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[期刊] 保险研究
[作者]
曾智 姚鹏 杨光
本文基于1999~2013年中国保险市场数据,运用自回归分布滞后模型和交替条件期望算法,考察了保险业发展对经济增长的影响,检验了保险消费是否存在非线性经济增长效应。研究结果显示,随着保险市场的发展,其对经济增长的影响显著增强,在不同的发展水平下保险市场发展与经济增长存在倒U型关系。在进一步细分寿险市场和非寿险市场后发现,寿险市场对经济增长的促进作用与整体保险市场类似,而非寿险市场无显著的经济增长效应。
关键词：
保险市场 经济增长 交替条件期望算法
[期刊] 金融研究
[作者]
沈坤荣 魏锋
本文利用1998～2008年间中国各地区保险市场的面板数据,采用FGLS估计方法,依据经济发展水平和金融发展水平不同的区域样本,得出了不同经济发展水平和金融发展水平下保险市场发展与经济增长之间存在不同的关系:随着经济发展水平的改善,保险市场发展对经济增长的影响程度和显著性都在增强;不同金融发展水平下保险市场发展与经济增长的关系存在倒U型关系;而且整体保险市场发展和人身险市场对经济增长起显著的促进作用;但由于投资效率问题,财产险市场的发展对经济增长起显著的阻碍作用。这些结论对于政策制定者有一定的实践意义。
[期刊] 财经问题研究
[作者]
蓝乐琴 胡日东
本文选择贸易作为主要传导机制,利用Markov区制转移模型识别我国经济变化的不同阶段、估计区制之间的转换概率和度量各阶段的持续性,以此考察汇改以来人民币实际有效汇率和经济增长变动的非线性特征,并在此基础上检验汇率变动影响经济增长的非线性动态行为。研究表明,人民币汇率对经济增长影响的方向和强度不仅依赖其变动,而且依赖经济周期的具体阶段,这对于政府识别汇率变动的不同区制进而实行宏观调控具有重要的参考价值。
关键词：
人民币汇率变动 经济增长 MSVAR
[期刊] 当代经济科学
[作者]
邵全权
保险业作为现代金融业的重要组成部分,可以通过转化储蓄而形成资本积累来促进经济增长,但保险业的增长效应是否会随经济波动程度的不同出现差异却较少被关注。本文采用相对保险深度作为保险业发展的代理变量,运用中国1999-2010年间30个省市的面板数据,采用面板数据门槛效应模型作为分析工具,选择与经济增长、金融发展关系紧密的经济波动指标作为门槛变量对保险业的增长效应进行了实证分析。结果显示:当考虑到保险业发展与经济增长的匹配程度时,大力发展保险业不再是最佳选择。在经济波动处于不同程度或区制时,保险业发展对经济增长的影响存在明显的门槛效应,即随着经济增长率或通货膨胀率跨越门槛值、进入一个更高的区制,相对...
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
童大龙 何塞 储德银
全面分析与科学把握我国税收政策方向与节奏不仅事关政府宏观调控与驾驭经济能力的提升,更是实现有质量、有效益、可持续经济增长的关键。文章首先基于创新驱动经济增长的内生增长模型构建税收对经济增长影响的理论分析框架,然后采用MS-VAR模型与利用中国季度数据,从总量与结构双重视角实证考察我国税收政策对经济增长的影响,结果发现:一是当处于区制1时,无论是税收的总量抑或结构效应,均表现出非凯恩斯主义特征,但并不显著;二是当位于区制2时,税收对经济增长的总量影响表现为凯恩斯效应,而商品税与所得税对经济增长的影响存在显著差异。其中商品税与经济增长正相关,所得税与经济增长负相关。另外无论是税收的总量效应抑或结构...
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
万春 许莉
资本是经济增长的要素之一,向养老保险系统缴费会影响储蓄和资本,进而影响经济增长。利用叠代模型、个人效用函数结合新古典经济增长模型构建相应模型,研究由个人帐户和社会统筹帐户组成的中国混合制养老保险系统缴费率变动的经济增长效应。测算表明,个人帐户缴费率变动的经济增长效应比较微弱,而社会统筹帐户缴费率的增加会导致显著的经济增长负效应。
[期刊] 江西财经大学学报
[作者]
胡少勇 陈雪
通过选取中国３１个省市在２００２－２０１３年间的面板数据，建立固定效应模型与ＧＭＭ估计进行实证研究。结果表明，保险业结构与经济增长呈现＂倒Ｕ型＂关系，保险业结构对经济增长的直接效应和匹配效应共同决定了既定状态下的最优保险业结构，并且，保险业结构会随着产业结构的变化作出动态调整，最终与产业结构相匹配，达到有利于经济增长的最优水平。
[期刊] 统计研究
[作者]
费宇 王江
本文运用面板平滑转换(PSTR)模型研究国外直接投资(FDI)对我国各地区经济增长的非线性效应。选取了FDI及影响FDI的市场规模、基础设施、产业结构等8个变量作为解释变量构建单因素和多因素PSTR模型。结果表明我国经济增长与FDI之间存在着平滑转换机制效应;FDI对经济增长的影响是非线性的;FDI是我国各地区经济增长的充分条件,但不是必要条件。
[期刊] 经济管理
[作者]
赵磊
本文利用2005～2008年间中国省际地区旅游市场发展的面板数据模型,对中国旅游市场发展的非线性增长效应进行了实证研究。依据四种不同约束条件下的区域样本,得出了在不同约束条件下中国旅游市场发展与经济增长的影响机制之间存在着差异性。总体上来讲,中国旅游市场发展与经济增长的关系存在着不同的U型关系。在不同地区条件下中国旅游市场对经济增长具有显著正向作用,只有入境旅游市场在西部地区对经济增长具有显著负向作用。本文也基本证实了在不同经济发展水平和不同地区条件下,中国旅游市场发展非线性增长效应实证检验结果的稳健性;由于入境旅游市场发展的滞后性,本文验证了旅游发展水平中低地区的入境旅游市场发展对经济增长的...
[期刊] 保险研究
[作者]
徐阳 屈广玉
本文首次采用最新的时变面板平滑转换回归模型(TV-PSTR),在非线性的框架下对我国30个省份(地区)的2000-2015年保险发展与经济增长关系展开深入研究。我们构建包括金融系统因素和宏观经济基本面因素的非线性模型,重点考察金融深化过程中,在金融系统变化情况下,保险市场发展对经济增长的渐进影响效应及传递路径。研究发现,金融发展水平越高,区域金融系统的资金配置效率和投资效率越有效,保险消费对经济增长具有强拉动效应,其中寿险的融资功能比财险经济补偿功能更具经济增长效应;地区金融风险程度增高,会大幅度提高金融系统坏账率和投资风险,弱化财险经济补偿功能对实体经济正效应,同时阻碍寿险储蓄资金对实体经济的转换投资,进而挤占部分投资与消费,对经济增长形成负效应。此外,研究发现2008年以后,随着金融系统风险减低,金融发展扩大,保险发展对经济增长逐渐呈现正效应。但近年不良贷款率上升,加之金融规模扩张过快造成严重泡沫,需要防范金融系统逆转对经济造成负面冲击。最后在此基础上,我们提出了现阶段深化金融改革与管控金融风险的若干建议。
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
温健 何小伟 万润坤
研究证实保险发展对经济增长具有重要作用,相对于已有的大部分基于国别层面的分析,笔者利用省级面板数据检验保险发展对各省份经济增长效应的研究具有明显的"同质性",有助于拓展我们对保险发展与经济增长关系的认识。以1999—2014年我国30个省份的数据为基础,利用门限回归模型检验了保险发展对各省份经济增长是否存在非线性影响。计量模型借鉴Hansen(1999)提出的"门限回归模型"(threshold regression model),根据数据的内在信息识别出具体门限水平,得到最优分组。文中选取人均实际收入为门限变量,通过检验把各省份分为低收入地区、中低收入地区、中高收入地区和高收入地区四组。实证结果表明保险发展对经济增长的影响并非线性;当某省份人均收入水平较低时,保险发展对经济增长的影响并不显著,但随着人均收入水平的提升,保险发展对经济增长开始产生显著的、递增的促进作用。分别考虑寿险业和财险业对经济增长的作用,得到一致的结果。本文的结论印证了"经济越发展,保险越重要"这一论断。
关键词：
保险发展 经济增长 门限效应
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
温健 何小伟 万润坤
研究证实保险发展对经济增长具有重要作用,相对于已有的大部分基于国别层面的分析,笔者利用省级面板数据检验保险发展对各省份经济增长效应的研究具有明显的"同质性",有助于拓展我们对保险发展与经济增长关系的认识。以1999—2014年我国30个省份的数据为基础,利用门限回归模型检验了保险发展对各省份经济增长是否存在非线性影响。计量模型借鉴Hansen(1999)提出的"门限回归模型"(threshold regression model),根据数据的内在信息识别出具体门限水平,得到最优分组。文中选取人均实际收入为
关键词：
保险发展 经济增长 门限效应
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
姚小剑 扈文秀
本文从非线性视角构建ＳＴＲ模型，实证ＷＴＩ油价变化对我国经济增长影响。结果表明：固定资产投资和货币供给增加刺激我国总需求，抵消了ＷＴＩ油价上涨从总供给角度对我国经济增长的负向直接影响，从而最终使两者之间存在同向变动关系，所以ＷＴＩ油价变化对我国经济增长影响结果是由总需求变化决定。经济新常态下，应通过财政和货币政策适度扩大总需求，实现当前ＷＴＩ低油价有利我国经济增长的预期。
关键词：
WTI油价 经济增长 非线性 STR模型
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
匡兵 卢新海 韩璟
以中国1982～2016年数据为研究样本,利用非线性平滑转换回归模型探讨了城市建设用地规模对经济增长的影响效应。结果表明:(1)中国城市建设用地规模与经济增长之间存在明显的非线性特征,以滞后两阶的经济增长作为转换变量建立非单调类转换函数模型最为恰当;(2)当转换变量介于临界值30 542.404 43亿元和37 595.594 26亿元之间时,转换函数为0,模型完全表现为线性形式,当转换变量等于临界值时,转换函数为0.5,城市建设用地规模与经济增长的关系从线性机制转换为非线性机制的速度一般;(3)当转换变量小于30 542.404 43亿元或者大于37 595.594 26亿元时,转换函数值迅速向1转换,城市建设用地规模对经济增长的非线性影响就会显现,此时城市建设用地规模变动1%,将会引起当期经济增长1.829 03%的变动。
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