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[期刊] 统计与决策
[作者]
王蕊
文章利用两阶段抽样,构造出成对效应对照的Bonferroni两步同时置信区间,其同时满足预先给定的可靠度和精度的要求,并且利用数值计算的方法给出最优第一步抽样量.然后利用类似的方法给出Tukey和S ch effe两步同时置信区间的最优第一步抽样量及平均总抽样量,通过比较平均总抽样量得出它们的优劣。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王蕊 陈桂景
文章利用两阶段抽样,构造出了成对效应对照的Scheffe两步同时置信区间,满足预先给定的可靠度和精度的要求。同时,利用数值计算的方法给出了最优第一步抽样量。
[期刊] 统计与决策
[作者]
常振海 刘薇
文章首先模拟产生了非对称分布Exp(1)的20个随机样本;分别计算了样本方差和样本标准差的非参数bootstrap法正态区间,分位数区间,学生化枢轴区间和BCa区间;从区间的形状,长度,变换适应性等指标方面进行了比较。结果表明,在非对称分布中,BCa区间在各个指标值中是最好的;分位数区间端点沿着较长的分布尾巴方向上调整太多,但较稳定;学生化枢轴区间长度最长且表现的最不稳定。
[期刊] 工业工程
[作者]
吴小芳 何桢 施亮星
研究了测量系统分析中对测量同一产品质量特性的两个测量系统能力的比较方法。基于广义推断法,提出了一种比较两个测量系统能力的方法。通过重复性与再现性(R&R)试验研究,利用广义推断法对两个测量系统能力的比较指数建立相应的广义置信区间,并进行计算机仿真。结果表明,基于广义置信区间的方法,可以有效地比较两个测量系统的能力。
[期刊] 统计与决策
[作者]
黎光明 侯桂云 刘颖 甄锋泉
使用Monte Carlo模拟技术生成多项分布数据,比较四种Bootstrap方法估计概化理论方差分量置信区间的性能,四种Bootstrap方法分别是Bootstrap-PC、Bootstrap-t、Bootstrap-BCa和Bootstrap-ABC方法。结果表明:(1)从整体上看,四种Bootstrap方法估计方差分量置信区间的包含率,校正的Bootstrap方法要优于未校正的Bootstrap方法;(2)校正的Bootstrap-PC和Bootstrap-t方法相当,校正的Bootstrap-BCa与Bootstrap-ABC方法相当,校正的Bootstrap-BCa和Bootstrap-ABC方法要优于校正的Bootstrap-PC和Bootstrap-t方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
黎光明 张敏强
概化理论又称为方差分量模型,其方差分量估计受限于抽样,不同的抽样样本估计的方差分量可能不一样。为了降低估计的误差,应该重视考察方差分量的变异量(如置信区间)。Bootstrap方法是一种有放回的再抽样方法,可用于估计概化理论的方差分量置信区间。文章采用蒙特卡洛模拟技术,比较Bootstrap的PC和BCa方法估计概化理论方差分量置信区间的性能。结果发现:(1)与未校正的方法相比,校正的Bootstrap的PC和BCa方法估计概化理论的方差分量置信区间更为可靠;(2)校正的Bootstrap的BCa方法估计概化理论的方差分量置信区间,要优于校正的Bootstrap的PC方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
许家清
文章给出了Behrens-Fisher问题的广义置信区间及其计算方法,通过模拟研究验证了方法的可行性,并与Welch&Aspin近似及Bayes精确区间估计方法进行了比较,结果显示广义置信区间方法有更高的精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张茺喨 田茂再
在许多领域中,Bootstrap成为一种数据处理的有效方法。很多情况下,模型中感兴趣的参数的置信区间难以构建,为了解决这一问题,文章提出了一个新的贝叶斯Bootstrap置信区间的估计量,并做了蒙特卡洛模拟比较,结果比经典区间估计方法和经典Bootstrap方法更优,并进行了实例分析。
关键词：
Bootstrap 贝叶斯 置信区间
[期刊] 统计与决策
[作者]
高洪忠
文章考虑当风险单元中样本容量不满足完全信度条件时,如何估计信度保费计算公式中置信因子的区间估计:构造了由中心矩组成的统计量,并分析其渐近分布,得到了损失额变异系数的区间估计;根据风险单元的样本容量计算其信度因子的区间估计;并通过一个实例进行了说明。
关键词：
信度因子 变异系数 区间估计
[期刊] 统计研究
[作者]
陈平云,傅红春,潘玮杰
This paper proposes a confidence interval for the number of important principal components in principal component analysis.An important component is defined as a principal component whose value is close to the value of the largest component.More specifically,a component λ i is called important if λ i> λ 1 is sufficiently close to 1.In the situation when several components are close to the top component and their variances are almost inseparable,our procedure will include all those “important” components while the usual criterion might miss some of them.
[期刊] 统计与决策
[作者]
郑发美
文章在均匀分布区间长度的区间估计的基础上,给出两个均匀分布总体的区间长度比的估计量,并给出了它的置信区间和假设检验方法。
关键词：
均匀分布 区间长度比 区间估计 假设检验
[期刊] 统计与决策
[作者]
王蓉华 顾蓓青 刘金梅 徐晓岭
变异系数是衡量产品质量稳定性的一个重要指标,在实际应用中经常需要研究两种不同环境下变异系数的差异问题。文章在大样本场合给出了两个正态分布变异系数的差与商的近似置信区间、单侧近似置信下限与单侧近似置信上限的计算公式,这些公式计算简单,仅依赖于两个样本变异系数及样本容量,且Monte-Carlo模拟结果表明可以达到给出的置信水平。同时,通过几个算例可以为方法的应用提供参考。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
江绍萍
对分层含结构零2×2列联表中风险比的同时置信区间估计问题,提出五种基于似然比统计量、Score统计量、Wald统计量和对数变换Wald统计量的同时置信区间及三种Bootstrap同时置信区间。并采用Bonferroni,Single-step adjusted MaxT和Single-step adjusted MinP三种多重检验过程计算临界值。通过同时置信区间覆盖概率、覆盖宽度和Mesial非覆盖概率与非覆盖概率之比(RNCP)的模拟研究比较了置信区间的统计性能。结果表明,MinP检验过程下基于Score统计量的同时置信区间具有令人满意的结果,即这个区间的覆盖概率非常接近置信水平,且Mesial非覆盖概率与非覆盖概率之比(RNCP)均在[0.4,0.6]之间。最后通过实例分析对所提方法进行验证。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
王斌会 谢贤芬
过程能力指数是指过程处于控制状态下的实际加工能力,其计算方法通常要求过程是独立同分布的,而实际过程中数据往往表现出一定的自相关性。评价过程控制的能力指数是一个基于样本观测值的统计量,需要对其进行统计检验。当过程自相关时,还需要对其进行统计推断。本文提出了自相关下过程能力指数置信区间的构建方法,并从理论和模拟两个角度研究自相关对该置信区间的影响,给出了自相关情形下置信区间的计算步骤。模拟和实证均表明:正自相关会导致常规方法估计出的置信区间偏大且上移,负自相关会导致置信区间估计偏小且下移,本文提出的方法能很好地解决置信区间估计不准确的问题,能较准确地评价过程的实际生产能力。
关键词：
自相关 过程能力指数 置信区间 随机模拟
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