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[期刊] 会计之友  [作者] 尹斌  
财务公司陷入财务困境之后至财务困境恶化或好转之前的这段时间,是财务公司所面临的至关重要的时期。当企业陷入财务困境时如何恢复成为当前国内外研究的一个热点问题。文章通过建立Logistic回归模型,实证分析得出影响公司财务困境恢复的因素主要是营业收入增长率、每股净资产、流动资产周转率、是否更换高管,并就此研究结论得出相应的启示。
[期刊] 北京工商大学学报(社会科学版)  [作者] 马若微  魏琪瑛  
选取生存期为2008—2013年的沪深A股全行业上市公司作为研究样本,运用Cox模型对2438家上市公司2013年的财务数据和公司治理数据进行了分析。研究结果表明,上市公司财务困境恢复受到财务指标和公司治理因素的影响,其中,财务指标中的盈利能力指标和公司治理因素中的董事会和所有者影响最为显著。公司治理因素的引入,大大改善了上市公司财务困境出现和恢复模型的整体效果,特别是董事会和所有者两个层面指标的加入,提高了Cox模型的显著性,增强了方程的整体拟合度;受我国国情制约,高级经理人中的高管持股比例并未对上市公司财务困境的恢复产生显著性影响。
[期刊] 经济研究  [作者] 吴世农  卢贤义  
本文以我国上市公司为研究对象 ,选取了 70家处于财务困境的公司和 70家财务正常的公司为样本 ,首先应用剖面分析和单变量判定分析 ,研究财务困境出现前 5年内各年这二类公司 2 1个财务指标的差异 ,最后选定 6个为预测指标 ,应用Fisher线性判定分析、多元线性回归分析和Logistic回归分析三种方法 ,分别建立三种预测财务困境的模型。研究结果表明 :(1 )在财务困境发生前 2年或 1年 ,有 1 6个财务指标的信息时效性较强 ,其中净资产报酬率的判别成功率较高 ;(2 )三种模型均能在财务困境发生前做出相对准确的预测 ,在财务困境发生前 4年的误判率在 2 8%以内 ;(3)相对同...
[期刊] 审计与经济研究  [作者] 章之旺  薛野  
本文以1998—2002年间沪深股市42家ST公司为财务困境企业样本,分别从财务业绩和市场业绩两个角度初步定量考察我国上市公司的财务困境成本状况。研究发现,从陷入财务困境之前到解除财务困境之后企业经行业调整之后的经营业绩平均增长了8%,但从市场角度看权益的市场价值经过行业调整之后平均下降了4.91%,即投资者也承担了企业的财务困境成本。实证检验还发现,财务困境成本的高低除了与财务困境程度正相关,还与行业经济状况正相关,即当财务困境企业所在行业业绩不佳时财务困境成本更高。
[期刊] 管理现代化  [作者] 王昱  
为降低单分类模型在公司财务困境预测中的不确定性和不稳定性,提出了一种基于有监督聚类的组合分类方法,并用于对我国上市公司财务困境预测。通过在上海和深圳证券交易所554家上市公司实际数据上的实证研究,说明了所提出方法的准确性和优越性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 耿照源  章银燕  
文章以中国上市公司为研究对象,尝试引入公司治理变量,分别以财务指标和公司治理指标作为解释变量建立模型,运用Logistic回归方法进行财务困境预测,并比较其预测结果。研究发现,公司治理与财务困境显著相关,并且包含公司治理变量的模型明显比仅包含财务变量的模型优越。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 袁康来  
文章以我国农业上市公司为研究对象,选取了13家处于财务困境的公司和20家财务正常的财务公司为样本,采用了单变量和多变量的判定分析方法,运用适合农业企业的财务预警模型进行实证研究,并且探索出如何采用适当的方法对农业上市公司财务困境进行正确的预测,最后作出评价并得出结论。
[期刊] 经济管理  [作者] 邵希娟  曾海花  
针对我国上市公司财务困境预警模型研究中在指标、预警时点及模型选择方面的不足,本文从影响公司财务困境的各个方面分析并选择构建模型所需指标,选取2005~2009年120家被ST公司和240家财务正常公司为统计样本,运用逐步判别分析法基于2002~2009年的信息构建Z模型并进行比较分析。研究表明:Z模型与传统指标所构建的模型相比,本文构建的模型的判别正确率更高;根据我国上市公司股价的变化,应该选择t—3年作为预警时点并采用基于t—3年数据构建的模型;用另外的样本(96家)检验的结果发现,针对财务困境组,距困境发生的3年前该模型的判别正确率是81.25%。
[期刊] 金融评论  [作者] 田宝新  王建琼  
本文以沪深A股上市公司作为研究对象,将公司因财务状况异常而被特别处理(ST)作为上市公司陷入财务困境的标志,在国内外现有财务困境研究的基础上,从治理层和管理层两方面,系统地构建了涵盖财务指标和非财务指标的财务困境预警体系,以期提升预警模型的适用性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王宗胜  尚姣姣  
文章选取制造业上市公司作为研究对象,应用Logistic回归分析法和Fisher判别分析法,分别构建了适用于制造业财务预警的模型,并针对模型的具体情况提出了一些建议。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 肖智  李星  
文章采用支持向量机(SVM)来处理上市公司财务数据,与传统的方法相比较,有较好的范化能力,避免了传统方法的不足,能较客观的对上市公司财务困境进行预测。事实证明本模型是有效的,能为投资人和债权人的决策提供有力的支持。
[期刊] 国际商务研究  [作者] 徐薇华  
如何及时揭示上市公司财务困境的潜在危机,避免投资者的巨大损失,成为目前要解决的重要问题。本文通过对国内外关于财务困境预测研究的现状进行分析,利用上市公司提供的财务报表数据,对企业财务困境的有关问题作些探讨。
[期刊] 技术经济  [作者] 牛俊磊  程龙生  
针对上市公司财务困境预测中产生的不平衡数据,研究了一种用于分类不平衡数据的改进的马田系统,并给出实施过程和分类器。对若干UCI数据集进行了实验比较,结果表明该方法对于不平衡数据有较好的分类效果,且能筛选出重要变量以降维。最后,运用该方法对上市公司的财务困境进行预测的实证研究结果表明,该方法在不平衡数据的条件下在识别处于财务困境的上市公司方面具有良好的效果。
[期刊] 经济管理  [作者] 张培莉  干胜道  
本文以沪深两市2004~2006年因财务困境而被ST的上市公司为样本,计量了其财务困境成本,并进一步分析股权结构对财务困境成本的影响。结果表明,我国上市公司的财务困境成本平均为17.27%,且各公司间差异较大。公司的控股股权性质显著影响财务困境成本,国有控股公司的财务困境成本较小,而股权集中度和股权制衡度对财务困境成本不具有显著影响。
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