- 年份
- 2024(7220)
- 2023(10592)
- 2022(9506)
- 2021(9132)
- 2020(7870)
- 2019(18318)
- 2018(18498)
- 2017(37118)
- 2016(20013)
- 2015(22747)
- 2014(22898)
- 2013(22901)
- 2012(20980)
- 2011(18878)
- 2010(18991)
- 2009(17813)
- 2008(17533)
- 2007(15527)
- 2006(13839)
- 2005(12363)
- 学科
- 济(77792)
- 经济(77696)
- 业(62983)
- 管理(62241)
- 企(52619)
- 企业(52619)
- 方法(39813)
- 数学(34828)
- 数学方法(34517)
- 财(24965)
- 中国(22917)
- 农(19863)
- 制(18252)
- 务(17782)
- 财务(17724)
- 财务管理(17687)
- 企业财务(16892)
- 业经(16872)
- 银(15992)
- 银行(15960)
- 贸(15140)
- 贸易(15129)
- 行(15090)
- 学(15030)
- 易(14734)
- 融(13658)
- 金融(13657)
- 地方(13633)
- 理论(13066)
- 农业(12851)
- 机构
- 大学(289998)
- 学院(287249)
- 管理(119749)
- 济(114256)
- 经济(111677)
- 理学(103260)
- 理学院(102222)
- 管理学(100724)
- 管理学院(100199)
- 研究(89007)
- 中国(72464)
- 京(61778)
- 财(57729)
- 科学(53590)
- 财经(46271)
- 所(43954)
- 经(41960)
- 中心(41147)
- 江(40238)
- 农(40222)
- 业大(40069)
- 北京(39798)
- 研究所(39539)
- 范(35374)
- 师范(35098)
- 财经大学(34691)
- 州(33663)
- 经济学(33463)
- 院(32188)
- 商学(31936)
- 基金
- 项目(189582)
- 科学(148638)
- 研究(140509)
- 基金(138081)
- 家(118180)
- 国家(117206)
- 科学基金(101483)
- 社会(87358)
- 社会科(82721)
- 社会科学(82701)
- 基金项目(74376)
- 省(72523)
- 自然(66617)
- 自然科(64997)
- 自然科学(64981)
- 教育(64124)
- 自然科学基金(63825)
- 划(61178)
- 编号(58703)
- 资助(57860)
- 成果(47864)
- 部(42727)
- 重点(41094)
- 创(38885)
- 课题(38810)
- 发(38631)
- 项目编号(37024)
- 教育部(36966)
- 人文(36443)
- 科研(36369)
- 期刊
- 济(123452)
- 经济(123452)
- 研究(88815)
- 中国(48366)
- 管理(43652)
- 财(43565)
- 学报(40919)
- 科学(38191)
- 农(35458)
- 融(32666)
- 金融(32666)
- 大学(31269)
- 学学(29433)
- 教育(27777)
- 农业(24643)
- 技术(23414)
- 财经(22284)
- 业经(20210)
- 经济研究(19415)
- 经(18611)
- 理论(16896)
- 问题(16455)
- 实践(15646)
- 践(15646)
- 图书(14703)
- 技术经济(14051)
- 现代(13667)
- 商业(13134)
- 贸(13093)
- 科技(12866)
共检索到419217条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 宏观经济研究
[作者]
张新红 王瑞晓
本文以我国上市公司作为研究样本,构建基于组合预测模型的我国商业银行信用风险管理预警系统。在结合目前国内外各商业银行信用风险预警指标体系的基础上,筛选构建较为合理并适合我国国情的信用风险预警指标体系;进而选择传统数理统计模型Logistic回归模型和人工智能模型RBF神经网络模型建立组合预测预警模型,以求能够组合不同单一模型的优点,解决信用风险预警模型的准确性和稳定性兼顾的问题,仿真结果表明:组合预测模型解决了单一模型应用中精确性和第二类问题处理能力不能同时兼得的问题,达到了预期的效果。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
邓晶 秦涛 黄珊
以我国沪深两市A股上市公司为研究对象,选取2010年至2012年首次成为ST的81家公司和对应的81家非ST公司为研究样本,运用20个财务指标进行因子分析,并根据Logistic模型对所得因子进行回归分析,建立预测模型。研究结果表明模型具有良好的预测效果,在上市公司出现信用风险之前的预测准确率在85%以上,可以为投资者、债权人和监管机构等提供较为准确地反映上市公司信用风险状况的信息。
[期刊] 财会通讯
[作者]
姚爽 高江波 黄玮强
文章基于制造业整体特征，选取财务指标和非财务指标构建制造企业信用风险预警指标体系；在传统BP神经网络模型的基础上对输入指标运用因子分析进行降维优化处理，通过蝙蝠算法优化传统BP神经网络的随机权值问题，构建制造业上市公司信用风险预警的FA-BA-BP模型；以60家制造业上市公司为样本，进行实证研究。通过对数据的降维处理，提炼出盈利能力、偿债能力、运营能力、自身规模、创新能力和经营规范六个信用风险预警因子。研究表明：FA-BA-BP神经网络模型迭代次数更少、均方误差和平均绝对误差均为最小，且预测准确率达到95%，具有良好的预警作用。
[期刊] 财经问题研究
[作者]
张鹏 曹阳
本文利用KMV模型计算出样本上市公司的违约距离,并将其作为PROBIT模型的自变量计算出上市公司的违约概率。实证结果表明,违约距离能较好地识别上市公司的信用风险,将违约距离作为自变量进行PROBIT建模分析时明显提高了模型的统计显著性和预测精度。在无法利用KMV模型测算上市公司经验违约率时,利用加入违约距离做自变量的PROBIT模型可以实现有效的替代,将二者结合起来使用能够为金融机构的信用风险评价提供科学依据。
[期刊] 财经研究
[作者]
张泽京 陈晓红 王傅强
经过提高股权价值波动率精确度的KMV模型对我国中小上市公司有很强的识别信用风险状况的能力,我们可以通过设定两条信用预警线,来监控中小上市公司的信用危机。文章研究发现,资产规模对信用风险有显著影响,2004年之后资产规模与违约风险显著负相关,总资产小于3亿元的小公司抗风险能力最差。股权分置改革引起了中小上市公司信用风险短时间的波动,是2006年中小上市公司违约风险变大的重要原因。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
邓晶 田治威 张燕琳 秦涛 曹诗男
文章以我国沪深两市A股林业上市公司为研究对象,选取2007-2012年首次成为ST的8家公司和对应的8家非ST公司为研究样本,运用KMV模型研究我国林业上市公司信用风险。实证过程中,文章根据我国林业公司特点研究确定KMV模型中各参数的计算方法,计算出在不同违约点下各个样本的违约距离,主要结论:财务危机前非ST公司与ST公司的违约距离表现出显著差异,运用KMV模型能够有效识别我国林业上市公司的信用风险状况;我国林业上市公司的违约点应设定为短期负债加上50%长期负债;在研究连续两年违约距离的基础上,构建了我国
关键词：
林业公司 信用风险 KMV模型 风险预警
[期刊] 财经研究
[作者]
王小华 邵斌
文章首次运用Leland-Toft模型对我国上市公司的信用风险进行了实证研究,结果表明:通过该模型得到的预期违约率能够较好地描述上市公司的信用风险,不同信用级别上市公司的预期违约率有明显的不同,因而该模型在识别我国上市公司的信用风险时显示出一定的有效性。根据新华远东的信用评级体系,我们从Leland-Toft模型计算结果中发现:二A级以上公司、三B级以上公司和三B级以下公司分别在三年、一年和半年内的预期违约率接近为零,而我国上市公司长期的预期违约率则普遍偏高。
[期刊] 财经问题研究
[作者]
刘鑫 李竹薇
本文以我国A股上市公司为研究样本,在对各财务指标变量进行因子分析的基础上,建立了两个我国上市公司的信用风险判别分析模型。并进一步根据模型的预测概率值确定了上市公司财务状况的评价准则和区域,对所构建的模型的预测效果进行了检验,表明了两个模型的预测效果都比较理想,都可以用来对我国A股上市公司的信用风险状况或发生财务危机的概率进行计算和判别。
[期刊] 统计与决策
[作者]
唐振鹏 陈尾虹 黄友珀
文章根据通达信概念板块的分类,在11个经济区中分别选取3个行业组成研究样本,应用修正的TGARCH-KMV模型度量不同经济区、不同行业上市公司的信用风险。研究结果表明:在经济区比较上,东部沿海地区上市公司的信用水平最佳,中部次之,西部最劣。其中,位于环渤海经济区的上市公司信用风险最小,而地处成渝特区的企业信用风险最高;在行业比较上,资产规模最大的房地产业,其上市公司信用风险最小,医药制造业次之,而高科技的信息技术企业信用风险最大。同时,利用因子分析法阐述影响上市公司行业信用风险的财务因子及其对应政策。
[期刊] 统计与决策
[作者]
唐振鹏 陈尾虹 黄友珀
文章根据通达信概念板块的分类,在11个经济区中分别选取3个行业组成研究样本,应用修正的TGARCH-KMV模型度量不同经济区、不同行业上市公司的信用风险。研究结果表明:在经济区比较上,东部沿海地区上市公司的信用水平最佳,中部次之,西部最劣。其中,位于环渤海经济区的上市公司信用风险最小,而地处成渝特区的企业信用风险最高;在行业比较上,资产规模最大的房地产业,其上市公司信用风险最小,医药制造业次之,而高科技的信息技术企业信用风险最大。同时,利用因子分析法阐述影响上市公司行业信用风险的财务因子及其对应政策。
[期刊] 财会通讯
[作者]
马威
作为我国金融体制改革及创新的产物,小额贷款公司在缓解中小企业资金短缺、促进区域经济发展等方面都发挥着重要作用。小额贷款公司在迅速发展的同时也面临着诸多风险因素,其中信用风险是主要风险因素之一。因此,本文在分析信用风险影响因素的基础上,通过数据挖掘技术构建基于决策树的信用风险预警模型,并以此为依据进一步提出信用风险管理对策。
[期刊] 征信
[作者]
顾海峰 韩攀
小额贷款公司在缓解中小企业融资困境,尤其是在支持"三农"建设方面发挥着重要作用。但是,小额贷款公司在提供金融服务的同时,也面临着来自于贷款企业层面的信用风险,如何科学构建小额贷款公司信用风险的防控机制已成为一项重要课题。在分析小额贷款公司信用风险的生成机理的基础上,构建小额贷款公司信用风险的预警指标及预警模型,并以此为依据,设计了小额贷款公司信用风险的控制策略。
关键词：
小额贷款公司 信用风险 生成 预警 控制
[期刊] 中南财经政法大学学报
[作者]
胡胜 朱新蓉
国内对Logit模型在信用风险评估应用方面已有不少实证研究,这些研究从总体预测准确率较高角度认为,该模型基本可以借鉴使用,但大多研究没有进一步区分模型误判的第一类错误与第二类错误。本文结合Logit模型的原理、优缺点,分析相关文献,选取我国上市公司财务数据进行实证分析,证实Logit模型在实际运用时犯第一类错误即高信用风险企业误判为低信用风险企业的错误率达到30%左右,而银行最担心的就是犯第一类错误,故我国商业银行在运用Logit模型对上市公司信用风险进行判断时要十分谨慎。
关键词：
Logit模型 信用风险 信用评级
[期刊] 技术经济
[作者]
万晏伶 杨俊
运用KMV模型对我国46家制造业上市公司的信用风险进行评估。实证结果表明,引入公司资产价值增长率后的KMV模型能够更好地区分ST和业绩优良的制造业上市公司,可用于我国商业银行对制造业上市公司信用风险的度量。
[期刊] 经济学动态
[作者]
谢邦昌 朱世武 李璇 董春
本文以电力、蒸汽、热水的生产和供应业、房地产开发与经营业为代表,利用KMV模型。对这两个行业每个行业10家深交所上市公司的信用风险进行了度量。度量结果认为,KMV模型能够较好地甄别不同行业的信用风险,是目前最适合我国上市公司的信用风险度量模型。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
