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[期刊] 统计与决策
[作者]
王蕊 陈桂景
文章利用两阶段抽样,构造出了成对效应对照的Scheffe两步同时置信区间,满足预先给定的可靠度和精度的要求。同时,利用数值计算的方法给出了最优第一步抽样量。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王蕊
文章利用两阶段抽样,构造出成对效应对照的Bonferroni两步同时置信区间,其同时满足预先给定的可靠度和精度的要求,并且利用数值计算的方法给出最优第一步抽样量.然后利用类似的方法给出Tukey和S ch effe两步同时置信区间的最优第一步抽样量及平均总抽样量,通过比较平均总抽样量得出它们的优劣。
[期刊] 统计与决策
[作者]
霍剑
一类相关数据在医学诊断等应用领域普遍存在,这种数据下来自同一个体的多个观察存在相关。对于二分类相关数据比率置信区间的构造,文章引用二项分布Agresti-Coull区间的构造思想,在已有的Don-ner-Klar区间上基于调整midpoint和缩小方差估计量改进得到一种新的置信区间。通过蒙特卡洛数值模拟,结果表明改进区间比目前常用的三种区间不仅有更好的区间覆盖率,而且区间宽度较小。
关键词：
比率 相关数据 置信区间
[期刊] 统计与决策
[作者]
许家清
文章给出了Behrens-Fisher问题的广义置信区间及其计算方法,通过模拟研究验证了方法的可行性,并与Welch&Aspin近似及Bayes精确区间估计方法进行了比较,结果显示广义置信区间方法有更高的精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张茺喨 田茂再
在许多领域中,Bootstrap成为一种数据处理的有效方法。很多情况下,模型中感兴趣的参数的置信区间难以构建,为了解决这一问题,文章提出了一个新的贝叶斯Bootstrap置信区间的估计量,并做了蒙特卡洛模拟比较,结果比经典区间估计方法和经典Bootstrap方法更优,并进行了实例分析。
关键词：
Bootstrap 贝叶斯 置信区间
[期刊] 统计与决策
[作者]
高洪忠
文章考虑当风险单元中样本容量不满足完全信度条件时,如何估计信度保费计算公式中置信因子的区间估计:构造了由中心矩组成的统计量,并分析其渐近分布,得到了损失额变异系数的区间估计;根据风险单元的样本容量计算其信度因子的区间估计;并通过一个实例进行了说明。
关键词：
信度因子 变异系数 区间估计
[期刊] 统计研究
[作者]
陈平云,傅红春,潘玮杰
This paper proposes a confidence interval for the number of important principal components in principal component analysis.An important component is defined as a principal component whose value is close to the value of the largest component.More specifically,a component λ i is called important if λ i> λ 1 is sufficiently close to 1.In the situation when several components are close to the top component and their variances are almost inseparable,our procedure will include all those “important” components while the usual criterion might miss some of them.
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
孟令宾 李二倩 田茂再
优势比通常用来分析疾病与暴露因素的关联强度,在医学研究中有非常重要的临床意义。对于优势比而言,得到其一个区间估计往往比得到一个点估计更加重要。实际数据分析中,优势比作为一个未知参数其估计量比较复杂,要得到其精确的分布是很难实现的,因此一般都寻求其一个渐近的置信区间。文中,我们采用四种方法来构造二项抽样下优势比的渐近置信区间,分别为Delta方法、Woolf方法、基于似然比检验的方法以及鞍点逼近方法,每种方法都各有其优缺点,其中鞍点逼近方法构造优势比的置信区间,是本文的一个创新点。我们通过蒙特卡洛模拟来比较这四种区间估计方法的优劣,对于模拟结果的评价准则主要基于区间对优势比真值的覆盖率与置信水平的接近程度和平均区间长度这两个指标。最后,本文通过两个实证案例来直观展示四种区间估计方法的不同特点。
[期刊] 统计与决策
[作者]
郑发美
文章在均匀分布区间长度的区间估计的基础上,给出两个均匀分布总体的区间长度比的估计量,并给出了它的置信区间和假设检验方法。
关键词：
均匀分布 区间长度比 区间估计 假设检验
[期刊] 统计与决策
[作者]
王蓉华 顾蓓青 刘金梅 徐晓岭
变异系数是衡量产品质量稳定性的一个重要指标,在实际应用中经常需要研究两种不同环境下变异系数的差异问题。文章在大样本场合给出了两个正态分布变异系数的差与商的近似置信区间、单侧近似置信下限与单侧近似置信上限的计算公式,这些公式计算简单,仅依赖于两个样本变异系数及样本容量,且Monte-Carlo模拟结果表明可以达到给出的置信水平。同时,通过几个算例可以为方法的应用提供参考。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
江绍萍
对分层含结构零2×2列联表中风险比的同时置信区间估计问题,提出五种基于似然比统计量、Score统计量、Wald统计量和对数变换Wald统计量的同时置信区间及三种Bootstrap同时置信区间。并采用Bonferroni,Single-step adjusted MaxT和Single-step adjusted MinP三种多重检验过程计算临界值。通过同时置信区间覆盖概率、覆盖宽度和Mesial非覆盖概率与非覆盖概率之比(RNCP)的模拟研究比较了置信区间的统计性能。结果表明,MinP检验过程下基于Score统计量的同时置信区间具有令人满意的结果,即这个区间的覆盖概率非常接近置信水平,且Mesial非覆盖概率与非覆盖概率之比(RNCP)均在[0.4,0.6]之间。最后通过实例分析对所提方法进行验证。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王玉琢 任耀峰
文章利用Barndorff-Nielsen鞍点逼近公式给出极大似然估计的概率分布的近似表达式,进而构造出参数的鞍点逼近型区间估计,这种求近似区间估计的方法可以适用整个指数分布族。文中用此方法具体构造了pareto分布的鞍点逼近型置信区间,通过数值模拟发现鞍点逼近型置信区间在小样本下甚至比精确置信区间更优良。
[期刊] 统计与决策
[作者]
韦盛学 李乃医
文章将在强平稳α—混合样本且带有缺失数据下,利用分组经验似然比方法,构造非参数总体的未知分布函数的置信区间。
[期刊] 统计与决策
[作者]
常振海 刘薇
文章首先模拟产生了非对称分布Exp(1)的20个随机样本;分别计算了样本方差和样本标准差的非参数bootstrap法正态区间,分位数区间,学生化枢轴区间和BCa区间;从区间的形状,长度,变换适应性等指标方面进行了比较。结果表明,在非对称分布中,BCa区间在各个指标值中是最好的;分位数区间端点沿着较长的分布尾巴方向上调整太多,但较稳定;学生化枢轴区间长度最长且表现的最不稳定。
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