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[期刊] 金融论坛  [作者] 管七海  
近几年,我国农林牧渔业短期贷款企业的违约严重程度一直居所有行业之首,从跨行业的角度评估该行业短期贷款企业的违约具有重要意义。本文基于全国跨银行的贷款企业海量数据库样本,针对农林牧渔业的短期贷款企业进行了分规模和分地区样本的多元判别分析模型、Logistic模型与神经网络模型等的构建与实证探索,进而找出了影响我国农林牧渔业企业违约的关键变量,构建了最佳违约判别模型。这些关键变量和判别模型对中国人民银行和各商业银行监测该行业企业的信用风险具有重要的参考价值。
[期刊] 经济科学  [作者] 管七海  冯宗宪  
制造业企业短期贷款在我国所有企业贷款的数量和违约数量几乎都占全部贷款企业的一半,其企业规模和违约的严重程受在所有行业企业贷款中起着举足轻重的作用,因此对我国制造业短期贷款企业的违约状况进行评估以及构建违约判别模型具有重要的应用价值。论文基于全国跨金融机构的贷款企业海量数据库样本,专门针对制造行业的短期贷款企业进行了分规模和分地区样本的违约判别模型的构建与实证探索,对每个样本总体进行了多元判别分析模型、Logistics模型与神经网络模型等的训练样本和测试样本准确率的比较分析,进而确定出了制造业中分规模、分地区各个样本总体的最佳违约判别模型,这些判别模型可用于对企业违约的预测。
[期刊] 农村经济  [作者] 梁伟森  温思美  
涉农中小企业是农村金融市场的主要贷款对象,具有财务信息不完备的特点。本文考虑了信贷数据的可获得性和违约判别指标的解释度,从企业盈利能力、成长性、偿债能力和营运能力方面选取指标,运用因子分析法克服多重共线性问题,基于Logistic原理构建涉农中小企业贷款违约风险评估模型,并以"新三板"市场107家农林牧渔类企业作为样本进行实证研究。结果表明:企业的短期偿债能力、资产负债率是影响其违约风险的重要因素,前者呈负相关关系,后者呈正相关关系。模型能为农村中小银行开展相关贷款业务提供违约概率的估计方法,预测效果良好,具有普遍适用性,并为银行贷款风险内部评级提供理论思路。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘红生  李帮义  代秀梅  
文章选取宁波市某农村合作银行的数据库样本,将基于企业信用评级而建立的信用评估指标体系用于违约风险预测中,构建了包含非财务因素的指标体系,利用改进的主成分分析对数据进行降维处理,用因子得分作为模型新变量,建立了较完整的中小制造企业短期贷款违约风险预测模型。
[期刊] 当代经济科学  [作者] 唐春阳  冯宗宪  
目前,企业违约预测模型距离实际应用还具有一定差异,表现在:(1)模型所使用的样本基本都是配对模式,与现实情况不符;(2)模型没有考虑到误判成本的非对称性。针对以上问题,本文运用SAS统计软件对某国有商业银行的2003年全部短期贷款企业的财务数据进行分析,摒弃以往配对模式,采用全样本进行分析,筛选出11个财务比率指标作为企业信用风险评价函数的计量参数。应用Bayes判别原理,引入误判成本和先验概率,构建了一个简明的违约判别模型,经检验模型是统计有效的,判别结果也是较好的。
[期刊] 投资研究  [作者] 宋点白  
近年来以消费金融为主的个人短期贷款发展迅速,违约风险逐渐暴露。本文利用Logistic模型研究人口特征和贷款特征对短期贷款违约风险的影响,并构建RUSBoost随机森林模型对违约风险进行识别。实证结果显示:第一,从人口特征来看,离过婚、教育程度低的男性小微企业主,短期贷款违约风险最大,而年龄对短期贷款违约风险没有影响。第二,从贷款特征来看,贷款金额、贷款利率和抵押率较高的借款人,违约风险最大。第三,基于人口特征和贷款特征因素构建的RUSBoost随机森林模型对违约风险进行了识别,商业银行可根据掌握的人口特征和贷款特征判断个人短期贷款违约风险,并提前进行风险应对。
[期刊] 金融研究  [作者] 徐晓萍  马文杰  
本文运用判别分析法和决策树模型对非上市中小企业违约风险进行了分析,并将两种方法的分析结果进行了对比。分析结果表明,两种方法均能较好地判别企业违约的可能性,而采用决策树模型的最大的好处是,除了能够较好地判断企业的违约率之外,它还能够找出影响企业违约的关键性因素。从我们的分析样本来看,商业银行在判断企业的信用水平时,现金流量/总债务的比例、流动资产/流动负债比例是两个非常重要的考察因素。如果银行花精力对它们进行调查、核实,保证其准确性,将大大提高对企业违约率判断的准确性。
[期刊] 世界农业  [作者]
[期刊] 中国农业资源与区划  [作者] 欧阳浩  戎陆庆  王智文  黄镇谨  陈波  刘智琦  
如何处理好农林牧渔业与其他产业之间的关系,直接关乎到我国经济的可持续性发展。为了了解广东省农林牧渔业与其他产业的关联效应,该文采用Excel和Matlab分析软件,根据产业关联分析理论分析了广东省的投入产出表,从定量的角度获得了广东省农林牧渔业与其他产业的直接关联和完全关联系数。从分析的结果来看,要发展广东省农林牧渔业,则必须优先发展关联产业,特别是要做好食品制造及烟草加工业的开发;需要加大对农林牧渔业的投入,提倡生产的科学化,技术的现代化,管理的规范化;考虑到许多行业既成为了农业的生产者,同时也是农业的消费者,政府必须协调好各个产业的发展,同时也要发展循环经济;由于产业之间也存在着间接影响,...
[期刊] 北京林业大学学报  [作者] 严茂超  李海涛  程鸿  沈文清  
该文运用能值理论与方法 ,对中国大陆各省区 (市 )农林牧渔业主要产品的能值及其宏观经济价值进行了评估 ,对各省区单位面积产出、人均农产品能值占有情况、农产品能值供应的余缺情况等指标进行了分析比较和排序 .综合考虑农林牧渔业主要产品的产出情况时 ,山东省的产出在全国居首位 ,其余依次为河南、四川、江苏、湖北、河北、广东、湖南、安徽和黑龙江 .而对全国农林牧渔业产品的产出指标进行分析 ,发现西藏、青海、新疆等 10个省区的土地现实生产力较低 ,应进一步改善生产条件 ,挖掘生产潜力
[期刊] 现代管理科学  [作者] 贾海涛  邱长溶  
文章从巴塞尔新资本协议视角选取GDP增长率、失业率、财政支出、消费指数、人力资本、总储蓄率六个因素作为研究各地企业违约率的解释变量,探讨各地区宏观因素与违约率之间的内在关系,实证结果表明,GDP增长率、财政支出、失业率与违约率呈负相关关系,居民消费价格指数、人力资本与违约率呈正相关关系,而总储蓄率对违约率并没有产生显著影响。
[期刊] 会计之友  [作者] 温洁瑜  
内部控制是合理保证企业经营有效、财务可靠、遵纪守法的政策和程序。文章采用描述性统计分析的方法,对2013—2015年度我国农林牧渔业上市公司公开披露的内部控制信息进行了全面而详细的分析,同时分析了农林牧渔业上市公司内部控制信息披露以及内部控制建设中所存在的问题。对于我国农林牧渔业上市公司而言,目前主要存在内部控制环境不健全、内部控制制度执行不力及内部控制评价和信息披露不客观等问题,针对发现的问题提出了完善公司内部控制环境、贯彻执行内部控制制度以及积极披露内部控制信息等政策建议,以期为提升我国民生水平提供借鉴。
[期刊] 会计之友  [作者] 温洁瑜  
内部控制是合理保证企业经营有效、财务可靠、遵纪守法的政策和程序。文章采用描述性统计分析的方法,对2013—2015年度我国农林牧渔业上市公司公开披露的内部控制信息进行了全面而详细的分析,同时分析了农林牧渔业上市公司内部控制信息披露以及内部控制建设中所存在的问题。对于我国农林牧渔业上市公司而言,目前主要存在内部控制环境不健全、内部控制制度执行不力及内部控制评价和信息披露不客观等问题,针对发现的问题提出了完善公司内部控制环境、贯彻执行内部控制制度以及积极披露内部控制信息等政策建议,以期为提升我国民生水平提供借
[期刊] 世界农业  [作者] 汪璐  宋坤  谌希  张梦缘  
以2010年为节点,把中国各个省份2003—2010年及2010—2015年的数据为样本,通过动态面板数据模型对比节点前后农村非正规金融分别对种植业、林业、畜牧业、渔业的具体影响效果。虽然2003—2010年的检验失效,但基于2010—2015年的数据研究结果发现:农村非正规金融对种植业的发展具有一定的促进作用,对农林牧渔业的发展影响不显著。同时,农村正规金融对种植业发展的促进作用比非正规金融的更强,体现出农村正规金融改革的成效。因此,深化农村金融改革过程中需要规范引导农村非正规金融的发展。
[期刊] 世界农业  [作者] 汪璐  宋坤  谌希  张梦缘  
以2010年为节点,把中国各个省份2003—2010年及2010—2015年的数据为样本,通过动态面板数据模型对比节点前后农村非正规金融分别对种植业、林业、畜牧业、渔业的具体影响效果。虽然2003—2010年的检验失效,但基于2010—2015年的数据研究结果发现:农村非正规金融对种植业的发展具有一定的促进作用,对农林牧渔业的发展影响不显著。同时,农村正规金融对种植业发展的促进作用比非正规金融的更强,体现出农村正规金融改革的成效。因此,深化农村金融改革过程中需要规范引导农村非正规金融的发展。
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