都将明显地刺激城乡居民增加医疗保健支出,长期则更为有效。
关键词：
收入 医疗保健支出 协整 误差修正模型
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
刘旭宁
文章采用基于需求变化的动态调整模型,利用1985—2008年数据,分析我国城乡居民医疗保健消费需求变化对中成药和化学药品原药产业发展的影响。分析结果表明,转型时期制药产业的发展一定程度上受居民医疗保健需求变化的影响。城镇居民医疗保健消费需求增长对中成药无论短期影响还是长期影响均大于化学药品原药,农村居民的情况则相反,医疗保健消费需求对化学药品原药无论短期影响还是长期影响均大于中成药。
关键词：
医疗保健支出 中成药 化学药品原药
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
高文倩 王良健
目的:研究我国农村居民人均医疗保健支出省际差异的动态演变特征。方法:综合运用描述性统计分析、差异指数分析、核密度分析及ESDA-GIS等方法对2002—2016年31个省份的面板数据进行实证分析。结果:我国农村居民人均医疗保健支出的省际差异客观存在并且长期处于非均衡的状态,省际差异呈现出先扩大后缩小的态势,差异指数分析和核密度分析变化趋向大致上保持一致。空间自相关分析结果表明农村居民人均医疗保健支出存在正的空间自相关特征,局域空间集聚范围由沿海地区向西南地区扩展。结论:政府在医疗体制改革过程应实施区域差异化战略、完善医疗保险制度,同时引导农村居民定期开展健康检查。
关键词：
农村居民 医疗保健支出 省际差异
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
欧元明 周少甫
目的:分析城镇医疗保健支出的集群效应及碳排放对其影响。方法:计算空间相关性系数Moran指数,构建空间面板计量模型。结果:2007—2010年年间医疗保健支出溢出效应显著;人均碳排放、人均收入和年龄结构对医疗保健支出的影响均显著。结论:必须更加重视环境保护工作。
关键词：
碳排放 集群效应 空间面板
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
李卫平,朱佩慧
通过对山西省闻喜县东鲁村实施调查,分析了东鲁村经济、村组织与医疗保健事业的发展变化情况,提出了改革前农村医疗保健事业的发展是由于医疗卫生部门成功地利用了当时的农村经济和社会组织。农村经济体制改革后,农村社区医疗合作的形式可能是多种多样的。作为外源力量的卫生行政部门或社会保障部门要善于利用各种新型合作关系,在有条件的村庄推动重建社区医疗保障则有可能是可行的,而不宜将合作医疗作为“运动”去大规模地“强制”推行。
关键词：
村庄经济 社区组织 医疗保健事业
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
李旭 刘倩 仇蕾洁 姜鑫洋 马安宁 盛红旗 李亚征 何显智 马桂峰
目的:分析我国31个省农村人均医疗保健支出的空间相关性,为制定区域性卫生政策提供理论参考。方法:分别采用空间计量经济学的全局莫兰指数和局部莫兰指数分析我国31个省农村人均医疗保健支出空间相关性。结果:2011—2016年我国31省份农村人均医疗保健支出全局莫兰指数分别为0.132、0.138、0.081、0.116、0.116和0.090,均有统计学意义。北京市、天津市、上海市、吉林省、黑龙江省、浙江省、云南省及西藏自治区等在研究阶段局部莫兰指数均为有统计学意义的正值。结论:我国东部地区与中西部地区的农村人均医疗保健支出差距悬殊,我国31个省农村人均医疗保健支出存在空间相关性,部分省市对于周围区域的农村人均医疗保健支出具有较强的地域相关性。建议国家在制定医疗卫生政策时,应考虑区域之间的相关性,同时也要警惕区域卫生中心对周边地区的费用拉动和虹吸现象。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
杨水根 雷楚晶
本文对我国东、中、西部三个地区医疗保健支出与居民消费情况进行了实证分析。研究发现:居民医疗保健支出与消费支出存在正向相关性,医疗保健消费对居民消费支出起促进作用;居民医疗保健支出对居民消费支出影响存在显现空间结构性差异,区域经济发展程度与居民自发性医疗保健支出呈同方向变化;居民医疗消费支出呈现"渐趋稳定,总量增长"的态势,同时呈现对国家医疗政策变动和宏观经济形势变化敏感性强的特性。
关键词：
医疗保健支出 城镇居民消费 差异性
[期刊] 统计研究
[作者]
彭志龙
居民金融资产与国民经济发展——当前居民金融资产增长对国民经济发展影响的分析彭志龙ＡＢＳＴＲＡＣＴＵｓｉｎｇｔｈｅｒｅｃｅｎｔｅｓｔｎａｔｉｏｎａｌｅｃｏｎｏｍｉｃａｃｃｏｕｎｔｉｎｇｄａｔａ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｃａｌｃｕｌａｔｅｓｒｅｓｉｄｅｎｔｓ’...
[期刊] 经济研究
[作者]
莫京梁 翟东华
医疗保健的公平与效率分析莫京梁翟东华（上海住总集团总公司）（建设银行上海分行）我国社会主义市场经济对公共医疗部门的改革提出了这样的问题：医疗部门是否能完全市场化？在提高效率的同时，应当多大限度地兼顾公平？这实际上是政府在效率与公平之间的最优抉择，是公...
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
靳祥祜
近年来,随着人口的老龄化、疾病谱的改变、医学模式的转变以及医学科学技术的高度发展,医疗费用高涨已经成为世界性的社会问题。在这种情况下,如何将有限的卫生资源进行合理的分配、有效的使用,以
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
徐芳 刘伟
本研究采用1995-2010年的省际面板数据对我国城镇居民医疗保健支出的增长机制进行了分析。研究发现该项支出会随着人均实际可支配收入、千人床位数的增加而增加;而老龄负担比和人均实际政府卫生支出的增加,对该项支出在不同时期和地区产生了增减不一的作用;保险设立也增加了我国城镇居民医疗保健支出。研究认为供方诱导是推动医疗支出增长最主要的因素,而老龄化则是未来拉动医疗支出增长的主要因素。因此,提出建议:规范政府支出的流向、改变对供方的激励机制、开放并有序管理医疗市场,提高保险组织者的管理能力来遏制医疗费用的过快上涨,以应对老龄化社会的到来。
关键词：
医疗支出 面板数据 单位根检验 协整分析
[期刊] 金融研究
[作者]
唐齐鸣 项乐
本文利用Pesaran提出的处理面板数据横截面相关的CIPS单位根检验方法和CCEMG估计方法,对我国居民医疗保健支出的影响因素及相关问题进行实证研究。模型中的横截面相关特征由误差项的多因子结构来刻画,个体间的异质性则通过个体效应和异质性面板结构来表示。研究发现医疗保健是一种必需品,除收入因素之外,人口结构、政府支出和医疗服务供给水平等因素对医疗保健支出也有重要的影响,并且这些影响存在着明显的区域差异性。收入和人口结构对中部和西部地区的影响远远大于东部地区;政府支出对东部地区有较大的正向影响,而对中西部地区的影响是负向的,且影响程度相对较小;医疗服务供给水平对中部地区的影响明显高于其他地区。另...
[期刊] 财经科学
[作者]
高洪洋 胡小平 王彦方
本文采用２００１—２０１１年连续１１年的面板数据进行分析，发现影响农村居民医疗保健支出的因素有多种，其中比较重要的正向影响因素是老年人口比例（老年人口抚养比）、收入（特别是家庭经营纯收入）、医疗保健价格分类指数、新农合进度以及区域因素中的西北地区；比较重要的负向影响因素是环境卫生状况和区域影响因素中的中南地区、华东地区和西南地区。针对以上分析结论，本文提出了一系列建议：增加对农村老人医疗保健的补贴性支出，加大对农村地区的公共环境卫生治理，增加农村居民的收入，扩大基本药物目录、降低医药价格，进一步完善新农合制度，加大对西北等生活生存条件恶劣地区的补贴。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
刘倩 李旭 仇蕾洁 马安宁 盛红旗 马桂峰
目的:了解我国城乡及地区间医疗保健支出现状及差异性,分析我国城乡居民医疗保健支出的公平性,为我国医药卫生体制改革提供科学参考。方法:收集2000—2018年城乡医疗保健支出、人均可支配收入及人均纯收入等相关数据,采用集中指数和集中曲线对我国城乡医疗保健支出进行公平性分析。结果:2010—2018年城镇居民人均医疗保健支出(实际值)年平均增长速度为3.55%,农村居民人均医疗保健支出(实际值)年平均增长速度为10.00%。2000—2017年我国城镇居民人均医疗保健支出集中指数呈下降趋势,其中2006年出现最大值为0.1332,除2015—2017年外,其余年份差异均具有统计学意义(P<0.05);2000—2017年我国农村居民人均医疗保健支出集中指数呈下降趋势,2004年出现最大值为0.2522,差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论:我国城乡人均医疗保健支出逐年增加,全国和各地区城乡人均医疗保健支出差距较大。我国城乡人均医疗保健支出存在不公平性,城镇人均医疗保健支出优于农村人均医疗保健支出,公平性逐渐趋好。
关键词：
城乡居民 医疗保健支出 公平性 集中指数
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