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[期刊] 商业研究
[作者]
翁钢民 郑竹叶 刘洋
旅游需求预测是旅游规划、开发与管理的基础和前提。将分整自回归移动平均模型(ARFI-MA)应用在旅游需求预测中,采用我国月度入境旅游人数建立ARFIMA模型,并依据RMSE,MAE和MAPE三个标准,将ARFIMA与AR IMA,SAR IMA模型的预测精度进行比较。结果表明ARFIMA模型的精度最高,在旅游需求预测中有较强的实用性。
[期刊] 旅游学刊
[作者]
雷平 施祖麟
需求预测是旅游产业经营决策的基本依据,但产业的广泛关联性与各类突发事件使旅游需求预测尤其是中短期预测较为困难。本文采用X12-ARIMA模型、TRAMO/SEATS模型、ARMA模型与GARCH模型,对异常数据点采用附加的外部冲击调整,利用7种估计方法估计了我国入境旅游人次的月度指数并进行了预测比较,发现采用外部冲击检测的TRAMO/SEATS模型由于能有效提取序列数据的信息,对预测我国入境旅游人次最为有效。
关键词：
入境旅游 月度指数 需求预测 模型比较
[期刊] 旅游学刊
[作者]
郭为
本文利用传统的国际贸易引力模型,考察了影响中国入境旅游的一些因素,包括经济发展水平、绝对距离、地理与文化上的差异性(共同性)、是否属于同一个贸易区,以及国家之间是否免签证等。我们发现,这些因素对解释变量具有明确的影响,但影响最大的是绝对距离和经济发展水平。在上述基础上,我们考察了入境旅游对几个主要变量的扰动所形成的响应路径。
关键词：
引力模型 吸引力 面板数据
[期刊] 商业时代
[作者]
高文涛 董志文
系统地对入境旅游客源市场结构进行分析,对提高一地的旅游产业水平意义重大。为准确掌握青岛市入境旅游客源市场的结构,本文利用SSM数学模型,以历年旅游统计数据为基础,对青岛市主要入境旅游客源国或地区进行实证分析,并提出青岛入境旅游市场开发建议。
关键词：
青岛 SSM数学模型 入境旅游 客源市场
[期刊] 经济地理
[作者]
朱晓华,杨秀春,蔡运龙
本文基于灰色系统理论,以中国1978年以来入境客源为例,建构了旅游客源预测的灰色模型,并与常用的线性模型的预测精度进行了定量对比。所得基本结论为:①旅游系统是灰色系统,灰色系统理论是研究旅游现象的有力工具;②中国入境客源灰色GM(1,1)模型的预测精度高于线性模型;③就灰色预测而言,如果原始数据列较长(例如21年),对原始数据进行平滑处理所得预测模型精度较高,而对原始数据进行取自然对数的处理所得模型预测精度较低;如果原始数据列较短(例如5年),对原始数据进行取自然对数的预处理所得模型预测精度较高。本文所得结论对其他旅游序列预测应该具有一定的借鉴与参考价值。
关键词：
灰色系统 客源预测 灰色模型
[期刊] 投资研究
[作者]
吴有英 马玉林 赵静
本文采用二次移动平均方法平衡影响"已实现"波动率预测精度的测量误差和市场微观结构误差,利用沪深300指数高频数据实证研究,结果表明"已实现"波动率序列的分布是非正态分布且具有长记忆性,对数"已实现"波动率序列接近于正态分布;最后建立ARFIMA模型,并对波动率进行了预测研究。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
李刚
文章在概述研究构想的基础上,首先,收集和分析游客的旅游行为数据,并尝试从国外游客的角度,即换位思考的形式对旅游资源的魅力度和吸引度进行再评价;其次,运用制造业商品零件化生产和再组合理论,阐述为能够在短期内创造出具有魅力和丰富多彩内容的旅游服务而提升旅游商品质量的开发过程;最后,通过运用这种方法而制定出旅游计划方案并唤起人们的旅游需求。其宗旨就是积累有关游客主动参与型服务构成的科学见解,并更好地、有针对性地满足每一位游客的异质性和多样性,即个性化服务。
[期刊] 江西财经大学学报
[作者]
王纯阳 黄福才
随着国际旅游业的迅速发展,入境旅游需求逐渐成为学术界研究的热点领域。在利用1980-2008年美国客源市场的相关数据,建立旅游需求与旅游价格、收入、替代价格等变量之间的向量自回归(VAR)模型后,经过Granger因果关系检验、脉冲响应函数和方差分解,可以发现美国对中国的旅游需求受到自身的波动、旅游价格、收入水平、替代价格以及特殊事件的影响,并且这种影响具有持续效应。旅游价格、收入水平、替代价格等对美国的旅游需求的影响程度存在差异。
关键词：
VAR模型 脉冲响应函数 方差分解
[期刊] 商业研究
[作者]
吴丽霞 赵现红
应用波士顿咨询集团的波士顿矩阵法,根据入境游客数量的分析,可以建立入境旅游市场竞争态模型,从而对国际游客的市场占有率和增长率进行量化分析,入境旅游实质上体现了一个地方的开放度,区域经济的发展依赖于对外开放和融合,入境旅游的发展必须靠全社会的努力,营造出大旅游的氛围。
关键词：
河南省 竞争态 入境旅游市场 对策
[期刊] 商业研究
[作者]
黄爱莲
中国-东盟自贸区如期建成,中国与越南互为旅游客源地发展态势加强。本文基于引力模型,以2004-2008年中国接待越南入境旅游为样本,构建了中国与越南入境旅游的理论模型,并运用Eviews6.0软件进行回归分析,研究发现两国名义GDP、入境接待人数、地理距离和国家边界等变量对中国接待越南入境旅游有较大的影响,进一步结构化分析验证GDP和地理距离对入境旅游均产生一定的新息冲击。
关键词：
入境旅游 引力模型 影响因素 中越边境
[期刊] 经济问题
[作者]
李丹 赵媛
入境旅游市场的发展能够促进我国经济社会的可持续发展,入境客流量的精确预测和分析对旅游规划与管理具有重要意义。鉴于现有文献大多采用年度数据进行预测等问题,采用新的包含季节变量的ARIMA模型对6个我国主要入境旅游客源国1990～2006年间的数据进行回归分析,并采用滚动样本方法进行样本外动态预测,回归模型以及预测结果均表明该模型能够很好地拟合数据,对旅游预测可行且十分有效。
关键词：
滚动样本预测 季节效应 ARIMA模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
宋鑫 王维国
不同数据和不同模型产生不一样的预测结果,也反映了不同的技术范畴,因此,了解不同模型预测的准确性显得尤为重要。为了提高预测的准确性,文章在考虑了时间序列季节性波动的基础上,采用线性模型及非线性模型对中国入境旅游人数、不同目的入境的外国游客数指标数据进行拟合及预测,继而评价两类模型预测结果。结果表明非线性预测模型优于线性预测模型,采用前两年(m=8)作为输入数据进行递归的SVM模型在所有SVM模型中表现良好,对比SVM、MPL和RBF三种模型,RBF模型表现较好。
关键词：
回归预测 神经网络 入境旅游
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
关华 赵黎明
运用ARMA(1,2)模型对我国1994~2009年游客人数进行分析并选取2004~2007年的游客人数作为原始数据建模,同时依据该模型计算2007~2009年我国的游客人数,并对2010~2012年的国内旅游人数进行预测,结果显示:预测结果与实际情况拟合得很好,游客数量会持续上升。旅游管理部门应根据实际情况和预测结果合理地安排旅游景点的建筑服务设施,提高旅游产品的质量与旅游接待水平,促进旅游业的健康发展。
关键词：
ARMA 旅游 预测
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
杨春宇
首先,通过引入旅游目的地游客量变化的速度和加速度两个旅游学参量,将旅游地生命周期曲线看作两段抛物线的组合,构建了基于不同参量状态的旅游目的地客源市场预测模型及其测量公式,并与已有的预测模型进行了对比研究,尝试探寻建立旅游目的地客源市场预测模型的新方法。然后,以中国入境游客量为例进行了实证研究,结果发现,模型与实际拟合较好。
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