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[期刊] 旅游学刊
[作者]
雷平 施祖麟
需求预测是旅游产业经营决策的基本依据,但产业的广泛关联性与各类突发事件使旅游需求预测尤其是中短期预测较为困难。本文采用X12-ARIMA模型、TRAMO/SEATS模型、ARMA模型与GARCH模型,对异常数据点采用附加的外部冲击调整,利用7种估计方法估计了我国入境旅游人次的月度指数并进行了预测比较,发现采用外部冲击检测的TRAMO/SEATS模型由于能有效提取序列数据的信息,对预测我国入境旅游人次最为有效。
关键词：
入境旅游 月度指数 需求预测 模型比较
[期刊] 商业研究
[作者]
翁钢民 郑竹叶 刘洋
旅游需求预测是旅游规划、开发与管理的基础和前提。将分整自回归移动平均模型(ARFI-MA)应用在旅游需求预测中,采用我国月度入境旅游人数建立ARFIMA模型,并依据RMSE,MAE和MAPE三个标准,将ARFIMA与AR IMA,SAR IMA模型的预测精度进行比较。结果表明ARFIMA模型的精度最高,在旅游需求预测中有较强的实用性。
[期刊] 旅游科学
[作者]
邓祖涛 陆玉麒
入境旅游人数的预测结果对于旅游管理部门和政府部门有着重要的参考意义,寻求科学合理的预测模型是保障预测结果准确可靠的关键。针对这一问题,作者利用人工神经网络理论建立了BP(Back-Propagation)网络预测模型,并与logistic模型、指数平滑模型、自回归模型的预测结果进行比较,结果表明应用BP神经网络对入境旅游人数进行预测精度更高、效果更好。
关键词：
BP神经网络 入境旅游 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
俞金国,王丽华
后SARS时期中国入境旅游状况如何,是学界和业界关注的焦点之一。本文引用短期预测模型ARIMA对我国入境旅游进行预测,并将其与同期实际值进行对比分析。结果表明:我国入境旅游受到SARS重创,至今未完全恢复;同时发现港澳台游客对我国入境旅游的影响重大,港澳台旅华游客难以恢复是影响我国入境旅游恢复进程的重要原因;外国游客对SARS疫情比较敏感,恢复进程波动大。
[期刊] 消费经济
[作者]
潘永涛 何建民
本文基于2005-2012年中国十九个主要客源国或地区来华旅游人次和中国国际旅游(外汇)收入构成数据,采用灰色关联分析方法,对主要客源国或地区来华旅游人次和国际旅游(外汇)收入构成的灰色关联度进行了测算和排序,分析结果显示,不同的客源国或地区具有不同的旅游消费结构特征。因此,政府和企业在开发相应的旅游客源国或地区市场时,需要根据不同客源市场的旅游消费结构特征有针对性地采取相应的政策和策略。
[期刊] 中南林业科技大学学报(社会科学版)
[作者]
潘澜 阳淑瑗 张威
大陆赴台湾旅游人次数的研究对台湾方面制定更贴近实际的旅游政策有重要的意义。对此利用２００８年以来配额性质下的大陆赴台游客数据，运用季节ＡＲＩＭＡ模型和季节指数模型，分析数据的趋势、季节周期并以此进行预测。分析得到现阶段台湾的开放性政策是大陆赴台游人次数的长期趋势决定因素，旅游人次数存在显著的季节周期性特征，４－５月和１１月左右是大陆赴台旅游高峰，１－２月和９月是旅游低谷。大陆赴台旅游人次数仍处于增长期，配额制度一定程度上限制了大陆游客赴台游规模。
[期刊] 消费经济
[作者]
曾康华 彭雯雯
论文选取1994-2011年的我国境内旅游人数、居民可支配收入、国内生产总值和民航线路里程4个变量,对其进行单位根检验,并采用协整分析考察变量之间是否存在着长期、稳定的均衡关系。进而建立误差修正模型检验是否存在格兰杰因果关系,利用脉冲响应函数和方差分解方法分析3个变量对我国境内旅游人数冲击的传递效应,从动态的角度分析了我国境内旅游人数的影响因素。
关键词：
VAR模型 境内旅游人数 影响因素
[期刊] 统计与决策
[作者]
宋鑫 王维国
不同数据和不同模型产生不一样的预测结果,也反映了不同的技术范畴,因此,了解不同模型预测的准确性显得尤为重要。为了提高预测的准确性,文章在考虑了时间序列季节性波动的基础上,采用线性模型及非线性模型对中国入境旅游人数、不同目的入境的外国游客数指标数据进行拟合及预测,继而评价两类模型预测结果。结果表明非线性预测模型优于线性预测模型,采用前两年(m=8)作为输入数据进行递归的SVM模型在所有SVM模型中表现良好,对比SVM、MPL和RBF三种模型,RBF模型表现较好。
关键词：
回归预测 神经网络 入境旅游
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
田志宏 蔡春
用季节性单位根理论研究了我国月度进口量序列 ,通过模型形式的选择来解决单变量序列趋势规律的表达和季节性规律的识别问题。研究结果表明 ,在预测模型中不仅使用季节差分算子不合理 ,而且带有一阶差分和确定性季节变量的季节模型也会引起过差分 ,Box- Jenkins季节模型效果较差 ,最佳模型是带有确定型趋势和季节哑变量的确定型模型 ( DTSD)。文中从多个角度对 3类模型进行了严格检验 ,结果证实 DTSD模型具有理论与实用价值
关键词：
单位根 季节性 月度进口量 预测模型
[期刊] 旅游学刊
[作者]
郭为
本文利用传统的国际贸易引力模型,考察了影响中国入境旅游的一些因素,包括经济发展水平、绝对距离、地理与文化上的差异性(共同性)、是否属于同一个贸易区,以及国家之间是否免签证等。我们发现,这些因素对解释变量具有明确的影响,但影响最大的是绝对距离和经济发展水平。在上述基础上,我们考察了入境旅游对几个主要变量的扰动所形成的响应路径。
关键词：
引力模型 吸引力 面板数据
[期刊] 商业时代
[作者]
高文涛 董志文
系统地对入境旅游客源市场结构进行分析,对提高一地的旅游产业水平意义重大。为准确掌握青岛市入境旅游客源市场的结构,本文利用SSM数学模型,以历年旅游统计数据为基础,对青岛市主要入境旅游客源国或地区进行实证分析,并提出青岛入境旅游市场开发建议。
关键词：
青岛 SSM数学模型 入境旅游 客源市场
[期刊] 经济地理
[作者]
朱晓华,杨秀春,蔡运龙
本文基于灰色系统理论,以中国1978年以来入境客源为例,建构了旅游客源预测的灰色模型,并与常用的线性模型的预测精度进行了定量对比。所得基本结论为:①旅游系统是灰色系统,灰色系统理论是研究旅游现象的有力工具;②中国入境客源灰色GM(1,1)模型的预测精度高于线性模型;③就灰色预测而言,如果原始数据列较长(例如21年),对原始数据进行平滑处理所得预测模型精度较高,而对原始数据进行取自然对数的处理所得模型预测精度较低;如果原始数据列较短(例如5年),对原始数据进行取自然对数的预处理所得模型预测精度较高。本文所得结论对其他旅游序列预测应该具有一定的借鉴与参考价值。
关键词：
灰色系统 客源预测 灰色模型
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
杨春宇
首先,通过引入旅游目的地游客量变化的速度和加速度两个旅游学参量,将旅游地生命周期曲线看作两段抛物线的组合,构建了基于不同参量状态的旅游目的地客源市场预测模型及其测量公式,并与已有的预测模型进行了对比研究,尝试探寻建立旅游目的地客源市场预测模型的新方法。然后,以中国入境游客量为例进行了实证研究,结果发现,模型与实际拟合较好。
[期刊] 旅游学刊
[作者]
李文亮 翁瑾 杨开忠
本文对国内外学者提出的三类旅游系统模型:旅游功能系统模型、旅游混沌模型、旅游地理系统模型进行了介绍和评述,并指出,对具有非线性特点的旅游地理系统的研究将成为未来旅游科学的重要研究方向。
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