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[期刊] 图书情报工作
[作者]
李旭晖 李媛媛 马费成
[目的/意义]社会化标签是我国图书情报与数字图书馆学科领域的研究热点,在近几年的发展过程中,对于标签的研究范围拓展至信息质量、信息检索、信息推荐等多个图情研究领域,对图情学科标签研究进展的分析或评述将为"社会化标签"未来的发展研究提供依据。[方法/过程]选取2010年至2017年间的图情领域期刊文献,利用CiteSpace可视化剖析社会化标签研究热点、发展进程、研究趋势,并从标签应用、标签信息、标签质量、信息推荐、信息检索5个角度对主题研究进行分析总结。[结果/结论]基于社会化标签研究现状及问题提出相关建议,如拓展标签在本体、信息检索层面的研究范围,以用户为中心适应个性化需求,将研究成果应用于实践等。
关键词：
社会化标签 图书馆学 情报学
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李蕾 王冕 章成志
认为社会化标签多采取自由标引方式,部分标签并不能有效地揭示资源的内容或主题,于是产生许多低质量的标签,这些低质量标签干扰社会标注系统中资源组织的秩序,降低标签在应用场合中的质量和用户满意度。进行基于标签类型的社会化标签质量测评研究,开发标签质量测评网站,邀请志愿者在该网站上对博文标签、图书标签、图片标签、视频标签、音乐标签类型进行划分,得到标签类型分类用的训练数据集和测试集;同时,对标签质量进行打分,在此基础上进一步得到标签质量评估的训练数据集与测试数据集,为以后基于标签类型的标签质量评估提供数据支持。
关键词：
社会化标签 标签类型 标签质量 质量测评
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
易明 王学东 邓卫华
在对现有的社会化标签序化方法特点与局限性进行分析的基础上,借鉴社会网络分析(SNA)思想,提出四种基于SNA的社会化标签网络分析方法:点、线、密度分析,中心性分析,凝聚子群分析,以及结构等价分析。同时,利用SNA软件实现基于社会化标签网络的个性化信息服务模型的具体应用,进而为个性化信息服务实践的推进提供一种新的思路。未来需要通过进一步实证分析来检验、完善社会化标签网络的理论研究与实践应用。图7。参考文献12。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
袁红 乔国慧
开展基于社会化标签系统、搜索引擎和分类目录3种平台的信息搜寻实验,从相对查全率、相对查准率两个指标的角度比较分析社会化标签系统与其他网络信息搜寻系统的搜寻效率。研究发现,搜索引擎的相对查全率和相对查准率最高,社会化标签系统的搜寻效率也有一定的优势。分类目录比社会化标签的相对查准率低,两者的相对查全率接近。对于某些特定的信息需求,社会化标签系统的搜寻效率甚至超过了搜索引擎。
关键词：
社会化标签 搜索引擎 分类目录 搜寻效率
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
马晓悦 秦春秀 刘怀亮 刘杰
[目的/意义]传统文字型社会化标签的表征形式由于词汇、语言的多样性影响了标签内容和标签结构的理解,将标签进行可视化成为优化其表征的途径之一。[方法/过程]按照社会化标签的可视化发展进程,分别从可视化的文字标签、图形辅助的文字标签、图标标签、结构化图标标签4个阶段来分析各阶段标签可视化的目的、策略、方法以及应用场景。[结果/结论]通过对比分析发现,每一可视化阶段在不同的标签表征目标下,依据相应的图形化交互方法对文字型标签进行辅助表征。研究对基于标签的信息资源管理系统设计提供理论建议。[局限]由于社会化标签理
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张云中 李佳佳
［目的 ／意义］利用社会化标签对电影资源进行标注已成为新网络环境下电影资源组织的新方式，构建电影资源本体对规范电影标签语义、提高电影资源检索效率具有重要现实意义。［方法 ／过程］针对目前电影资源本体构建方法及构建过程存在的问题，提出利用社会化标签构建电影资源本体的思路，在深入剖析电影标签与电影资源本体映射关系的基础上，揭示一种基于社会化标签的电影资源本体构建方法，并给出利用该法构建电影资源本体的详细流程。［结果／结论］利用豆瓣电影中的标签数据集构建一个电影资源本体，并分析基于社会化标签电影资源本体构建方法的科学性和优越性。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
徐志玮 郑建瑜
社会化标签具有平面性、宽泛性、个性化、社会性和动态性5个特性。对其特性进行研究发现,社会化标签可以弥补受控词汇在信息检索中的不足;其优势在于浏览和发现新信息;标签的个性化和社会化是相辅相成的;标签的动态性呈现一定的规律。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
卢超 章成志
认为随着Web2.0的发展,社会化标注系统也开始影响图书馆传统的信息组织方式。以中英译本的图书为研究对象,从豆瓣、Amazon、Librarything获取社会化标签,从中国国家图书馆和美国国会图书馆获取MARC记录中的主题词,探究每本书的标签和主题词在长度、个数和相似度三方面的差异。实验结果显示:不同语种的标签或主题词在长度、个数和相似度三方面存在差异;不同类目的图书的社会化标签在这三方面也存在差异;单本书的社会化标签与主题词之间同样存在差异。该研究能够帮助图书馆了解社会化标签并借此提升用户服务品质。
关键词：
社会化标签 图书标引 主题词 标注系统
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
谢梦瑶 潘旭伟
【目的】标签云可用于信息检索推荐和导航,由于用户标注具有时序特征,为有效揭示用户兴趣动态变化,提出基于时序演化的用户动态标签云构建方法。【方法】利用心理学中记忆的遗忘和加强特征构建标签的动态权重,从而建立用户动态标签云以反映用户关注点的变化。【结果】与现有的标签云算法比较,构建的用户动态标签云算法能够根据用户动态变化的兴趣有效地对标签进行排序,在用户兴趣标签的预测效果上明显高于其他算法,并具有更高的推荐准确率。【局限】因为用户兴趣在短时间周期内不会有太大变化,动态的方法在短时间周期内的预测效果不是很显著,
关键词：
社会化标注 标签 用户兴趣 动态标签云
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
许云红 孙荷琴 陈渝
作为新型社会网络服务,在线科研社区为用户提供的社会化标签服务可以帮助用户获取、组织和管理科研信息。在线科研社区中的社会化标注机制可能会改变用户的知识管理行为,甚至会影响到被标注论文的引用,进而对科学知识的传播产生影响。本文基于Cite ULike的标签信息和Web of Science的论文信息,对标签(数量和类别)与论文被引频次的相关关系进行实证研究,通过散点图分析、方差分析、回归分析对标签、下载次数、学科类别等因素对论文被引频次的影响进行探究。研究表明:标签与论文被引频次之间有显著的相关关系;学科类别
[期刊] 情报学报
[作者]
李媛媛 李旭晖
以博客、即时通讯、社会网络、社群共享、社会化标注等为代表的Web 2.0应用技术,使用户、信息、资源构成关系紧密的web网络。目前将本体应用到社会化标签用户动态兴趣的研究资料极为稀少,尚无法满足平台对用户兴趣精准把控的需求。本研究从此角度出发,探讨兴趣模型的构建方法。在《中国分类主题词表》和《中国图书馆分类法》对词语的约束规则和关系定义的基础上,构建豆瓣读书用户的兴趣标签本体;并根据再现率、覆盖度、热度率指标对标签的兴趣强度、稳定性进行预测实验,确定兴趣的表示形式,以此构建初始兴趣模型,并提出相应的兴趣节点更新流程。本研究提出的基于本体的用户兴趣模型及更新流程在用户兴趣表示的深度及广度上有了一定程度的提升,在标签资源推荐、检索等实践应用上其适用性更强。
关键词：
本体 社会化标签 兴趣模型 用户动态兴趣
[期刊] 情报资料工作
[作者]
周知 梁宇
文章在概念层面上将标签分为事实型、主观型和个人化3类,根据相关元数据构建词表,并根据标签在用户生成内容中的句法构成制定识别规则,结合二者将标签进行分类。以中国最大的电影标注系统豆瓣网675351位用户的标签数据为例进行实验,实验的召回率为95.01%、准确率为96.19%、F1-measure为95.32%,结果表明这种方法可以较好地实现标签自动分类工作。
关键词：
社会化标签 自建词表 句法规则
[期刊] 运筹与管理
[作者]
潘旭伟 曾雪梅 李涛
社会化标签的相似性评估是基于标签的链路预测和个性化推荐的基础。针对以向量空间矩阵和基于图或网络的标签共现关系来度量标签之间相似性的现有方法存在的割裂社会化标签系统“用户-资源-标签”三元内在关系及语义联系丢失问题，本文引入能系统刻画“用户-资源-标签”三元内在关系的超网络模型，提出基于超网络的社会化标签相似性评估方法。该方法从用户的社会化标注行为入手，将标签表示为节点，把用户对资源标注表示为超边，构建社会化标签超网络。在此基础上，建立基于超网络的社会化标签相似性度量的两个基本原则：共有超边原则和超边包含节点数原则，并据此构建基于超网络的系列社会化标签相似性度量指标。选取代表性社会化标签应用数据集，利用链路预测的AUC和Precision评价方法对构建的相似性指标进行实验评估，实验结果表明，基于单纯共超边原则以及综合共超边与超边包含节点数原则构建的标签相似性指标优于基于标签共现网络构建的标签相似性度量指标，特别是在Precision评价方面提升明显。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
宣云干 朱庆华
在分析社会化标注系统标签检索研究现状基础上,针对传统方法可计算性不高、完备性不够、无法分辨自然语言的语义模糊性等不足,提出基于潜在语义分析的社会化标注系统标签语义检索模型,改进标签-资源矩阵权重计算算法,完善社会化标注系统的语义标注方法。并以delicious系统为例,抓取数据进行验证分析,通过对比,证明提出的模型和改进的算法能显著提高标签检索效率。
[期刊] 情报杂志
[作者]
熊回香 叶佳鑫
[目的/意义]利用同义词词林,挖掘标签间的相互关系,构建标签等级结构,对标签进行规范化控制,从而提高利用标签检索的效率。[方法/过程]首先,按照标签间关系联系的紧密大小对标签间的关系进行了层级划分;随后,通过分析标签与资源的联系强度,将标签与关系紧密的资源联系起来;最后,根据标签间及标签与资源的关系来确定标签间的父子关系,构建标签等级结构。[结果/结论]选取了"豆瓣读书"中的实例数据进行实证研究,研究表明,该算法具有一定的可行性和有效性,能够较好地构建标签等级结构。
关键词：
大众分类 标签 同义词词林 等级结构
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