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[期刊] 运筹与管理
[作者]
张源凯 孙丽君 胡祥培
针对成品油配送中多车型、多车舱的车辆优化调度难题,综合考虑多车型车辆指派、多车舱车辆装载及路径安排等决策,以派车成本与油耗成本之和的总成本最小为目标,建立了多车型多车舱的车辆优化调度模型。为降低模型求解的复杂性,本文提出一种基于C-W节约算法的"需求拆分→合并装载"的车辆装载策略,并综合利用Relocate和Exchange算子进行并行邻域搜索改进,获得优化的成品油配送方案。最后,通过算例验证了本文提出的模型与算法用于求解大规模成品油配送问题的有效性。并通过数据实验揭示了以下规律:1)多车舱车辆相对于单车
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张源凯 孙丽君 胡祥培
针对成品油配送中多车型、多车舱的车辆优化调度难题,综合考虑多车型车辆指派、多车舱车辆装载及路径安排等决策,以派车成本与油耗成本之和的总成本最小为目标,建立了多车型多车舱的车辆优化调度模型。为降低模型求解的复杂性,本文提出一种基于C-W节约算法的"需求拆分→合并装载"的车辆装载策略,并综合利用Relocate和Exchange算子进行并行邻域搜索改进,获得优化的成品油配送方案。最后,通过算例验证了本文提出的模型与算法用于求解大规模成品油配送问题的有效性。并通过数据实验揭示了以下规律:1)多车舱车辆相对于单车舱车辆在运营成本上具有优越性;2)大型车辆适合远距离配送,小型车辆适合近距离配送;3)多车型车辆混合配送相对于单车型车辆配送在运营成本上具有优越性。这些规律可为成品油配送公司的车辆配置提供决策参考。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
仝自强 李鹏翔
针对成品油销售企业主动配送模式的新形势。首先,结合实时路况、夏季高温天气政府禁止12:00到16:00区间配送成品油和配送企业对车辆配送周转率的现实需求,利用GIS地图应用程序获取现实中的路网结构和行驶时间。其次,以"时间最少"的运输总距离最小化作为优化目标,通过建立数学模型和采用禁忌搜索算法解决成品油二次配送过程车辆路径问题,保证配送企业运营效益的最大化。最后,通过实例分析和验证。研究表明:该方法可解决真实路况下成品油配送的路径优化问题,具有很好的应用价值;同时可以降低配送成本,能够大幅提高车辆配送周转率。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
仝自强 李鹏翔
针对成品油销售企业主动配送模式的新形势。首先,结合实时路况、夏季高温天气政府禁止12:00到16:00区间配送成品油和配送企业对车辆配送周转率的现实需求,利用GIS地图应用程序获取现实中的路网结构和行驶时间。其次,以"时间最少"的运输总距离最小化作为优化目标,通过建立数学模型和采用禁忌搜索算法解决成品油二次配送过程车辆路径问题,保证配送企业运营效益的最大化。最后,通过实例分析和验证。研究表明:该方法可解决真实路况下成品油配送的路径优化问题,具有很好的应用价值;同时可以降低配送成本,能够大幅提高车辆配送周转率。
[期刊] 首都经济贸易大学学报
[作者]
姜凌 沈桂兰
本文应用蚁群算法对企业的车辆调度问题进行了算法设计,构建了车辆路径问题的蚁群算法解决方案。通过对蚁群算法的分析,提出了蚁群算法的改进算法,并结合实例进行了测试和实验结果分析,验证了改进的蚁群算法的有效性,证明了其可行性,使其更能适应实际的需要。
关键词：
物流配送 车辆路径问题 蚁群算法
[期刊] 工业工程
[作者]
杨春霞 王皓 陈海波 王晓军
垃圾分类运输是垃圾分类政策有效实施的重要环节。现有分类运输方法以单车舱专用车辆为主，易造成车辆资源浪费、垃圾收集点拥堵等问题。为此，本文引入能同时独立运输多种垃圾的多车舱车辆，依托我国垃圾收运实际情况，对车舱设置、收运模式等进行分析；以此为基础提出全柔性多车舱车辆路径问题(full flexible-MCVRP)及优化模型，并采用遗传算法进行求解。实际算例表明，与现有专用车辆分类调度方案相比，本文所给多车舱车辆调度方案总行驶路径更短，收运效率更高。进一步，针对几种典型城市生活区域，研究了垃圾分类占比对车舱分配方案的影响，为多车舱车辆设计提供参考。
[期刊] 物流技术
[作者]
黄敏芳 刘敬 郭琼
根据网上零售订单兼具"多品种、小批量、多频次、送货时间严格"等特点,从网上零售商的配送中心角度出发,提出了带软时间窗及充电站定位的电动汽车车辆路径问题,从配送中心角度分析了车辆使用数量与使用成本对总物流配送成本的影响,根据充电度数来计算充电成本的方式,增强了成本核算的精确性。并设计改进遗传算法进行求解,在染色体交叉操作中选择改进交叉算子,最大限度地保留优秀个体,加快寻找最优解的速度。最后通过算例验证了模型及算法的有效性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
张鹏威 李英 成琪
出于环境和经济的考虑,配送企业开始采纳电动汽车,而充电设施的缺乏给电动汽车车队的运营带来挑战。同时,企业往往会拥有多个配送中心,这增加了车辆规划的复杂度。基于多配送中心车辆路径问题和电动车辆路径问题模型,考虑车辆可以在充电设施或其他配送中心充电的情况,构建了多配送中心电动车辆路径优化模型。设计了分散搜索算法对模型进行求解,并将其与CPLEX、已知最优解和其它算法进行对比。结果表明:提出的分散搜索算法是有效的;路径规划中,将配送中心同时作为充电节点能够缓解充电设施有限对企业运营造成的影响。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘国莉 叶同 王桂玲 赵珺
成品油调和是石油炼制过程中的重要环节,直接影响炼油企业的经济效益。本文以石化行业为背景,针对成品油调和配方优化问题进行了研究,在满足成品油质量指标约束的条件下,以最小化企业生产成本为目标,建立了混合整数规划模型,提出了基于遗传算法的有效求解策略,并根据某炼油厂的实际生产数据进行了仿真实验,计算结果反映了库存成本与启动成本之间的平衡关系,即:当单位库存成本不变,单位启动成本逐渐变大时,库存总成本随之增大,启动次数随之减少。反之,当单位启动成本不变,单位库存成本逐渐变大时,启动次数随之增大,库存总成本随之减少。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
张如云 刘清
随着城市内营运车辆的增加，汽车尾气作为雾霾重要成因之一影响越来越大，但传统的ＶＲＰ研究很少考虑节能减排的因素，其路径优化结果无法满足当前低碳化社会发展的需要。在传统ＴＤＶＲＰ的基础上，构建了综合考虑低碳、节能和成本节约的城市车辆配送问题模型（Ｅ－ＴＤＶＲＰ，Ｅｍｉｓｓｉｏｎ－ＴｉｍＥ ＤＥＰＥｎＤＥｎＴ ＶＥｈｉｃｌＥｓ ＲｏｕＴｉｎｇ ＰＲｏｂｌＥｍｓ），将包含上述三个因素在内的经济成本的最小化作为优化目标对车辆路径进行规划。采用遗传算法，改进了基于客户的实数编码方式，通过算例验证了模型和算法的有效性和可行性。就本文算例与传统ＴＤＶＲＰ模型中以最小里程为目标函数的路径优化结果进行比较发现，考．．．
关键词：
碳排放 优化 E-TDVRP 遗传算法
[期刊] 物流技术
[作者]
潘志霄 谢庆红
针对车辆路径问题中节能减排低碳环保的要求,常常需要将运输车辆的油耗所产生的成本作为优化的主要目标。结合这一目标,建立基于降低油耗的带时间窗的车辆路径问题模型,设计遗传算法进行计算,并在其中创新性地考虑了车辆的载重量、车速对油耗的影响,以及油耗带来的经济成本和社会成本。通过Matlab仿真实验表明,提出的算法可以有效解决基于降低油耗的车辆路径问题,经过算法的优化,配送方案的油耗成本大幅降低。
[期刊] 物流技术
[作者]
董玉波
提出一种基于可接受阈值的回溯自适应算法,用于解决固定车辆数多车型车辆路径问题,为具有不同装载能力、不同服务费用的固定车辆数车队设计一组最低成本线路集合,计算结果显示了该算法的鲁棒性以及有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
詹长书 李正娇
基于标准遗传算法的基本思想和原理以及生物进化"突变理论"的思想,研究了城市冷链物流配送决策问题,并利用周期进化遗传算法对构建的城市冷链物流路径数学模型进行求解。
关键词：
冷链物流 配送路径优化 周期进化遗传算法
[期刊] 物流技术
[作者]
张迅 刘海东 李丹 杨茹
在快递配送过程中,快递配送中心作为货物集散点,首先要分派车辆到各个配送点(客户)送货和取货,为降低配送成本,提高配送效率,车辆的调度是一个重要的问题。根据快递配送的特点,主要研究的车辆路径问题为配送中心在为各分点进行快递配送时,采用快件送达和收集同时服务的配送策略,假设车辆在各点之间的行驶时间服从正态分布,配送分点有软时间窗约束并且快件收集数量服从泊松分布的条件下,建立了问题的求解模型,并进行了基于遗传算法求解的应用设计。该遗传算法通过基于适应度排名和最佳个体保留的选择策略和自适应交叉概率的参数控制来保证所求结果的优良性,并设计算例用matlab编程进行实验,证明了算法的可行性。
关键词：
快递配送 车辆调度问题 遗传算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
苏欣欣 王红卫 秦虎 王恺
为解决带时间窗和多配送人员的车辆路径问题，本文采用混合启发式算法对其进行求解。该算法主要由整数规划重组、局部搜索算法和模拟退火算法三部分组成。在算法中，整数规划重组有效提高了解的质量，局部搜索算法和模拟退火算法保证了算法搜索的深入性和广泛性。通过与CPLEX和禁忌搜索算法进行对比，证实了混合启发式算法实用价值更高，求解效果更好。
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