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[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
贾小玲 孙致陆 李先德
[目的]大麦价格剧烈波动会直接影响大麦种植户的生产积极性和大麦产业的平稳发展,研究大麦价格波动特征及其影响因素,有助于提升大麦产业链相关主体识别和应对市场风险的能力,促进大麦产业的健康发展。[方法]文章先采用HP滤波法和ARCH类模型分析了2011年4月至2017年2月我国大麦价格波动特征,然后采用脉冲响应函数分析了我国大麦价格波动影响因素。[结果]我国大麦价格波动存在明显的季节性和周期性,样本期内总体上呈现逐渐下降趋势;我国大麦价格具有显著的波动集聚性,我国大麦价格具有显著的不对称性;在该文选择的影响因
[期刊] 湖南农业大学学报(社会科学版)
[作者]
刘婧怡 曹芳芳 李先德
基于1995—2020年贸易数据,利用HP滤波法、CMS模型分析了中国大麦进口贸易波动特征及影响因素,结果表明:中国大麦进口贸易波动方向发生了4次转换,由此划分出5个贸易阶段,且波动方向转换的频率持续加快,波动幅度持续扩大;中国大麦进口长期趋势值的快速增长及实际进口量的上下起伏是引起贸易波动的重要缘由;世界大麦出口规模的扩张难以有效填补中国大麦需求的快速增长,反而由于出口规模的不稳定引发了贸易波动;中国未能及时根据国内外市场供需情况调整进口来源,未能充分利用新兴大麦出口市场抑制贸易波动;中国具有较好的进口引力基础,但受到贸易政策等外部因素的影响,进口引力的作用效果未能与国内市场供需变化相匹配,进而经常引起贸易波动。因此,中国应适时调整进口市场结构,注重新兴市场的培育与运用;进一步发挥进口引力优势,联动国内外两个市场,更好满足国内大麦需求。
[期刊] 湖南农业大学学报(社会科学版)
[作者]
刘婧怡 曹芳芳 李先德
基于1995—2020年贸易数据,利用HP滤波法、CMS模型分析了中国大麦进口贸易波动特征及影响因素,结果表明:中国大麦进口贸易波动方向发生了4次转换,由此划分出5个贸易阶段,且波动方向转换的频率持续加快,波动幅度持续扩大;中国大麦进口长期趋势值的快速增长及实际进口量的上下起伏是引起贸易波动的重要缘由;世界大麦出口规模的扩张难以有效填补中国大麦需求的快速增长,反而由于出口规模的不稳定引发了贸易波动;中国未能及时根据国内外市场供需情况调整进口来源,未能充分利用新兴大麦出口市场抑制贸易波动;中国具有较好的进口引力基础,但受到贸易政策等外部因素的影响,进口引力的作用效果未能与国内市场供需变化相匹配,进而经常引起贸易波动。因此,中国应适时调整进口市场结构,注重新兴市场的培育与运用;进一步发挥进口引力优势,联动国内外两个市场,更好满足国内大麦需求。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
朱海燕 司伟
国内大豆现货价格从2000年1月至2013年2月上涨幅度较大,且经历了两次大幅波动。本文运用时间序列成分分解法对国内大豆现货价格波动进行特征分析,并建立VAR模型,用脉冲响应函数和方差分解分析影响国内大豆现货价格波动的各主要影响因素的影响程度。
关键词:
国内大豆现货价格 波动特征 影响因素
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
周洲 李光泗
本文运用TARCH模型对我国大米价格的波动特征进行实证分析,并综合运用相关分析、协整检验、格兰杰因果检验以及多元回归模型对我国大米价格波动的影响因素进行了定量研究。研究发现,我国大米价格波动具有集簇性,前期大米价格的波动对当期价格波动的影响较大且具有持续性;研究还表明我国大米价格波动具有非对称性,且价格上涨比价格下跌对市场的波动影响更大。影响因素的研究结果表明,稻谷价格的变动、上一期的稻谷产量、上一期的大米价格的波动以及稻谷单产对当期大米价格波动有显著影响。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
郭俊芳 武拉平
近年来禽肉价格波动频繁且幅度较大,对居民生活产生了一定影响。本文基于2005年1月至2013年7月国内禽肉价格的月度数据,从供求角度使用协整理论和误差修正模型对我国禽肉价格波动的影响因素进行实证分析。结果表明,猪肉价格、玉米价格、城市居民人均收入对我国禽肉价格波动有显著影响。相对而言,国际禽肉价格影响较温和。最后本文根据研究结果提出了相关政策建议。
关键词:
禽肉价格 波动特征 肉类消费 玉米价格
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
李逸波 毕文彬 肖阔 赵慧峰
牛肉价格变化与生产者供给和消费者需求密不可分。为了促进我国牛肉市场健康有序发展,本文对我国牛肉价格波动进行了整体以及阶段性特征分析。结果表明:2000-2021年我国牛肉价格整体呈现上升趋势,同时具有季节性及阶段性等特征。在此基础上,从供给和需求两个角度对牛肉价格影响因素进行分析,得出结论:供给因素中,物质与服务费用、饲料费用等生产成本对牛肉价格影响最大;需求因素中,城镇居民、农村居民人均可支配收入对牛肉价格影响最大。最后,根据研究结论,从提高规模化养殖水平、保障牛肉供给数量等方面提出建议。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
马凯 潘焕学
农业生产资料价格的异常波动对农业乃至整个国民经济都有深远的影响。本文利用ARCH类模型和灰色关联度模型,深入剖析了我国农资价格波动的特征及其影响因素。研究发现:我国农资价格波动具有显著的集聚性和非对称性,但不存在所谓的高风险高回报的特征;目前成本因素仍然是推动我国农资价格上涨的关键因素。为抑制农资价格过快上涨,必须着手降低农资生产成本。
关键词:
农资价格 波动特征 价格收益率 影响因素
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
凌正华
本文采用GARCH、GARCH-M、TARCH和EARCH等ARCH类模型,对大连商品交易所2013年11月-2017年12月鸡蛋期货价格的波动进行实证分析,研究发现:(1)鸡蛋期货价格存在显著的ARCH效应;(2)鸡蛋期货不存在高风险高回报特征;(3)鸡蛋期货价格的波动存在显著的不对称性。并根据上述结论提出相关的政策建议。
关键词:
鸡蛋期货 价格波动 ARCH类模型
[期刊] 中国农村经济
[作者]
张琳 李先德 孙东升
本文依据适应性价格预期理论,构建了以播种面积度量的中国大麦供给反应模型,并运用2009~2012年中国11个大麦主产区的面板数据对大麦供给的影响因素进行了分析。研究结果显示,滞后一期大麦价格、滞后一期和滞后二期大麦播种面积以及大麦一小麦价格比是影响大麦供给的重要因素;大麦供给缺乏短期价格弹性,但富有长期价格弹性;滞后一期大麦播种面积和滞后二期大麦播种面积都对当期大麦播种面积产生了显著正向的影响,表明大麦供给具有一定的刚性;大麦一小麦价格比对大麦供给也产生了显著的正向影响,说明比较收益会在一定程度上影响农民的大麦种植决策。
关键词:
大麦 播种面积 预期价格 供给反应模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
邱书钦
文章利用大蒜价格的时间序列数据,从长期和短期进行分析其价格波动特征和规律,研究表明大蒜价格波动具有一定的周期性和趋势性,在不同的阶段影响因素不完全相同;同时价格的波动具有集簇性,高风险性,但是不具有高回报性。
关键词:
大蒜 价格波动 周期性 ARCH模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈琦
文章基于H-P滤波分析法研究了我国海水养殖产量以及不同养殖品种产量的波动特征,并借助状态空间模型对其影响因素进行动态分析,结果表明:我国海水养殖总产量在1954—2016年期间共完成了11轮波动周期,总体上经历了周期长度由短到长、波动幅度由大到小的过渡;比较不同海水养殖品种,鱼类的生产稳定性要明显优于其他品种,而贝类产量短期内增产能力相对较大;状态空间模型分析表明海水养殖面积和专业劳动力投入是影响产量波动的主要因素,且随着时间的推移,海水养殖面积对产量的拉动作用在逐步减弱,而专业劳动力投入对产量的影响作用则不断增强。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
陆光米 段娣桃 朱再清
近年来,我国棉花价格受多重因素影响,其波动幅度较大。本文基于2005年8月-2016年12月的月度数据,运用VAR模型分析棉花支持政策、人民币汇率、棉花进口数量及进口到岸价对我国棉花价格的影响;再通过脉冲响应和方差分解,进一步分析各因素对我国棉花价格的冲击效应和贡献程度。结果表明:(1)从长期看,我国棉花价格与各影响因素之间存在长期均衡平稳关系。(2)从影响程度看,政府支持政策影响最显著、进口数量与进口到岸价影响次之、人民币兑美元汇率影响较弱,贡献度分别为13%、6%和3%。鉴于此,提出完善棉花目标价格补贴、规范棉花信息预警制度、设立棉花价格风险调节基金等政策建议。
关键词:
棉花价格 棉花支持性政策 人民币汇率
[期刊] 农村金融研究
[作者]
孙倩 穆月英
近些年来,我国蔬菜价格波动频繁且剧烈,损害了农民以及消费者的切身利益,成为社会各界关注的焦点问题。本文通过对2008年以来蔬菜价格的波动进行分析,首先在对蔬菜价格波动的性质作出判断的基础上,对蔬菜价格超常波动的原因进行了分析,并对蔬菜价格的影响因素进行了VAR模型分析。得出的基本结论是:蔬菜价格存在长期趋势、季节波动和超常波动;蔬菜价格的波动有蔬菜生产、流通等多方面原因,蔬菜价格的主要因素是蔬菜供给量。据此,文章提出了稳定蔬菜价格的对策建议。
[期刊] 农业技术经济
[作者]
朱海燕 司伟
小麦作为我国重要的口粮之一,在粮食安全战略中具有重要地位,其价格波动直接影响主产区农民和小麦消费者的利益。1990年以来,我国小麦价格波动呈现出明显的周期性规律,但相对于其他大宗农产品其价格较稳定。本文通过构建小麦局部均衡模型进行结构分析和情景模拟,检验传统供求因素对小麦价格波动的影响程度,并找出价格相对较稳定的原因。研究结果表明:2007—2012年物质与服务费用、人均GDP的增长是小麦价格波动主要影响因素,且物质与服务费用的影响更大;补贴和最低收购价政策保证了小麦生产的稳定,贸易小国地位较大程度上规避了国际小麦价格波动对国内的传导,从而平抑了国内价格波动。
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