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[期刊] 科技管理研究
[作者]
王雅薇 周源 陈璐怡
基于专利分析方法和技术轨迹理论,以人工智能产业组织为研究对象,采用定性分析的方式,从人工智能核心技术、专利引用网络和专业商业化三个维度,对我国人工智能产业技术创新路径进行识别和对比分析。通过对比我国与发达国家的人工智能产业技术创新路径,分析我国人工智能产业目前的发展阶段和瓶颈。数据分析表明,我国人工智能产业尽管发展迅速,但相比发达国家,仍然处于知识引入到知识输出转型阶段。认为我国人工智能产业处于基础型研究向应用型模式转变阶段,需要深入加强自主技术创新。
关键词：
人工智能 技术创新 专利分析法 路径
[期刊] 技术经济
[作者]
冯立杰 李阳光 岳俊举 王金凤
基于现有创新理论并结合当代技术发展特征,创建了多维技术创新地图,构建了基于多维技术创新地图维法耦合的技术创新路径。结合煤层气开采卸压消突创新实例,验证了该方法的可行性和有效性,即提高了技术创新路径构建的客观性,从技术创新本质层面指导技术创新活动的开展,有助于为企业开展技术创新活动提供决策支持。
[期刊] 技术经济
[作者]
冯立杰 李阳光 岳俊举 王金凤
基于现有创新理论并结合当代技术发展特征,创建了多维技术创新地图,构建了基于多维技术创新地图维法耦合的技术创新路径。结合煤层气开采卸压消突创新实例,验证了该方法的可行性和有效性,即提高了技术创新路径构建的客观性,从技术创新本质层面指导技术创新活动的开展,有助于为企业开展技术创新活动提供决策支持。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
孙丽文 李少帅
为促进人工智能推动我国产业加快实现数字化和智能化转型、高质量发展,从创新绩效影响因素角度出发,以15家国家新一代人工智能开放创新平台依托的领先企业为样本,收集样本有关多元化数据,采用模糊集定性比较分析方法(fsQCA)探索人工智能赋能对创新绩效的影响路径。研究发现:人工智能赋能对创新绩效的影响是技术层面、数据层面和企业层面多种因素共同作用的结果,根据核心影响因素可归结为技术支撑型、数据驱动型、组织变革型、服务生态型和营销整合型5种影响路径,可为不同类型企业增强人工智能赋能创新发展能力提供启示。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
方曦 崔梁雨 刘云
人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，为助力中国人工智能产业实现核心技术突破，构建识别人工智能领域核心技术的方法并分析其现状。以智慧芽专利数据库收录的2000—2020年人工智能领域专利为数据源，从地域、申请人和国际专利分类号（IPC）层面分析人工智能领域技术的分布和发展情况；构建涵盖技术、法律和经济三维度的核心专利识别指标体系，基于层次分析（AHP）-熵权法的核心识别模型进行人工智能领域的核心技术识别。结果发现：世界人工智能技术正处于快速增长期，逐渐形成以企业主导技术创新模式；中国在体量和应用多元化上有所突破，但发展不均衡，核心技术研发存在一定短板；识别得到的14项核心技术均为美国持有，集中在语音识别、通信传输、电数据处理、图像分析技术领域，美国在人工智能产业领域占据主导地位，技术研发重心逐渐扩散，已经涉及医疗、交通、物流以及金融、工业等各个产业领域。所筛选出的核心专利符合世界人工智能技术领域发展现状，证明基于专利属性特征构建的三维核心技术识别模型具有一定的科学性和有效性。最后基于研究结论，从政府、企业和研发方向等方面对中国人工智能发展提出建议。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
王金凤 徐正强 冯立杰 李康
鉴于在目前的技术机会识别中存在研判的创新路径往往较为抽象和模糊，并在很多情况下需领域专家参与解读的问题，以冷库技术为例，研究构建基于文本挖掘、机器学习算法及多维空间专利地图的技术创新路径识别模型。首先，构建技术创新路径识别框架对相关专利文献进行分词、清洗等预处理并建立知识图谱；其次，采用融合词频-逆文档频率（TF-IDF）文本挖掘方法对专利文档提取关键词，继而采用隐含狄利克雷分布（LDA）算法对主题聚类降维并萃取创新维度；再次，依据目标技术问题和目标优选创新法则耦合变换于多维空间专利地图并具象出具有现实意义、有价值前景的创新路径；最后，利用可拓学计算各创新路径综合关联度评级优选。以期减少创新成本、提高创新效率，为企业精准开展技术创新、不断提升核心竞争力提供决策参考。
[期刊] 国际经贸探索
[作者]
王卫红
采用索洛剩余法对广东省装备制造业的七个子行业的技术创新现状进行了实证研究,得出结论:广东省装备制造业的资本贡献率与技术贡献率具有可替代性,技术创新路径有待改善;外资参与度较高,对国际市场具有较强的路径依赖性;制度变迁的滞后,使得政府调控体系与政策环境有待健全。最后,提出了广东省装备制造业技术创新的路径对策。
关键词：
广东装备制造业 索洛剩余法 创新路径选择
[期刊] 科技管理研究
[作者]
赵宁 石磊 翟凤勇 张玲 郭伟
挖掘技术创新人才,是实现人才强企、强校的重要策略,是国家科技人才体系建设的重要一环,可以优化科研财政支出结构、完善人才发展投入机制、提高科研效率。基于专利是衡量技术创新能力和水平的重要指标,以智能机器人领域为例,对发明人进行专利信息统计,从数据库中选择及计算能反映其技术创新的多指标,结合主成分分析法筛选指标特征,构建技术创新人才评价指标体系。通过因子得分,对发明人进行评价和排序;通过共现矩阵和聚类分析,挖掘智能机器人领域中的技术创新人才及团队。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王金凤 吴敏 岳俊举 吴汉争 冯立杰
由于当前技术机会识别方法难以支撑不断涌现的技术创新需求,文章提出了基于专利挖掘与形态分析的技术机会识别路径,并以3D打印机为例对其进行应用分析。通过专利信息服务平台对3D打印机专利进行检索及聚类,判别打印机喷头、打印技术以及打印材料3种要素的类别,进而构建了形态矩阵,结合熵权法筛选出技术创新机会。计算分析结果显示切换式多色打印机头、激光烧结、复合材料的组合为最佳方案。
[期刊] 中南财经政法大学学报
[作者]
王朔 熊凯军 邓国营
本文以2007—2022年中国A股上市企业为研究对象，采用文本分析法构造企业层面的人工智能指标，并实证考察人工智能对企业专业化分工的影响和作用机理。研究发现：人工智能显著促进了企业专业化分工，且该结论经一系列稳健性检验后仍成立。机制研究发现，人工智能通过降低企业搜寻成本、交易谈判成本和交易对手违约造成的损失进而提高企业专业化分工水平。异质性分析表明，人工智能对企业专业化分工的促进作用在非国有企业、制造业企业和沿海地区的企业中更显著。进一步研究发现，人工智能通过推动专业化分工进而促进企业劳动生产率和全要素生产率提升，最终提高企业的经营绩效。文章为推动人工智能与实体经济的深度融合，实现经济的高质量发展提供了一定的参考。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
孙丽文 李少帅
以15家国家新一代人工智能开放创新平台依托企业为研究样本,利用多元化数据,采用模糊集定性比较分析方法探索人工智能赋能对创新绩效的影响路径。研究发现,人工智能赋能对创新绩效的影响是技术层面、数据层面和企业层面多因素作用的结果;人工智能赋能对创新绩效影响路径为技术支撑型、数据驱动型、组织变革型、服务生态型和营销整合型5种,并对每条路径的使用特征进行详细解析。从理论上丰富人工智能赋能和创新绩效影响路径的相关研究,同时为多数企业加快实现数字化和智能化转型,实现高质量发展提供有益启示。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
蒋侃 覃美连 李姝蓉
零售业已成为人工智能（AI）应用的重要领域。零售AI是可以增强产品、服务或解决方案智能化水平的计算机技术体系或者能力框架，包括大数据、感知智能、模式识别、认知智能、行动智能。在AI的推动下，零售商可以从替代、增强、协作、平台等四个方面提高业务效率，获得价值增益。在零售AI实时数据流的支持下，零售价值链形成以零售AI系统、知识管理与用户洞察为双中心的闭环，从知识管理与洞察、供应链管理、运营优化、用户服务等四个工作维度重塑零售价值链；零售商可以采取解决方案、零售业态、商业模式、零售理念等策略实现智能零售创新。
关键词：
人工智能 零售创新 零售价值链 价值创造
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
匡祥琳
文章选取2010—2020年中国30个省区市面板数据，运用主成分分析法对中国人工智能技术创新水平进行测度。结果表明：整体层面，研究期内中国人工智能技术创新水平整体呈现波动上升态势，但省际差距十分明显，经济发展较好的省区市人工智能技术创新水平均值越高、增长率越低，经济发展水平较低省区市的均值越低、增长率越高。区域层面，中国东、中、西部三个地区人工智能技术创新水平均呈上升态势，其中东部地区最高，中部地区次之，西部地区居后。准则层层面，创新环境、创新资源、创新质量、创新产出水平均呈现上升态势，上升程度排序为创新环境>创新资源>创新产出>创新质量。鉴于此，应强化技术创新的边际递增收益优势，实施差异化人工智能创新发展战略，培育人工智能技术创新土壤，从而提升中国人工智能技术创新水平。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
匡祥琳
文章选取2010—2020年中国30个省区市面板数据，运用主成分分析法对中国人工智能技术创新水平进行测度。结果表明：整体层面，研究期内中国人工智能技术创新水平整体呈现波动上升态势，但省际差距十分明显，经济发展较好的省区市人工智能技术创新水平均值越高、增长率越低，经济发展水平较低省区市的均值越低、增长率越高。区域层面，中国东、中、西部三个地区人工智能技术创新水平均呈上升态势，其中东部地区最高，中部地区次之，西部地区居后。准则层层面，创新环境、创新资源、创新质量、创新产出水平均呈现上升态势，上升程度排序为创新环境>创新资源>创新产出>创新质量。鉴于此，应强化技术创新的边际递增收益优势，实施差异化人工智能创新发展战略，培育人工智能技术创新土壤，从而提升中国人工智能技术创新水平。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
李树刚 刘颖 郑玲玲
对于新兴产业而言,把握产业技术融合现状对于引导产业发展、加强技术创新具有非常重要的意义。人工智能技术与其它技术融合是促进产业创新发展的主要内在动力,因此对技术融合趋势进行分析有利于提前、准确把握该产业技术发展方向。聚焦感知人工智能领域,率先采用专利分析方法对10 685项专利数据进行挖掘,结合ISI技术分类体系,基于技术共现次数及关联度识别感知人工智能融合核心技术,并从核心技术融合的分散度及专利增长量等方面考察感知人工智能技术融合情况。研究发现,目前感知人工智能技术融合正处在成长期向成熟期过渡的阶段,并很快进入技术融合衰退期,建议政府及投资者积极布局现有感知人工智能主导技术,以期在即将到来的技术融合成熟期掌握主动权。同时,应大力推广"感知人工智能+"模式,提升该领域技术融合动力,延缓融合衰退期的到来。
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