标题
  • 标题
  • 作者
  • 关键词
登 录
当前IP:忘记密码?
年份
2024(8734)
2023(12880)
2022(11452)
2021(11083)
2020(9486)
2019(22204)
2018(22348)
2017(44488)
2016(23988)
2015(27307)
2014(27588)
2013(27276)
2012(25062)
2011(22558)
2010(22940)
2009(21301)
2008(21063)
2007(18719)
2006(16618)
2005(14988)
作者
(70088)
(57457)
(57436)
(54645)
(36827)
(27604)
(26318)
(22693)
(21986)
(20847)
(19785)
(19354)
(18371)
(18352)
(17978)
(17636)
(17259)
(17015)
(16560)
(16549)
(14412)
(14178)
(14084)
(13160)
(13028)
(12984)
(12918)
(12895)
(11602)
(11206)
学科
(93144)
经济(93037)
管理(67423)
(66224)
(54164)
企业(54164)
方法(47787)
数学(42023)
数学方法(41323)
中国(27240)
(24855)
银行(24708)
(24287)
(23732)
(23661)
(23257)
业经(19760)
(19261)
(18695)
金融(18694)
(18346)
贸易(18328)
(17737)
理论(17174)
地方(16912)
农业(15345)
(15131)
(15097)
财务(15057)
财务管理(15022)
机构
大学(343273)
学院(341269)
管理(137951)
(134180)
经济(131080)
理学(118499)
理学院(117226)
管理学(114951)
管理学院(114331)
研究(108765)
中国(91198)
(73800)
科学(67078)
(65637)
(54623)
(53372)
财经(52334)
中心(51157)
(49792)
业大(49716)
研究所(49492)
北京(47457)
(47356)
(43104)
师范(42701)
农业(41964)
(41602)
经济学(40000)
财经大学(39144)
(39089)
基金
项目(226392)
科学(176966)
研究(165129)
基金(163558)
(141530)
国家(140368)
科学基金(120694)
社会(101585)
社会科(96211)
社会科学(96184)
(87922)
基金项目(86550)
自然(80058)
自然科(78203)
自然科学(78188)
教育(76833)
自然科学基金(76736)
(74320)
资助(69980)
编号(68781)
成果(55873)
(50188)
重点(50012)
(46914)
课题(46810)
(46561)
科研(43486)
创新(43352)
教育部(43090)
项目编号(42661)
期刊
(143621)
经济(143621)
研究(105743)
中国(62174)
学报(51129)
管理(50445)
(47830)
科学(47428)
(47196)
(46457)
金融(46457)
大学(38826)
教育(36936)
学学(36593)
农业(31364)
技术(30221)
财经(25058)
业经(23658)
经济研究(22917)
(21073)
理论(19264)
问题(18952)
实践(17857)
(17857)
图书(17200)
技术经济(16943)
统计(16711)
(15902)
商业(15808)
科技(15670)
共检索到507070条记录
发布时间倒序
  • 发布时间倒序
  • 相关度优先
文献计量分析
  • 结果分析(前20)
  • 结果分析(前50)
  • 结果分析(前100)
  • 结果分析(前200)
  • 结果分析(前500)
[期刊] 经济经纬  [作者] 刘祥东  王未卿  
笔者以我国A股325家上市公司2011年和2012年的财务数据作为样本,利用贝叶斯判别法、Logistic回归模型和BP神经网络模型对信用风险进行识别,进而比较三类模型的准确性、预测能力和稳定性,发现三类模型对信用风险识别的准确率依次增高,但仍然都存在较大的概率将信用状况非健康公司识别为健康公司;贝叶斯判别法和Logistic回归模型识别出的重要财务指标能够有效解释公司的信用状况,而BP神经网络模型则缺乏对识别结果的解释能力。比较结果对商业银行选择和使用合适的信用风险识别技术具有重要的参考价值。
[期刊] 统计与决策  [作者] 徐春红  路正南  
文章构建的普通Logistic识别模型在商业银行信用风险的识别中稳定性不强,影响了其预测性能。在使用主成分分析法对数据信息进行有效压缩后,构建的主成分Logistic混合识别模型不仅精度高,而且稳定性好,为商业银行识别和评估信用风险提供了一种有效的方法。最后,对于我国商业银行如何提高信用风险识别水平给出了相关政策建议。
[期刊] 当代经济科学  [作者] 汪办兴  
现代商业银行信用风险管理已发展到以巴塞尔新资本协议IRB法为代表的模型化管理阶段。我国商业银行目前所采用的信用风险管理模型贷款风险度方法仍主要以定性分析和经验判断为主,在风险与资本定量计量上存在许多不足。本文研究遵循“路径依赖”的改进路径思路,在细致考察我国商业银行现有的信用风险管理模型的贷款风险度方法存在的不足和缺陷的基础上,将其与现代信用风险管理模型进行比较分析,从而寻找改进和构建我国商业银行信用风险管理模型的路径选择。
[期刊] 经济科学  [作者] 李志辉  李萌  
本文以贷款不良率作为信用风险高低的衡量标准,采用主成份分析法和Fisher线性方法、Logit模型、BP神经网络技术构造我国商业银行信用风险识别模型。实证和比较分析表明,盈利性指标对信用风险的影响最大,资本市场指标的解释力并不显著。相对于其他两类模型,Logit模型具有更强的信用风险识别和预测能力,但在应用时必须将其与定性分析以及其他定量模型相结合并保持模型的定期更新,以减少未来遭受损失的可能性。
[期刊] 金融与经济  [作者] 欧阳秀子  
本文以商业银行信用风险度量模型作为研究对象,展开对信用风险度量模型的比较分析,试图找出适合我国实际的信用风险模型,以提高我国商业银行的竞争力。通过研究,本文得出KMV模型在我国目前比较适用,并对该模型进行了实证分析,并提出该模型运用于我国应该采取的对策建议。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 南汉馨  
近20年来,风险计量领域最主要的进展就是发展出了一套完整的模型体系,目前正式对外公布、有影响力的信用风险量化模型主要有四个,特点各异,且对我国商业银行信用风险管理具有借鉴意义。
[期刊] 首都经济贸易大学学报  [作者] 黄荣  何有世  王步祥  
信用风险是商业银行面临的主要风险。对信用风险的准确度量和有效管理,既是商业银行进行贷款甄别、定价的关键,也是监管部门进行风险性监管的基础。通过对西方商业银行信用风险评估模型的比较研究,分析其特点和优缺点,可为中国商业银行加强信用风险管理提供借鉴作用。
[期刊] 南方金融  [作者] 苏为华  郭远爱  
本文利用2004-2013年的季度数据,基于改进的Credit Portfolio View模型,对我国商业银行的信用风险进行宏观压力测试,并利用蒙特卡罗模拟技术,模拟了不同压力冲击下商业银行不良贷款率的路径变化。研究结果表明,在不同的压力冲击下,商业银行的不良贷款率都出现不同幅度的上升,尤其是在极端压力情形下,我国商业银行的不良贷款率将急剧上升。最终宏观压力测试风险评估的结果显示,目前我国商业银行体系抵御风险的能力整体较强。
[期刊] 统计与决策  [作者] 布慧敏  
信用风险是我国商业银行所面临的最主要的风险,商业银行的信用评价工作直接关系着银行经营的成败。本文结合我国商业银行的实际,基于AHP的分析框架建立商业银行的信用评分模型,以期为商业银行信用风险量化度量提供借鉴。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 赵卫兵  
本文系统地介绍了传统的信用风险评价方法,就其在中国商业银行的信贷决策中的运用现状进行了回顾,分析了这种方法在中国的商业银行信贷决策运用中的特点及存在的不足之处,并在此基础上构建了改进的信贷风险决策评价模型。
[期刊] 武汉金融  [作者] 罗真  
本文在对国外信用风险管理的主要方法进行详细比较分析的基础上,探讨其在我国商业银行信用风险管理中的适用性,以及我国运用现代信用风险度量方法、实施信用风险管理的现实选择,并提出相关的具体建议。
[期刊] 南方金融  [作者] 周鑫  
信用风险管理是现代商业银行管理的一个重要部分,本文分析了信用风险量化管理的意义,并在此基础上提出了如何运用VaR计算方法来预测商业银行不良贷款率的思路,最后提出相关的政策建议。
[期刊] 征信  [作者] 张能福  康翔  
以不良贷款率作为衡量商业银行信用风险的主要指标,借鉴国内外的研究经验,采用LOGIT方法论构建我国宏观经济因素对银行信用风险影响的压力测试模型,并通过假设情景法进行宏观压力测试,定量评估了宏观经济变化对商业银行信用风险的冲击。研究表明,压力测试可以为我国商业银行信用风险管理提供有益的参考。
[期刊] 金融研究  [作者] 曹道胜  何明升  
本文从模型建立的理论基础、模型类别、回收率、现金流折现因子四个维度对国际上最有影响力的商业银行信用风险模型KMV模型、Credit Metrics模型、Credit Risk+模型、Credit Portfolio View模型进行比较,在此基础上对各模型在我国商业银行适用性进行了分析,为我国商业银行加强信用风险管理,开发适合我国国情的信用风险模型提供了有益的借鉴。
文献操作() 导出元数据 文献计量分析
导出文件格式:WXtxt
作者:
删除