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[期刊] 华东经济管理  [作者] 董明涛  
文章采用DEA法,对2009-2011年我国农业科技创新资源的配置效率进行了测算,并构建个体固定效应模型分析农业科技创新资源配置效率的影响因素。研究结果表明,我国大部分地区的农业科技创新资源配置处于非DEA有效状态,且各地区配置效率差距很大;科技市场的发育程度、政府支持力度、农村劳动力受教育程度、农村生产力发展水平、农村经济发展水平,对农业科技创新资源的配置效率均具有显著的正向影响,这些因素是当前影响农业科技创新资源配置效率的核心要素。
[期刊] 中国农业资源与区划  [作者] 李勇辉  白利鹏  
[目的]为及时了解云南省农业科技创新的最新动态,充分合理地开发云南省农业科技资源,文章对2002—2016年云南省的农业科技创新资源配置进行研究。[方法]首先分析各个单项指标15年内的变化趋势,分析其对资源配置的影响和作用。再运用DEA模型分析法,将2002—2016年的每个年份作为一个决策单元进行处理,对云南省农业科技创新资源配置效率进行分析。[结果] 2002—2016年云南省农业科技创新资源配置的综合效率为0. 984,并且呈现出不稳定的波动,在2004和2009—2012年出现了配置效率降低的情况。总体来看,资源配置的综合效率大体上是接近于1的水平。处于DEA有效的年份为2002—2003年,2005—2008及2013—2016,属于规模报酬不变的阶段; 2004年属于弱DEA有效阶段,规模报酬则处于上升阶段;处于非DEA有效的有2004年、2009—2012年。[结论]云南省农业科技创新资源的配置效率整体水平处于较高的状态,综合效率值总体上接近于1。有个别年份出现了较小范围的波动,可能与总播种面积的变化有关。综合来看,云南省农业科技创新资源在技术投入、人力资源和农业资金投入逐年的增加,使资源配置效率能够保持在较高的水平,并在出现下降后迅速恢复。
[期刊] 中国农业资源与区划  [作者] 赵连明  
[目的]通过分析重庆市农业科技资源配置效率及影响因素,以期对重庆市的农业科技资源的合理配置提出参考建议。[方法]构建评价指标体系,以农业科技创新资源配置环境、农业科技资源经费投入、农业科技人才储备和农业科技创新成果4个方面构成综合层,向下分16个具体指标,运用层次分析法和模糊评判综合评价重庆市农业科技资源配置效率及影响因素。[结果]重庆市农业科技创新资源的配置效率综合得分为81.08,为2级水平,其中农业科技人员流失比例较大,投入产出效率较低成为主要制约因素。[结论]重庆市农业科技创新资源的配置效率处于中等水平,合理配置农业科技人员和经费投入以及提高资源配置环境是提高重庆市农业科技协同创新资源的配置效率的关键;农业科技资金投入浪费严重和农业科技活动成果的转化率较低、农业科技人才结构和农业科技创新资源配置方式的不合理以及农业科技市场机制尚不完善是影响农业科技资源配置效率的主要因素。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 赵丽娟  张玉喜  潘方卉  王磊  
文章以2004-2013年省级面板数据为基础,运用SFA模型,研究了我国农业科技创新效率及其影响因素。结果表明,我国农业科技创新活动的平均效率为0.469,东部地区创新效率较高,而西部地区创新效率较低,但东、中、西部地区效率的差距在逐年缩小。农村生产力发展水平、农村经济发展水平、市场化程度对农业科技创新效率促进作用显著,而劳动者素质对农业科技创新效率的促进作用不显著,出现负面效应。同时,农业政策性金融投入与科技人员投入的弹性系数均小于1,虽对创新效率有促进作用,但不显著。
[期刊] 中国科技论坛  [作者] 赵军洁  陈宝峰  卢兵友  
本文结合农业科技项目的特点,从战略、培训、资源和组织四个维度提出了39个TRIZ应用影响因素,并基于对161个农业科技项目专家的调研,运用因子分析和多元逐步回归分析联合分析方法,对当前TRIZ推动农业科技创新的关键影响因素进行了实证研究。结果表明,通过因子分析提取的10个公因子中,领导战略因素对创新绩效影响最大,回归系数达到了0.319,资源投入因素、培训主体因素、创新管理因素、创新协作因素对TRIZ应用创新绩效都有显著的正相关关系,另外,应用模式因素、培训客体因素也起着重要作用。
[期刊] 中国农业资源与区划  [作者] 李晓萍  霍明  房建琳  
[目的]国家农业科技园区作为创新驱动发展战略的重要载体和推动乡村振兴发展的主阵地,提升园区运营效率具有重要的意义。文章在测算园区运营效率的基础上,对运营效率的区域差异进行分析,找出影响园区运营效率的因素,为提升园区运营效率做出参考。[方法]以139家国家农业科技园区作为研究对象,基于超效率SBM模型测算了园区的运营效率,利用修正二阶段泰尔系数对园区运营效率的区域差异进行分析。在此基础上,采用综合灰色关联度模型分析了园区运营效率的影响因素。[结果]园区运营效率的区域差异在逐步变大,而造成这种差异拉大的原因是省域内园区之间的差异,因此造成园区运营绩效差异主要因素并非是区位因素,而是园区自身的建设与发展。[结论]对于运营绩效不佳的国家农业科技园区,需要重视园区管理委员会的组织完善、做好科技特派员制度的落实、推动园区科技孵化器与加速器的建设。同时,注重农村电商平台的搭建以及农业科技龙头企业的培育,并促进示范基地与研发机构与实际需求的精准对接,加大农业品牌化运作的力度。
[期刊] 上海经济研究  [作者] 吴林海  
农业科技创新供给是建设社会主义新农村的技术保障。论文在阐述农业科技创新及其供给的基础上,深入分析了我国农业科技创新供给现状、问题及影响因素,并提出了促进我国农业科技创新供给持续增长的一系列对策及建议。
[期刊] 农村经济  [作者] 沈映春  
科技资源是农业发展的动力 ,农业的可持续发展必须以科技资源合理配置作为基础。研究科技资源在我国新经济体制下的配置模式 ,充分发挥其使用效率 ,对我国农业经济的发展意义重大。本文针对我国农业科技资源配置存在的主要问题 ,提出了优化农业科技资源配置的建议。
[期刊] 经济体制改革  [作者] 张秀峰  
本文在美国艺术与科学研究院、美国国家科学院相关研究报告的基础上提出了融合研究的概念,结合相关理论尝试构建了基于融合理念的农业科技创新资源配置理论体系,并实证分析了英国基于融合理念构建和实施的农业创新中心。研究结果表明,基于融合理念的农业科技创新资源配置模式的构建不仅需要将多学科团队、多主体网络、多阶段价值链进行整合,同时还需要政府完善相关制度和政策制定,引导多方主体参与,整合多种资源共同开展合作创新活动,实现科技与经济的有效结合。
[期刊] 农村经济  [作者] 薛薇  杨孝良  
本文通过对不同投资主体在机会成本约束下进行农业投资决策的理论分析,以及对机会成本约束下的农业资本配置可能存在的影响因素的逻辑分析,从而对1978~2009年我国农业资本配置效率的影响因素进行了实证检验分析。研究结果发现,农户经营规模的变动率、农村金融服务发展水平、工农发展水平、二元经济结构这4个方面对农业资本配置效率的变动率有正向作用,其中,以农村金融服务发展水平的影响效用最大。
[期刊] 情报科学  [作者] 李泓欣  周燕  
【目的/意义】研究区域科技创新信息要素资源配置的影响因素,以期进一步实现区域科技创新信息要素配置的优化。【方法/过程】选取2007-2015年面板数据,使用空间杜宾分析法分析对中国大陆31个省市自治区的科技创新信息要素资源配置的各项影响因素进行研究。【结果/结论】中国区域科技创新信息资源配置主要为科研投入与信息化水平驱动型,并存在较强的空间集聚效应;区域信息化水平能明显促进本区域的科技创新信息要素资源配置水平,但缺乏溢出效应,抑制了周边区域发展;研究与开发机构资金投入与对外开放程度对本区域有明显的促进作用
[期刊] 农业技术经济  [作者] 张莉侠  俞美莲  王晓华  
本文采用SBM超效率模型测算了北京、上海及天津三大都市农业科技创新效率,通过DEA-ToBiT两步法模型对三大都市农业科技创新效率的影响因素进行了实证检验。结果表明,三大都市农业科技创新效率呈现不同的变化,且差异较明显,技术市场发育程度、农业技术引进与吸收能力及农业生产力发展水平等对农业科技创新效率产生显著正影响。最后,从农业科技投入、技术市场培育、农业企业的培育、农业技术的引进吸收及农业科技人才的培育等角度提出促进三大都市农业科技创新效率的对策。
[期刊] 中国农业资源与区划  [作者] 马忠良  
《中国农业科技人力资源研究》一书由中国科学技术出版社于2016年5月出版,中国农业大学人文与发展学院副院长左停等主编。全书分为5个章节,即"研究背景与设计""总体规模与构成特点分析""各类农业科技人力资源的发展、开发与管理""发展趋势与地区比较""研究结论和对策建议",全面调查、分析与判断了我国农业科技人力资源的总体发展情况,为农业科技人力资源管理创新提供了有益参考。农业科技人力资源是推动农业科技创新发展的
[期刊] 中国农业资源与区划  [作者] 邓敏慧  杨传喜  
[目的]通过测算中国农业科技资源配置效率,分析存在的差异性,为配置效率的提升寻求有效措施。[方法]运用超效率DEA,对20012014年间中国31个区域的面板数据进行农业科技资源配置效率的全面评估,从中探究区域农业科技资源配置效率的变动趋势和时空特征,构建Malmquist指数以从技术进步水平和技术效率水平考察影响区域农业科技资源配置效率变动的因素。[结果]中国各地区整体的配置效率呈现上升趋势,超效率平均值从2001年的0.520上升到2014年的0.764;农业全要素生产率平均增长1.3%,其中综合技术
[期刊] 商业经济研究  [作者] 胡静  
资本配置效率的提高意味着资本从低回报率区域流向高回报率区域,社会经济资源得以合理利用。本文基于Wurgler模型选取2005-2014年我国30个省区的面板数据实证估计不同省区的农业资本配置效率,并分析其主要影响因素,发现经济发展水平、农业机械化程度、城乡收入差距对地区农业资本配置效率影响最大。
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