【目的】基于当前“双碳”战略的大背景，厘清农村能源碳排放现状特征、时空格局及其影响因素，为有效推进农村低碳发展提供重要支撑。【方法】利用碳排放因子法对我国农村能源碳排放进行有效测度并分析其时空特征；而后运用自相关模型对其空间关联格局进行探讨；最后通过STIRPAT扩展模型的引入剖析影响其强度变化的主要因素并分析空间溢出效应。【结果】我国农村能源碳排放总量整体处于持续上升态势，2019年比2005年增加了77.55%，从成因来看主要归结于农村居民生活能源消费量的增加；农村能源碳排放强度在考察期内略有上升，虽存在一定年际起伏但总体波动较小。2019年农村能源碳排放量存在明显的省际差异且以河北居首宁夏最末，相比2005年仅有5个省（市、区）整体处于下降趋势；2019年农村能源碳排放强度以北京居首而海南处于最后一位，后者甚至不及前者1/10。2008年以来我国农村能源碳排放既表现出明显且稳定的空间依赖性，同时也存在局部空间聚类现象，其中高-高集聚型省份数量较少且相对稳定，而低-低集聚型省份数量较多,且处于增长态势。在社会层面因素中，农村富裕程度提升会导致农村能源碳排放强度增加,而农业技术进步与农村劳动力结构变量却能起到抑制作用，其中仅农村富裕程度表现出了空间溢出效应且作用方向为负。在经济层面因素中，农村金融集聚度与农业发展水平的提升均导致了农村能源碳排放强度的增加，同时二者都具有空间溢出效应且前者作用方向为正后者为负；而农业财政投资虽不存在直接效应但却表现出了负向的空间溢出效应。在产业层面因素中，农业产业集聚度提升会导致农村能源碳排放强度增加，但同时却也呈现出了负向的空间溢出效应。【结论】我国农村能源碳排放总量、强度整体均呈上升趋势，同时省际差异明显；我国农村能源碳排放表现出了明显的空间依赖性与空间异质性；农村能源碳排放受社会、经济以及产业等三个层面因素的共同影响。

在随机性环境影响评估模型的理论框架下,构建并推导了半参数空间动态面板数据模型,研究了中国30个省(自治区、直辖市)化石能源消费碳排放环境影响的空间溢出效应。研究结果如下:化石能源消费碳足迹较大的区块主要分布在中国北部地区和长三角地区,且局部区域的化石能源消费碳足迹呈减小趋势;化石能源消费碳排放的环境影响存在时间滞后效应和空间滞后效应,其中时间滞后效应为0.8850、空间滞后(溢出)效应为0.6517,两者的贡献差距达15.18%;东、中和西部地区的化石能源消费碳排放的环境影响存在较为明显的个体效应。

[目的]破解农业碳排放问题是全面推进农业绿色转型发展的关键举措，探索农村产业融合对农业碳排放的影响，有助于为推进农业可持续发展拓展新途径。[方法]基于2008—2020年省级面板数据，通过构建中介效应模型和空间杜宾模型实证检验了农村产业融合对农业碳排放的影响机制和空间影响关系。[结果]（1）农村产业融合对农业碳排放存在显著的“减碳效应”。（2）基于投入要素视角，农村劳动力外流、土地规模化经营和农业科技进步发挥了中介作用，即农村产业融合可以通过优化劳动力、土地、技术等要素间接实现“减碳效应”。（3）农村产业融合与农业碳排放均存在显著的空间集聚特征，且具有正向空间溢出效应。（4）农村产业融合通过空间溢出效应对邻近地区农业存在显著的“减碳效应”。[结论]充分肯定农村产业融合对农业碳排放的重要作用，继续发挥好政策、资金和技术的保障作用，深化农村产业融合进程，助推低碳农业高质量发展。

利用2005~2010年浙江省各县市区的社会经济数据和能耗数据,测算了各县市区的碳排放总量、人均碳排放量和地均碳排放量,采用空间自相关方法揭示了县域尺度下相邻县市区碳排放指标的空间关联性,运用地理加权回归模型定量描述了各县市区碳排放总量影响因素的空间异质性。研究结果表明:(1)研究期内,浙江省的碳排放总量从30 486万t增加到49 559万t。人均碳排放量和地均碳排放量也均呈增长趋势,且空间差异显著。(2)各县市区碳排放总量、人均碳排放量和地均碳排放量均存在较强的空间自相关性,总体上浙北浙东呈高高集聚,浙西南呈低低集聚。(3)人口和投资是影响碳排放总量的重要因素,且存在空间异质性。投资对浙西南碳排放的影响逐渐增大。

本文基于山东省2003—2018年生产性服务业的面板数据,采用Mann-Kendall趋势检验、热点分析和时空模式挖掘等方法研究山东省生产性服务业的时空格局及发展演变规律,并采用空间回归分析方法研究其空间溢出效应。主要结论:(1)山东各市生产性服务业各行业在全省同行业和本市全行业中的地位及专业化水平发展档次保持不变的概率最高;(2)发展水平为中或低的城市,其低端生产性服务业具有后发优势,区域差异呈减小趋势,信息传输、计算机服务和软件业、金融业2个高端生产性服务业呈强者愈强趋势;(3)山东省生产性服务业各行业的热点区主要分布在东部沿海城市,冷点区主要分布在鲁西南地区,其他区域历年来冷热点均不显著;(4)山东省的交通运输、仓储和邮政业负向溢出效应显著,金融业、科学研究、技术服务和地质勘查业负向溢出效应不显著,批发和零售业具有较弱的正向溢出效应,其他行业间的空间相互作用较弱,对时空格局演变的影响较小。

区域碳排放时空格局及其关键影响因素是近年来学者们关注的热点。本文以中国经济发达、经济关联密切、产业格局变化剧烈的泛长三角地区为案例,分析1990年以来典型年份碳排放的空间分异、时间演变,解析碳排放空间分异的关键影响因素。结果表明:(1)区域碳排放总量快速增长,总体格局稳中有变,核心区16个城市排放量占比大都超过50%。(2)以2005年为拐点,之前外围城市增长幅度较低,之后外围城市碳排放量快速增长;外围地区碳排放量占比从2005年的33%快速增加至2014年的47%,区域碳排放量的空间集聚度呈现先增后减的态势。(3)碳排放格局变化受多种因素影响,不同变量对碳排放的影响各异。其中,工业生产、城镇化建设及人口集聚仍是现阶段泛长三角地区最主要的碳排放来源;固定资产与外商投资对区域碳排放的作用呈增强趋势,但其作用强度较工业生产、城镇化建设、人口集聚要小。地区生产总值对碳排放影响存在倒U型关系,随着经济发展水平的提高,碳排放与经济发展呈现脱钩趋势。研究结果可为揭示经济发展格局变化的环境效应、制定节能减排政策提供参考。

在数字中国建设下，探究数字经济与旅游业碳排放的空间格局及空间溢出效应，有助于推动旅游产业“数字化”与“低碳化”协同发展。基于2011—2020年中国省级面板数据，运用综合评价指数、自下而上法、空间自相关、空间错位模型和空间杜宾模型深入剖析数字经济与旅游业碳排放的空间格局及其空间溢出效应。结果表明：在空间分布上，中国数字经济与旅游业碳排放均呈现出“东部高，西北和西南部低”的空间布局，地区非均衡性显著；在空间集聚上，数字经济与旅游业碳排放均具有明显的空间正相关性，表现出以长三角地区为主的HH集聚以及以中西部地区为主的LL集聚特征；在空间错位上，中国绝大多数地区数字经济与旅游业碳排放之间存在较为严重的正向空间错位现象，广东省空间错位指数均值绝对值最高，呈现负向高错位特点；湖北省均值绝对值最低，空间错位演变较为复杂；在空间溢出效应上，数字经济发展对本地区旅游业碳排放具有显著抑制作用，而对邻近地区旅游业碳排放具有显著促进作用。

在数字中国建设下，探究数字经济与旅游业碳排放的空间格局及空间溢出效应，有助于推动旅游产业“数字化”与“低碳化”协同发展。基于2011—2020年中国省级面板数据，运用综合评价指数、自下而上法、空间自相关、空间错位模型和空间杜宾模型深入剖析数字经济与旅游业碳排放的空间格局及其空间溢出效应。结果表明：在空间分布上，中国数字经济与旅游业碳排放均呈现出“东部高，西北和西南部低”的空间布局，地区非均衡性显著；在空间集聚上，数字经济与旅游业碳排放均具有明显的空间正相关性，表现出以长三角地区为主的HH集聚以及以中西部地区为主的LL集聚特征；在空间错位上，中国绝大多数地区数字经济与旅游业碳排放之间存在较为严重的正向空间错位现象，广东省空间错位指数均值绝对值最高，呈现负向高错位特点；湖北省均值绝对值最低，空间错位演变较为复杂；在空间溢出效应上，数字经济发展对本地区旅游业碳排放具有显著抑制作用，而对邻近地区旅游业碳排放具有显著促进作用。

文章基于MODIS遥感数据测算2001—2019年中国省级生态碳汇，采用Dagum基尼系数、Markov转移概率矩阵、探索性空间数据分析方法多维度分析中国生态碳汇的时空格局，并采用空间杜宾面板模型探究生态碳汇的影响因素。结果显示：中国生态碳汇水平逐步提升。总体区域差异保持稳定，但东、中、西三大地区内部差异存在收敛态势；西部和东部地区的差异在区域间差异中占据主导地位；区域间净差异是导致区域差异的主要因素，且其差异贡献率呈上升态势。生态碳汇所属层级具有较强的稳定性，在相邻年份内难以实现跨级转移。生态碳汇存在显著的正向空间关联，同时，存在高-高、低-低、高-低、低-高四种空间集聚类型。纵向财政失衡是当前制约生态碳汇提升的重要因素，不仅抑制本地生态碳汇，同时对周边地区具有负向空间溢出效应。

文章通过构建农村基础教育资源配置评价体系,综合采用熵值法、空间自相关分析及面板回归模型对我国省际农村基础教育资源配置的时空格局演变特征与影响因素进行了分析。研究发现:(1)2002—2014年我国农村基础教育资源配置水平呈现类"S"型稳定上升趋势,局部表现为增长型、波动型和突变型三种演变模式;省际间农村基础教育资源配置的绝对差异呈现缓慢扩大趋势,但相对差异呈缩小的态势。(2)农村基础教育资源配置在全局趋势上呈自东北向西南衰减的梯度格局特征;空间上遵循"低水平均衡→较低水平轴带→较低水平均衡→较高水平轴带"的渐进式演变过程,且不同配置水平类型具有鲜明的"集群化"分布特点。(3)农村基础教育资源配置空间上高—高集聚与低—低集聚的俱乐部趋同特征显著,高值先导区主要集中在东北与东南沿海地区,低值陷阱区集中分布于西南与华东地区。(4)面板回归结果显示在研究期内城镇化发展水平、地方政府的行政能力、农村经济发展水平对农村基础教育资源配置具有正向影响效应。

合理配置创新要素、不断提高碳排放效率是中国在加快实现“双碳”目标过程中亟须解决的现实问题，而相关研究对其可能存在的空间效应的讨论相对不足。从理论层面剖析创新要素错配对碳排放效率的影响机制和空间溢出效应，将要素错配以一种扭曲税的形式表现，从投入产出视角通过超效率SBM模型测度碳排放效率，通过全要素生产率离散度法和数据包络分析法构建创新要素错配和碳排放效率的测度框架，基于2012—2021年中国30个省份的面板数据，利用空间杜宾模型、空间自相关检验方法实证检验创新要素错配对碳排放效率的影响及空间溢出效应，并将30个省份划为五大区域展开异质性分析。结果发现：创新要素错配显著抑制本地区碳排放效率提升并对空间关联地区的碳排放效率产生不利影响；创新要素错配对碳排放效率的影响存在地区异质性，中部和西南地区创新要素错配对本地区碳排放效率起到抑制作用，而东部和东北、西北地区的影响不明显；五大地区创新要素错配对空间关联地区的碳排放效率均起到抑制作用。据此，提出不断优化创新要素市场配置机制、有效鼓励企业开展低碳技术创新和应用、形成区域创新合力等助力中国碳排放效率提升的政策建议。

本文利用DEA博弈交叉效率模型对我国2012～2021年各研究区域以碳排放约束为基础的能源效率展开测算，并进行空间杜宾模型的构建，探讨对能源效率产生影响的因素，并将影响分解为直接效应与溢出效应进行深入探究。研究发现，在2012～2021年，我国地区能源效率有显著的空间依赖性显现出来；在能源效率的影响上，技术进步和产业结构所产生的是正向影响，而城镇化水平和能源消费结构所产生的则是负向影响，且各因素的影响均显著；另外，以空间溢出效应为视角，对于本地区能源效率，其他地区产业结构所产生的是正向溢出效应，而城镇化水平所产生的则是负向溢出效应。

利用基于DEA模型的Malmqusit指数方法,测算了2000～2009年中国35个工业行业的碳排放绩效,并从FDI技术溢出效应的角度,考察了工业行业碳排放绩效的影响因素。碳排放绩效测算表明,行业整体的碳排放绩效在研究期内增加了7.8%,主要是技术进步的推动,技术效率则起抑制作用。收敛性检验表明,各行业碳排放绩效绝对收敛,即行业间的差距在逐渐缩小。影响因素分析表明,FDI可以通过水平技术溢出、前向和后向的垂直技术溢出对行业碳排放绩效产生积极影响,但对不同类型行业的影响存在较大差异。

在气候变化背景下，中国作为最大的碳排放国，亟需提高碳排放效率助力实现碳达峰目标。低碳能源技术创新被认为是应对气候变化的关键手段，具有减排和提率的双重潜力。为此，本文基于2006～2022年我国286个城市的数据，从空间溢出的视角探讨了中国低碳能源技术创新对碳排放效率的影响，并进一步讨论了其作用机制及异质性。主要结论表明：低碳能源技术创新对碳排放效率的影响具有正向空间溢出效应；促进产业结构优化、加强环境规制和提高科技支持能扩大低碳能源技术创新的减排提效能力；西部地区的低碳能源技术创新对碳排放效率的影响具有显著空间溢出性；核能和水能技术创新对当地碳排放效率提升作用最明显，地热能和生物质能技术创新的空间溢出效应最显著。

基于2014～2020年浙江省62个县域碳排放及社会经济数据，针对浙江省县域碳排放的空间相关性与异质性进行分级。通过全域空间自相关检验分析县域碳排放的空间依赖性与时空演变特征，通过局域空间自相关检验分析县域碳排放的空间集聚性。采用空间误差STIRPAT模型对浙江省县域碳排放影响因素进行研究。结果显示：浙江省县域碳排放总量波动但总体呈增长趋势，县域碳排放具有显著的空间正相关性且空间集聚态势相对稳定；高—高集聚类型县域主要集中在省内东北部地区，低—低集聚类型县域则主要集中在省内西南部地区；县域碳排放的空间相关性和集聚性符合地理极化效应假说，县域人均GDP与碳排放还未呈现“脱钩”关系，产业规模化发展与科技创新所带来的低碳效应尚未显现；单个县域碳排放受相邻县域碳排放的正向影响，且县域之间其他影响碳排放的社会经济因素也具有空间相关性。因此，实现区域协调发展与实现“双碳”目标的政策除了从产业方面布局之外，还应注重从空间视角动态综合考虑。