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[期刊] 价格理论与实践  [作者] 刘洪玉  姜沛言  
为有效控制房价泡沫可能带来的房地产市场系统性风险,需要根据泡沫形成机制和影响因素有针对性地进行政策设计。本文对35个大中城市的房价泡沫水平进行测度,分析房价泡沫的形成机制,重点考察造成泡沫水平城市间差异的影响因素。结果表明,泡沫的形成同时存在自相关机制和均值回复机制,住房供给弹性、金融支持力度是影响泡沫形成机制、造成泡沫水平城市间差异的重要因素。建议通过进一步完善土地供给来调节住房供给弹性,通过加强房地产金融监管来保证必要的金融支持、防止过度的金融参与,实现有效管理房价泡沫、控制区域性和系统性市场风险的目标。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 刘洪玉 姜沛言  
为有效控制房价泡沫可能带来的房地产市场系统性风险,需要根据泡沫发展机制和影响因素有针对性地进行政策设计。本文对35个大中城市的房价泡沫水平进行了测度,分析了房价泡沫的发展机制,重点考察了造成泡沫水平城市间差异的影响因素。结果表明,泡沫的发展同时存在自相关机制和均值回复机制,研究发现住房供给弹性、金融支持力度是影响泡沫发展机制、造成泡沫水平城市间差异的重要因素。建议通过进一步完善土地供给来调节住房供给弹性,通过加强房地产金融监管保证必要的金融支持、防止过度的金融参与,实现有效管理房价泡沫、控制区域性和系统性市场风险的目标。
[期刊] 经济研究参考  [作者] 邢戬  侯惠英  
资本市场中理性投资者与非理性投资者占比很小,而混合理性投资者更能代表广大投资者真实状态。当房价快速上涨时,混合理性投资者将住房视为一种资产,基于已掌握的信息进行理性投资,但并不知道所掌握信息的真伪,因此其理性决定带有非理性因素,由此触发了正反馈投机机制。本文认为,交易者对信息的反应程度以及投机意愿越强烈,触发正反馈投资行为的可能性越大,进而房价上涨形成泡沫。而当预期转变时,由于住房具有消费和民生属性,其价格下跌路径不遵从正反馈机制,而表现为收敛于其均衡价格。但是在有效消费性需求存在的情况下,不论是房价泡沫生成还是破裂,都具有一定黏性。这说明房价泡沫既不会骤然生成,也难以突然破裂。本文的实证部分检验了我国北京、上海、河北和全国平均房价泡沫水平,较好地证明了此结论,同时还证明了泡沫存在与否不取决于房价绝对水平的高低,而取决于其是否非平稳性偏离于均衡房价。
[期刊] 经济研究参考  [作者] 邢戬  侯惠英  
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 徐小鹰  
本文从房价和房租关系、房价和地价关系两个不同的视角,对我国城市房价泡沫问题进行了实证分析。研究表明,我国部分大中城市房租与房价之间、地价与房价之间都不存在长期稳定的均衡关系,房价脱离了由房租和地价所确定的基本经济面,存在一定的泡沫并对治理房价泡沫提出了对策建议。
[期刊] 当代经济研究  [作者] 庞晓波  邢戬  
在住房买卖市场,只有当住房需求为单一消费性需求时,住房价格才可能自动向其均衡价格收敛,而在投资性需求加入市场后,房价会快速上涨并形成泡沫,一旦由投资性需求完全主导市场,房价上涨速度会骤减且面临泡沫破裂的风险。但房价泡沫的破裂并非表现为迅速崩盘,而是重新向其均衡价格收敛。本文的实证分析结果表明,我国住房市场目前已经存在泡沫。住房兼具消费、投资和民生工具等属性于一身,这一特质决定了其价格存在天然的泡沫生成激励,因此,只有切实施行住房市场供给双轨制,才能从根本上解决高房价带来的经济和社会问题。
[期刊] 经济研究参考  [作者] 冯翊明  
中国正值经济转型的重要历史时期,经济总量快速增长,这一点在世界经济实践中,也应该属于奇迹,在短短的三十年里,中国凭借经济总量的快速增长,在全国范围内基本解决了温饱问题,经济增长方式开始由粗放式向集约式转变,发展势头良好。经济的快速发展带动了居民收入的不断增加,生活水平日渐提高。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李星  曾勇  
文章通过资本边际收益法对2002~2010年的全国商品房价格泡沫进行测算,我们发现就全国而言,2002~2010年间,我国商品住房市场价格运行主要经历了两个阶段。第一阶段是2002~2003年,此期间我国商品住房价格无泡沫运行。第二阶段是2004~2010年,从2004年开始,我国开始出现商品住房价格泡沫,除2006年商品住房价格泡沫不明显外,其余每年我国商品住房市场均出现泡沫。鉴于这种情况,我们分别选择时间序列模型和面板数据模型对全国以及主要城市的商品住房价格泡沫形成因素进行实证分析。
[期刊] 经济地理  [作者] 黄禹铭  
以2015—2018年中国298个城市的住房价格为基础,考察中国城市房价增长的空间格局、城市等级特征及其驱动机制。结果表明:①2015—2018年中国城市住房价格增长的空间差异较大,而且增长幅度随城市等级的提高而提高。②住房价格增长存在较强的空间自相关性;经济增长、投资规模、市场预期、支付能力、土地供给、城市吸引力是影响城市房价增长空间差异的主要因素,其中经济增长是2015—2018年房价增长差异的主导因素。此外,城市等级不同,住房价格增长的影响因素体现出显著的差异。③最后,从促进协调区域发展,打压炒房行为;加快城市更新升级,打造优质城市环境等方面提出了促进房地产市场健康发展的建议。
[期刊] 南方金融  [作者] 武建新  刘爽  路畅  
经济增长状态和房价预期的差异是影响住房价格的关键因素。本文在面板门限模型的基础上,研究了不同地区经济增长状态下房价预期形成机制的差异对住房价格的影响,结果显示:房价预期对住房价格存在显著的门限效应。在适应性预期模型中,房价预期对住房价格的影响随居民收入增长率和地区经济增长变动率的提升呈现出先高后低再升高的特征;在不确定预期模型中,房价预期对住房价格的影响随居民收入增长率和地区经济增长变动率的提升呈现出先高后低的特征,并且当地区经济增长变动率提高到一定水平后,房价预期对住房价格的影响不再显著。
[期刊] 贵州财经学院学报  [作者] 石路明  
我国住房需求的影响因素复杂且具有中国特色,住房在很大程度上承担了价值储藏功能。如果说我国住房价格异常,那是因为住房需求异常,正是过度膨胀的需求使得房价上涨预期强烈,这种预期反过来又影响了消费者和供给者的行为。要改变房价上涨趋势,关键不是控制供给,而是改变需求,而改变需求的关键,一是改变房价上涨预期,二是让民间资本有充分的出路。房价上涨预期与供给不充分有关,如果希望房价稳定,应该增加而不是抑制供给,需求不变时,只有竞争性供给才可能对价格产生压力。不论是改变需求还是增加供给的竞争性,根本问题是政府行为的调整。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 赵静  濮励杰  胡晓添  
城市内部各个区域会因不同的影响因素住房价格出现差异,而一般性研究中的住房平均价格往往会掩盖城市住房的真实价格。文章以南京市为例,在研究城市住房价格空间差异现象的基础上,对住房建设规划在空间布局引导住房价格作用方面进行了探讨。
[期刊] 经济地理  [作者] 谢旦杏  林雄斌  
首先利用ArcGIS分析广东省住房价格的时空间变化特征,进而采用2005—2010年城市用地与扩张、人口增长、经济增长、城市规模、市场政策、环境特征等方面的面板数据,利用固定效应模型对省内21个地级市城市商品住宅价格进行多元回归,分析住房价格的影响因素。结果表明:广东省住房价格呈现强烈的时间、空间变异;城市土地扩张和人口增长、经济增长和城市规模对住房价格有显著的影响,但作用强度和显著度存在差异;时间固定效应表明调控政策对调控住房价格的作用在降低。最后提出保障房地产健康发展的对策。
[期刊] 财政研究  [作者] 陶雪良  
一、问题的提出和假定从城市地理学的角度来看,城市是具有一定人口规模,并以非农业人口为主的居民集合地,是聚落的一种特殊形态。城市的繁华程度与人口多寡、经济发展水平高低密不可分。住房既是承载人口的基本场所,也是经济发展的产物,构成了城市的基
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