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[期刊] 改革与战略  [作者] 丁军  
利率变动对房价具有负向的影响已成为国际学术界的主流观点,但国内一些学者在研究我国利率变动对房价影响的过程中,由于对土地供给和利率这两个重要的非市场化因素研究不足,得出的实证检验结果有很大的差异。文章将土地价格这一非市场化因素引入计量经济学模型进行实证检验,结果发现,利率的提高将有效地刺激地方政府通过紧缩地根来稳定乃至推高地价,从而导致国家利率上调政策对房价的抑制作用十分有限。
[期刊] 价格月刊  [作者] 乜玉平  
利率变动对房地产价格的影响受多种因素制约。笔者以1996年~2006年的数据为基础分析其影响效果,认为利用利率杠杆调控房地产价格必须有相关的政策相配合。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 李松华  
理论研究表明利率对房价的影响方向取决于房地产需求和供给对于利率变动反应的敏感性,但实践检验结论不一。为此,文章首先通过建立一个动态随机一般均衡模型(DSGE),从理论上分析了利率对房价的影响,然后基于我国1998年1季度-2013年4季度的房价和利率数据,采用协整、向量误差纠正模型和基于VAR的脉冲响应、方差分解等手段实证检验了利率调控我国房价的数量效应。研究发现,长期中利率推动了我国房价的上涨,但脉冲响应和方差分解表明利率对房价上涨的推动作用有限;VECM估计表明短期中调整利率与房价向其长期均衡水平回归
[期刊] 世界经济  [作者] 况伟大  
本文在住房存量模型基础上,构建了一个购房者、开发商和中央银行的住房市场比较动态均衡模型,考察了利率对房价的影响。本文对中国35个大中城市1996~2007年数据的回归结果显示:(1)本期利率变动对房价变动具有正向影响,但回归系数不显著,表明中央银行利率政策在很大程度上是无效的。(2)本期房价变动对本期利率变动影响不显著,但经济增长率变动对本期利率变动影响显著,表明中央银行利率政策力图稳定经济增长,而非房价。(3)利率预期对房价影响不显著。(4)收入比开发成本更能影响房价。这意味着中国大中城市房价并非成本推动,而是收入拉动的。
[期刊] 统计与决策  [作者] 冯邦彦  刘明  
本文通过格兰杰因果关系检验方法对1998-2005年间的“普通住宅销售价格指数”和“普通住宅用地交易价格指数”的季度数据进行实证分析,得出了房价上涨拉动地价提升的结论。
[期刊] 云南财经大学学报  [作者] 黄书雷  张洪  
依据房地产资本属性,选取1999~2005年中国35个城市的有关资料进行面板数据分析,建立房价房租利率模型,估算出租金利率比对房价影响的滞后时间,同时研究了不同经济发展水平的城市其房价对租金利率的敏感度,分析了国家利率调整政策对各类城市未来房价的影响,特别提出利率的提高将在4年后对城市房价起到推动作用,尤其对第二类城市。此研究也可尝试作为未来房价走势的预测方法。
[期刊] 经济评论  [作者] 王岳龙  
本文利用2004-2011年全国35个大中城市的房价数据,采用Maddala(1983)提出的处理效应模型,对地铁开通对城市平均房价的影响进行了细致的政策评估,同时对始于2004年的这股"地铁热",从房价宏观调控角度展开了深刻反思。实证研究发现:地铁开通对城市商品房价上涨的贡献率约为5.06%,其中更主要是对二三线城市和商业楼盘产生影响。按照2020年我国轨道交通规模6 000公里的规划,将会因为仅仅开通地铁导致房价上涨10.23%,情景模拟结果表明,这会使得开通地铁的33个大中城市居民家庭在2020年需要多工作1.37年才能买得起房,住房负担提高了近四分之一。本文从稳定房价的角度出发,主张二...
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 李松华  
研究发现,长期内贷款是推动我国房价上涨的一个因素,但脉冲响应和方差分解表明贷款对房价的推动作用有限;向量误差纠正估计表明短期中存在着调整房价向其长期均衡水平回归的动态机制,房价存在着惯性。
[期刊] 商业时代  [作者] 马星  
本文基于2006年1月至2010年12月60个月的时间序列数据,研究了我国广义货币供应量M2增长率对房价增长率的影响。分布滞后模型表明:长期上货币供应量的变化对房价的变化有正向影响,但是货币供应量增长率对房价增长率的影响由于时滞的原因常常10个月才能产生明显的效果,一般持续一个月,并且在第10个月的时候货币供应量增长率的变化对房价增长率的解释度最强。自回归模型说明房价增长率前一个月的变化对当月即产生影响,呈正相关,关联度较高。
[期刊] 山西财经大学学报(高等教育版)  [作者] 原源  
房地产既是一种耐用消费品,又是一种资产,所以,房地产价格既受市场上的供求关系的影响,也受资产定价中相关因素的影响。本文通过应用计量OLS方法对我国房地产销售价格与货币供应量(M2)、利率和汇率等变量加以回归分析,认为货币供应量上升、低利率和预期本币汇率上升,都是促进房价上升的重要因素。
[期刊] 中国土地科学  [作者] 黄忠华  吴次芳  杜雪君  
研究目的:分析房价与宏观经济的互动,为协调房地产市场与宏观经济提供依据。研究方法:计量经济学方法。研究结果:(1)中国房价与宏观经济在长期存在稳定关系,在短期存在失衡;(2)房价和GDP之间存在双向因果关系,房价和利率之间因果关系不显著;(3)历史的房价和GDP是影响房价的主要因素;(4)历史的GDP和房价是影响GDP的主要因素。研究结论:(1)必须采取宏观调控措施纠正经济系统的失衡;(2)房价和GDP存在互动,应协调房价与宏观经济的良性互动;(3)利率政策对房价的影响不显著,抑制房价还应采取其他措施。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张振海  
房价过高形成泡沫是当今社会普遍认同的观点,但如何衡量房价的泡沫及程度是一个颇有争议的问题。文章采用全国35个大中城市1999—2016年的面板数据,并构建适应性预期均衡新模型,实证得出房价泡沫由租金增长率、人口增长率、CPI增长率、建设成本增长率、土地价格增长率、上涨预期、适应性调整等因素组成,特别是租金与人口的因素尤为重要,从而验证当前我国发展租赁市场与"乡村振兴"将有利于降低租金与人口的数量,从而有助于消除或减小我国城市房价泡沫的现象。
[期刊] 地方财政研究  [作者] 李森  陈静  
健全的市场应该可以有效调节房地产市场、稳定住房价格,其中利率发挥着举足轻重的调节作用,而我国房价持续上涨的根本原因在于市场价格信号的扭曲,即利率管制政策导致央行必须增加货币供给来维持既定的利率水平,而偏低的利率水平刺激了住房的投资、投机需求,进而推动房价长期持续上涨。采用2006年到2013年货币供给量与房价的月度数据,运用单位根检验、协整检验、格兰杰因果关系检验进行计量分析可以验证这一理论解释。因此,本文认为,稳步推进利率市场化改革才是稳定我国房价的治本之策。
[期刊] 财经研究  [作者] 罗时空  周亚虹  
文章首先拓展了Iacoviello(2005)的模型,从理论上分析了房地产价格对企业投资的影响,然后利用2003-2010年我国上市公司的财务报表数据和表外附注数据进行了实证检验。结果表明,房地产既是企业重要的生产要素,又可作为抵押品帮助企业融资,所以房地产价格通过成本效应和流动性溢价效应影响企业投资行为;而这两种效应的作用方向相反,哪一种效应占主导由企业面临的融资约束大小决定:当面临的融资约束较大时,房价上涨更可能促进企业投资,反之则反是。文章为基于Iacoviello(2005)框架的我国宏观房地产问题研究提供了直接的微观证据,但同时也发现这一框架可能存在的一些问题。
[期刊] 财政研究  [作者] 张延  张静  
本文对城镇化与房价的关系进行了理论探讨和实证分析。理论分析认为城镇化率的提高将推动房价的上涨,在城镇化加速阶段,房价的上涨速度也将加快。实证部分使用中国30个省、直辖市的面板数据进行IV-2SLS回归,结果显示,城镇化率与房价具有显著的正相关关系,土地成交价款与房价显著正相关,房屋空置面积与房价显著负相关,积极推进房产税和土地出让金制度改革,以及稳妥地"去库存"有利于房价的稳定。中国的房价具有一定的区位差别,中部地区和东部地区的房价水平存在显著的地区差异,东北地区商品房的房价收入弹性显著低于东部地区的房价收入弹性。
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