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[期刊] 现代管理科学
[作者]
李辉 潘省初 陈彦达
文章基于1999年1月～2011年8月中国保费收入月度数据,采用当下最为热门的季节调整方法X12-ARIMA加法模型,对其进行季节调整,得到经调整后的时间序列和季节调整因子,在假设季节调整因子短期内不发生变化的条件下,采用两种模型估计方法建立经调整后的时间序列模型,从而建立中国保费收入月度数据短期预测模型。
关键词：
保险 月度 X12-ARIMA 模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
施玉民 陈雯 赵长利 胡桂花
随着我国汽车工业的快速发展,汽车保险业步入了快速发展的轨道,每年保费增长量呈非单调的摆动发展序列,一些传统的预测方法受到限制。文章认为,灰色理论恰好可以解决这方面的问题。实证表明,此方法简单可行,结果可靠。
关键词：
Verhulst模型 汽车保险 精度检验
[期刊] 经济经纬
[作者]
刘勇 汪旭晖
能源影响着我国社会经济的稳定持续发展,对未来能源消耗的准确预测具有重要意义。笔者以我国1978年一2005年的能源消费总量数据为基础,运用ARIMA模型进行能源消费的预测,达到了最小方差意义下的最优预测的效果。同时,对我国未来的能源发展给出了由开发与节能并重转变为节能优先的政策性建议。
关键词：
ARIMA 能源消费 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵长利 陈海泳 陈德阳
保费收入是保险业发展现状的一个重要指标,能反映保险在一个国家的发展状况和普及程度。对保险企业来说,保费收入是企业利润的重要来源,是建立保险基金并开展保险赔偿或给付功能的重要保证,因此,每个保险企业在设定业务的发展目标时都制定保费收入计划。同时,在做其他经营决策时,如今后的投资方向、投资力度、投资方式等,也主要考虑保费收入指标。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
田金方 张小斐
本文利用干预时序模型方法简明扼要地对我国建国以来的人口发展趋势建立了动态模型,并预测了未来几年我国人口发展的趋势。结果表明,此模型很好地解释了我国人口发展的动态结构,为促进我国人口政策的调整与扩展提供了很好的参考依据。
关键词：
干预分析 ARIMA方法 自相关函数
[期刊] 统计研究
[作者]
张华初 林洪
After analyzing monthly Chinese total retail sales of consumer goods from 1978 to 2005,the author establishes ARIMA model.The model provides excellent forecasting when evaluating in terms of MAPE.Secondly,the article forecasts Chinese total retail sales of consumer goods are RMB 7892 billion Yuan in 2006 and RMB 9269 billion Yuan in 2007.Total retail sales of consumer goods in countries are 1/4 of that in cities,so we should improve peasants'expense.
[期刊] 统计与决策
[作者]
李娜 薛俊强
准确预测GDP对政府进行有效宏观调控意义重大,而ARIMA模型是预测GDP的有效工具。文章以1952-2011年不变价格GDP为研究样本,首先建立36组ARIMA模型,进而运用多重筛选准则,找到最优滞后阶数p和q,最后确定了最优ARIMA(6,1,3)模型。该模型通过了多项假设检验,对2009-2011年的GDP预测精度高。笔者还利用模型对未来几年的GDP进行了预测。
关键词：
ARIMA模型 GDP 不变价格 预测
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
陈兆荣
我国制造业PMI指数是宏观经济运行的先行指标,具有较强的预警作用。为准确把握我国宏观经济运行趋势和制造业经营微观绩效走势,本文根据PMI指数数据建立ARIMA模型,并对2014年6-12月PMI指数进行预测。结果表明,该模型预测精确度较高,适用于我国制造业PMI指数的短期预测,可以为宏观经济预测和监控提供参考。
关键词：
ARIMA模型 PMI指数 短期预测
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
蔡承智 王芳 莫洪兰 梁颖
[目的]探索我国油菜单产潜力极限、2020年前单产潜力、提高单产潜力的空间及耕地利用布局。[方法]在我国油菜单产光合潜力和"农业生态区划"(AEZ)潜力基础上,基于19612010年我国油菜单产统计值,分析"时间序列"数据平稳性,逐步建立ARMA(1,2)模型、ARMA(1,1)模型、AR(1)模型、MA(2)模型和MA(1)模型,根据赤池信息准则(AIC)选择ARMA(1,1)模型建立ARIMA(自回归单整移动平均)模型,拟合20112015年我国油菜单产并将其与统计值比较,判断拟合效果并(调整)预测2
[期刊] 经济师
[作者]
余航
以我国1980年到2016年碳排放量的数据为研究对象,通过时间序列分析,建立ARIMA模型,然后对模型参数和残差分别进行检验并预测,检验通过,运用该模型对我国碳排放量预测。结果表明:ARIMA(1,1,0)模型即ARI(1,1)模型适用于对我国碳排放量的预测。
[期刊] 金融与经济
[作者]
折纯羽
本文以通货比率为研究对象,在初步探讨改革开放以来通货比率变动规律的基础上,选取1978～2012年的数据,首次采用ARIMA模型分析该时间序列,模型拟合效果良好,最后预测通货比率在未来两年有持续下降趋势,对货币乘数和货币供给的控制以及货币政策的制定有一定的参考意义。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴雪
时间序列分析方法的运用呈现出多样性和组合型的特点。针对于当前时间序列模型运用存在的分割性不足,在对时间序列分离后独立序列的特性出发,认为应当对独立分离序列分别建立适合波动规律的预测模型。文章首先采取HP滤波对生猪存栏量进行分离,然后采用ARIMA模型和Markov转移模型分别对趋势序列和随机序列进行预测并加总,最后采用原始序列的ARIMA处理结果与组合模型进行对比,发现了组合模型要优于传统ARIMA。
[期刊] 企业经济
[作者]
张磊 李慧民
建筑业总产值是体现建筑业价值量的重要指标。本文依据中国统计年鉴相关数据,采用时间序列分析法,对我国1982～2009年建筑业总产值进行了分析。通过对数据的平稳性检验、模型的确认、模型检验等综合分析,建立了ARIMA(1,1,2)时间序列模型,对2007～2009年的实际值与预测值进行比较,并利用该模型对我国未来4年的建筑业总产值进行预测。计算结果表明,各年实际值与预测值之间的相对误差均在4%以内,该模型有较好的短期预测效果,能较好地模拟并预测我国建筑业总产值变化的趋势,为建筑业总产值的准确预测提供了重要方法。
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