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[期刊] 统计研究  [作者] 李金昌  
成数抽样的比率估计李金昌ABSTRACTThepaperdiscussestheisueofratioestimationinsamplesurveyofpropor-tionalnumbers.Theestimetorandvarianceofsa...
[期刊] 统计研究  [作者] 叶阿忠  
The author discussed the problem of multi phase ratio estimation, put forward an approximate formula and asymptotic unbiased estimate for the mean square sample deviation of ratio estimate.
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 薛慧玲  陈光慧  
比率估计在抽样估计阶段利用辅助信息,提高了估计量的估计精度,是抽样调查中一类较为常用的估计方法,但现有的一些比率估计方法均具有各自的最优条件,这在一定程度上影响了它们在实际调查中的应用。为了解决比率估计的最优限制问题,本文引入了校准估计方法,并基于分层抽样研究了总体均值的校准方法分别比率-乘积估计量。在大样本情况下,本文推导了新估计量的估计偏差和均方误差,说明新估计量具有渐近无偏性,并在估计量均方误差最小时,得到了总体参数的渐近最优估计量和渐近最优估计量的方差。在模拟研究中,根据比率估计量的最优条件是否满足,本文生成了两种不同的总体,对比分析了新估计量和现有比率估计量的估计效果,结果表明在两种不同的情况下,新估计量的估计效果均优于现有估计量的估计效果。最后,本文利用一个实际例子,验证了新估计量的有效性和实用性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈晓旭  朱永忠  
分层排序集抽样是指将分层抽样与排序集抽样结合起来,运用分层技术将总体分为多层,再在每层中用排序集抽样获取样本。分层比率估计是利用辅助信息,构造总体均值或总值的估计量,分为联合比率估计和分别比率估计。文章利用此思路得到下分层排序集抽样下总体均值的分别比率估计,并和分层排序集抽样下的联合比率估计、分层随机抽样下的分别比率估计进行比较。结果表明,分层排序集抽样下总体均值的分别比率估计比分层随机抽样下总体均值的分别比率估计效果好,分层排序集抽样下总体均值的联合比率估计比分层排序集抽样下总体均值的分别比率估计效果好
[期刊] 统计研究  [作者] 于维生  
The paper discusses the properties of statistics and precision of estimation when the sample statistics are used to estimate Gini Coefficient.
[期刊] 统计研究  [作者] 俞纯权  
The paper explores the estimation problems of design effects of cluster sampling in the different case of estimation.
[期刊] 统计研究  [作者] 贺建风  
随着经济社会的快速发展,抽样调查中调查对象的流动日益频繁,传统的单一抽样框很难完整覆盖流动性的目标总体,如果一定要使单一抽样框实现完整覆盖,成本必定是高昂的,甚至由于编制过程漫长使抽样调查失去其时效性。有时采用两个不完整抽样框的组合可以实现对目标总体的完整覆盖。基于双重抽样框进行抽样调查,其抽样设计工作不难,但是由于样本在两个抽样框中存在交叉,致使抽样估计甚是困难。基于此,本文将系统评述目前国外已有的各种双重抽样框估计方法,将这些方法分为分离抽样框估计和组合抽样框估计两类,并按照统一的模式比较各估计方法的功效,文章最后对我国采用双重抽样框调查进行展望。
[期刊] 统计研究  [作者] 张维铭  
抽样调查的目的是从样本信息估计总体总数或平均数。比估计法和线性回归估计法由于使用了与y有关的辅助变量x而提高了估计这两个指标的可靠性。 为了便于叙述,我们引进下列记号: n=样本容量;N=总体单位数; f=n/N=抽样比率;g=1/f=增加因子; x=辅助变量,例如单位的容量(亩数,居民数等); y=所研究的变量; X,(?)=总体中x的总数,及其估计;
[期刊] 统计研究  [作者] 邓明  
由于传统的季节指数分析方法是一种描述统计,本文提出了采用分层随机抽样的季节指数估计量,给出了估计量的偏误和均方误差以及均方误差的估计,并在此基础上分析了季节指数的假设检验以及最优估计量的确定。
[期刊] 统计研究  [作者] 贺建风  
多重抽样框可以解决单一抽样框难以完整覆盖流动性目标总体的难题,连续性抽样调查则可以获取变量的时序观测数据,对总体现象进行追踪调查。本文将多重抽样框调查与连续性抽样调查两种方法结合在一起进行研究,深入分析基于多重抽样框的连续性抽样估计方法。文章首先设计了连续性调查环境下总体结构变动表;然后,在简单随机抽样假定下的轮换样本调查情形开展研究,设计了14种参数缩减方法对构建的似然函数进行估计求解,并给出了估计量的迭代计算过程;最后,对本文的研究内容进行了总结与展望。
[期刊] 统计与决策  [作者] 武雅萱   刘晓宇  
小域估计的核心在于如何对样本量极少甚至为0的域作出较为可靠的子总体特征估计。小域内样本量有限,即在估计时可利用的信息有限,最大程度挖掘样本信息并借助其他域样本推断本小域特征,是提高小域估计精度的关键。传统基于设计的推断效果受样本量制约,不适用于样本量有限的小域估计问题,此时,需要采用基于模型的方法进行估计。文章针对比率估计,基于多层次模型刻画有限总体和小域之间的层次结构,分别通过第一层模型和第二层模型刻画域间异质性和域间相关性,借助其他域的样本单元实现对指定小域的估计,并在此基础上考察抽样机制和测量误差的影响。针对所提出的模型,给出具体的参数估计与误差估计方法,通过模拟验证具体效果,并将其应用于实际数据集。
[期刊] 统计研究  [作者] 谢中枢  
一、问题的提出 当我们从一个单位为N的总体中,随机抽取容量为n的样本时,这种同容量的样本可有C_N~n(确切地说是在不重复抽样时)。显然,每个样本的平均数x和标准差S都是独立随机变量。 这里借用高等院校文科试用教材《数理统计学》(天津人民出版社出版)中的一个例子,有100头猪在20天内的增重数据,它们近似于正态分布,这个总体的平均数为X=30磅,标准差σ=10磅。纯随机抽取容量n=10的样本十个。十个样本的有关统计量数据如下表:①
[期刊] 统计与决策  [作者] 俞纯权  
本文讨论PPS抽样下子总体参数的估计,给出基于PPS总体抽样和基于总体抽样及子总体追加PPS抽样的子总体参数的估计量,并分析了估计量的性质。
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈茜儒  贺建风  
大数据背景下,数据维度高是辅助变量的重要特征,会在超总体模型建模过程中带来模型的不确定性问题,导致单一模型辅助抽样估计精度降低。为此,文章将模型平均方法引入模型辅助抽样估计的框架中。首先,在线性超总体模型下,结合模型平均方法和广义回归估计思想,提出了模型平均辅助抽样估计量;其次,通过数值模拟验证了模型平均辅助抽样估计优于单一模型辅助抽样估计,尤其是在存在干扰信息时,其估计优势更加明显;最后,用实际数据验证了模型平均辅助抽样估计的优势。
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