地区间"未富先老"现象,即经济欠发达地区人口老龄化程度相对于经济发达地区超前于经济发展水平。文章从此内涵出发,构造了地区间"未富先老"现象的测度指标,并量化描述了我国地区间"未富先老"现象;在此基础上,文章重点考察了此现象在我国的严重程度、发展趋势以及形成原因。结果显示:我国"各地区老龄化程度与经济发展水平具有一致性,自西向东呈阶梯上升"的人口老龄化空间分布格局已经发生本质改变;上世纪90年代以来,我国地区间"未富先老"现象的严重程度由"不严重"变为"严重",并有向"极其严重"变化的趋势;流动人口数量剧增、年龄选择性以及大量向发达地区集中是我国地区间"未富先老"现象日趋严重的原因。

This issue of Population and Development Forum brings together contrasting views and arguments on China's population ageing. China is an ageing society, the population of China is and will be rapidly ageing now and in the next few decades. "Getting old before getting rich" has been cited extensively as a typical feature of ageing in China. Recently Professor Li Jianmin, from Institute of Population and Development Studies at Nankai University has challenged this widely held view. He distinguishes between an ageing society and an aged society. Looking at the proportion of the old people, China's age structure could be classified into "old" type. However, this does not necessarily mean China becomes an aged society when examining the impact of ageing on socio-economic development. China's demographic window of opportunity would close by 2030, and the total dependency ratio will be declining in the next decade, down to 38 in 2010, and then gradually rising to 50 in 2030. An international comparison shows that Western European countries were not economically more developed than China when reaching old type population structure. Thus today and in the next 30 years, China is not "getting old before getting rich". China is very likely getting rich when getting old.

中国的快速人口转变形成了"未富先老"特征,因而在应对老龄化问题时,面临第一次人口红利过早消失、第二次人口红利开发困难和养老资源不足等挑战。本文旨在揭示,中国面临的挑战不仅是人口问题,更是保持经济增长可持续性的问题。只有正视经济发展的阶段性规律,才可能找到保持经济持续增长的正确途径。本文归纳相关国际经验和教训,提出提高劳动者素质以开发第二次人口红利,通过制度调整提高养老能力和未来储蓄率的可持续性,建立完善的养老保险制度等政策建议。

在系统回顾“未富先老”判断产生以来的各种争论以及总结“未富先老”的不同内涵和判断方法的基础上，提出了一个更为直观的判断标准——人口老龄化水平与发展水平一致性指数。以此标准可以把世界各国(地区)分为3种类型：未富先老、老富基本协同、富先于老。基于《世界人口展望2022》和《人类发展报告2021/2022》中的相关数据对1990年以来中国“老”与“富”的关系进行分析，发现中国在1990年代就一直处于“未富先老”状态，但近年来这种状况正在改善。以人均国民收入代表“富”来分析中国“老”与“富”的关系能够发现，中国刚刚走出“未富先老”状态，进入“老富基本协同”状态；以人类发展指数代表“富”来分析中国“老”与“富”的关系则发现，中国正处于从“未富先老”状态向“老富基本协同”状态过渡的临界点。

计划生育政策的成功执行和社会经济的快速发展,中国在经济发展尚处较低水平的情况下,实现了人口转变过程,过早地迎来了人口老龄化,劳动力供给出现短缺的端倪。“先老”导致的劳动力供给下降与“未富”带来的大量劳动力需求,将可能形成比较优势的真空。这种趋势对现有的经济增长方式以及相应的就业和社会保障政策提出严峻挑战。为应对劳动力短缺的局面,保持中国经济发展的可持续性,应未雨绸缪,包括最大化开发人口红利、加大人力资本积累力度、选择可持续的养老保障模式,清除劳动力流动障碍、转变经济增长方式等。

随着人类寿命的延长与出生率的走低,大多国家面临老龄化挑战,职场衰老议题愈加引人关注,而衰老信念影响员工对自身和周边环境的认知评价与后续反应。既往研究探究了老龄化本质主义信念对未来时间感知的负面效应,然而其对个体工作状态影响如何以及如何影响等鲜有关注。鉴于此,本文基于自我理论,探究了老龄化本质主义信念对员工个体工作倦怠的作用机制与边界条件。对来自全国不同省市制造型企业225名员工样本的实证分析结果表明:老龄化本质主义信念对个体工作倦怠有显著正向影响;感知衰老威胁在老龄化本质主义信念对个体工作倦怠的影响中发挥中介作用;多元包容性人力资源实践不仅负向调节老龄化本质主义信念对感知衰老威胁的直接影响,也负向调节了老龄化本质主义信念通过感知衰老威胁影响个体工作倦怠的间接作用。本研究丰富了老龄化本质主义信念影响的理论研究,同时为职场衰老问题纾解的管理实践提供了理论依据与决策借鉴。

作为推动经济社会发展、促进消费升级的重要力量，数字金融的下沉式发展为农村贫困家庭的“超前消费”行为提供先决条件。本文使用中国家庭金融调查（CHFS）数据，探究数字金融使用对农村贫困家庭享受型消费的影响。研究表明，数字金融使用对农村贫困家庭享受型消费具有显著的正向影响，引致“未富先奢”的非理性行为，且经过一系列稳健性检验后，结果保持稳健。机制分析表明，数字金融使用主要通过缓解信贷约束、提升支付便利性和减少预防性储蓄等渠道影响农村贫困家庭的享受型消费。异质性分析表明，数字金融使用的影响作用主要体现在金融素养较低、非文盲和风险中性等群体。进一步研究表明，在“消费主义”思潮和“贫困心理”的交织影响下，数字金融使用更容易诱导农村贫困家庭享受型消费的提升；相较于农村相对贫困家庭，数字金融使用对农村绝对贫困家庭的影响作用更大。因此，在供给侧，应完善数字金融监管体系，加强信贷资金流向监管；在需求侧，应在未来相对贫困治理中强化心理扶贫，激发贫困家庭内生动力。

我的讲话内容主要是对中国经济中长期的看法,短期由于各种调控,股价上下波动很正常,但是从中长期趋势看是向上走的,我主要从以下几个方面进行论述:一是将中国现在的情况和日本七十年代进行对比,发现有很多相似之处,其中包括最重要的方面

近年来,我国地区间的收入差距在逐渐扩大,低收入地区基本都集中在中西部地区。地区间收入差距的扩大有经济发展战略、地理因素、教育机会不均等多方面的原因。如果地区间的收入差距过大,会使中西部地区的人力、物力、财力和资源向东部地区大量转移,造成中西部地区的经济发展更加落后,从而导致中西部地区与东部地区之间的收入差距进一步扩大,由此形成恶性循环;也很可能会引起社会的不安定因素。因此,缩小地区间的收入差距、促使经济协调发展,已成为摆在我们面前的当务之急。

行业收入差距问题历来是政府和学术界关注的重点,为了更全面和清楚的了解中国各地区行业收入差距问题,我们采用多种方法,对中国31个地区的19个行业的收入差距进行测算,从不同角度比较中国各地区的行业收入差距。最后采用因子分析的方法,综合各种方法分析的结果,得到一个整体的地区排名。

本文在现有调查资料基础上,应用国际通用的方法,比较和测算我国地区间价格水平差异。着重验证和评估了基础数据质量,论证了测算结果的合理性,探索了提高比较结果准确性的有效路径。研究发现,我国地区间价格水平差异较大,在区域分布上呈现东高西低、依次递降的态势,与地区收入水平有着较高的相关关系。受诸多因素影响,地区间价格水平差异在时间变化上呈缩小趋势。通过实证研究,深入探讨了比较和测算我国地区间价格水平差异指数的可行性,指出面临的困难、挑战和局限,提出改进建议。

生产的社会化和政府对经济的管理,不可避免地会使国民收入在地区间流动。所以,对于一个地区来说,国民收入生产额通常不等于国民收入使用额。在我国,国民收入在地区间流动的方向和流量的大小,与中央政府的区域政策关系十分密切。本文将根据国家统计局发布的全国30个省、自治区、直辖市1952—1989年的国民收入及人口资料,分析国民收入在地区间的流动情况,揭示其政策含义。

本文利用省级面板数据研究了人口分布的相对变化对我国地区间收入趋同的影响。修正后的β-趋同分析结果显示,1978-2010年,我国地区间总收入和人均收入都表现为趋同模式,但人均收入的趋同速度比总收入趋同速度大约快16%。为了考察这一趋同速度上的差异,我们使用偏离-份额分析法考察了人口分布的相对变化对地区人均收入趋同过程的影响。分析结果表明,地区间人均收入趋同与人口分布的相对变化有显著关系。