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[期刊] 价格理论与实践
[作者]
陈兆荣
我国制造业PMI指数是宏观经济运行的先行指标,具有较强的预警作用。为准确把握我国宏观经济运行趋势和制造业经营微观绩效走势,本文根据PMI指数数据建立ARIMA模型,并对2014年6-12月PMI指数进行预测。结果表明,该模型预测精确度较高,适用于我国制造业PMI指数的短期预测,可以为宏观经济预测和监控提供参考。
关键词：
ARIMA模型 PMI指数 短期预测
[期刊] 工业工程
[作者]
陆文星 任环宇 梁昌勇 李克卿
制造业采购经理人指数(PMI)是反映国家经济运行情况的重要指标，而传统预测模型对该类时序数据预测精度不高。针对制造业PMI指数的非线性、波动性和数据量少的特点，提出一种基于一维离散小波变换进行数据预处理的组合模型。时序数据经过小波变换，由整合移动平均自回归–广义自回归条件异方差模型(ARIMA-GARCH)处理稳态低频数据，门控循环单元(GRU)处理波动性强的高频数据，将各频段预测结果进行融合得到最终预测结果。为验证模型有效性，选取一定数据量的PMI指数进行实验。结果表明，与其他常见模型对比，本文构建的组合模型具有较好的预测精度与性能，平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)分别达到0.003 29、 0.004 162、0.65%。
[期刊] 统计与决策
[作者]
白玉红
随着金融产业和虚拟经济的盛行,先前基于制造业实体经济的消费观念受到很大冲击,通过建立VAR和ECM误差修正模型,对采购经理人指数和消费者信心指数的长期均衡和短波波动进行实证分析,最后根据模型结论进行总结归纳,为我国制造业发展政策提供了参考建议。
关键词：
VAR ECM 制造业 采购经理人指数
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘进 郭进超
制造业PMI指数是反映国家经济形势的重要指标之一。文章将工程中的时频分析方法——EEMD与机器学习中的BP神经网络方法相结合,对制造业PMI指数进行预测。结果表明:组合模型的MAPE值比单一BP神经网络优23%,比ARIMA模型优33%;组合模型的RMSPE值比单一BP神经网络优22%,比ARIMA模型优31%。进一步采用训练好的组合模型对未来六个月的制造业PMI指数进行了预测,结果显示未来该指数将持续缓慢走高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
唐德才 刘昊 华兴夏
文章研究我国制造业的整体发展水平和生产价格指数之间的长期均衡及短期动态相关关系。通过考察制造业PMI指数与PPI指数(生产价格指数)之间的相关关系变化形态,运用协整检验和格兰杰因果关系检验,得出两者之间互为格兰杰因果关系,并且存在长期稳定的协整关系。同时,建立VEC模型与VAR模型,并通过脉冲响应函数和方差分析得出两者之间的短期动态关系及相互冲击作用。结果表明,两者具有长期稳定的因果关系,短期内PMI上升对物价水平降低具有显著推动作用。
[期刊] 价格月刊
[作者]
宋科进
制造业PMI购进价格分类指数与工业生产者出厂价格指数(PPI)之间存在密切的关系。通过构建VAR模型和VEC模型,并进行协整检验、格兰杰因果关系检验、脉冲响应以及方差分解等实证分析的结果显示,制造业PMI购进价格分类指数与PPI之间存在长期均衡关系,购进价格分类指数是引起PPI变动的原因,且对PPI具有正向冲击作用。从长期来看,购进价格分类指数每上涨1%,会拉动PPI上涨0.3919%。因此,根据购进价格分类指数的升降来预测PPI变化是可行的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
丁勇 姜亚彬
文章采用2005年1月至2014年3月的中国制造业采购经理指数(PMI)数据以及宏观经济景气指数数据进行描述性相关分析,选取制造业PMI与宏观经济景气一致指数构建向量自回归VAR模型,进行Granger因果检验说明两指数之间存在双向因果关系,进一步利用脉冲响应函数和方差分解的分析方法,研究两指数的相互作用关系,得到PMI对宏观经济景气一致指数具有较长时间和较大程度的正向影响,从定性和定量两方面说明制造业PMI对国家宏观经济的先行影响作用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
邓光明 詹婷
季节因素的影响常常掩盖月度或季度经济时间序列自身的客观规律及发展趋势。文章对2008年1月至2016年12月的我国制造业采购经理人指数(PMI)构建基于状态空间的季节调整模型,在Kalman滤波的基础上用均方根信息滤波对序列建立模型并分解,将制造业PMI分解得到趋势特征、季节效应。并使用HP滤波对季节因素分解,得到季节因素的趋势、循环项。研究表明:交易日效应对制造业PMI影响不显著,且4阶AR成分模型最优;制造业PMI具有鲜明季节特征,周期性波动明显;季节因素趋势稳定,但受循环因素影响。
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
齐天翔 石智超
本文选取中国制造业上下游指标,对其生产的上下游传导关系进行了实证研究。首先从理论上定性分析了上下游指标之间的传导关系,然后利用格兰杰(Granger)因果检验实证考察了这些指标之间的领先滞后关系,并对实证结果进行了经济解释。结果表明,制造业PMI可以预测上游原材料采购量和发电量,而上游原材料的购进价格可以预测制造业PMI,说明上游原材料的供给从总体上受到制造业生产需求拉动;但在下游指标中只有新出口订单可以预测制造业PMI,制造业PMI可以预测商品房销售面积,说明制造业生产受下游需求拉动不明显。
[期刊] 财会通讯
[作者]
胥朝阳 夏菁 王瑞
本文选取２０１２年发生并购的交通运输制造业上市公司为样本，采用非参数ＤＥＡ－ＭＡｌＭｑｕｉｓｔ模型，对交通运输制造业并购前后的全要素生产率及及其分解指数的变化情况及并购样本个体的绩效状态进行研究。研究发现：在并购后期，我国交通运输制造业的绩效有明显改善，且绩效的改善源于技术进步和技术利用率的提高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋翠清 沈光辉
文章选取了2005年1月至2015年4月的中国制造业采购经理指数(PMI)与居民消费价格指数(CPI)的数据进行相关性分析,并对两个时间序列构建向量自回归模型,进而通过Granger因果检验、脉冲响应函数分析、方差分解分析说明了中国制造业PMI与CPI之间的定性定量关系,得出PMI与CPI互为Granger因果关系,PMI与CPI之间存在相互作用关系,且PMI对CPI具有较长时间和较大程度的正向影响。
[期刊] 商业时代
[作者]
张宁
PMI指数是衡量制造业市场未来发展趋势的重要经济指标,本文选取我国2008年1月以来的制造业PMI指数和人民币实际有效汇率数据构建了VAR模型,并对两者之间的关系进行因果检验。检验的结果表明:人民币升值会引起制造业PMI指数下降,汇率波动对我国制造业具有明显影响,人民币升值在一定程度上会导致下一期制造业市场的衰退。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
蔡承智 王芳 莫洪兰 梁颖
[目的]探索我国油菜单产潜力极限、2020年前单产潜力、提高单产潜力的空间及耕地利用布局。[方法]在我国油菜单产光合潜力和"农业生态区划"(AEZ)潜力基础上,基于19612010年我国油菜单产统计值,分析"时间序列"数据平稳性,逐步建立ARMA(1,2)模型、ARMA(1,1)模型、AR(1)模型、MA(2)模型和MA(1)模型,根据赤池信息准则(AIC)选择ARMA(1,1)模型建立ARIMA(自回归单整移动平均)模型,拟合20112015年我国油菜单产并将其与统计值比较,判断拟合效果并(调整)预测2
[期刊] 统计与决策
[作者]
董大勇 刘珂言
工业品出厂价格指数(PPI)对于制定未来的经济政策和宏观经济决策有着重大的意义。文章深入分析了我国从1993~2014年工业品出厂价格指数(PPI)月度数据,并在此基础上应用ARIMA模型进行建模,并作出了短期的预测。研究表明预测数据与真实数据较为接近,预测精度较高,模型拟合优度良好,工业品出厂价格指数(PPI)在未来一段时间内将有可能继续保持稳中有升的趋势。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
彭建良 丁怡越 左晓琴
公路物流运价指数是以公路物流运价为基础的先行指标,可对公路运输业以及我国宏观经济产生较强的预警功能。为准确掌握公路物流市场动态以及运价指数未来走势,本文选取了2016年1月以来公路物流运价周指数数据,分别构建了ARIMA模型、LSTM深度神经网络模型以及ARIMA-Adam-LSTM混合模型对中国公路物流运价指数进行预测。预测结果显示:短期内运价指数将保持平稳走势,而后期市场将逐渐进入淡季,运价指数总体可能会出现小幅震荡回调;基于ARIMA-Adam-LSTM混合模型预测准确度更高,可为公路物流运价指数预测提供新的科学方法。
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