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[期刊] 价格理论与实践  [作者] 曹明霞  高珊  
本文以江苏省为例,运用DEA-Malmquist指数法和灰色关联分析模型,探究农业技术进步、技术效率及其全要素生产率的时空变化以及农业全要素生产率的主要影响因素。研究表明:农业全要素生产率持续增长,但其增长率呈下降趋势,农业技术不断进步而技术效率略显不足;经济发达地区的农业全要素生产率增长速度明显高于经济欠发达地区;农业科技进步贡献率是影响农业全要素生产率变化的最重要因素,资本的投入产出效率相较于土地和劳动力投入产出效率,对于农业全要素生产率的影响更大一些。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 朱娅  应瑞瑶  
文章基于2009年在纵贯江苏省南北区位的631份问卷调查,应用DEA-Tobit模型实证分析了现代性对农业全要素生产率的贡献率及作用机制。估计结果表明,内在涵养与开放观念对农业全要素生产率产生显著贡献。我们应该积极培育现代农民以具有更高的教育期望、科学信仰、劳动积极性、组织协作能力、生产计划性、乐于接受新经验、信任他人等现代化素质,以促进农业生产率稳定增长的长效机制。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 王惠  王树乔  
文章使用DEA-Malmquist指数法测算2004-2013年江苏省28个行业的全要素生产率(TFP),并将FDI、控制变量环境规制、人力资本等与TFP纳入统一框架之下,考察FDI对制造业TFP以及分解指标的技术溢出效应。研究发现:江苏省制造业TFP年均增长2%,其中约60%是由于技术效率贡献,行业间的技术效率差距较为明显,技术进步变化差异不大。面板数据回归结果表示,FDI技术溢出效应以及吸收能力在行业间存在明显不同,技术密集型行业和劳动密集型行业存在"积聚效应"。地方政府应积极引导FDI注入的方式和内
[期刊] 农村经济  [作者] 郑循刚  胡培  
本文采用随机前沿生产函数分析方法,利用四川省农户农业生产的微观数据,研究了2005~2007年农户农业生产全要素生产率增长分解,将全要素生产率增长分解为:技术进步、技术效率的变化、规模经济性和资源配置效率4个部分。结果表明:2005~2007年四川省农户农业生产全要素生产率增长率平均为8.51%,对全要素生产率增长的影响主要是技术进步、资源配置效率和规模效率,技术进步是主要的推动力量,平均占103.06%,规模效率占19.23%,技术效率的变化呈缓慢下降趋势,平均占5.41%,资源配置的影响为负,平均占16.88%。因此认为,要提高农户农业生产技术效率水平,需要进一步推广农业新品种和新技术,调...
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 孟守卫  
基于2005—2016年29个省(区、市)际的面板数据,对农村金融市场结构影响中国农业全要素生产率的分析表明,农村金融市场结构对农业全要素生产率的提高同样具有显著的负向效应,垄断程度较强农村金融市场结构不利于农业全要素生产率水平提高;农村金融市场结构对农业技术进步的影响系数显著为正值,中国农业全要素生产率水平的提高主要来自于农业技术进步,从农业粮食生产功能区层面,农村金融市场结构对农业发展的影响具有较大的区域差异性。因而,推进与农村、农业经济结构相匹配的农村金融市场体系改革,进而调整优化农村金融市场结构,要充分考虑农业发展的区域异质性特征。
[期刊] 经济地理  [作者] 马晓冬  孙晓欣  
基于全要素生产率(TFP)分析框架,运用DEA-Malmquist指数模型,对2000—2014年江苏省57个县(市)的农业TFP增长进行测度,结合空间统计分析模型对其空间演化格局进行探索,并对问题区域进行识别。结果如下:(1)2000—2014年江苏省平均农业TFP增长和技术进步变化均小于1,年均增长率分别为-1.4%和-1.8%,而综合效率的年均增长率为0.4%,说明农业技术进步缓慢是制约TFP增长的主要因素;不同区域间TFP变化和技术进步变化的差异均逐渐缩小,综合效率变化的差异有所增加。(2)江苏省农业TFP增长的空间分异明显,呈现由弱集聚向强集聚转变的态势;TFP增长的高(低)县(市)呈现空间集中分布的特征,其中增长冷点向热点转换区域主要集中在苏北、苏中地区,苏南地区则由热点区、次热点区转变为次冷点区,并逐步形成"北高南低"的空间格局。(3)依据TFP增长、技术进步变化、综合效率变化的关联关系,共识别出5种亟待优化的问题区域,针对每种区域提出了加快农业转型发展的对策建议。
[期刊] 中国农村经济  [作者] 方芳   张立杰   赵军  
本文基于2001-2020年中国省级面板数据,运用动态模糊集定性比较分析方法,从时空维度考察了政府、市场和社会在提升农业绿色全要素生产率方面发挥的多因素联动效应,探寻了在渐进式改革中农业绿色发展的多元路径。研究发现:实现高农业绿色全要素生产率需要多因素协同发挥作用,单个因素无法单独发挥作用来实现高农业绿色全要素生产率,高政府支持在提升农业绿色全要素生产率方面具有重要作用,政府支持缺乏和市场化落后是造成部分地区农业绿色全要素生产率较低的核心因素;中国农业绿色发展存在多元路径和复杂机制,四类组态路径可实现高农业绿色全要素生产率,包括政府-市场-社会多元驱动型、政府主导型、政府-市场双元驱动型和多元协同的城镇化驱动型;农业绿色发展存在明显的时间效应,且各省份在实现高农业绿色全要素生产率中并不遵循一致的组态路径;城镇化为农业绿色发展带来新的机遇,在“大国小农”的基本国情农情下农业经营规模需要因地制宜。
[期刊] 中国农业资源与区划  [作者] 刘成坤  
[目的]农业全要素生产率提高是推动乡村振兴的关键因素之一,新型城镇化与农业全要素生产率之间具有内在的逻辑关系,对新型城镇化与农业全要素生产率之间的关系进行探究具有重要意义。[方法]从经济基础、社会功能、生态环境和城乡融合等四个维度构建新型城镇化综合指标体系,基于2001—2021年的数据采用熵权TOPSIS方法对我国285个地级市的新型城镇化发展水平进行测度,采用DEA-Malmquist指数测算农业全要素生产率,构建动态面板平滑转移模型研究新型城镇化对农业全要素生产率的影响。[结果](1)样本期间,从总体来看,我国的新型城镇化和农业全要素生产率均呈增长趋势。(2)新型城镇化对农业全要素生产率的影响存在显著的非线性关系,当农村居民人均可支配收入低于门槛值时,新型城镇化会对农业全要素生产率产生显著的推动作用;而当农村居民人均可支配收入高于门槛值时,新型城镇化会对农业全要素生产率产生显著的阻碍作用。(3)新型城镇化对不同地区、不同城市规模以及不同粮食功能区农业全要素生产率的影响均存在显著的异质性。[结论]新型城镇化会对农业全要素生产率产生显著影响,要想在推动城镇化的同时实现农业全要素生产率提升,必须从提高农业现代化水平、农业生产效率以及农业扶持力度等多个方面同时入手。
[期刊] 中国农村经济  [作者] 陈超  李寅秋  廖西元  
本文基于江苏省三县的面板数据,利用C-D生产函数和个体固定效应模型、双因素固定效应模型分析了水稻生产环节外包的生产率效应并得出结论:虽然不同环节外包的生产率效应不同,但是,总体而言,水稻生产环节外包将有效地提高生产率,且随着时间的推移生产率效应有扩大的趋势。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 陈崇  吴言林  
关于对全要素生产率(TFP)的内涵界定和计算,一般将其与技术进步等同起来,并采取"索洛余值"的方法进行计算。文章将以江苏省1990年~2008年统计数据为基础,对江苏省在次区间内的TFP和K、L、TFP对经济增长的贡献率进行分析。计量的结果表明,TFP对经济增长的贡献率一直较低,并在某些年份呈负值。通过分析,原因是由于TFP与K、L之间存在相关性,因此,TFP的计量数值应低于实际TFP对经济增长的贡献。因此,在TFP的计算中应该考虑K和L的影响。
[期刊] 中国农村经济  [作者] 王珏  宋文飞  韩先锋  
本文运用Malmquist指数方法对中国各地区1992~2007年的农业全要素生产率进行了测算,并建立了空间计量模型对影响中国各地区农业全要素生产率的因素进行了实证分析。结果表明:地理因素、土地利用能力、工业化进程、对外开放和科技水平对中国农业全要素生产率增长具有显著影响,而电力利用水平、自然环境、需求因素对农业全要素生产率增长的影响并不显著。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 陈恩  邝运明  
从区域科技进步视角出发研究农业全要素生产率增长机制。利用广东省2006-2015年的面板数据,基于DEA-Malmquist生产率指数法对农业全要素生产率(TFP)进行测算和分解,从地市、珠三角、东西两翼、贫困山区四个区域层面探索区域科技进步对农业生产率的影响。结论表明:广东省农业生产率增长主要源泉是区域科技进步;广东农业TFP增长动因存在显著区域科技进步差异性;而区域科技差异性与产业科技创新能力有关。据此,从政策层面上提出推动广东农业进一步发展的策略建议。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 高帆  
利用DEA-Malmquist指数法分析1992~2012年我国31个省份农业TFP的演变趋势及影响因素。研究显示,我国农业TFP的年均增长率为3.1%,对第一产业GDP年均增长率的贡献度为79.210%;技术进步是引致我国及各省份农业TFP变动的主要因素,东部、中部和西部的农业TFP依次下降,1993年以来各省份的农业TFP不存在σ收敛;人力资本含量、灌溉面积占比、工资性收入占比和农业财政支出占比对农业TFP有正面影响,而农业产值占比、粮食播种面积占比具有约束作用,这些因素的趋势性变化引致了区域农业TFP的发散格局。
[期刊] 国际商务(对外经济贸易大学学报)  [作者] 孙致陆  李先德  
本文基于Battese and Coelli(1995)提出的随机前沿生产函数模型,构建了农业FDI影响下的面板数据随机前沿函数模型,根据1994-2010年的省际面板数据,实证分析了农业FDI对中国农业全要素生产率的影响。研究表明,农业FDI对中国农业技术效率和农业技术进步均具有显著的正向影响,从而在总体上促进了中国农业全要素生产率的增长;农业资源利用、农业劳动力投入质量、农业资本投入和政府对农业的支持对中国农业技术效率均具有显著的正向影响,农业劳动力投入数量和自然灾害则对中国农业技术效率均具有显著的负向影响;中国农业在总体上出现了技术进步与技术效率下降并存的局面。最后,根据研究结论提出了相...
[期刊] 农业技术经济  [作者] 米建伟  梁勤  马骅  
本文应用参数方法将全要素生产率、技术进步、技术效率纳入统一的分析框架,使用1984—2002年农业分省份投入产出数据对我国农业全要素生产率的变化进行了测算及分解,在此基础上利用农业分省份公共投资的面板数据,对农业生产率与公共投资的关系进行了计量分析,发现农业科研投资与水利灌溉投资能够显著促进全要素生产率的提高,而教育投资对全要素生产率的影响不显著。
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