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[期刊] 当代经济科学  [作者] 李梦花  聂思玥  
本文运用有向无环图(DAG)方法考察了我国信贷规模、资产价格波动与银行脆弱性的同期因果关系,并采用基于DAG识别的SVAR固定样本期和递归的预测方差分解研究了其动态变化过程。研究结果表明,信贷规模和资产价格与银行脆弱性之间不仅均存在同期因果关系,而且存在中长期的影响,但信贷规模与资产价格之间影响有限,房地产价格波动主要来自于自身因素。因此,对房地产价格的调控要遵循市场运行规则,引导市场参与者形成合理预期,健全房地产市场相关秩序法规显得非常必要;同时降低银行体系运行的脆弱性,除了监管银行自身的各项指标外,还需要同时关注信贷规模和房地产价格的波动。
[期刊] 财经理论与实践  [作者] 舒长江  胡援成  樊嫱  
基于资金循环理论基础,利用2010Q4-2015Q4季度相关指标数据,构建包含金融市场多项资产价格波动的FCI指数和商业银行脆弱性代理变量,建立两者之间多元线性回归与VAR模型,并通过脉冲响应函数得出FCI指数的表达式。研究结果表明,无论是线性回归模型还是VAR模型,房地产价格、人民币有效汇率价格波动是造成商业银行脆弱性的主要扰动源,其扰动贡献值高达71%;FCI指数是商业银行脆弱度的单项格兰杰原因。为此,需正确处理好房地产去库存与防风险、人民币国际化改革与国内金融稳定、金融分业监管与加强协调沟通之间的关系。
[期刊] 财经理论与实践  [作者] 舒长江  胡援成  樊嫱  
基于资金循环理论基础,利用2010Q4-2015Q4季度相关指标数据,构建包含金融市场多项资产价格波动的FCI指数和商业银行脆弱性代理变量,建立两者之间多元线性回归与VAR模型,并通过脉冲响应函数得出FCI指数的表达式。研究结果表明,无论是线性回归模型还是VAR模型,房地产价格、人民币有效汇率价格波动是造成商业银行脆弱性的主要扰动源,其扰动贡献值高达71%;FCI指数是商业银行脆弱度的单项格兰杰原因。为此,需正确处理好房地产去库存与防风险、人民币国际化改革与国内金融稳定、金融分业监管与加强协调沟通之间的关
[期刊] 金融与经济  [作者] 李国祥  王亚君  
为了研究股票市场波动对银行脆弱性的影响,本文选取了银行不良贷款率来衡量银行脆弱性,并通过VAR模型、脉冲响应函数、方差分解等方法对股市波动与银行脆弱性进行定量分析。实证结果表明:股票市场波动会直接或通过房地产市场、通货膨胀等途径对银行脆弱性形成反向冲击,即股市上涨将降低银行的脆弱性。因此,在目前经济面临较大下行压力的状况下,采取积极的政策促进股市平稳发展可以降低银行不良贷款率,使银行增加投资,带动经济发展。
[期刊] 国际金融研究  [作者] 徐璐  钱雪松  
银行脆弱性的测度及其影响因素一直是理论界和实务界关注的重要问题。在美国次贷危机爆发、中国银行业信贷猛增的背景下,人们对中国商业银行体系的脆弱性及其影响因素更加关注。本文通过理论模型提出了信贷热潮会增加银行体系脆弱性的假说。同时,基于1990-2011年中国相关数据构造了银行脆弱性指标并界定了信贷热潮,实证考察了信贷热潮因素对中国银行脆弱性的影响。分析表明,信贷热潮不仅自身会降低银行体系稳健性,而且倾向于加大金融体系结构性特征对银行脆弱性的负面影响。本文的政策含义是,只有避免出现较长持续期的信贷热潮,同时优化金融体系结构,大力发展直接融资、降低银行业集中度,才能有效提高中国银行体系的稳健性。
[期刊] 现代财经(天津财经大学学报)  [作者] 马亚明  赵慧  
本文在对热钱流动导致资产价格波动进而影响金融脆弱性的进行系统论述的基础上,基于国内2003年1月至2011年12月月度股票收益率和房屋价格指数,利用SVAR模型研究了热钱对我国股票市场和房地产市场价格的影响。结果表明,热钱对股票市场和房地产市场有着长期均衡关系,热钱流入显著推动了股票价格指数上涨;股票收益率波动的30%是由热钱异动所致,但热钱对房屋价格指数影响相对较小,表现在房价变动中20%与热钱流动有关;股价上涨同时对房地产市场价格有着正向影响,被抬高的房价会进一步吸引热钱的流入。基于热钱对金融稳定与脆弱性的影响,提出完善人民币汇率和利率机制,合理疏导等治理热钱的政策建议。
[期刊] 上海立信会计学院学报  [作者] 高山  
从银行的自身特征来看,银行机构天然具有脆弱性。当这种脆弱性累积到一定程度后,就有可能引发银行危机。银行危机的生成机理,可以概括为银行体系内脆弱性聚集、临界点冲击、银行危机爆发三个阶段。根据我国银行业发展现状,政府部门为了有效治理银行体系脆弱性,一方面要将传统的行政约束转变为法律约束,另一方面要将银行分支机构的经营主体地位法律化。在加强法律约束的同时,重建储蓄银行序列,进一步加强银行组织体系建设。
[期刊] 南方经济  [作者] 徐荣  郭娜  李金鑫  何龄童  
2016年开始,我国房地产价格快速攀升,鉴于房地产市场与金融市场的密切联系,从而引发了人们对于我国金融风险状况的担忧。文章立足于本轮房价上涨,通过建立基于有向无环图(DAG)的结构向量自回归(SVAR)模型,探讨房价波动对我国系统性金融风险造成的动态影响,实证结果表明房价的大幅上涨是导致我国系统性金融风险积累的重要原因,系统性金融风险在一定程度上脱离实体经济状况而存在,提高利率在短期内确是调控房价和维护金融稳定的重要手段,然而长期调控效果逐渐减弱,并据此提出了相应的政策建议。
[期刊] 金融研究  [作者] 赵胜民  方意  王道平  
本文采用"有向无环图"和基于"有向无环图"结果的递归预测方差分解技术,克服了传统方法的局限性,探讨了金融信贷是否是我国房地产、股票价格泡沫和波动的原因。研究表明,无论是在同期还是中长期,金融信贷对我国房地产价格影响有限、对股票价格影响相对较大,房地产、股票价格变动更多来自于房地产、股票价格的自身冲击。抑制我国房地产、股票价格泡沫和过度波动,金融信贷政策的作用可能有限,打破房价单边升值预期、健全股指期货市场和融资融券制度、限制投机行为非常重要。
[期刊] 农业技术经济  [作者] 蔡勋  陶建平  
减缓猪肉价格周期性大幅波动不仅有利于提升消费者福利水平,更有助于生猪产业的健康持续发展。本文运用有向无环图技术(DAG),并基于DAG的同期因果关系结果构建SVAR模型,采用预测方差分解方法探讨我国货币因素、猪肉供给、消费需求对猪肉价格波动的影响。研究表明:货币流动性对猪肉价格具有时滞性影响,对猪肉价格波动的贡献程度为45%,是猪肉价格波动的主要原因;其次,猪肉供给和消费需求对猪肉价格波动的解释程度相对较小,分别为6%和3%。为缓解猪肉价格周期性剧烈波动,应根据货币政策形势制定适宜的猪肉价格调控政策;尽快
[期刊] 农业技术经济  [作者] 蔡勋  陶建平  
减缓猪肉价格周期性大幅波动不仅有利于提升消费者福利水平,更有助于生猪产业的健康持续发展。本文运用有向无环图技术(DAG),并基于DAG的同期因果关系结果构建SVAR模型,采用预测方差分解方法探讨我国货币因素、猪肉供给、消费需求对猪肉价格波动的影响。研究表明:货币流动性对猪肉价格具有时滞性影响,对猪肉价格波动的贡献程度为45%,是猪肉价格波动的主要原因;其次,猪肉供给和消费需求对猪肉价格波动的解释程度相对较小,分别为6%和3%。为缓解猪肉价格周期性剧烈波动,应根据货币政策形势制定适宜的猪肉价格调控政策;尽快上市生猪期货产品,形成玉米、豆粕、生猪的期货产业链体系;创新生猪价格保险产品稳定生猪供给。
[期刊] 经济科学  [作者] 赵旭  
Erkki Koskela & Rune Stenbacka(2 0 0 0 )所构造的投资技术模型来分析银行业市场结构与信贷市场上风险 (项目选择 )之间的关系以及把竞争引入借贷市场的社会福利涵义。该理论表明 ,银行竞争与金融脆弱性之间没有均衡点 ,而贷款市场的竞争能够降低贷款利率 ,有利于银行的稳健经营和金融体系的稳定 ,同时也使社会净福利增加。本文在分析该模型的基础上 ,论证了银行竞争在我国金融稳定与发展中的必要性 ,要求我们要加快银行业改革 ,促使利率市场化。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 黄梓蔚  潘海英  
本文选取2009-2014年月度数据,通过理论与实证分析相结合的方法探究了房地产价格的波动与银行信贷增长之间的关系。结果表明,房价与银行信贷在长期内互为因果关系,银行信贷扩张对房地产价格上涨具有明显的推动和加强作用。并且,在房价持续高速上涨时期,贷款规模对房价的影响力明显超过贷款利率。因此,在目前房价回落的背景下,信贷政策仍是调节房价回归理性和降低银行风险的重要手段之一。
[期刊] 经济问题  [作者] 戴钰  
利用1985~2007年的数据对我国银行体系脆弱性进行实证分析,研究结果表明:城乡居民储蓄存款增长率与银行体系脆弱性成反向变化关系;汇率增长率与银行体系脆弱性成反向变化关系;GDP增长率与银行体系脆弱性成反向变化关系;进口增长率与银行体系脆弱性成正向变化关系;各项贷款增长率与银行体系脆弱性成反向变化关系;固定资产投资增长率与银行体系脆弱性成反向变化关系。影响我国银行体系脆弱性较显著的因素是:城乡居民储蓄存款增长率、汇率增长率,以及进出口增长率。
[期刊] 会计之友  [作者] 靳晨升  李军  童超  
在国内经济下行背景下,全国各地信贷企业担保圈风险相继爆发,担保圈风险已成为商业银行区域性、系统性信贷风险管控的重点。借鉴大量国内外文献的研究成果,从商业银行视角出发,将矩阵识别与担保圈网络的脆弱性分析结合,提出了一种改进的脆弱性分析模型,测度了风险阈值的合理边界。从三个阶段分析和测度,第一阶段通过矩阵识别出所有的信贷企业担保圈,第二阶段借鉴商业银行风险评价体系进行风险分类,第三阶段通过脆弱性分析预测出担保圈内违约风险最大的信贷企业。调用某省商业银行信贷企业数据库,利用该银行SAS审计信息分析系统,绘制出2016年该省某经济开发区内所有信贷企业的担保圈关系图,并进行风险识别和预警,提出风险化解措施。实证结果与该省商业银行信贷监测结果一致,该方法实现了定性和定量的有机结合,具有一定的实际应用意义和学术参考价值。
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