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[期刊] 价格理论与实践
[作者]
杨祚 谢书楠
本文基于空间面板模型对我国房地产价格区域间的相互影响效应及其收敛性进行检验。结果表明:我国房地产市场商品房销售价格在不同区域之间具有很强的空间相关性;在不引入控制变量的情况下,我国省际房地产价格不收敛;在引入控制变量的情形下,我国省际房地产价格收敛;控制变量经济发展水平、居民收入水平、地区工业化程度、开发商自身因素的引入对我国区域房地产价格的收敛趋势产生了实质性影响,改变了房地产价格的收敛方向,是缩小各区域房地产价格落差的重要影响因素;我国区域房地产价格不存在绝对收敛趋势,但存在条件收敛趋势。
关键词：
房地产价格 空间面板模型 区域敛散性
[期刊] 开发研究
[作者]
罗婧 朱建锋
利用数据挖掘技术提取与房地产价格最相关的因素,再构建空间面板模型进行弹性分析,实证结果显示,我国房地产价格存在空间相关性,与房价密切的因素是人均可支配收入、建筑成本、土地价格及地区经济发展水平,弹性水平最高的是人均可支配收入。
关键词：
数据挖掘 空间面板模型 房地产
[期刊] 统计与决策
[作者]
王盛 张永岳
文章采用多层线性模型对我国244个地级城市的房地产价格时间序列及16个城市特征解释变量进行了分析,对全部城市和东北、东部、中部、西部等四个子区域的房地产价格影响模式进行了分析,得出了有意义的结果,并归纳了四类不同的房地产市场发展模式,即消费主导型、投资驱动型、城市发展型、收入推动型。这一分析对于当前房地产宏观调控、以及区域房地产市场的治理都有相当的参考意义。
[期刊] 北京工商大学学报(社会科学版)
[作者]
龙莹 张世银
利用2003～2008年我国各省市自治区的面板数据,研究各地区房价波动的成因。结果如下:从全国范围来看,宏观经济的快速发展、地价的上升、一般物价水平上涨是推动全国房价上涨的主要原因。其中,东部地区房价的波动很大程度上受土地价格的影响;一般物价水平的上升是中西部地区房价上涨的重要原因;同时,西部地区房价的上升还受地价的影响。
关键词：
房价 区域差异 面板数据模型
[期刊] 经济问题探索
[作者]
张李昂 朱显平
近年来,我国房地产价格高居不下,中央和地方政府通过制定多项措施降低房价但实际效果却差强人意。在借鉴国内外相关文献基础上,分析了区域经济差异影响因素,阐述了区域经济差异对房价影响的机理,本文选取劳动参与率、投资水平、工业化水平、外贸依存度、城市化水平指标表示区域经济差异的影响因素,以我国31个省域为研究对象,选取2002-2013年为时间样本,认为区域经济差异对我国区域房地产价格具有显著的影响,表明区域经济差异是解释我国房价上涨的关键因素,如劳动参与率对中部的房价影响明显、城市化对西部的房价影响明显、投资水平对西部房价影响明显。在实证分析的基础上,认为未来应积极缩小区域和城乡间的经济发展差距、推...
[期刊] 建筑经济
[作者]
陈德强
房地产销售量是房地产系统的主要特征量。本文以重庆市渝北区作为样本,研究区域房地产市场容量,并对市场容量的预测值所处空间进行了判断,以期指导区域房地产战略的制订。
关键词：
区域房地产 市场容量 容量状态
[期刊] 统计研究
[作者]
陈浪南 王鹤
本文采用广义空间动态面板数据模型(GSDPD)和2002第一季度至2010年第三季度省际面板数据分析了我国房地产价格的区域互动。实证结果表明,我国房地产价格互动存在空间滞后效应和时间滞后效应,且城镇居民可支配收入、信贷扩张、土地价格和房屋竣工面积是影响我国房价的重要因素。实证结果还表明,相邻地区之间房价的影响程度比其他不相邻地区之间房价的影响程度大,经济特征相似地区间房价的相互影响程度比经济特征不相似地区间房价的相互影响程度小。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
韩正龙 王洪卫
基于中国内地1999-2010年29个省级面板数据,本文研究了区域差异、城镇化与房地产价格之间的关系。理论研究认为,城镇化水平的提升会为房地产市场的发展提供巨大需求潜力,从而促进房地产价格的大幅上涨。实证结论表明,城镇化率每提高1个百分点,房地产价格仅相应变动0.13个百分点,只解释房地产价格上涨的2%。理论和实证研究的巨大差异根源在于,城乡间收入差异对房地产价格的造成的负向"质量"影响抵消了城镇化带来的正向"数量"影响。基于此,以城乡收入差异为城镇化率的工具变量,解决其内生性问题,进而有效地解决了人口城镇化对房地产影响被低估的问题,同时为城镇化发展战略由重"数量"向"质量"的转变提供理论依据...
关键词：
区域差异 人口集聚 房地产价格
[期刊] 金融与经济
[作者]
徐振鑫
本文通过构建HAVAR模型,尝试将我国省级房地产市场对货币政策响应的区域异质性纳入分析框架,对比分析了传统宏观VAR模型和HAVAR模型中房地产住宅价格和房地产住宅投资对货币政策的响应情况。模型脉冲响应结果显示:HAVAR模型在货币政策冲击的动态响应程度和持续时间上与传统宏观VAR模型表现出显著的差异,证明了区域异质性对货币政策冲击的响应具有重要影响。短期来看,中央银行在调控房地产住宅价格和房地产住宅投资的过程中需要重视区域异质性对货币政策总体效率的影响。长期来看,区域异质性会导致货币政策的调控能力下降,中央银行应重视加强对房地产金融市场的宏观审慎管理,综合运用贷款价值比、债务收入比等工具对房地产信贷市场进行逆周期调节。
关键词：
房地产价格 货币政策 区域异质性
[期刊] 现代财经(天津财经大学学报)
[作者]
杨立春
历史经验表明,汇率改革往往会导致实物资产尤其是房地产价格的大幅上扬。我国自汇率改革以来,除了短暂的价格回落以外,房地产价格上涨迅速,并达到了历史高点。此外,政策因素也在一定程度上影响了房地产价格走势,我国房地产市场的"政策市"特征尤为明显。实证分析结果显示,我国房地产价格和汇率波动、政策因素之间存在较为密切的联系,汇率升值预期的存在对房地产价格起到了推动作用,基于保持房地产价格稳定的目的,人民币汇率制度改革和相关政策的出台必须尤应谨慎。
关键词：
有效汇率 资产泡沫 价格指数
[期刊] 税务与经济
[作者]
孙巍 朱嫒玲 王怡
伴随房地产市场调控政策的陆续出台,各地房地产市场的走势成为政府、产业界和消费者共同关注的焦点。国家要求各地要根据自身房地产市场的状况制定有针对性的限购政策和廉租房、经适房建设政策。这其中值得注意的一个重要问题就是各地政府如何根据房地产市场价格形成的内在规律,制定差异化的符合各地房地产市场发展实际的政策,从而对保证各地房地产市场的发展和民生的改善具有很好的协调性。因此,揭示房地产市场价格地区差异形成的内在机理,并以此作为制定各地差异化调控政策的依据,就成为其中的关键所在。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
王维安 贺聪
本文关注于房地产市场特有的区域风险,从房地产市场的内部结构来讨论房地产风险产生和传导的机制。对房地产企业的跨地区投资行为所可能引发的房地产市场区域风险的扩散问题,构建了双市场模型进行分析。并以浙江丽水房地产市场为例,对模型的结论作了“邹至庄检验”,得出房地产市场区域风险通过资本跨地区流动从经济发达地区向经济欠发达地区扩散的结论,最后给出了相关的政策建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
罗良文 潘雅茹
文章采用2004~2012年全国30个省市区的面板数据,实证分析东、中、西部地区城镇化差异及其对房地产价格的影响。结果表明,全国城镇化水平存在不均衡现象,城镇化水平差异给区域房价带来不同程度影响。人口城镇化水平在中、西部地区对房价影响显著,对东部地区不显著;产业城镇化水平和土地城镇化水平在东、中部地区对房价有明显正效应,对西部地区作用不显著。
关键词：
城镇化 区域差异 房地产价格 面板模型
[期刊] 经济研究
[作者]
梁云芳 高铁梅
本文首先定性地比较了各地房价的波动,发现其波动具有明显的地区不平衡性。进一步,本文基于误差修正模型形式的paneldata模型讨论了房价区域波动的差异,并分析了造成各地区房价波动差异的原因,尤其是货币政策效应的区域差异。结论如下:无论是房价的长期趋势还是短期波动,信贷规模对东、西部地区影响都比较大,中部地区较小,表明政府实施的信贷政策对调控东、西部地区的房价是有效的。实际利率对各区域影响差异不大,且影响较小。人均GDP无论长期还是短期对中部地区房价影响都比较大,表明中部地区房地产市场的发展更多地依赖于该地区的经济发展状况。房价的预期变量在东部地区对房价的短期波动有较大影响。
[期刊] 经济研究参考
[作者]
沈丽 李文君 李琴
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