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[期刊] 华中农业大学学报(社会科学版)
[作者]
李乐乐
采用2003-2014年的中国人口老龄化数据,运用泰尔指数分析法,选取老龄化系数、老少比两个指标,对东部、西部和中部三区域进行了差异分解;然后结合省级面板数据设定模型,使用FGLS估计法实证检验了全国、东部、西部和中部的人口老龄化的影响因素。实证结果表明:我国人口老龄化具有严重的地区差异的特点,东部、西部和中部的老龄化发展具有非均衡的特点,地区差异变化反复波动,并不稳定。随着经济的发展,人均GDP的增长,城市化水平的提高,出生率和死亡率的下降,人口老龄化的地区差异会越来越严重。出生率和人均GDP对人口老龄
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
陈明华 郝国彩
文章选取老龄化系数、老少比两个指标,首先运用泰尔指数分析法测算了1995-2011年中国人口老龄化地区差异,并按三区域进行结构分解;然后结合省际面板数据使用FGLS估计法实证检验了全国、东部、中部、西部各层面人口老龄化的影响因素。研究结论表明:中国人口老龄化具有非均衡空间分布特征,地区差异明显但短期变化趋势并不稳定,呈现反复波动态势;长期来看,老龄化地区差异呈逐渐扩大趋势;2004年以后,中、西部省际间老龄化差异呈扩大趋势,东部呈收敛趋势,东部省际间差异对老龄化总体差异影响最大;总体上看,区域内老龄化差异呈扩大趋势,区域间差异呈收敛趋势,区域内差异远大于区域间差异,这说明老龄化总体差异主要是由...
[期刊] 中国人口科学
[作者]
杜鹏
本文主要应用比较人口预测方法对生育率、死亡率和人口年龄结构在中国人口老龄化过程中各自所起的作用进行量化分析。
[期刊] 中国人口科学
[作者]
袁俊 吴殿廷 吴铮争
文章运用定量测度方法,从时空角度描述了中国农村人口老龄化的分异特征,揭示农村人口老龄化程度区域差异扩大的内在机制。研究结果表明,中国农村人口老龄化的区域差异非常明显,东部沿海大部分地区已经进入人口老龄化阶段,但在“十一五”期间中西部地区农村人口老龄化进程将加快;农村经济发展水平、劳动力文化教育程度的差异是影响人口老龄化程度的主要因素。
关键词：
农村人口老龄化 区域差异 影响因素
[期刊] 农业技术经济
[作者]
许海平
本文选取人口老龄化比重和人口老少比两个指标，借助泰尔指数测算了２００５—２０１３年我国农村人口老龄化地区差异并进行了结构分解，在克服内生性问题基础上构建面板数据模型检验了２００１—２０１３年全国、东部、中部和西部层面农村人口老龄化的影响因素。研究显示，全国农村人口老龄化具有非均衡空间分布特征，且农村总体人口老龄化差异呈现扩大趋势；西部地区省际间农村人口老龄化差异大于东部和中部地区省际间农村人口老龄化差异；西部地区农村人口老龄化差异对总体差异影响最大，其次是东部和中部地区；我国农村人口老龄化总体差异主要由区域内差异造成的；农村居民人均纯收入、农村文盲比重、城镇化水平和人口死亡率对农村人口老龄化产．．．
[期刊] 云南民族大学学报(哲学社会科学版)
[作者]
郭郡郡
基于2000年、2010年和2020年三次全国人口普查数据，以中国12个主要城市群为研究对象，从变化趋势、空间关联、空间差异和影响因素等方面，对市域尺度下我国城市群人口老龄化的时空演变与驱动因素进行了分析。研究结果显示：2000—2020年间，我国城市群所辖城市的人口老龄化整体呈加速加深的态势，但不同城市群的加深速度存在较大差异；城市群所辖城市的人口老龄化主要展现为相似类型集聚的空间分布格局，但正向空间自相关性在考察期内发生了一定的跃迁；城市群人口老龄化的整体差异在考察期内有所扩大，人口老龄化的整体差异及其变化主要源于群际差异的贡献；无论是城市群整体还是大部分城市群内部，老龄化惯性和人口流迁均是人口老龄化空间分异的重要致因，但与2010年相比，2020年时与生育率相关的人口自然增长、生育潜力等因素，以及可能引致人口流迁的产业结构、环境污染和气温等因素对城市群整体人口老龄化空间分异的影响开始显现或有所强化。
关键词：
城市群 人口老龄化 时空演变 人口普查
[期刊] 税务与经济
[作者]
何建宁 朱霄雪
根据1999~2008年统计资料,运用灰色关联模型和主成分分析法,分析我国近10年人口老龄化进程。人口老龄化并非是某一种因素单独作用的结果,人口密度和人口城镇化率是导致人口老龄化的最主要因素;政府的投入与决策是人口老龄化的重要影响成分。应对人口老龄化是政府、个人和社会的共同责任。人口老龄化是社会进步的体现,应对老龄人口给予更多的保障。
[期刊] 经济师
[作者]
毛义华 张钊 胡雨晨
从第七次全国人口普查不同层面的数据，可以观察到黑龙江省人口老龄化程度在全国范围较为突出，已经对黑龙江省经济社会发展和当地养老产业造成了巨大压力。文章通过SPSS软件利用皮尔森系数从不同维度对黑龙江省人口老龄化影响因素进行分析，研究其相关程度。结果表明：人口自然增长率和人口净迁移率对黑龙江省人口老龄化发展水平具有很强的影响。最后提出鼓励生育政策、留住吸引人才政策等对策建议，从而延缓黑龙江省人口老龄化速度。
关键词：
人口老龄化 皮尔森系数 人口净迁移率
[期刊] 经济问题探索
[作者]
肖欢明
国内有关老龄化与经济增长之间关系的既有研究,受国外主流思想的影响比较大,都倾向于认为老龄化对我国经济增长具有负面作用。分析老龄化对我国经济增长的影响应充分考虑我国的国情,做到具体问题具体分析。本文将分别考察老龄化对劳动力供给、资本形成和劳动生产率三个因素的影响,以期厘清老龄化对经济增长的影响机理和结果。得到的主要结论:人口老龄化对我国劳动力数量的影响作用很有限;老龄化促进我国储蓄水平的提高,但是较低水平的储蓄-投资转化率影响了我国"第二人口红利"的效果;老龄化对我国劳动生产率具有负面影响,但影响有限。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
祁峰
我国已进入老龄化社会,其人口老龄化的根本原因是人口生育率的大幅下降,特点是老年人口规模大,人口老龄化速度快,未富先老。我国人口自身结构的变化,必然对社会经济发展产生重大影响。我们应采取合理的人口政策,建立以家庭养老为主体的多元化养老模式,大力发展老龄产业等,应对老龄化的挑战。
关键词：
人口老龄化 老龄社会 家庭养老 经济效应
[期刊] 统计与决策
[作者]
薛莲,曾力
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
何文杰 毛京沭
徐州老年人口增长速度快于总人口的增长速度。老龄化对我市社会经济发展有一定的影响。在调查研究中发现:低生育率、医疗卫生和经济因素与徐州老龄化的关系密切。建议进一步完善社会养老保障体制,提高市区老年人口社保参保率,完善社会保障体系的资金保障机制,用足现行生育政策。
关键词：
人口老龄化 影响因素 徐州
[期刊] 人口研究
[作者]
许多 王香真 傅虹桥
随着人口老龄化进程加快，中国医疗保障体系的可持续性面临日益增大的挑战，因此探究人口老龄化对医疗费用变动的影响具有重要意义。基于北京市住院病案首页数据和中国家庭追踪调查(CFPS)数据，利用Das Gupta提出的多维因素分解法分析发现，在2016～2019年的北京市住院费用增长中，患者年龄结构变化的贡献率为22.44%;相近时期内，全国人口年龄结构变化对住院费用和就医总费用增长的贡献率与北京市的结果相近；人口老龄化对医疗费用增长的影响在老年群体中更为明显，在50～64岁、65～79岁和80岁及以上患者住院费用的增长中，分别有24.24%、37.47%和31.51%由人群内部年龄结构老化造成。建议完善与人口老龄化进程相适应的医疗保障筹资机制，采取多种措施促进健康老龄化，提高医疗保障资金的利用效率，从而提升医疗保障体系的可持续性。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
刘辉煌 李子豪
利用中国1990～2008年全国层面和1995～2008年省级层面的数据,分别采用LMDI因素分解法和动态面板的GMM估计方法,对中国人口老龄化与碳排放之间的关系进行了考察。全国层面的因素分解结果表明,老龄化是中国近年来人均碳排放增加的重要原因。动态面板模型的估计结果表明,老龄化与碳排放之间存在显著的倒U型曲线关系。对老龄化不同影响渠道的研究则表明,当前老龄化主要是通过生产渠道对碳排放的增加产生促进作用,而消费渠道的影响很不明显。
关键词：
人口老龄化 碳排放 因素分解 GMM估计
[期刊] 人口研究
[作者]
朱勤 魏涛远
文章在定量测度中国城乡居民年龄别消费模式的基础上,模拟分析未来人口变动对居民消费的影响,量化人口老龄化与城镇化的贡献率。研究发现,中国居民消费模式总体上呈现出比较显著的年龄特征,且各年龄段不同消费类别的城乡差异明显。假设城乡居民年龄别消费结构保持不变,2010~2050年人口老龄化对中国居民消费在总量层面上影响不大;在消费结构层面对不同消费类别的影响差异明显,其中对医疗保健类消费的促进作用最大;人口城镇化对居民消费的影响主要表现为消费规模的扩张。在人口变动、经济增长的不同模拟情景下,人口规模对未来中国居民消费变动的影响均远小于人口结构的影响,且人口老龄化与城镇化对居民消费的贡献率具有相对稳定性。
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