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[期刊] 价格理论与实践
[作者]
方燕 李磊
本文结合前人研究和国外经验,以大豆为例,深入研究粮食价格预测预警机制。主要利用机器学习的Lasso方法及神经网络理论,结合灰色预测进行粮食价格预测的优化,结果表明预测精度高,模型可以很好地拟合大豆价格变动情况。在此基础上,引用控制图理论,结合预测价格,构建了一个有效的价格预测预警机制。本文建立对大豆价格预测预警机制具有可行性,一定程度上可以推广到其他主要粮食价格的预测预警研究中,可为保障我国粮食安全,保护农民的利益,保证粮食市场的稳定发展,为政府制定价格干预政策提供一定的借鉴。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王占祥 冯泰文
文章基于BP神经网络和控制图,建立了工业经济预警模型。根据BP神经网络对工业生产总值增长率的预测值,可以利用控制图中的控制上下限对工业经济的运行状况进行预警分析。实证结果表明,该模型具有较好的预警效果。
关键词：
工业经济 预警 BP神经网络 控制图
[期刊] 农业经济
[作者]
王文智 武拉平
利用VEC模型对1997-2011年我国粳米、玉米和小麦等主要粮食价格与CPI的月度数据的关系进行实证分析,研究表明:主要粮食价格和CPI存在协整关系,在协整方程中小麦和玉米与CPI的关系为正向,而粳米的价格与CPI的价格为负向;通过向量误差修正方程反映出来的粮食价格和CPI的短期关系中,CPI在一定程度上会影响粮食价格,但CPI的变化则更多受自身波动影响,粮价对其影响不显著,粮价和CPI的Granger检验验证了粮价和CPI的短期相互关系。因此要引导居民避免因为CPI变动形成的预期对粮价产生不良影响。
关键词：
粮食价格 CPI VEC模型 协整
[期刊] 工业工程
[作者]
周昊飞
为提升自相关过程监控的效率，提出基于门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)神经网络的自相关过程残差控制图。采用受控下的自相关过程数据对GRU网络进行离线训练与测试，对预测误差进行监控，形成控制用残差控制图。采用训练好的GRU网络预测当前过程波动，利用控制用残差控制图判定当前过程是否失控。运用蒙特卡洛仿真法，与基于一阶自回归模型、BP神经网络以及支持向量回归构建的残差控制图进行性能对比。研究表明，过程受控时，所提残差控制图与其他3种的稳态平均运行链长相差不大，即4者的性能表现相当；而在均值偏移异常过程中，所提残差控制图的平均运行链长远小于其他3种，对自相关过程均值偏移具有较好的监控性能。
[期刊] 技术经济
[作者]
赵之砚 金一泓
粮食产量始终是关系我国政治、经济和生活的大事。粮食生产模型研究的是我国粮食总产量与影响因素之间的定量关系,是一种从整体上研究各部门投入与产出的相互依存关系的经济数量分析方法,在经济分析、政策模拟、经济预测、制定发展规划等方面具有重要意义。 一、粮食生产的计量经济学模型 1.选择变量。根据我国的国情,粮食稳产、高产是一项基本国策,政府对粮食生产一直保持积极支持与鼓励的政策,所以影响粮食产量的主要因素是投入要素。在模型中选择主要投入要素作为粮食产量的自变
[期刊] 经济经纬
[作者]
赵予新
随着我国粮食购销市场化的加速推进,影响粮食安全的各种不确定因素增多。笔者在对粮食价格运行状态的类型进行界定的基础上,构建了粮食价格预警的控制论模型,分析了粮食价格调控系统的构成。这一系统包括模型系统和专家系统两部分。模型系统又包括信息采集系统、信息分析与推断系统、风险识别系统、信息输出与警报系统、预控对策系统等。笔者还设计了三种粮食价格定量调控模型,并对构建粮食价格风险防范机制提出了建议。
关键词：
粮食价格 价格调控 价格运行 价格预警
[期刊] 企业经济
[作者]
苏博 刘鲁 方锋锋
随着我国粮食市场化改革的深入进行,原来计划特征浓厚的粮食定价机制日趋市场化。本文系统分析了影响中国粮价运行影响因子,结合中国粮食价格定价和作用机制在不同时期的发展变化,通过经验和理论分析,运用逐步回归方法筛选出9个影响因子,构造出最优的粮价预警模型,并进行了实际数据的检验。
关键词：
逐步回归 定价机制 粮价预警模型
[期刊] 财会通讯(理财版)
[作者]
朱敏 聂顺江 范晓燕
近年来,因财务危机而走向破产的国内外上市公司屡见不鲜,其重要原因之一是企业没能有效地监测、防范和规避财务风险。因此,企业应该建立行之有效的预警机制来避免财务风险的
[期刊] 价格月刊
[作者]
郭婷婷 陈新国
为了准确预测粮食价格的波动趋势，为政府调控粮食价格提供科学依据，保证粮食价格的合理与稳定，在定性分析影响我国粮食价格波动因素的基础上，采用主成分分析法（ＰＣＡ）对我国１９９４年～２０１２年的１９个年度样本数据进行分析，将其结果输入极限学习机（ＥＬＭ）预测模型，建立基于ＰＣＡ－ＥＬＭ的预测模型对我国粮食价格进行预测，并与多元回归预测模型的预测结果相比较。通过研究可知，对我国粮食价格波动影响较大的因素是居民消费价格指数和粮食播种面积，基于ＰＣＡ－ＥＬＭ的预测模型能够得到更精确的预测结果。最后，针对研究结果提出了稳定我国粮食价格的对策建议。
[期刊] 农业经济
[作者]
孙超 孟军
本文剖析了中国粮食价格波动的主要影响因素,在此基础上构建基于支持向量机(SVM)的模型进行粮食价格的预测研究。用1990-2008年中国粮食价格数据组成样本集,建立影响因素与粮食价格之间的SVM模型。利用SVM对输入和输出数据进行训练学习,逼近历史数据所隐含的函数关系,完成对新数据序列的映射关系,从而完成对未来年份粮食价格的预测,并与其它几种方法的预测效果进行比较。结果表明,SVM预测模型预测粮食价格的精度优于其他预测方法。
关键词：
粮食价格 价格预测 支持向量机 比较研究
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
徐祖华 黄彦春 陈铭豪 赵均 邵之江
针对模型预测控制(model predictive control,MPC)优化求解中占用资源较多、实时性较低且实现相对复杂的问题,该文提出了一种基于现场可编程模拟阵列(field programmable analog array,FPAA)模拟神经网络的快速模型预测控制算法。通过FPAA模拟电路来实现基于连续神经网络的二次规划求解,有效规避了离散神经网络的收敛性问题,具有求解速度快、占用资源小、简单易实现的特点;通过平移变换和尺度变换方法,解决FPAA模拟电路的信号限制。最后该文给出了FPAA模拟神经网络预测控制软硬件设计方案并通过实验验证了该算法的有效性。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
王赟 钟钰
[目的]分析2015年美国DTB联合公司(DTB Associates,LLP)针对中国粮食(仅包括小麦、大米和玉米)的价格支持力度过度的指控是否合理,并明确我国实际的粮食市场价格支持情况。[方法]文章根据市场价格支持水平的基本计算公式以及我国向WTO的通报文件和公开资料,对2013/2014年度我国小麦、大米和玉米的实际市场价格支持水平进行了重新测算,并将测算结果与指控内容进行了对比分析和讨论。[结果]测算结果表明, 2013/2014年度,我国对小麦、大米和玉米的实际市场价格支持水平分别为168亿元、-221亿元和36亿元,远远低于DTB联合公司的公布结果。[结论]美国DTB联合公司对我国粮食市场价格支持过度的指控不实,主要是指标选取有误和数据选取不合理导致了其对我国粮食价格支持力度过高的判断。为从容应对以后可能面临的国际指控和调查,我国需要在支持手段、支持领域等方面进一步优化粮食市场价格支持政策。
[期刊] 价格月刊
[作者]
付莲莲 翁贞林 伍健
借助多元统计方法识别2000年1月2016年12月江西省生猪价格波动的成因,选择生猪价格波动率作为警情指标,借助时差相关法,确定风险预警指标,建立BP人工神经网络模型,预警生猪价格波动的风险。结果表明,玉米价格、仔猪价格、猪肉价格、活鸡价格、豆粕价格、生产者预期和疫情为主要警情指标,其中先行性指标是仔猪价格和生产者预期,同步指标是玉米价格、猪肉价格和活鸡价格,豆粕价格和疫情是滞后指标;除个别样本点外,BP神经网络模型输出的生猪价格预警值和实际价格数据比较接近,生猪价格波动风险预警模型具有良好的预警效果。根
[期刊] 价格月刊
[作者]
付莲莲 翁贞林 伍健
借助多元统计方法识别2000年1月~2016年12月江西省生猪价格波动的成因,选择生猪价格波动率作为警情指标,借助时差相关法,确定风险预警指标,建立BP人工神经网络模型,预警生猪价格波动的风险。结果表明,玉米价格、仔猪价格、猪肉价格、活鸡价格、豆粕价格、生产者预期和疫情为主要警情指标,其中先行性指标是仔猪价格和生产者预期,同步指标是玉米价格、猪肉价格和活鸡价格,豆粕价格和疫情是滞后指标;除个别样本点外,BP神经网络模型输出的生猪价格预警值和实际价格数据比较接近,生猪价格波动风险预警模型具有良好的预警效果。根据不同级别的风险程度提出相应对策建议,以便政府能够根据不同警情采取具有针对性的措施,使生猪生产、市场平稳健康发展。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
毕守东
粮食产量是农业生产中的基本问题之一,它标志着农业生产力的发展水平,直接影响国民经济各部门的协调发展。因此,研究粮食产量的发展趋势,对计划年度的粮食产量作出科学的预测和控制分析,对于国民经济的宏观决策有着极为重要的意义。
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