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[期刊] 南方经济
[作者]
高驰 王擎
本文采用Svensson法从上海证券交易所2003年10月到2006年6月交易国债中获得隐含的利率期限结构,并以此为分析对象,采用卡尔曼滤波和极大似然估计法对三因子仿射期限结构模型进行实证分析。结果表明,模型较准确的反映了我国利率期限结构的动态变化,但模型对短期利率的刻画能力不如对长期利率的刻画能力。
关键词：
卡尔曼滤波 期限结构 仿射模型 CIR
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王苏生 王丽 陈搏 刘艳
为准确对商品期货合约进行定价和预测,本文在短期-长期模型的基础上,提出以短期偏离、中期偏离和长期均衡为状态变量的三因素模型。本文根据状态变量的假设建立相关微分方程,并推导出模型的解,再运用卡尔曼滤波和极大似然法得到模型的参数和状态变量。最后,通过比较多种误差统计量证明,本文的短期-中期-长期模型的拟合与预测能力优于短期-长期模型。
[期刊] 管理科学
[作者]
宋福铁 陈浪南
以多因素C IR为基础,运用卡尔曼滤波模拟和估计沪市国债利率的期限结构。卡尔曼滤波方法可有效处理不可观察的向量(状态向量),能综合多因素C IR模型的时间序列特性和横截面信息,可以充分利用可获得的期限结构的其他各种信息。采用的国债利率为用息票剥离方法得到的零息票利率,原始数据为1997年6月27日~2003年2月25日期间交易所的国债现货和国债回购的周交易价格数据,源自中国国债网。多因素模型能很好地刻画收益率曲线的动态变化,统计结果支持四因素C IR模型。实证发现,中国国债期限结构先升后降、而后再次升降,呈明显的驼峰状;长期利率与短期利率差距不大,收益率期限结构扭曲。这也表明合理的国债利率期限...
[期刊] 统计与决策
[作者]
庄倩 陈良华
目前应用广泛的财务困境预警判别模型并不是一种完备的动态预测方法,用来对具有累积变异特征的企业财务困境进行预测存在合理性问题。文章基于卡尔曼滤波构建财务状态空间模型,设计企业财务困境的动态预测方法。通过实证检验,证明了该预警模型的准确性和超前性,为企业管理者做决策提供了一种有效的工具。
关键词：
卡尔曼滤波 财务状态空间模型 动态预警
[期刊] 南方金融
[作者]
吴亮
基于中债收益率曲线数据,采用JSZ正则化方法,构建以三个主成分作为可观测定价因子的高斯仿射模型,研究我国国债利率期限结构的拟合和预测效果,在此基础上提取利率期限结构中隐含的期限溢价信息。实证分析表明:可观测高斯仿射模型对我国国债利率期限结构具有良好的拟合和预测效果;我国国债利率的期限溢价在统计上显著存在,且随着期限的增加呈现出先增后减的特征;我国国债利率的期限溢价水平与经济景气高度相关,在经济下行时趋于上升,在经济向好时则趋于下降。
[期刊] 南方金融
[作者]
吴亮
基于中债收益率曲线数据,采用JSZ正则化方法,构建以三个主成分作为可观测定价因子的高斯仿射模型,研究我国国债利率期限结构的拟合和预测效果,在此基础上提取利率期限结构中隐含的期限溢价信息。实证分析表明:可观测高斯仿射模型对我国国债利率期限结构具有良好的拟合和预测效果;我国国债利率的期限溢价在统计上显著存在,且随着期限的增加呈现出先增后减的特征;我国国债利率的期限溢价水平与经济景气高度相关,在经济下行时趋于上升,在经济向好时则趋于下降。
[期刊] 统计与决策
[作者]
谢合亮 张砣
时间序列模型在预测中占有重要的地位,其固有的系统误差性往往对预测精度产生负面影响。文章以沪深300指数为研究对象,通过时间序列模型得到预测方程,并以此为基础推导出卡尔曼滤波的状态方程和测量方程,利用卡尔曼方程对预测结果进行修正。结果表明,卡尔曼滤波对时间序列模型的预测有优化作用,可以提高预测的精确度。
关键词：
收益率 沪深300指数 预测 高频交易
[期刊] 统计与决策
[作者]
谢合亮 张砣
时间序列模型在预测中占有重要的地位,其固有的系统误差性往往对预测精度产生负面影响。文章以沪深300指数为研究对象,通过时间序列模型得到预测方程,并以此为基础推导出卡尔曼滤波的状态方程和测量方程,利用卡尔曼方程对预测结果进行修正。结果表明,卡尔曼滤波对时间序列模型的预测有优化作用,可以提高预测的精确度。
关键词：
收益率 沪深300指数 预测 高频交易
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
刘满芝 陈梦
当前我国煤炭库存居高不下，有效实施以去库存为主要措施的煤炭行业供给侧改革具有重大意义。本文基于秦皇岛港口煤炭库存量，选取２０１１年２月－２０１６年６月的周数据，运用状态空间模型以及ＨＰ、ＢＰ滤波方法对中国煤炭价格与库存的动态关系进行了实证研究。研究发现：煤炭价格与煤炭库存的动态关系存在一定的趋势性和周期性，表现为在波动中由正向转负向的态势，且其正负向关系受煤炭供求关系的影响。基于此，本文建议不能仅将库存的变化作为价格预测决策的主要依据，应同时关注供求关系变化对煤价的影响。
[期刊] 财会通讯
[作者]
周忆 张友棠
僵尸企业是经济运行的"毒瘤",提早预警、加快处置僵尸企业是推动我国制造业高质量发展的重要途径。本文基于卡尔曼滤波算法构建僵尸企业财务风险动态预警模型,并根据僵尸企业财务状况动态变化的特点,设计四段式的僵尸企业财务风险警度判定区间。结果表明:僵尸企业财务风险动态预警模型能有效刻画上市公司财务风险随时间序列的累积变异状况,并实现对上市公司僵尸化风险的提前预判和递归更新。
关键词：
僵尸企业 卡尔曼滤波 风险动态预警
[期刊] 统计与决策
[作者]
张居营 张镝 赵宣凯
文章着重探讨了动态因子模型的实时预测及其参数估计中卡尔曼滤波的实施过程，并对两阶段固定区间平滑算法进行改进，引入包含再次前向滤波过程的三阶段算法。通过构建共计81个指标的高维混频宏观数据集实证分析改进后的算法对GDP、CPI增速预测的效果，结果表明，改进的三阶段算法能够充分利用先验信息平滑趋势，进一步提高预测精度，在宏观经济遭受不确定性冲击出现走势急剧波动时也能快速响应，但仍然无法解决预测技术的时滞性问题。只有结合更高频的日度、周度经济数据对月度、季度数据进行实时预测，才能实现对经济的及时预警。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
张剑 闫东玲
将基金类型与规模、市场行情、风格飘移、管理费率及流量波动性等条件因素引入TM模型,构建了条件TM模型,并采用卡尔曼滤波对我国2005～2010年间部分基金的选股能力和择时能力进行了检验,实证结果表明,基于卡尔曼滤波的TM模型较条件TM模型有更好的解释能力。研究发现,基金的选股能力与择时能力在不同的市场行情下不尽一致,这种差异受基金类型、风格飘移和流量波动性等因素的影响。
关键词：
条件绩效 选股能力 择时能力 卡尔曼滤波
[期刊] 金融发展研究
[作者]
王富全
随着人民币跨境使用的深入发展,人民币离岸市场迅速成长,对国内宏观经济产生了一定的影响。本文通过实证研究人民币跨境流动对国内宏观经济的影响,从人民币升/贬值预期对离岸市场发展的影响、境外市场人民币自循环不畅和离岸市场缺乏人民币流动性补充安排等三个方面对人民币离岸市场与在岸市场发展过程中存在的问题进行了分析。针对人民币离岸市场与在岸市场发展过程中存在的问题,通过设计人民币离/在岸市场间的循环机制,提出了促进离/在岸市场人民币资金良性循环的建议。
关键词：
人民币跨境使用 人民币离岸市场 循环机制
[期刊] 财经问题研究
[作者]
王雪标 王晓婷
针对我国政府现行宏观政策是否遵循“就业优先”准则这一问题,文章采用基于泰勒规则和奥肯定律的状态空间模型估计我国失业对利率的敏感性,分析改革开放以来利率政策对失业率的动态影响。结论表明,1996年以前的利率政策对失业率没有显著影响,1996年之后一路下调的利率政策对降低失业率起到良好作用,但随着失业偏移率的逐年降低,利率政策对失业的影响从2002年开始逐渐减弱。
关键词：
利率 失业偏移率 变参数模型
[期刊] 上海海洋大学学报
[作者]
张丽珍 李旗明 吴迪 保冶君 何睿杰 李志坚
投饵是虾塘养殖中的重要环节，获取剩余饵料质量是实现精准投饵的关键。为解决在投饵过程中由环境、系统自身等因素引起的剩余饵料称重不准确问题，提出了一种适用于投饵船饵料动态称重的自适应强跟踪无迹卡尔曼滤波算法（SHFL-ASTUKF）。首先，建立称重系统的二阶模型，并对量测结果进行滤波。然后，在渐消因子快速引入的基础上，使用奇异值分解替换Cholesky分解处理误差协方差问题。同时，结合模糊控制算法和Sage-Husa自适应滤波，自适应更新量测噪声协方差和系统噪声协方差，从而抑制滤波过程中的发散情况。对SHFL-ASTUKF进行实例数据仿真和实验验证，结果表明，与强跟踪无迹卡尔曼滤波相比，实例数据仿真中，RMSE提高了14.9%，投饵船剩余饵料称重实验中RMSE平均提高了15.15%,MAE提高17.27%，所提出的算法具有更高的动态测量精度和更好的降噪效果。
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