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[期刊] 财经科学
[作者]
张衔 林仁达
房价的波纹效应为近期学术界所关注。基于我国7个地区35个大中城市2011年1月—2015年2月的月度新建住宅价格指数,本文通过建立向量误差修正模型并运用方差分解,结合空间计量经济学的空间相关性理论证实了我国城市间房价存在短期波纹效应。研究结果表明:中部、东北、北部沿海、东部沿海、南部沿海、大西南和大西北7个地区均存在明显的波纹效应;在各区域核心城市组合中,广州作为全国性核心城市主导我国住宅价格的波动,北京、沈阳、重庆则表现出一定的独立性;我国城市房价波动的动态特征表明现阶段存在独立性和依赖性两种类型的城市。
关键词：
住宅价格 波纹效应 调控政策
[期刊] 中国工业经济
[作者]
刘海云 吕龙
本文基于2007—2017年42个大中城市的季度数据,放宽住宅基础价值模型的常数参数设定,利用改进后的模型提高测度城市房价泡沫的准确度;立足房价泡沫测度结果,将有向无环图(GAP)与结构向量自回归(SVAR)模型结合,刻画房价泡沫传染的路径与强度,探究房价泡沫传染网络并利用QAP回归模型考察房价泡沫传染效应的影响因素。研究结果显示:中国房价泡沫水平上升速度较快,2007—2017年样本城市平均房价泡沫水平由20%上升至28.8%,9个城市超过40%;在房价泡沫快速集聚的背后,城市间房价泡沫传染效应发挥着重要作用,可解释房价泡沫水平的48.5%;进一步分析发现,房价泡沫传染整体呈现"由东至西"、局部呈现"由中心向外辐射"的空间特征。不同城市在房价泡沫传染过程中分别扮演"领导者"、"跟随者"、"经纪人"、"双向引导者"和"独行侠"的角色,多条房价泡沫传染路径构成复杂的网络结构;结果证实了城市房价泡沫传染的"波纹效应理论",即地理意义上的空间"近邻"关系会促进不同区域间的房价泡沫传染;值得关注的是,经济发展的协动性、人口流动与信息传递等非地理因素也会加剧城市间房价泡沫传染,这对房价宏观整体把控和城市间差异化调控具有重要启示。
[期刊] 建筑经济
[作者]
周倩雯 邓小鹏 常腾原
引入波纹-溢出效应概念,使用平稳性检验、多变量Granger因果检验和空间自相关性检验等方法探究南京都市圈六个城市住宅价格的时空联动性。实证结果表明,南京都市圈各城市房价之间存在明显的波纹-溢出效应,其中南京是波纹效应的源点城市,其他城市房价之间也存在空间联动效应;在不同时间,各城市间住宅价格的空间相关性有所不同,即存在时空联动性。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
李德智 李启明
本文选择商品房平均销售价格与城镇家庭欧希玛指数分别表征我国房价与城镇家庭贫富差距,在对两者取自然对数后,利用平稳性检验、协整性检验和误差修正模型等计量经济方法,探求1987年~2008年两者间的动态相关性。结果显示:①两者都是1阶单整序列,最小二乘法可用于建立两者之间的线性回归模型,但应采用广义差分法消除回归模型的自相关性;②两者是协整的,即存在长期稳定的均衡关系,且后者对前者的长期弹性是0.523;③两者间短期波动明显,且后者对前者的短期弹性是0.756。最后,解释计量分析结果,并提出打破房价上涨和城镇家庭贫富差距加大之间恶性循环的政策建议。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
谭政勋 周利
本文首次提出处理房价波动差异性的方法,并利用CCE估计法探讨了35个大中城市房价波动的空间效应。我国房价波动存在明显的空间效应,不同城市的房价波动具有较强的趋同性和横截面相关;同时,不同城市房价波动存在一定的差异和明显的领先滞后关系。房价均值、收入均值、贷款均值,均对房价波动有显著影响,在共同因素作用下,不同城市房价具有很强的截面相关、房价波动表现出趋同性。经济越发达的城市,不仅房价高、增长快,而且房价运行的独立性越强;而经济落后的城市,其房价容易受到外部地区房价的影响。房价高增长城市的人均可支配收入和贷款对房价的拉动作用大于房价低增长城市、波动性也更大。贷款在短期内是驱动我国房价波动的主要因...
[期刊] 世界经济研究
[作者]
朱孟楠 丁冰茜 闫帅
2015年8月,央行进行中间价形成机制改革,人民币汇率预期的波动增强,短期国际资本流动及房价随之呈现出不同的特征。文章探索了三者间的传导机制,发现人民币汇率预期升值会促进短期国际资本流入,而流入的短期国际资本对房价的影响却与汇率预期的波动强度有关。文章采用TVPSV-VAR模型对2010年7月至2016年12月的月度数据进行了实证研究,发现在两次汇改后,汇率预期波动较大,人民币汇率预期升值冲击通过短期国际资本流动更多地作用于房地产的需求端,使房价加速上涨。基于在不同汇率预期波动条件下三者的互动关系特征,文
[期刊] 世界经济研究
[作者]
朱孟楠 丁冰茜 闫帅
2015年8月,央行进行中间价形成机制改革,人民币汇率预期的波动增强,短期国际资本流动及房价随之呈现出不同的特征。文章探索了三者间的传导机制,发现人民币汇率预期升值会促进短期国际资本流入,而流入的短期国际资本对房价的影响却与汇率预期的波动强度有关。文章采用TVPSV-VAR模型对2010年7月至2016年12月的月度数据进行了实证研究,发现在两次汇改后,汇率预期波动较大,人民币汇率预期升值冲击通过短期国际资本流动更多地作用于房地产的需求端,使房价加速上涨。基于在不同汇率预期波动条件下三者的互动关系特征,文章从人民币汇率预期管理、短期国际资本的管理和引导以及综合管理机制的建立的角度提出政策建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
方天亮
文章以中国证券市场上发生大股东增持股份的上市公司为研究对象,对大股东增持股份后上市公司股价的短期波动进行了理论和实证研究。研究发现,上市公司公告大股东增持股份向市场发出公司股价被低估的信号,导致公司股价短期上涨,具有正向的财富效应。增持规模、增持前公司的市帐比、公司规模、公司的资产质量等影响因素对股价的短期波动有积极的影响。
关键词：
大股东 增持 股票价格 累计超常回报率
[期刊] 当代财经
[作者]
谭政勋
根据珠江三角洲城市房价波动既有趋同性、又有差异性的经验事实,构建了区域房价理论模型,不仅考虑了预期和投机对房价的影响,还引进了房价波动的空间效应、货币政策影响房价的区域异质性。空间异质系数模型的实证表明,人均可支配收入、投机和信用扩张所形成的房价预期拉动了所有城市房价的上涨,这是房价波动趋同的重要原因;但不同城市房价对这些因素的反应敏感度不一样,其中深圳最为敏感,这是不同城市房价波动差异较大、深圳房价增长最快、波动最剧烈的内在原因。比较而言,投机和信用扩张所形成的房价预期对房价的影响远大于利率,利率调控房价的作用力非常小;投机性因素在短期内推动房价波动的力度比房价预期大得多,而长期刚好相反。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
邱成峰
随着改革开放的深化,房地产业得到迅速发展,已逐渐成为国民经济的支柱产业,因此,房价的波动会对居民的消费产生较大影响。本文先就房价波动对居民消费影响效应进行理论层面分析,并基于我国区域经济的发展实际现状,构建了面板数据模型,通过面板单位根检验、协整检验及hausman检验等计量方法,研究了2003-2016年我国35个城市的房价波动对居民消费产生的影响。根据实证分析结果,文章从房价痛苦指数、挤出效应及人口流入的区域差异三个方面就房价波动对居民消费的影响效应进行解释,并给出了相关政策建议。
关键词：
房价波动 居民消费 影响效应
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐迎军 李东
住宅价格的波纹效应在近年来引起了研究者的兴趣。文章基于协整检验,对我国部分省份的住宅价格的波纹效应进行了数量研究,结果显示了3-2-2的扩散模式。黑龙江、陕西和青海在第一层;山东和湖北在第二层;云南和北京在第三层。文章的研究有助于预测地区住宅价格的变化趋势;同时也能为政府制定适当的房产政策提供参考。
关键词：
波纹效应 住宅价格扩散 协整
[期刊] 中国土地科学
[作者]
杨建新 杨圣兵 石锐 袁满 任英健 叶菁 董贤慧 高燕 龚健
研究目的：实证分析和定量模拟土地城市化过程的波纹扩散规律，为理解土地城市化过程，认识城市发展阶段、空间结构以及开展城市空间扩张模拟提供新的理论和方法。研究方法：基于中国234个地级市1990—2019年不透水面数据，采用圈层梯度分析法研究增量城市土地密度分布特征，验证土地城市化过程的波纹扩散规律，并选择高斯函数进行定量模拟。研究结果：（1）不同规模城市其土地城市化过程均表现出明显的波纹扩散特征，高斯模型拟合精度R2均值达到0.88;(2)人口规模越大的城市其土地城市化速度越快，空间分布也更为分散；（3）基于土地城市化过程的高斯拟合模型能较好地推导城市土地分布的宏观梯度递减模式，推导结果与观测结果相关性达到0.91(R2均值)。研究结论：不同等级规模城市其土地城市化过程均表现出明显的波纹扩散规律，且可用高斯模型进行定量化表达和分析，这一规律是对既有城市空间理论的有益补充。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
王琴英 古丽慧 郭慧君
2011年1月以来,我国一线城市的房价呈现明显的周期性波动。统计分析显示,北京新建房同比房价与广州新建房环比房价周期波动幅度最大,广州二手房价格周期波动最小。另外,时差相关性分析和因果关系表明,新建房与二手房之间、不同城市之间的周期波动都具有较一致的协动性。最后,本文根据周期波动模型预测未来我国主要一线城市的房价均已进入下行波动周期,并根据结论提出相应的政策建议。
关键词：
一线城市 房价 周期波动 预测
[期刊] 改革与战略
[作者]
吴迪 李秀婷 高鹏 董纪昌
文章在对我国房地产市场走势进行定性分析的基础上,综合运用时间序列方法,对房地产市场的短期量价变化进行了研究和预测。文章认为,应通过加大落实保障性住房建设力度,保障城市中低收入居民利益;加强房地产价格调控力度,坚决打击房地产投机行为;拓宽都市圈系统建设范围,促使更多地区推进城市化建设等措施促进房价稳定以及房地产市场的健康发展。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
李松华
理论研究表明利率对房价的影响方向取决于房地产需求和供给对于利率变动反应的敏感性,但实践检验结论不一。为此,文章首先通过建立一个动态随机一般均衡模型(DSGE),从理论上分析了利率对房价的影响,然后基于我国1998年1季度-2013年4季度的房价和利率数据,采用协整、向量误差纠正模型和基于VAR的脉冲响应、方差分解等手段实证检验了利率调控我国房价的数量效应。研究发现,长期中利率推动了我国房价的上涨,但脉冲响应和方差分解表明利率对房价上涨的推动作用有限;VECM估计表明短期中调整利率与房价向其长期均衡水平回归
关键词：
房价调控 利率调控 贷款约束 货币政策
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