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[期刊] 商业研究
[作者]
赵自强 陈曦
本文结合我国上市公司现有的财务数据,通过检测一系列潜在的舞弊风险因素以确定一套始终与财务报表舞弊发生相关联的因素,通过对舞弊风险因素及财务报表舞弊预测模型进行研究,并使用这些舞弊风险因素构建合理的舞弊预测模型,以便符合对我国上市公司财务报表舞弊行为的预测。因此,这一研究表明传统的财务报表已经不能满足检测舞弊的需要。
[期刊] 经济师
[作者]
王银亮
自资本市场诞生之后,上市公司财务舞弊问题便频频发生,财务造假已经成为了企业、政府监管部门和投资者关注的重点,为此,开展上市公司财务报表舞弊危害研究具有重要的意义。为了有效防范上市公司财务报表舞弊问题,文章在全面了解财务报表概述的基础上,阐述了财务报表舞弊的动机,并分析了几点风险要素,最终提出了相关建议。
关键词：
上市公司 财务报表 舞弊危害
[期刊] 财会月刊
[作者]
胡宏兵 张子涵
财务报表是公司信息披露的主要方式，上市公司管理层经常会利用信息不对称粉饰财务报表，从而寻求对自己有利的财务结果。本文以现行会计准则为背景，研究其实施对防范财务报表舞弊的效用。基于对现行会计准则下财务报表舞弊新空间以及产生原因方面的分析，本文最后提出对应的治理对策，包括完善公司治理结构、健全公司内控制度、加大监管的范围和力度、细化准则要求并加大披露力度、完善注册会计师制度、强化问责制和惩戒触发机制。
[期刊] 审计研究
[作者]
姜国华 王汉生
本文通过逻辑回归模型,结合我国深沪两市的上市公司数据,对影响公司“ST”的因素进行了分析。在我们考虑的众多2000年财务和股权指标中,主营业务利润水平和第一大股东持股比例显著地影响着公司在2003年被“ST”的可能性的大小。基于我们的分析结果,我们提出了一个预测上市公司“ST”的逻辑回归模型。在我们的“ST”样本中,该模型准确地预测了大约64%的样本,显示了它良好的预测能力。
关键词：
上市公司 ST 财务报表分析 逻辑回归
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
李建标 任雪
以2000~2009年涉及财务舞弊的上市公司为样本,在定义并衡量审计风险识别的基础上,检验了会计师事务所的特征和上市公司治理状况对审计风险识别的影响。在进行单方面因素考察时,只有公司治理因素对审计风险恰当识别有显著影响,其中,国有控股性质、两职合一分别与审计风险恰当识别负相关和正相关;在进行综合考察时,公司治理因素对审计风险识别的影响效果会在一定程度上发生变化。
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
丁静
本文从注册会计师独立审计视角,将财务舞弊界定为雇员或者管理层有目的、有预谋、有针对性地利用隐蔽和欺骗手段进行财务造假,导致会计报表信息和披露违反公认会计原则并产生重大错报的故意和非正当行为。同时,本文将财务舞弊的概念与同样会导致财务报表信息扭曲或失真的两种会计行为——错误和盈余管理进行区分和厘清,以期提高注册会计师对财务舞弊行为的识别和应对能力。
[期刊] 审计研究
[作者]
陈关亭
本文选择1999—2004年度发生财务报告舞弊的A股上市公司作为研究对象,考察了影响财务报告舞弊的压力和机会因素,发现避免T处理、退市是其主要压力,股权集中度较高、独立董事比例较低、董事会会议次数较少、董事会成员持股量较少、董事长兼任总经理、监事会无效、变更主审会计师事务所则为财务报告舞弊提供了机会。
关键词：
财务报告舞弊 压力 机会
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
熊方军 张龙平
针对中国上市公司广泛存在的财务舞弊事件，本文构建逻辑（Ｌｏｇｉｓｔｉｃ）财务舞弊识别模型进行回归分析。结果表明：财务指标和非财务指标都是影响上市公司财务舞弊的因素，都能在整体上对上市公司财务舞弊行为进行风险识别；一般而言，舞弊公司财务指标的波动性比非舞弊公司财务指标的波动性要大，审计人员可以从财务指标的波动性入手，去寻找上市公司是否真正存在财务舞弊的审计证据。
关键词：
财务舞弊 财务指标 非财务指标 审计证据
[期刊] 财经研究
[作者]
叶季如
合并财务报表：上市公司财务新课题叶季如随着我国股份制改革的不断深入，一些规模较大的股份公司，为了实现公司长远的战略目标，增强市场竞争能力，往往凭借其雄厚的经济实力，通过收购、兼并等形式，持有某些规模较小公司的股份，从而达到控制这些公司经营管理的日的。...
[期刊] 财会月刊
[作者]
黄永华
从财务报表舞弊视角研究了高管激励性薪酬、分析师关注与审计风险之间的关系。结果表明,高管激励性薪酬越高、企业分析师关注越多,审计师所面临的审计风险越低。同时,高管激励性薪酬、分析师关注可以削弱上市公司财务报表舞弊与审计风险之间的正向关系。此外,分析师关注可以加强高管激励性薪酬与审计风险之间的负向关系。进一步研究发现,高风险组中高管薪酬更能显著降低审计风险,高激励性薪酬组中高管薪酬更能显著降低审计风险,高关注组中分析师关注更能降低审计风险。
[期刊] 财会月刊
[作者]
黄永华
从财务报表舞弊视角研究了高管激励性薪酬、分析师关注与审计风险之间的关系。结果表明,高管激励性薪酬越高、企业分析师关注越多,审计师所面临的审计风险越低。同时,高管激励性薪酬、分析师关注可以削弱上市公司财务报表舞弊与审计风险之间的正向关系。此外,分析师关注可以加强高管激励性薪酬与审计风险之间的负向关系。进一步研究发现,高风险组中高管薪酬更能显著降低审计风险,高激励性薪酬组中高管薪酬更能显著降低审计风险,高关注组中分析师关注更能降低审计风险。
[期刊] 统计与决策
[作者]
曾月明 宋新平 葛文雷
文章根据注册会计师发表的审计意见类型和证监会对上市公司的处罚结果选择研究样本,选取23个财务指标作为研究变量,对财务报表舞弊可能性企业和非财务报表舞弊可能性企业进行实证分析。实验结果表明:两类企业在负债水平、偿债能力、资产规模、资产结构、营运资金周转、盈利能力以及公司增长等方面有显著差异,并且,两种智能方法对两类公司的分类准确率较高。
[期刊] 审计研究
[作者]
尚兆燕 刘凯扬
随着现代信息技术的高速发展和普及应用,IT控制在公司内部控制中愈加重要。通过考察2012～2014年报告IT控制缺陷的中国上市公司数据,发现存在IT控制缺陷的上市公司,财务报表重大错报风险越高,被出具非标审计意见的概率也越高;当IT控制缺陷发生在高IT应用行业的公司时,其财务报表重大错报风险比低IT应用行业高,审计师出具非标审计意见的可能性要高于低IT应用行业。进一步研究发现存在IT控制一般缺陷的公司被出具非标审计意见的概率更高;内控缺陷越严重,被出具非标审计意见的概率也越高。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
周卫华 翟晓风 谭皓威
研究目标:探讨如何利用大数据和机器学习方法对上市公司财务数据和非财务数据进行分析和挖掘，并应用于上市公司财务舞弊识别和预测。研究方法:提出一种基于机器学习方法的上市公司财务舞弊预测模型Xscore,对上市公司财务舞弊进行预测。研究发现:Xscore模型能够提高模型预测的准确率，在准确率、召回率、AUC指标、KS值、PSI稳定性等方面均优于Fscore模型和Cscore模型，更适合我国上市公司财务舞弊预测。研究创新:基于2000～2020年中国上市公司数据集为观测样本，通过Benford定律、LOF局部异常法、IF无监督学习法，解决了机器学习应用于财务舞弊识别研究时普遍面临的灰色样本问题，甄选兼具领域特性和统计特征的特征变量；首次将XGBoost集成学习方法应用到上市公司财务舞弊预测分析中，有效提高了上市公司财务舞弊准确率。研究价值:本文将XGBoost集成学习方法引入上市公司财务舞弊识别领域，有助于促进人工智能、机器学习在会计学中的研究与应用，为促进上市公司披露高质量的财务信息和维护资本市场秩序提供参考。
[期刊] 会计之友
[作者]
张熠 刘天祥 黄远健
随着股票发行注册制的全面实施，如何对上市公司财务舞弊行为进行有效的定性或定量预测及判断，成为监管机构、金融机构及相关领域学者关注的重点和研究难点。文章通过构建舞弊影响因子向量，引入关系矩阵，创造性地将上市公司财务舞弊预测因子定量评估问题转化为关联矩阵迭代计算问题，实现财务舞弊预测因子定量评估。首次实现财务舞弊行为预测与财务报告分离，并基于关联矩阵实现可追溯且确定性的预测，为前置监管和精准监管提供理论和应用支撑。基于经验对该算法有效性进行实证，为其在相关领域的应用提供直接支撑。
关键词：
关系矩阵 财务舞弊 定量评估 上市公司
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