[目的/意义]人工智能研究正经历从人工智能主义到人本人工智能主义的视角转变。将两视角看作两“桥墩”，感受性因强调人和人工智能代理之间的关系过程，成为架起通向更准确、高效人工智能理解的“桥梁”。以感受性为视角，系统梳理以人智交互为对象的相关研究主题、方法与发展具有重要意义。[方法/过程]以现有国内外文献为基础，借助开放式编码从人智需求识别和人智交互体验两方面以及研究方式、研究方法论、研究方法三方面进行研究主题和方法回顾，继而对感受性视角下人智交互的未来研究方向进行展望。[结果/结论]一方面，以人智能力和信息需求识别为研究主题，利用定性研究方法探索人和人工智能代理双方的认知感受性；另一方面，以人智能力差异和人智体验评估为研究主题，借助定量研究方法量化人和以用户为中介的人工智能代理的感知感受性。[创新/局限] 从研究工具升级、研究主题扩展、研究要素嵌套三维度来提升现有研究框架；以定性描述为主，未来需进一步加强定量分析。

本文通过文献调研分析，将基于图挖掘的文本主题识别方法总结为中心度方法、紧密关联子图查找和图聚类三种，后两者又细分为基于ｃｌｉｑｕｅ子团或类ｃｌｉｑｕｅ子团、基于图拓扑结构或结点属性聚类的方法。中心度方法通过对比文本网络中术语结点的重要度来实现文本主题的识别，紧密关联子图查找和图聚类方法则是根据文本图中术语结点和边的属性相似度来识别文本核心主题。基于语言文本网络自身特性，如何构建复杂文本关系图来同时揭示术语间的句法、共现和语义关系，如何基于术语关联和图拓扑结构识别其中的紧密关联子团，基于何种标准将紧密关联子团聚类以揭示文本核心主题，都是未来需要进一步深入研究的问题。

本文利用文献计量的方法,对近几年新兴的研究领域—观点挖掘—进行了深入的剖析。从领域的基本统计信息,例如增长趋势、高产作者、高被引文献等,描述了领域的概况。基于共词分析和作者共被引分析研究了领域的主要研究内容和知识结构,并进一步根据高影响力的文献和集中的主题对领域研究的内容进行了深入的解析。

[目的 /意义]需求导向既是科技战略情报研究的宗旨，也是科技发展战略规划的指导原则，在我国脑计划正式启动之际，分析预见脑科学未来发展需求，为我国脑科学发展规划提供战略情报服务。[方法 /过程]收集全球已发布的204份脑科学相关发展战略规划报告，构建基于战略规划文本挖掘的需求预见方案，利用深度学习算法实现战略规划报告全文的需求信息挖掘，从战略规划视角分析预见脑科学未来发展需求，并对比分析主要发达国家/组织在该领域采取的战略措施。[结果 /结论 ]研究构建脑科学战略信息库，基于该信息库从需求主体、战略需求、行动需求3个方面分析预见脑科学未来不同时期的发展需求，为我国脑科学长期发展及其战略规划提供参考建议。

旨在梳理国际文本挖掘研究的知识体系,通过识别研究主题群及基于时序分析的研究热点演化趋势分析来从宏观上把握学科领域的发展脉络。以SCI和SSCI数据库中20002015年的2 447篇文本挖掘相关主题的研究文献为样本,利用SATI软件生成关键词共现矩阵并采用VOSviewer聚类技术创建相似矩阵和二维地图,识别出国际文本挖掘研究的六大主题群并进行各主题群的演化趋势分析。研究结果表明,国际文本挖掘研究主题呈现多元化、交叉学科的特点,在信息检索、生物医学和经济管理领域应用广泛。算法和技术上信息抽取、自然语言处理

各学科领域内相关命名实体情报挖掘是文本处理的重要方法之一。精确的相关命名实体情报挖掘是后续实体关系、事实抽取或文本分类等工作的基础。本文梳理和总结了命名实体的定义及特征,对基于不同方法的命名实体情报挖掘方法和系统研究现状进行了剖析,指出了命名实体情报挖掘在自然语言处理、图书馆知识管理及其他领域的应用,最后从构建命名实体资源库、研究不依赖资源库的算法和知识获取的自动化研究等方面提出了建议。

[目的/意义] 识别和把握研究前沿具有现实价值，目前基础性知识工具中，主题模型因其独特的优越性而具有较为广泛的应用，为专家研判提供了辅助和支撑。[方法/过程]本文针对LDA的拓展模型HLDA展开研究，在方法核心过程nCRP中引入了文本相似度因子，并构造了数据集用于实证研究。[结果/结论]实验证明改进HLDA相较原始HLDA方法有了较大提升，并在不同程度上超越了现有的多种主题方法和引用网络方法，运用在前沿主题识别中具有较高准确性与可靠性。

[目的/意义]以主题短语识别为研究对象,提出基于PhraseLDA模型的主题短语挖掘方法,为快速理解文本内容、准确抽取文本主题提供借鉴思路。[方法/过程]对低频词进行量化定义,提出一种合理的短语重要度计算方法,最终利用PhraseLDA主题模型推理出主题短语。[结果/结论]实验结果表明该方法在多种数据集中挖掘出的主题短语质量较高,主题一致性较强。

[目的/意义] 识别和把握研究前沿具有现实价值，目前基础性知识工具中，主题模型因其独特的优越性而具有较为广泛的应用，为专家研判提供了辅助和支撑。[方法/过程]本文针对LDA的拓展模型HLDA展开研究，在方法核心过程nCRP中引入了文本相似度因子，并构造了数据集用于实证研究。[结果/结论]实验证明改进HLDA相较原始HLDA方法有了较大提升，并在不同程度上超越了现有的多种主题方法和引用网络方法，运用在前沿主题识别中具有较高准确性与可靠性。

以北京市现行1906条标准文本为研究对象，从多个维度统计分析北京市地方标准发展现状，依据标准三维空间理论构建北京市地方标准体系，运用文本挖掘方法探究北京市地方标准存在的问题。研究发现，北京市地方标准主要集中于安全、方法、管理等方面，体系维度内行业领域分布不均衡。城市基础建设及民生建设主题领域标准覆盖范围大，绿色环保、社会服务保障及数字化发展领域标准覆盖范围较小。工程、施工、交通等标准是关注的重点，绿色、智能化、养老等标准建设仍处薄弱环节。应当以法规为依托，多元主体共同参与标准制定，以滞后标准领域为导向，明确标准制定的方向。

It expatiates the applications of data mining about business and nonprofit organization,and also analyses and summarizes the direction of evolution.

[目的 /意义]技术机会识别是企业技术创新活动得以顺利开展的重要前提，及时发现和把握有价值的技术机会对技术创新突破意义重大。[方法 /过程]从主题挖掘与专利评估的视角提出一种技术机会识别方法，首先应用主题模型识别技术领域涵盖的技术主题并进行专利聚类；其次在技术主题层面展开细粒度分析，综合考虑技术机会应具备前沿性、价值性和时效性的重要特性，采用突变级数法和离群因子算法评估技术主题中的高价值专利和离群专利形成核心专利集，并计算每个技术主题的专利平均年龄；最后，将技术主题中的核心专利占比和专利平均年龄作为核心指标绘制技术机会识别地图，用于识别技术机会。[结果 /结论 ]以智慧农业领域为例，对所提方法进行实证，识别智慧农业领域的5个技术机会，为创新主体的技术研发提供决策支持。但识别结果的定量验证以及融合多源数据进行技术机会识别有待进一步探索。

企业的商品定价越来越重视消费者价格心理的影响,人们对价格的差别感受是研究消费者价格心理的一个重要方面。运用问卷法对大学生的价格差别感受进行研究,得到如下几个结果:消费者对价格的差别感受不符合感知觉的韦伯定律,但具有其自身特点;大学生价格的差别感受性在性别维度上的差异接近显著水平;大学生价格的差别感受性在各类消费水平、居住地间没有显著差异。

【目的】确定芝麻发芽期耐盐性鉴定适宜的Na Cl胁迫浓度和评价指标,发掘耐盐种质和耐盐相关重要基因,为芝麻耐盐性大规模鉴定、遗传改良和耐盐机理研究提供方法借鉴和优异基因资源。【方法】以8份耐盐性差异较大的芝麻种质为材料,在不同浓度的Na Cl(0、50、100、150、200和250 mmol·L-1)胁迫下发芽,测定其发芽势、成苗率、根长、芽长和鲜重等指标,通过对指标值的方差分析、主成分分析、隶属函数和相关性分析等,筛选芝麻发芽期耐盐性鉴定适宜的Na Cl处理浓度和评价指标。以100 mmol·L-1 Na Cl溶液为处理浓度,相对成苗率为鉴定指标对71份芝麻核心种质进行发芽期耐盐性鉴定和全基因组关联分析,并对获得的候选基因进行功能注释;通过Na Cl胁迫下芝麻幼苗叶片转录组测序和荧光定量PCR分析候选基因的表达模式,筛选耐盐相关候选基因。【结果】对不同浓度Na Cl胁迫下8份芝麻材料发芽各指标进行统计和方差分析表明,100 mmol·L-1的Na Cl处理下,除发芽势外,发芽指数、活力指数、成苗率、根长、芽长和苗鲜重的标准偏差值均较大,所有指标在0.05水平上均存在显著差异,100 mmol·L-1的Na Cl溶液可以作为芝麻发芽期耐盐性鉴定的适宜胁迫浓度;相对成苗率、相对发芽势、相对发芽指数、相对活力指数、相对芽长、相对根长和相对鲜重7个指标与芝麻发芽期耐盐性关系密切,贡献率较高,可以作为芝麻发芽期耐盐性鉴定的评价指标。71份芝麻核心种质材料的相对成苗率变异比较丰富,符合正态分布;通过对71份芝麻核心种质相对成苗率与SNP标记进行全基因组关联分析,检测到7个与芝麻发芽期耐盐性显著关联的SNP标记(LG5:688003、LG7:9582027、LG10:5274091、LG10:10788493、LG11:11924186、LG14:2128695和LG16:3930301),SNP标记上、下游各100 kb区间内共有基因67个,其中有功能注释的基因34个;通过耐盐材料S04在盐胁迫下的转录组测序和荧光定量PCR对预测的候选基因进行表达模式分析,共有21个候选基因受到盐胁迫诱导显著差异表达。【结论】芝麻发芽期耐盐性鉴定的适宜Na Cl胁迫浓度为100 mmol·L-1,相对成苗率等7个指标可以作为适宜的评价指标;检测到与芝麻发芽期耐盐性显著关联的SNP标记7个,并鉴定出耐盐候选基因21个。