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[期刊] 商业研究
[作者]
纪小美 付业勤 陈金华
基于外国游客的数量（规模）和人均旅游消费（质量）两个指标，本文利用基尼系数和ＴＲＡＭＯ／ＳＥＡＴＳ方法对我国入境外国游客市场的季节性特征进行探讨。研究表明：两大指标季节性的波动程度呈整体下降趋势，人均旅游消费较游客数量均匀；游客数量的淡旺季相对突出，季节模式由＂双峰型＂向＂台地型＂转变，外国游客市场的旺季变长、质量提升快于规模扩张；季节变动与不规则因素以调高旺季为主，但也加剧了淡季的表现。
[期刊] 软科学
[作者]
韩立宁 吴晋峰 王奕祺 任瑞萍
以在北京、上海、广州、西安、桂林、苏州、杭州、成都等地所做的入境外国游客问卷调查统计数据为基础,运用社会网络分析法和卡方检验法对不同性别游客的旅游行为特征进行了对比分析。结果显示:男性和女性入境外国游客到访的目的地范围基本一致,男性和女性入境旅游流集中分布在北京等少数核心旅游城市,女性入境旅游流空间分布相对均衡;与女性相比,男性入境旅游流在我国的转移和扩散更需借助北京、桂林、西安、上海等少数核心旅游城市来完成;男女入境外国游客在旅游动机、出入境口岸、游伴、旅游线路规划者等方面的行为特征具有显著差异;男女入境外国游客在旅游信息获取方式和旅游障碍因素等方面的行为特征没有显著差异。最后,提出国家和各...
关键词：
入境外国游客 旅游行为 性别差异
[期刊] 旅游学刊
[作者]
孙晓东 倪荣鑫 冯学钢
季节性是入境旅游的典型特征之一,对城市旅游业发展具有重要影响。客源地多样性增加了入境旅游淡旺季平衡的复杂度。深刻理解入境旅游在客源结构方面的季节性特征可以帮助管理部门提出有针对性的市场开发措施,有效应对入境旅游季节性带来的产业失衡问题。文章以上海2004—2016年的入境旅游月度数据为样本,采用季节性调整和聚类分析等方法对上海入境旅游的总体季节性以及不同客源市场的季节性特征进行了研究。首先,采用X-12-ARIMA调整方法对上海入境旅游的总体季节性特征进行了分析。其次,分别对19个客源地的季节性特征进行了识别,并基于淡季和旺季两个维度探讨了不同客源地之间季节性的差异性与相似性。然后,以12个月度季节性因子为维度,采用层次聚类法对19个客源地进行了聚类分析,并对不同类型客源地的季节性成因进行了剖析。最后,提出了上海入境旅游开发的对策与建议。研究发现,虽然不同的客源地在淡旺季分布上存在差异和交叉,但基本与上海的气候舒适度特点相吻合,即旺季主要分布在气候舒适度较高的月份,而淡季月份的气候舒适度则较低。研究结果同样对其他城市入境旅游发展具有启示作用。
关键词：
入境旅游 季节性 客源市场 上海
[期刊] 消费经济
[作者]
梁旺兵 马耀峰
利用本国家基金项目组2004年7-8月在上海市所做的旅游市场调查结果,分析得出旅沪外国游客的旅游决策可控因素和旅游消费偏好规律。从不同客源国群来看,作为洲内客源市场的日本、韩国和东南亚等国游客深受东方文化影响,旅游消费行为在很多方面表现出很强的相似性,与接受西方文化熏陶的欧美游客有较大差异。研究表明,旅沪外国游客旅游消费偏好行为规律明显。
关键词：
外国游客 消费行为 旅游消费偏好 上海
[期刊] 旅游学刊
[作者]
林德荣 张军洲
国内学者在旅游时间序列的季节性特征方面具有广泛的研究,但多数是从纵向时间角度分析旅游时间序列自身较为外显的季节性特征,而对旅游时间序列自身相对较为隐性的季节性特征到目前为止鲜有研究。基于此,文章以城市入境旅游时间序列为例,从季节性单位根入手,通过分析杭州市入境旅游人天样本数据,获得杭州入境旅游时间序列的隐性季节特征。研究结果表明,杭州入境旅游人天数据时间序列是一个非平稳性的随机季节过程,其季节性特征显著,具有一个非季节性单位根以及5个季节性单位根。
关键词：
旅游季节性 季节性单位根 HEGY检验
[期刊] 资源科学
[作者]
沈苏彦 赵锦 徐坚
入境游客量的预测是制定旅游发展规划和相关政策法规的重要依据。基于＂谷歌趋势＂提供的涉及旅游活动食、住、行、游、购、娱等环节的相关关键词搜索数据，通过计算相关系数，找出与国家旅游局公布的２００４年１月至２０１５年３月中国入境外国游客量统计数据密切相关的搜索关键词。同时，利用２００４年１月至２０１２年１２月的入境外国游客量数据构建一般季节性乘积ＡＲＩＭＡ模型，以及带搜索关键词作为自变量的季节性乘积ＡＲＩＭＡ模型，分别对２０１３年１月至２０１５年３月入境外国游客量进行模拟预测，比较两模型的拟合程度和预测能力。研究发现：加入谷歌关键词作为自变量的季节性乘积ＡＲＩＭＡ模型比一般季节性乘积ＡＲＩＭＡ模型拟．．．
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
殷建平 宋桂秋
自2003年以来,我国多次出现柴油荒。为进一步认清柴油消费的季节性特征,保障柴油供应、促进经济发展,本文试图通过分析我国柴油消费市场特征,并应用SARIMA模型对我国柴油消费量进行预测,探讨未来我国如何应对柴油短缺的对策建议。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
冯学钢 黄和平 邱建辉
文章以我国22个热点旅游城市为研究对象,选取2006-2013年各城市月度入境旅游面板数据(旅游人次),对季节性时空分布规律及影响因素进行探讨。首先,根据入境旅游人次月度均值,对我国22个热点旅游城市的淡旺季进行划分,运用重心模型、基尼系数、变异系数等定量分析方法对各个热点旅游城市的季节性时空分布差异进行深入分析;然后,针对我国入境旅游季节性的时空差异分布规律,基于"推-拉"理论识别出入境客源国的休假制度和气候条件(推力因素)、旅游目的地的气候条件和旅游资源类型(拉力因素)等关键变量,进而提出应对我国入境
关键词：
入境旅游 旅游季节性 时空演变 反季旅游
[期刊] 经济地理
[作者]
赵现红
采用对应分析方法,把市场需求特征(变量)和选择的入境口岸(样本)载荷同时反映在同一坐标轴平面上,分析旅华外国游客入境口岸选择规律。研究表明:①受区位和航空通达性影响,洲际游客入境口岸选择较为集中,而洲内游客入境口岸相对分散。②初次访华的观光型客源多选择从旅游资源特色鲜明的北京入境,多次访华的商务型客源主要从传统商业城市和改革开放"窗口"广州入境,二次访华的休闲度假型客源选择从上海入境则得益于长三角的整体优势。③入境口岸选择对游客后继行为影响显著,从北京入境的游客在华停留时间和旅游线路较长,从广州入境的游客多把广州作为单一的目的地且停留时间较短,从上海入境的旅游者访华次数和停留时间居于两者之间。
关键词：
入境旅游 口岸选择 对应分析 中国
[期刊] 经济问题探索
[作者]
姚媛
泰国是第一批中国公民自费出境旅游目的地国家,每年都吸引着数以万计的中国游客。本文利用X12—ARIMA模型分析了中国游客赴泰旅游的季节性行为模式,并同时分析了近十年泰国旅游危机事件对中国赴泰旅游的影响。以期为中国未来出境旅游研究及出境旅游市场需求预测提供思路,并为旅游目的地国家泰国旅游市场营销提供参考。
关键词：
季节性 出境旅游 泰国 旅游危机
[期刊] 旅游学刊
[作者]
孙晓东 武晓荣 冯学钢
作为气候和自然条件依赖性很强的产业,邮轮旅游本身具有明显的季节性特征。以2005—2011年北美地区全部30198个航次邮轮乘客的季度数据和月度数据为样本,分别利用X-12-ARIMA和TRAMO/SEATS季节调整模型对北美邮轮市场的季度数据和月度数据进行了分析。季节调整后的数据表明,北美邮轮市场呈现持续扩张的长期趋势。与季度季节性相比,该地区邮轮旅游表现出更强的月度季节性特征,其中1月、3月、7月和12月是相对旺季,而5月、9月、10月和11月是相对淡季。总体来看,北美邮轮旅游受季节性因素和不规则因素
关键词：
邮轮 邮轮旅游 季节性 北美
[期刊] 旅游学刊
[作者]
雷平
旅游业不仅是高增长产业,也是高波动产业。为准确描述中国入境旅游市场的周期性波动,提高行业监测与预警能力,本文以外国游客入境旅游市场为研究对象,根据中国外国游客客源国结构,从中国及主要外国游客客源国和世界宏观经济数据中选择了先行、一致和滞后指标,应用HP滤波方法构建了中国基于增长循环的外国游客入境旅游市场合成景气指数(CI),并分析了不同周期的主要成因。研究证明,与成熟旅游国家相比,中国的外国游客入境旅游市场影响因素有较大的区别,来华旅游外国游客有相当比例有公务目的,此外,突发因素的随机冲击对我国入境旅游市
关键词：
外国游客 入境旅游 景气指数 HP滤波
[期刊] 旅游科学
[作者]
高军 马耀峰 吴必虎
外国游客对于"您对中国旅游最想说的话"这一问题的负面回答是我国入境旅游不足之处的集中显现。本文采用扎根理论研究范式,对在12个入境旅游热点城市所采集的623句外国游客对该问题的负面回答语句进行了分析,结果显示,我国入境旅游不足之处在宏观层面上集中为7大范畴(语言交流、旅游基础设施、旅游环境、旅游服务、旅游信息、旅游资源开发与利用、旅游商品),微观层面上集中于22个小范畴。同时,文章以上述不足之处各范畴类别作为我国入境旅游负面影响因子,得出各影响因子的权重及其排序。
关键词：
扎根理论 入境旅游 外国游客 不足之处
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
郑华
本文运用房地产市场时间序列数据进行分析,证明了房地产市场存在季节性,并通过季节指数的计算、季节不规则影响与趋势的分离,来说明房地产市场季节性规律,即每年的三月,九月是住宅销售的旺季,不仅如此,本文还以各类物业的实际数据的季节性分析为依据,比较了各类物业的季节性。同时也说明在2008年初价格的上升并非房地产市场价格开始进入景气周期,而仅仅是一个季节性波动的表现而已。
关键词：
房地产市场 季节性 季节指数
[期刊] 旅游学刊
[作者]
李雪
在借鉴相关学术研究的基础上,文章从模式与强度两方面构建季节性测度框架,运用单指标面板数据聚类分析、线性规划等方法,探讨我国自驾游(跨市)市场季节性时空特征。结果表明,同一类型省份季节性曲线形态具有较高相似性,与其他分类存在明显差异性,且异同点主要体现在峰值的强度、时间范围及波动情况;模式与强度是表征季节性的关键要素,二者相互关联,共同决定着季节性水平。总体上,我国自驾游市场具有"淡季过淡、旺季较旺""淡季不淡、旺季较旺""淡季不淡、旺季不旺""淡季过淡、旺季不旺"4种发展形态,不同的淡旺季分化特征表现为各异的季节性强度与市场开发方向;从地域分布来看,各类型省份具有相对较强的地理集中性,在空间上呈现"小集中、弱分散"的宏观特征。对比Gini系数和Theil指数,相对季节性指数测度结果表明,自驾游季节性强度取决于消除季节性所需转移的季节性因子量及其月度分布情况。季节性波动的月度顺序结构,是度量季节性水平不可忽视的关键要素。
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