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[期刊] 工业工程与管理
[作者]
张爽 马良 马慧民
有资源约束的成组单元生产批量计划问题是一个NP难题,为有效求解该问题,提出了一种知识进化算法求解方案,并阐明了知识进化算法的具体实现过程。通过对仿真实例的计算和结果比较,表明了该算法在寻优能力等方面都明显优于遗传算法。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
马慧民 徐梦君
以成组单元生产批量计划问题为原型,研究了在生产计划执行过程中受到机器故障干扰的调整方案。运用干扰管理方法,在扰动判定和度量的基础上,建立了考虑计划偏离度和总成本最小化的成组单元生产批量计划干扰管理模型,并设计了求解该模型的知识进化算法。当干扰发生时,系统能快速响应因机器故障造成的生产能力不足问题,重新调整生产计划。通过仿真实验,与全局重调度方案结果进行对比,验证了本干扰事件处理方法的可行性和有效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
韩毅 周根贵 林华珍 蔡建湖 黄书汉
为求解多资源有资源约束的生产批量计划问题,提出了一种基于分散搜索算法(Scatter Search,SS)和能力调整方法(Capacity Adjusting Methods,CAM)相结合的方法,阐明了该方法的具体实现过程。在对不可行解进行资源能力调整的实施阶段,采用"先顺序-再逆序"的方式进行处理。通过对文献中的仿真算例进行计算和结果比较,表明了该算法在寻优能力、求解速度和稳定性方面的优势。
关键词：
生产批量 分散搜索算法 遗传算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
马慧民 叶春明 许圣良 张爽
研究了分布式多工厂协同生产的约束批量计划问题,以产品的生产成本、库存成本、调整准备成本和运输成本之和最小为目标,构建了生产能力有限情况下的数学模型,提出了用于求解该问题的粒子群算法方案,阐明了该算法方案的具体实现过程。对典型算例进行了仿真,并与LINGO软件的求解结果进行了比较,结果表明粒子群算法方案的有效性和可行性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
赵世雄 郑宇 王丽亚
同时考虑预防性维护和设备失效引起的生产时间损失,并假定设备失效依赖于生产加工时间,建立了生产批量与维护计划集成优化数学模型,目标是最小化生产和维护总成本。针对该模型中含有复杂非线性约束的特点,提出了基于循环迭代框架的求解算法,将对该非线性模型的求解转化为对多个线性规划模型的求解。设计数值实验说明了迭代求解方法的有效性,以及所提模型相对于另外两种模型方法的优越性,并研究分析了若干参数的变动对模型结果的影响。
[期刊] 工业工程
[作者]
吴明宏 张丰丽 董广静 王柏琳
在考虑库存信息的基础上对钢管批量计划优化问题进行研究,建立了批量计划轧制位置与垛位钢坯多对多关系的批量计划模型,实现对倒垛次数的优化。结合问题特征,设计了一种基于钢坯连续倒垛的两阶段批量计划优化算法:第1阶段,确定当前最优钢坯,进而搜索同垛位上的下层钢坯,匹配最佳的连续轧制钢坯;第2阶段,针对每个轧制位置搜索垛位上的连续轧制钢坯,改进第1阶段的解。通过基于实际生产数据的实验验证,相对经典启发式算法,倒垛次数显著降低,算法和模型是可行且有效的。
关键词：
批量计划 钢坯倒垛 启发式算法 热轧钢管
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
柏亮 李铁克 王柏琳 董广静 许绍云
针对热轧圆钢的轧制批量计划编制问题,以热轧圆钢的需求为导向,综合考虑热轧和加热炉阶段的工艺要求,建立了以最小化钢坯余料浪费惩罚和相邻钢坯间跳跃惩罚为目标的数学模型,并基于约束满足技术设计求解算法。算法通过变量选择和值选择规则对待轧制钢坯进行选择、分组和序列生成操作;通过约束传播技术缩减搜索空间,并划分轧制单元;同时,将装箱启发式Best Fit Decreasing(BFD)嵌入到算法中,以优化钢坯余料浪费惩罚和钢坯属性跳跃惩罚。基于实际生产数据的仿真实验表明了模型和算法的可行性和有效性。
关键词：
批量计划 热轧圆钢 约束满足 装箱问题
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
张浩
在组织多项产品批量生产时,如果计划期内的各个期间的生产能力固定不变而各项产品的需求量则随期间而变化,在这种情况下,编制生产作业计划或产品进度计划的核心问题是生产能力约束条件下,合理确定各项产品在各个期间的生产批量,使其既满足各期间对各项产品的需求,又使整个计划期的产品生产和贮存费用最低。为了解决这个问题,可以建立生产能力约束条件下的多项产品动态批量模型,并通过模型分析与求解获得最优解。但当产品种类和计划期包含的期间较多时,模型变得冗繁,模型求解需要使用专门的计算程序,模型的建立需要一定的数学知识。鉴于上述原因,在生产实践中,动态模型法的推广与应用受到一定限制。本文阐明的计算方法,虽不能...
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
方赛银 李明 邱荣祖
【目的】生产批量计划是企业制定主令生产计划和物料需求计划的依据,生产批量计划的优化也是企业节约成本和原料的关键所在。目前人造板企业都采用批量生产模式,并且依据事先设定的生产计划确定各个阶段的生产任务,但随着市场竞争的日益激励和个性化需求的提高,每个阶段的实际生产任务通常需要根据市场需求及时调整。为此,针对人造板生产批量计划问题,提出基于微粒群优化算法(PSO)的时域滚动计划。【方法】首先,根据人造板批量生产特点,制定决策变量和约束条件,建立生产批量计划的混合整数决策模型。然后依据决策模型的约束条件,采用降
[期刊] 运筹与管理
[作者]
柴剑彬 刘赫 贝晓强
针对卷烟企业生产中的批量计划和柔性流水车间调度集成问题,构建了整数规划模型,目标函数由卷烟生产时间、生产线调整次数、卷烟质量、库存成本四部分组成。鉴于该问题的NP-hard性,设计遗传算法进行求解,通过合理设计遗传算子,避免不可行解出现。应用某卷烟企业数据得到优化排产结果,与该企业之前依照经验排产方案进行对比,发现优化排程结果在减少品牌转换次数,提高生产的连续性方面具有明显优势。该算法已作为某卷烟企业排产人员的排产参考,应用于排产决策中,取得了良好的效果,对卷烟企业制定排产计划具有一定的实际指导意义。
[期刊] 企业管理
[作者]
李红军
将生产过程可能出现的冲突问题提前进行处置,不至于到交货时才发现问题。多品种小批量生产是众多中小企业的生产模式,且这类企业的生产存在诸多变化因素,同时管理水平和现代化的管控手段(如ERP等)尚不能普及,所以很多企业存在生产管理的短板。本文对该类型公司存在的生产计划管控过程中的问题进行了分析,结合生产运作的理论,提出了改进办法,用一套滚动作业计划表体系作为管控工具,实现计划管控的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
蒙秋男 白雪 赵聪
在两阶段混流无等待流水装配环境下,为解决任务组批生产导致的订单按期交付能力弱,以及产品需求与部件供应无法准确衔接的问题,以最小化在制品库存成本和产品提前拖期惩罚为目标,建立了两阶段批次批量生产计划数学模型。设计了双目标蚁群求解算法,构造了每只蚂蚁对不同目标的偏重算子,以及基于批次的可行解生成方法和信息素更新机制,提高了解的局部和全局搜索能力。通过与NSGA-II进行对比,验证了本算法在同等时间内计算精度优于后者,为提高两阶段多条生产线组批生产计划的可执行性提供方法支持。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
蒙秋男 白雪 赵聪
在两阶段混流无等待流水装配环境下,为解决任务组批生产导致的订单按期交付能力弱,以及产品需求与部件供应无法准确衔接的问题,以最小化在制品库存成本和产品提前拖期惩罚为目标,建立了两阶段批次批量生产计划数学模型。设计了双目标蚁群求解算法,构造了每只蚂蚁对不同目标的偏重算子,以及基于批次的可行解生成方法和信息素更新机制,提高了解的局部和全局搜索能力。通过与NSGA-II进行对比,验证了本算法在同等时间内计算精度优于后者,为提高两阶段多条生产线组批生产计划的可执行性提供方法支持。
[期刊] 技术经济
[作者]
王颖
一、引言我国制造大型成套设备包括矿山机械、冶金机械、工程机械及其它各种专用设备和成套设备等多品种小批量生产类型的企业,已经形成了机械工业的重要支柱,这类企业内部生产经营的好坏,直接影响国民经济的发展。本文拟从这类企业的生产经营特点入手,结合中国第二重型机器厂的实际情况,探讨和介绍该类企业生产进度粗计划方法,以供这类企业在生产经营中参考。单件小批量生产企业的生产组织形式,与大量大批生产方式相比,在生产技术和生产管理上,都有自己的独特之处,主要表现在:
[期刊] 工业工程
[作者]
李英俊 陈志祥
针对生产与运输两个过程的联合决策,通过分析一类生产-运输批量优化问题,建立的混合0-1整数规划模型整合了多产品多阶段能力约束批量生产和产品运输。其中运输成本由运输工具使用数量决定,当企业内部运输能力不能满足运输需求时可将运输外包,但需支付更高的运输成本。根据此问题的特点,构造改进蚁群算法求解,令其信息素和启发信息都存在0和1两种状态下的不同取值,通过转移概率确定0-1生产准备矩阵,进一步得到生产矩阵和运输计划。仿真实验结果表明在生产批量决策的同时考虑运输,可以减少运输成本,令总费用最小,通过将实验结果与其他优化算法比较,所构造的蚁群算法寻优概率是100%,平均进化10代,平均耗时小于1 s,稳...
关键词：
生产批量计划 运输成本 蚁群算法
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