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[期刊] 统计与决策
[作者]
李文洁 诸彦含
文章运用我国30个大中城市2004~2012年年度数据进行了实证分析,结论表明:各城市经济基本面的当前信息都可以部分解释住宅价格水平或者变化率。市场基础因素对房地产价格的解释力较弱,而宏观经济因素对房地产价格的解释力很强,变量总体显著性较高,居民消费价格指数、城市总人口、城镇居民家庭人均可支配收入均与房地产价格呈显著正相关关系,说明房地产价格在很大程度上受宏观经济影响。
关键词：
房地产价格 市场基础因素 宏观经济因素
[期刊] 建筑经济
[作者]
童长锜 杨和礼
房地产价格的变化对政府、开发商和消费者都会产生重大的影响,因此对房地产价格进行研究具有重要的意义。本文从理论上分析了房地产价格的影响因素,认为各因素是通过改变房地产的供求关系,进而影响房地产价格的。并且,基于灰色系统理论对房地产价格的各因素和房地产价格进行关联度分析。
关键词：
房地产价格 房价影响因素 灰色关联度分析
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
鞠方 欧阳立鹏
借鉴已有的理论与实证研究成果,构建房价的理论模型,然后利用我国2000年第一季度~2007年第二季度的数据进行实证研究,结果表明:居民可支配收入和土地价格与我国房价成正相关关系;而实际利率与我国房价成负相关关系。据此采用协整分析和H-P滤波,分析我国房地产均衡价格水平,以及房地产价格偏离均衡价格的程度,认为我国房地产市场价格的偏离主要受部分地区的影响,存在"局部泡沫"。
关键词：
房地产价格 偏离程度 协整理论
[期刊] 会计之友(下旬刊)
[作者]
郑钦月 张严
近年来,房地产发展迅速,但存在着价格上涨过快、波动频繁等问题,深入分析其内在原因有利于防止房价的大幅波动,保持经济的稳定发展。文章通过Grange因果检验、脉冲响应分析、方差分解等方法实证研究,得出我国房价主要是由非收入因素推动的,其中流动性过剩起着重要作用,汇率对房价也有较显著的影响,而通胀率和利率的影响相对较小。基于以上分析,文章给出了防止房价大幅波动的一些建议。
关键词：
房地产价格 非收入因素 流动性过剩
[期刊] 商业研究
[作者]
周建军
利用我国2000年第一季度到2007年第二季度的数据进行实证研究,结果表明我国居民可支配收入和土地价格与房价成正相关关系,而实际利率与房价成负相关关系。据此采用协整分析和H-P滤波,计算了我国房地产均衡价格水平,以及房地产价格偏离均衡价格的程度,认为我国房地产市场价格的偏离主要受部分地区的影响,存在"局部泡沫"。
关键词：
房地产价格 偏离程度 协整理论
[期刊] 经济研究参考
[作者]
申博 田学斌 焦红兵
2015年,国家明确提出去库存政策,说明房地产库存积累已经触及了金融稳定的底线,而各地区实行房地产去库存相关政策之后,房地产价格问题又凸显出来,其中欠发达地区和三四线城市的价格飙升问题,对当地金融稳定亦造成不良影响。本文研究发现,在经济较为不发达的城市中,房地产价格和库存存在紧密的联系性,而在经济较为发达的城市中这种联系性并不明显。进而分析了这种现象产生的原因及对地区金融稳定的影响,并提出对策建议。
关键词：
房地产库存 房地产价格 金融稳定
[期刊] 经济问题
[作者]
傅程远
房地产对国民经济有重要促进作用。房地产价格对全社会的消费、投资等宏观经济变量产生直接影响,一直是社会关注的焦点。由于近几年房地产价格持续走高,加之政府的调控成效与预期有差距,因此应重新审视影响房地产价格的各种因素。通过多元回归分析从中找出了房地产价格高企的根源,结论是货币供给量超发和城镇化水平的提高是房地产价格上升的基本原因,这为房地产调控及把握房地产价格走势提供了基本依据。
关键词：
城镇化 “诺瑟姆”曲线 需求结构 房产税
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
汤文彬
近年来，我国房地产市场的分化愈加明显，一二线城市居民的住房需求仍然旺盛，房地产价格持续攀升，三四线城市房地产库存高企，需求不旺，供销失衡。因此，本文通过现代资产定价理论和供求理论，对房地产价格的历史数据进行深入分析，构建房价影响因素模型。运用面板回归模型和面板脉冲响应函数进行实证分析。实证结果表明：房价与施工面积正相关，房价与销售面积负相关，房价与年末总人口正相关。
关键词：
新常态 新格局 房价 面板模型 PVAR
[期刊] 价格月刊
[作者]
高婧 杜龙波
随着市场经济的发展,不同城市表现出了不同的价值,进而对房地产价格产生了不同影响。采用理论分析与实证研究相结合的方法,运用大量统计数据,对城市价值和房地产价格之间的关系进行了论证。结果表明,城市价值与房地产价格正相关,且城市经济发展水平是影响房地产价格的一个重要因素,但城市人口数量和城市土地面积与房地产价格的关联性不显著。
[期刊] 管理世界
[作者]
王立平
本文依据房地产经济学理论,采用我国30个省际区域2000~2009年统计数据,运用极值边界分析方法,实证检验房地产价格的"稳健性"影响因素。主要研究结论为政府(尤其是地方政府)是房地产价格居高不下的主要推手,因此政府有能力通过宏观调控控制房地产价格,人口与居民收入增长所形成的刚性需求依然是影响房地产价格的"稳健性"因素,通货膨胀对房地产价格也存在抗干扰的"稳健性"显著影响,并提出一些政策建议。
关键词：
房地产价格 EBA模型 面板数据
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
张蕊 许蕾
本文选取1987-2011年商品房销售价格作为研究对象,通过去时间趋势分离出波动成份后,考察房地产价格波动与经济周期的关系,并进一步对房地产价格波动的影响因素进行实证分析。根据研究结果,笔者提出了相应的政策建议。
关键词：
房地产价格波动 经济波动 时间趋势
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
郑宁 陈立文
本文在研究国内外研究现状的基础上采集1999-2017年省级面板数据,构建静态和动态面板模型,用总样本和区域样本数据实证检验了货币供给量变动以及其他因素对房地产价格的影响。结果表明:货币供给量、前期房地产价格、城镇居民可支配收入、城镇人口数量等因素,对房地产价格产生正向影响且均显著,实际利率对房地产价格负向影响显著。其中,房地产价格的滞后项对房地产价格的影响最大,其次是城镇居民可支配收入和货币供应量,城镇人口数量对房地产价格正向影响较小。分区域分析房地产价格影响发现,不同区域存在着较大差异。
关键词：
货币供给量 房地产价格 动态面板模型
[期刊] 建筑经济
[作者]
姜彩楼 徐康宁 李永浮
运用2003年3月-2006年8月的月度数据,通过协整方法、Granger检验研究了上海市房地产价格变动的影响因素。结果表明:宏观经济发展水平和房地产投资力度是影响上海市房地产价格变动的主要因素,而人均可支配收入、空置面积等反映市场供需关系的指标对房地产价格的影响较小,“房地产新政”对房产价格起到了明显的抑制作用。研究结果说明上海市房地产市场处于“非均衡”状态,为实现房地产业的健康发展,需要对房产价格进行调控。
关键词：
房地产价格 房地产新政 非均衡市场
[期刊] 统计与决策
[作者]
张莹
文章构建了房地产价格变化的宏观多因素模型,利用分位回归方法分析了股票价格、银行利率、货币供应量和居民消费价格水平四项因素在不同增长率变化下对我国房地产价格变化的影响。结果表明,在不同分位点处房地产价格增长率的影响因素及影响程度均不同,政府部门应当根据房地产价格增长率的当前情况及未来调控目标来制定房地产市场的宏观调控政策。
关键词：
房地产价格 经济因素 分位回归
[期刊] 现代日本经济
[作者]
黄红梅 石柱鲜 李玉梅
本文以住宅房价的生命周期模型为基础,对中日两国房地产价格的长短期影响因素进行比较研究。通过构建协整和误差修正模型得出的主要结论为:家庭收入对中日两国的房地产价格都具有关键性的影响作用。长期来看,我国住宅房价的长期收入弹性低于日本,导致这一现象的一个重要原因是两国房地产供给的价格弹性不同。短期来看,中日两国房地产价格的短期波动都具有显著的适应性预期效应,但日本表现为正向影响,而我国表现为负向影响,这表明日本住宅地价短期波动的需求方影响因素更多地表现为投资性需求,而我国住宅房价短期波动的需求方影响因素更多地表现为消费性需求。
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